基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测.pdf

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1、第2 9 卷第1 1 期纺织学报V0129N o 1 l 2 0 0 8 年1 1 月 J o u r n a lo fT e x t i l eR e s e a r c h N o v 2 0 0 8 文章编号：0 5 3 9 7 2 1f 2 0 0 8 ) 1 1 - 0 0 6 1 - 0 6 基于S t e a r n s N o e c h e l 模型的混色毛条颜色预测 沈加加1 2 ，张志强3 ，陈燕兵2 ，罗晓菊2 ，陈维国2 ( 1 嘉兴学院生物与化工学院，浙江嘉兴3 1 4 1 1 1 1 1 ；2 浙江理工大学，浙江杭州3 1 0 0 1 8 ； 3 浙江厚源纺织股份

2、有限公司。浙江桐乡3 1 4 5 1 1 1 ) 擒要由于有色纤维混纺后难以准确预测目标色的颜色构成，其颜色预测一直是生产中有待解决的难题，为此， 在S t e a 脚8 - N o e c h e l 模型基础上探讨有色毛条混色的颜色匹配公式。通过统计分析改进公式中的肼常数，提出新的 预测公式，并与原公式进行对比。结果表明：改进后的公式在线性关系和匹配精度上都有了不同程度的提高，尤其 是针对波长修正的膨值所建立的新模型，在匹配9 0 个样品时，色差小于3 0 的个数占9 1 1 I ，平均色差降低为 1 6 7 9C I E I A B 单位，表明该模型适用于混色毛条的颜色预测。 关键词混色

3、毛条；s t e 日m 争N o e c h e l 模型；颜色匹配；肼常数 中围分类号：T S1 9 3 1 3文献标识码：A Ma t | c hp r e d i c t i o nf o rb l e n d e d - c o l o rw o o lt O p s b a s e dO nS t e a r n s N o e c h e lm o d e l S H E NJ i a j i a I ”，Z t t A N G 压i q i 觚矿，C I t E NY 蛐b i n 孑，L U OX i a o j u 2 ，C H E NW e i g u 0 2 ( 1 C

4、o l l e g e0 1 B i o l o f f y 蒯C h 删e d 懒，汛孵啪嘶，肠垤，z h 4 i , 啷3 1 4 0 0 1 ，o 2 毋咖酗一 蜘蚵。舶愕咖“，孙撕3 1 0 0 1 8 ，C h n a ； 3 历咖n g o 岬舭C o ，删，蜥洳喈，秭咖增3 1 4 5 1 1 1 ，) A l 咖e tI t i sd i f f i c u l t yt op l e e i s e l yp r e d i c tt h em a t c h i n go fc o l o r sf o rb l e n d e d c o l o rw o o lt o

5、l 强，w h i c hs t i l l r e m a i map r o b l e mt ob es o l v e di np r o d u c t i o n I nt h i sp a p e r ，b a 8 e do nS t e a r n s N o e e h e lm o d e l ，C O O l rm a t c h i n g f o r m u l a t i o nf o rb l e n d e d c o l o r 蒯t o p sw a ss t u d i e d T h r o u g hs t a t i s t i c a l l ya

6、 n a l y z i n gt h ec 鲫s t a I I tMd e f i n e db y S t e a r n sa n dN o e e h e l ，i tm o d i f i e sa n de x p a n d st h eo l df o n 舭u l aa n dp l 砷凹瞎e san e w e M t e rc c 衄p 耐n g 诮t l I t h eo l df o r m u l a ，t h er e s u l ts h o w st l I 砒t h en e wm o d e l 8n o to I d yi m p r o v et h

7、 em a t c h i n ga c c u r a c y ，b u ta l s oh a v ea g o o dl i n e a rc o r r e l a t i o n E s p e c i a l l y ，w h e nt h el l e Wm o d e lw h i c hi ss e tu pb yt h ec o n s t a n t 彪a c c o r d i n gt ot h e w a v e l e n g t hi su s e dt op r e d i c t9 0 删t o pb l e n d e ds a m p l e s t h

