最大等长收缩过程中及恢复期表面肌电信号的变化.pdf

《最大等长收缩过程中及恢复期表面肌电信号的变化.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《最大等长收缩过程中及恢复期表面肌电信号的变化.pdf（4页珍藏版）》请在三一文库上搜索。

1、2 0 0 6 年 I 月 第 2 7 卷第 I 期 ( 总第 1 5 8 期 ) 体育 与 科 学 J o a n w l o f S p o re s a n d S c ie n c e J a n 2 0 0 6 V o l . 2 7 N o . I ( T o t a l N o . 1 5 8 ) 最大等长收缩过程中及恢复期表面肌电信号的变化 T h e C h a n g e o f s E MG D u r i n g I s o m e t r i c Ma x i ma l V o l u n t a r y C o n t r a c t io n ( MV C ) a

2、 n d t h e R e c o v e r y P h a s e 王明 暄，杨红春2 W A N G M in x u a n l Y A N G H o n g c h u n 2 摘要 为了了解 ， E MG信号在运动诱发的疲劳恢复期 内的规律， 本研究以脓二头肌持续最大收 缩至版办下降列初始值的5 0 %以及恢复期1 2 0 秒内不同时刻获得的, F MC , 信号为研究对象， 采 用线性和非线性分析方法( F FI和 K Q A) 计葬出A E MG, n 和 D e te r r n %这些指标以及肌力 ( MV C ) 的变化情况。结果发现， 在等长收缩过程中冰E MC迅速

3、增加然后呈线性递减， MF从收 缩的一开始一直呈现出线性下降的变化模式， 而D e l c r r n %除了第 1 个值显著大于第2个外， 其 余表现出线性递增的变 化模式。在恢复期内 ， A E M G的变 化没有明显的 规律性， M F随着和压- te r m%均表现出良好的恢复趋势，MF和 于J e t e rn, %为半时恢复期为 1 2 . 9和 52秒， 显著低于 MV C的1 9 . 2秒。在恢复期内没有出现在等长收缩过程中的第 1 段信号的 D c t c r m%大于第2 段信号的情形。研究提示， , E MG信号可能更主要受 C S对肌肉控制策略的影响， D e t e

4、- %的 变化可能揭示包含肌肉功能状态的生物学信息 关键词: 表面肌电信号; 快速傅立叶变换; 定量回归分析 中图分类号: G 8 0 4文献标识码: A文章编号: 1 0 0 4 一4 5 9 0 ( 2 0 0 6 ) 0 1 - 0 0 7 2一 0 4 A b s t r a c t : I n o r d e r to in - t ig a t e t h e r e g u larit y o f S E MG s ig n a l in - v e r y p h a s e a f t e r s u s t a i n e d ma x i- r ea l con t r

5、a c t io n t i ll fo r c e d e c r c x s es l l es s t h a n 5 0 % MV C . , t h is s t u d y a n a l y z e d MVC c h a n g e s a n d s E MG s ig n a l o f 田 d u r in g con t r a c t io n a n d re cov e r y p h a s e o f 1 2 0 s e con d s u s e li n e a r a n d n o n 一linear me t h o d s ( F F T a n

6、d R Q A) t o g e t A E MG, MI ， De t e r m%. We fo u n d ed t h a t A E MG in c r e a s e d r a p id ly t h e n d e - c r u c s ed l in e a r l y d u r i n g c o n t r a c t i n g p h a s e w h i le MF d e c r e a s e d a l l t h e t i m e . D e i e r m% s h o w e d a l in e a r in c r e a s i n g t

7、 r e n d e x c e p t t h a t th e f ir s t v a l u e w a s s ig n i f ic a n t l y g r e a t e r t h a n t h e s e c o n d o n e . B u t t h is p h e - n o m e n a w e r e n o t s e e n in t h e r e cov e r y p h a se. I n t h e r e c o v e ry p h a s e MF a n d D e t e r -% s h o w e d g o o d r e

8、g u l a r i t y e x c e p t A E MG. T, o f N IF a n d D e t c r m% w e r e 1 2 . 9 s a n d 5 . 2 s r e s p e c t i v e ly a n d w e r c s i g - n if i c a n t ly s ma lle r t h a n 1 9 . 2 s o f MVC . T h e s t u d y s u g g e s t e d t h a t S E MG s ig n a l w a s ma i n ly a ff e c t e d b y c o

9、n t roll in g s t r a t e g y o f C NS , a n d t h e c h a n g e s o f D e te a n % ma y co n t a in s o me b i o lo g ic a l m e s s a g e s o f mu s c l e f u n c t i o n . K e y w o r d s : S E MG s i g n a l ; fa s t f o u r ie r t r a n s f o r ma t io n ; r e c u r r e n c e q u a n t if ic a

10、l a n a l y s i s 表面肌电( S E MG) 信号是通过表面电极引导的神经肌肉系 统活动时的一维生物电时问序列信号， 是中枢神经系统( C NS ) 的运动控制信息与影响外周肌肉生物电活动的各种理化因素 共同 作用的 结果 i 1 s E MG 技术具有无创、 实时以及多点测量 的特点， 在体育科学、 临床康复K学有着十分 L 泛的应用前景 对于S E MG信号的线性分析已相 当成熟， 但 由于信号的复杂 性， 使得人们对该技术的深人研究受到很大的限制。已有相当 的研究表明 , E M C具有混沌信号的基本特征 2 ,3 1 。运动诱发 局部肌肉疲劳过程中在 s E M( ;