8、 en u m b e ro ft h ee o | o l “ d i f f e r e n c eu n d e r3 0 C 1 E I A Bu n i t st a k e s9 1 1l A n dt h ea v e r a g e dC O l O rd i f f e r e n c ed e c r e a s e st o1 6 7 9C I E I A Bu n i 协I h i 8m e 棚 t h a ti ti ss u i t a b l ef o rc o l o rp r e d i c t i o nf o rb l e n d e d C O l O

9、rw 0 0 lt o p s K e yw o r d s b l e n d e d c o l o r e dw lt o p ；S t e a r n s N o e e h e lm o d e l ；c o l o r 啪t c l l i n g ；c o n s t a n tM 将条染后的单色毛条按一定质量比混合生产各 色毛纺产品是目前毛纺企业普遍采用的一种生产方 式。采用这种生产方式即可以生产颜色均一的素色 产品，也可以生产非均一的特效夹花产品，并且生产 过程中，梳下来的散毛可再次并人原毛条继续梳理， 是一种对环境友好的生产方式。对于混纺混色产 品( 不同纤维不同颜色混合)

10、 来说，由于各纤维组分 分别染色，可以避免染色过程的竞染、沾色等一系列 问题，而配色作为染整加工中的首要问题，在有色纤 维的混色产品加工过程中显得更为重要，但目前工 厂主要依靠经验和反复试纺来配色，所以生产周期 长，生产效率低，难以适应“小批量、多品种、快交货” 收稿日期：2 晰一1 1 2 3 修回日期：2 0 0 8 0 5 2 9 基金项目：长江学者和创新团队发展计划资助项目( I R T 0 6 5 4 ) ；浙江省科技计划资助项目( 2 0 0 6 c 1 1 0 3 7 ) 作者简介：沈加加( 1 9 8 1 一) ，男，助教，硕士。研究方向为染整新技术及计算机测配色技术。陈雏国，

11、通讯作者。 B m a i l ：w g e h e 晒2 1 2 6 咖o 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 6 2 纺织学报 第2 9 卷 的市场需求。 虽然K u b e l k a M u n k 单常数理论已广泛应用于 织物染色配方的预测，但并不适用于混色纤维混合 单色和混色比例的预测乜 。对于有色纤维混色产品 的颜色匹配预测，国外已有不少报道b 。 ，但由于有 色纤维混色的复杂性，到目前为止，仍未有十分理想 的模型。在众多的研究中，相对具

12、有应用价值的有 S t e a m s N o e c h e l 模型D 1 和F r i e l e 模型H 】。国内对混色 纤维配色问题也有广泛的关注，但以研究配色软件 应用算法为主 7 。8 ，很少有相关理论研究的报道。 本文主要运用数理统计方法探讨S t e a r n s N o e e h e l 模 型在有色毛条混色上的应用。 S t e a r n s N o e c h e l 模型 织物的表观颜色决定于织物对入射光的反射， 由于混色是将已染色的单色纤维按不同质量比例混 合得到，因此混色配色模型是要建立混色样的总体 反射率与其组成单色的反射率、混色比例之间的 关系。 颜色工

13、作者对于这一模型的最早假设是 的研究，但S t e a m s 和F r i e l e 推荐的常数的大小存在 较大的差异，遗憾的是当时采用J u d d 提出的色差计 算方法，计算得到模型匹配精度为1J u d d b 】，基本上 相当于人眼刚刚不能识别的程度，具体很难用 C I E L A B 值大小来衡量，因此要将S t e a m s N o e c h e l 模 型运用于毛条混色，首先仍然必须对肘值的具体取 值进行研究。 2实验部分 2 1 材料 试样为8 3t e x 氯化毛条，由浙江厚源纺织股份 有限公司提供。本文实验选用红、黄、蓝、黑和白色 ( 未染色) 共5 种颜色，其色度

14、参数见表1 。 表1S 种颜色毛条的C I E L A B 色度参数 T a b 1C I E L A Bv a I u e so ff i v ew o o lt o pc o l o r s 尺嘲( A ) = 茗r R t ( A ) ( 1 ) 2 2 混色毛条样品的制备 式中：R 耐( A ) 表示波长为A 时混色样的总体反射 率；R ；( A ) 表示波长为A 时第i 组分单色的反射率5 菇i 表示第i 组分单色的质量比例，显然y 菇；：l 。 由于混色样中不同颜色纤维问对光线散射和吸 收的相互影响以及单色反射率与其组成比例之间的 非线性关系，式( 1 ) 表示的反射率的直接加和方

15、法是 不成立的，但从混色纤维的形成这一简单的物理混 合过程来看，理应存在一定的加和关系，因此设想建 立一个关于反射率的中间函数厂 R ( A ) ，从而使下 式成立。 f E R M “( A ) = 兢以足( A ) ( 2 ) 1 9 4 4 年，S t e a r n s 和N o e c h e l 采用羊毛纤维混色推 导出一个基于实验数据的经验公式，其表达式为 f IR ( A ) = 而高等( 3 ) 式中肘为可变常量。该值是根据实验确定，S t e a r n s 和N o e c h e l 在对羊毛纤维混色进行研究后推荐常数 j I f 为0 1 5 ，F r i e l e

16、 在随后的研究中则认为，对于疏松 的羊毛纤维混色肘取0 0 9 ，对于紧密的纤维则推荐 采用0 1 8 。需要指出的是，同样是对羊毛纤维混色 将毛条在B 3 0 4 型梳毛机上梳理混合，梳理时将 混色的毛条从不同方向梳理3 次以上，直到样品的 平均测量色差小于0 2C I E L A B 色差单位，以保证不 同颜色的毛条充分混合。 实验选用l O 对颜色组合，分别以黑、红、黄、蓝、 白两两组合。每对颜色组合再按不同质量比例 ( 1 ：9 ，2 ：8 ，9 ：1 ) 混合制备9 个混色样，每个混色 样总质量为1 0g 。 2 3 反射率的测定 采用D a t a c o l o r 公司的D a

17、 t a c o l o r6 0 0 p l u s 型光谱 光度仪测试，D 6 5 光源，1 0 0 视场。为测试方便并提 高测色的准确度，所有单色毛条及混色毛条纺成纱 线后用横机加工成织片，织片采用1 + 1 罗纹组织， 织片结构紧密，表面平整，不卷边。测量单色织片和 混色织片的反射率，测量孔径2 0 0m i l l 。将织片叠 4 折，确保不透光，每个样品取不同部位测量1 0 次。 2 4 模型的匹配色差 S t e a m s - N o e e h e l 模型建立时，是在假设式( 2 ) 成 立的条件下推倒出式( 3 ) ，如果式( 3 ) 能保证在任何 颜色混合时都能恒成立，

18、则可称为理想模型。而实 际上S t e a r n s N o e c h e l 模型并非理想模型，表明式( 2 ) 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 第1 l 期沈加加等：基于S t e a r n s N o e e h e l 模型的混色毛条颜色预测 6 3 左右两边存在差值，设 九R “( A ) = 并以R ；( A ) ( 4 ) 利用式( 3 ) 的逆运算表达式( 5 ) ，可求得由模型匹配 得到的反射率R 耐( A ) 。 砌) =

19、 业揣掣( 5 ) 用R 一( ：I ) 和实际混色样的反射率R 洲( A ) 之 间的色差大小来评估模型的优劣，色差大小采用 C I E L A B 色差公式来计算，色差越小，模型精度越高。 具体C I E L A B 色差公式计算方法如下： A E = ( 五) 2 + ( A a ) 2 + ( A b 。) 2 1 胆 工。= 1 1 6 ( Y Y o ) m 一1 6 口。= 5 0 0 ( X I X o ) 1 乃一( y ，y j ) 1 巧 b 。= 2 0 0 ( y ，y o ) “ 3 一( Z I Z 。) m 计算过程中，要求x 瓦，y y o ，z ，磊均大于