11、 信号一些特征指标的规律性变 化在众多的研究中均己得到验证， L i n d a t 二和 L 。 等曾提出 外周化学性因素变化引起的肌肉动作电位传导速度下降是导 致这一现象发生的重要机制 4 , 5 , 6 1 。 但是， 近年 来似乎 有越来越 多的实验事实并不支持这种观点 1 . 7 . A . 9 肌肉疲劳过程中 S E MG信号的变化规律性已得到很多的研究证实卜 发生在 收稿 日期 : 2 0 0 5 一 1 2 一0 4 作者 单位 : 1 江苏省体 育科 学研究 所 南京 2 1 0 0 1 4 : 2浙江大学体育系， 在读博士生， 3 1 0 0 2 8 7 2 第 1 期最

12、大等 长收缩过 程中及恢 复期表 面肌 电信号的变 化 , E M信号特征卜的变化如果只是作为外周肌肉疲劳过程中化 学性因素作用的反映， 那么在疲劳负荷后的短时恢复期内， s E MG特征指标不应该表现出显著的变化。针对此设想， 本实 验采用快速傅 立叶变换( F F 1 ) 和定量回 归分析( R Q A ) 方法 13 j 对肮二头 肌持 续等长最大随意收缩( M V C ) 诱发肌肉疲劳的过 程中及 2 分钟的恢复期内的 s E M信号进行分析， 同时考察 MN 的恢复情况 1 材料与方法 1 . 1 受试者 1 1 名男性青年志愿者， 年龄2 4 . 3 t 4 . 0岁 身高 1 7

13、 6 . 2士 5 . 9 厘米， 体重7 1 . 8 士5 . 5 公斤。他们的身体健康状况良好， 实 验前肚二头肌静态 MV C值 3 6 . 8 t 4 . 5 比， 实验前2 4小时未进 行任何形式的剧烈身体运动， 无肌肉疲劳现象。参加本实验前 均多次熟悉运动负荷方法和各种实验要求。 1 . 2 运动负荷、 信号采集与处理 受试者取坐位， 保持躯千垂直 耽 、 膝、 躁关节9 0度。右侧 上 臂水平、 前臂垂直， 掌心朝向左侧， 放置于支撑台面上， 右手 腕与正前方的拉力传感器通过细钢丝连接。左侧上肢 自然放 松松置于体测。采用拉力传感器和 P C 一lal生物信号采集和 处理系统记录

14、拉力信号变化， 受试者尽全力完成 9次持续最大 随意屈肘收缩( MV C ) 直至肌力显示连续 3秒低于初始值的一 半， 分别在第2 , 4 , 6,8, 1 0 , 2 0 , 3 0 , 6 0和 1 2 0秒开启时间控制器 提示受试者进行持续 3秒钟的 Mv c测试， 疮位受试者每次采 样的间隔大于15 小时以 卜 利用芬兰M g G a 电子有限公司制造的M F _ 3 0 0 0 F 4 肌电测 度系统连续采集S E MC信号直至实验结束。电极间距 3厘米， 信号的采样频率为 1 0 0 0 1 1z输人阻抗大于 l o ( s Z , 共摸抑制比 C M R R 为1 1 0 d

15、1 3 , 噪声水平小于3 . 5 jN， 带通滤波8 一5 0 0 F 1 z , A / D转换( 1 2 b i t ) 存人计算机。 本研究对采集到的 s E MG信号分别进行线性( F F T) 和非线 性( R QA ) 两个方面的分析。线性分析方面， 主要分析指标包 括: 平均功率频率( MI T) 和平均肌电值( A E MG) ， 信号分析工作 采用Me g a - Wi ts 分析软件进行， 计算窗口为 1 0 2 4点， 交叠度取 5 0 %， 各项分析指标的算法详见操作手册。在非线性分析方 面， 基于相空间重构原理， 也就是对一维时间序列信号进行坐 标延迟。从动力学系统

16、中等间隔获取一系列测量数据 二. ， ， 2 ， ， 选择适当的延迟量 r后将其构成d维矢量 V , 二( 们， 们 十 ， : 闲 ， 一 ， 二 1 + ( d - U r ) 姚 =( 6 2 , 1 2 十 : , z 1 _ ， 一， X 2 + ( d - 0) 组成。 在确定一线段的最少点数 k后， d e t e tm( %) = F a n i 胡 mi 是第 段大于k 点线段的点数 d与二的选择非常重要， 延迟量: 须保证所构成的矢量V无相关， 而: 一般取最大 距离 的1 5 %。 我们用We b b e t 等提供R Q A软件对实验中的 原始信号 用自相关法求出各自第

17、一次过零点的时间， 以此作为相空间重 构的延 迟量: 。 本文中设定嵌人维d=1 0 ， 二 =1 5 , r =4 , k = 2 , 计算长度为1 0 0 1 点， 也就是 1 0 4 0 点的原始肌电信号 ， 可以计 算出一个R QA指标， 本研究对确定性线段百分数进行考察 1 . 3 数据统计分析 本实验采用线性10 1 归方法计算 s E MG信号特征指标及 MV C在疲劳过程中的变化斜率， 并对恢复期内s E M( ; 特征指 标和M、 的半时恢复期进行考察， 统计软件采用S P III : 2 结果 从起初最大持续等长收缩下降到肌力连续3秒低于初始 值 5 0 %的持续时间为4

18、4 . 5 3士5 . 3 2秒。时域指标 AE MG在 1 0 0 %MV C等长收缩过程开始的短时间内迅速增加， 随后逐渐 下降。在其后的1 2 0 秒的恢复期内A E MG的恢复看不出明显 的规律性( 见图1 ) 0频域指标 MF随着等长收缩的持续呈现出 线性下降的趋势， 并表现出明显的恢复规律， 恢复期第1 2 0 秒 时已达到初始值的9 5 . 0 %士9 . 8 9