20、0 0 0 88 5 6 ，如果不符合，则采用下式计算L ，a ， b 。值。 ，( x X o ) = 7 7 8 7 ( X I X o ) + 1 6 1 1 6 f ( y Y o ) = 7 7 8 7 ( y i r o ) + 1 6 1 1 1 6 f ( Z I Z o ) = 7 7 8 7 ( Z I Z o ) + 1 6 1 1 6 L + = 9 0 3 3 ( y ，y 0 ) 口。= 5 0 0 厂( X I X o ) 一f ( Y I g o ) b 。= 2 0 0 只Y I Y o ) 一f ( Z I Z o ) 式中：石、Y 、Z 为测试样品在D 6

21、 ，光源1 0 0 视场下的三 刺激值，其值可由样品反射率计算得到；鼠、Y o 、Z o 为理想白色物体的D 酪光源1 0 。视场三刺激值。 3 模型参数M 值 由式( 4 ) 、( 5 ) 可知，模型匹配得到的尺“( A ) 随 肘值的变化而变化，必然与实际混色样的反射率 R 。柚( A ) 形成不同的色差，因此对参数肘值的研究 就是找出最优肘值，满足任意颜色组合时都能实现 模型计算得到的R 枷( A ) 与尺酬( A ) 之间的色差 最小。 3 1 常数M 与颜色的关系 由于混色毛条随其组成单色和混色比例的变化 呈现出不同的颜色效果，为此首先假设参数彪取决 于混色样的颜色，分别求取每个混色

22、样得到最小色 差匹配时的肘值，实验所选9 0 个混色样对应的 膨值的频数分布见图1 。 从图1 可以看到膨值的分布范围较广，且左右 M e t 区同 图19 0 个混色样对应的j I f 值频数分布图 F i g 1R e p r e s e n t a t i o no ft h ec u m u l a t i v ef r e q u e n c y d i s t r i b u t i o nf o rMv s h l e 8o f9 0s a m p l e s 呈非对称分布，虽然肘值在0 1 2 0 2 2 之间的个 数占绝大多数，但其间距0 1 对于M 值自身大小来 说实在太大

23、，显然，图1 已清楚地表明各混色样对应 的肘值是成分散分布的，从而不能从混色样颜色的 角度获得一个最优肘值使所有的样品都得到最佳 的匹配。 对每个混色样计算，将得到的肘值按其组成比 例变化排列，来探讨肘值与混色比例的关系，结果 见图2 。可看到肘值随着单色1 所占百分比的增加 呈现出一定的上升趋势。比较单色1 和单色2 ，有 明显的共同点就是单色1 的亮度值L 都比单色2 的高( 见表1 中各单色对应的。值大小，也就是说 S t e a m s N o e e h e l 模型中的肘值随着高亮度混合单色 所占比例的增加而增大。 图2 肘值随混色比例的变化 g i g 2 V a r i a t

24、 i o no fp s r a m e t e rMw i t hd i f f e r e n t f r a c t i o no fc o l o rb l e n 凼， 假设肘值取决于其混合组成单色，由于实验中 每对颜色组合分别制备了9 个混色样，为此需要求 解匹配这9 个样品平均色差达最小时对应的肘值， 求得的肘值和色差见表2 。 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 6 4 纺织学报 第2 9 卷 裹2 不同颜色组合平均匹配色差最小时的肘常

25、数 T a b 2R e s u l t so b t a i n e db yd i f f e r e n tc o l o rb l e n d so fo l 砌m i z i 驾 v a l u eo fp a r a m e t e rM 从表2 可以清楚地看到，对于不同的颜色组合 其最佳匹配时的肘值存在较大的差异，最小的只有 0 1 4 4 ( 黄自混色) ，最大的达到0 2 0 8 ( 蓝黄混色) ，显 然，同样不存在一个固定的M 值使所有的颜色混色 都得到最佳的匹配。 以上分析表明，无论是从最终色的角度，还是混 合单色的角度，都找不到一个理想的肘值使全部试 样都能得到最佳的匹

26、配。而实际应用中又需要确定 一个最优肘值，因此选择最优J | I f 值的依据转变为 尽可能多地使各种颜色都能得到较好的匹配效果， 常用方法就是匹配实验中的所有试样平均色差最小 时的值即为最优肘值怛1 。本文依此方法得到最优 肘值为0 1 7 2 。 3 2 常数肘值与波长的关系 由于混色毛条颜色的形成本质是对光的选择性 吸收和散射，而散射、吸收都与波长密切相关，为了 观察肘值作为S t e a r n s N o e c h e l 模型唯一的可变参 数，是否也与波长相关，在已知R 啪( A ) 、足( A ) 、茹； 条件下，假设R 酬( A ) 和R 。( A ) 相等，联列式( 2 )

27、 、 ( 3 ) 反推所有混色试样在不同波长( A = 4 0 0 7 0 0n n ，间隔1 0n m ) 处对应的绝对常数值M ，得到的 肘值分布情况见图3 。 从图3 可以看到，肘值在0 1 0 2 之间比较集 中，这与图1 中肘值分布是相呼应的，肘值集中的 区域整体上存在上升的趋势，尤其是当波长在4 0 0 6 6 0n m 时，波长大于6 6 0n m 后肘值分布比较离散， 因此假设毛条混色时肘值和波长有关，采用S P S S 统计描述分析得到4 0 0 6 6 0n m 各波长下的中位数， 再经线性回归拟合建立肘值关于波长的一元回归 方程 肘= 南( o 1 4 1 , 1 + 9

28、 4 2 6 6 ) ( 6 ) 图3 参数肘的散点分布图 F i g 3 S c a t t e rd o tg r a p ho fS t e a m s - N o e c h e lp a r a m e t e rM 其B r a v a i s P e a r s o n 线性相关系数为0 8 8 5 ，表明肘值 与波长具有非常好的线性相关性。 4 结果与讨论 对模型参数肘值的研究，得到了2 个最优肘 值，记M 3 = 0 1 7 2 ，M 4 = ( 0 1 4 1 | ：I + 9 4 2 6 6 ) 10 0 0 ， 将其代人S t e a m s N o e c h e l

29、 模型公式( 3 ) ，即可得到 2 个新的修正模型。为了便于解释，分别称为M ，模 型和M 4 模型，另记原S t e a r n s 和N o e c h e l 推荐的肘值 ( M l - 0 1 5 0 ) 模型为M ，模型；F d e l e 推荐的肘值 ( M ：= 0 1 8 0 ) 为M ：模型。以下从线性相关性与匹 配精度2 个方面对比分析新旧模型在有色毛条混色 上的适用性。 4 1 以足( A ) 与质量比的线性相关性 “R 酬( A ) 与质量比茁的线性关系的好坏直 接关系到配色的精确程度，因此线性关系可以作为 肘值优劣的一个重要评价指标。当膨取不同优化 值时计算得到的，

30、 R 。( A ) 是不相同的，因而 九风柚( ：I ) 与质量比髫线性关系会发生变化。 由式( 4 ) 可知，模型计算得到的九尺僦( A ) 与 茹的线性相关系数始终为1 ，因此九R 耐( A ) 与质 量比菇的线性相关系数越接近1 ，则线性相关性 越好。 图4 显示了由M 。、M 2 、M ，、M 4 模型计算得到的 九R 。圳( A ) 与质量比的线性关系。九R 酬( A ) 用 每种有色毛条最大吸收波长下的反射率代人各自模 型求得。表3 示出图4 中曲线的线性相关系数。结 合图4 及表3 可见，4 个不同肘值的线性相关系数 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO

31、 : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 第1 l 期沈加加等：基于S t e a m s N o e c h e l 模型的混色毛条颜色预测 6 5 都很接近1 ，从而表明S t e a r n s N o e c h e l 模型自身就具 有很好的线性相关性，而新模型( M 3 、M 4 模型) 的线 性关系明显优于M ，模型，与M ：模型不相上下，因 此修正模型的线性相关性整体上优于原模型。 红色毛条占质量百分数肱 ( a ) 红白色样 冀色毛条占质量百分戴惕 ( b ) 黄白色样 董色毛条占质量百分戴畅 ( c

32、 ) 蕈白色样 图4 新旧模型的线性相关性评价 F i g 4 R e l a t i o nb e t w e e nm 蚺p r o p o r t i o na n df ER b ( A ) b yu s i n gt w on o wm o d e l sc o m p a r ew i t h c l a s s i c a lo n e f l ( a ) R e ds l i v e r s ；( b ) Y e l l o ws l i v e r s ( C ) B l u e $ J V e l l $ 寰3 圈4 中每条曲线的线性相关系数 2 0 1 0C I E L

33、A B 单位；M 3 模型对应的平均色差为 T a b 3L i n e a rc o r r e c t i o nc o e i f l c i e n t so fe v e r yl i n eo ff i g u r e s4 4 2 模型的匹配色差 匹配色差是衡量模型优越性最重要的指标，通 过匹配9 0 个混色样来对比分析新旧模型在匹配精 度上的差异，其结果见表4 。 从表4 可以看到，4 个模型分别匹配每对颜色 组合中9 个混色样的平均色差( 除个别例外) ，大小 顺序为M 。模型 M 3 模型 M 2 模型 M ，模型。可 以计算得到M 。模型匹配9 0 个样品的平均色差为 2

34、 4 4 7C I E L A B 单位；心模型对应的平均色差为 1 8 2 2C I E L A B 单位；M 4 模型得到的平均色差为 1 6 7 9C I E L A B 单位。从表中匹配单个混色样的色差 分布情况也可以看到修正的M 3 、M 4 模型，各色差等 级下的匹配个数所占百分率比原M l 、M ：模型值都 有明显的增加，尤其是M 4 模型色差A E 3 0 的占 9 1 1 1 ，表明对波长进行修正得到的M 4 模型最适 宜用于混色毛条的颜色预测。从而采用M 修正模 型可以大大提高混色毛条的配色精度。 5 结论 本文就有色毛条混色颜色预测模型进行了讨 论，运用数理统计方法分析S

35、 t e a m s N o e c h e l 模型中的 肜值与最终混色样、组成单色、混色比例及波长之 间的关系，建立了2 个修正模型，新模型是对原方法 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 6 6 纺织学报第2 9 卷 表4 新旧模型匹配色差对比 T a b 4 C l E L A Bc o o rd i t r e r e n e eb e t w e e l l 吲n gn e wm o d e ln n t ta 咖弘l 汹r i t hc l

36、 a s s i c a l0 1 1 1 8 颜色组成M l 模型M 2 模型地模型 模型 靴鬻篙臀专鬻臀专篇臀薯搿震 黑红 1 6 1 1 E 1 0 1 2 4 9 F 1 01 1 0 9。E 1 1 2 4 9E 1 0 愚黄 3 7 3 6 占2 0 。 2 5 6 3 占2 3 3 3 ， 2 3 2 7占2 4 4 4 2 3 7 7占3 7 7 8 ， 黑蓝 O 5 1 9 E 1 5 0 7 9 1 E 1 5 0 6 8 2 E 1 5 0 5 6 1X E 1 5 黑白 2 2 9 0 占3 5 5 6 。 1 4 0 8 占4 7 7 8 ， 1 2 8 6 占4 7

37、 7 8 。0 7 6 9 占5 5 5 6 ， 红 白 2 6 1 7 E 2 0 2 5 8 5 E 2 0 2 2 9 7A E 2 1 9 2 6 E 2 0 黄白2 7 0 9 占4 6 6 7 ， 3 8 7 2 占6 1 1 l ， 3 3 9 5占6 3 3 3 2 9 3 0占6 7 7 7 ， 蓝 白 3 2 6 7 E 2 5 1 8 7 8 层2 5 1 7 8 5E 2 5 1 7 2 7 E 2 5 红黄2 0 0 7占5 7 7 8 ，2 2 4 7占7 0 ，2 0 9 5占7 1 1 I 。 2 0 5 8占8 0 ， 红蓝2 0 2 2层3 01 3 6 7

38、层3 0 1 2 5 4 E 3 1 2 6 1E 3 0 黄蓝 3 6 9 2 占7 0 ， 2 1 3 6 占3 3 3 3 ， 1 9 9 6 占8 4 “， 1 9 4 1占9 1 1 1 注：表中色差值分布为对应模型匹配全部样品后得到的每个样品的色差值分布予各色差等级下的个数占全部样品个数的百分比。 的修正和拓广，但大大提高了预测的精度，且线性关 系也有一定程度的改善，尤其是针对波长进行的修 正，使得匹配9 0 个混色样的平均色差降低为 1 6 7 9C I E L A B 单位，更加适用于混色毛条的配色预 测，为混色毛条配色软件的开发提供了参考。 参考文献： 1 P h i l i

39、 p 6I n v e m i 盟iB ，1 ) u p o n tD ，C a z 6C S u s t a i n a b i l i t ya n d 抛c y c l i l 唱o ft e x t i l em a t e r i a l s C P r o c e e a i , 学o ft h e 唧慨 2 0 0 0r , l e e t i n go ft h eF i b e rS o c i e t y ( ；u i m a r a e s ( P o r t u g a l ) ： U n i v e r s i t yo fl - l i n h o 。2 0 0 0

40、 ：5 3 5 6 1 3 u r l o n eDA T h e o r e t i c a la n dp r a e t i e s l8 s p o o r so fs e l e c t e d f i l 岭r - b l e n dc o l o rf o r m u l a t i o nf u n e t i o m J C o l o rl t e s e a r e h a n dA p p l i c a t i o n ，1 9 8 4 ，9 ( 4 ) 2 1 3 2 1 9 S t e a r n sEI 1 、l o e e h e lF S p e e t r

41、 o p h o t o m 曲 i ep r e d i c t i o no f c o l o ro fw o o lb l e n d s J A m e r i c a n1 ) y e s t u 仔R e p o r t e r ， 1 9 4 4 。3 3 ( 9 ) ：1 7 7 1 4 F r i e l eLFC T h ea p p l i e a t i o no fc o l o rm e a s u r e m e n ti n r e l a t i o nt Of i b e r - b l e n d i n g J J o u r n a lo fT e

42、x t i l eI n s t i t u t e 1 9 5 2 ，4 3 ：6 0 4 6 1 1 5 P h i l i l I n v e m i 盔B ，D u p o n tD ，c a z 6C F o r m u l a t i o no f c o l o r e d6 b e rb l e n d s f r o mf r i e l e 8t h e o r e t i c a lm o d e l J C o l o rR e s e a r c ha n dA p p l i c a t i o n ，2 0 0 2 ，2 7 ( 3 ) ：1 9 1 1 9 8

43、6 P h i l i l I n v e m i r , z iB ，D u p o n tD ，J o l l yA ，e ta 1 C o l o r f o r m u l a t i o nb j rf i b e rb l e n a i n gu 8 i n gt h eS t e a r n s - I e c h e l m o d e l J C o l o rR e s e a r c ha n dA p p l i e a t i o n ，2 0 0 2 ，2 7 ( 2 ) ： 1 0 0 一1 0 r 7 7 L iR o n g ，F e n gcU T r i

44、 s f i m u l u sa l g o r i t h m o fc o l o u r m a t c h i n gf o rp r e e o l o r e df i b e rb l e n d sb a s e d0 1 1t h eS t e a m s - 1 e e h e lm o d e l J C o l o r a t i o nT e e h n o l o 舒，2 0 0 6 ，1 2 2 ： 7 4 8 1 8 】李戎，宋阳，顾峰基于S t e a r m - 1 e e h e l 模型的纤维光 谱配色算法 J 纺织学报，2 0 0 7 ，2 8 ( 1 ) ：7 7 8 0 9 J u d dDB C h r o m a l l e i t ys e n s i b i l i t y t os t i m u l u s a i 珏e r e c e s J JO p tS o eA l V l ，1 9 3 2 ，2 2 ：7 2 1 0 8 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark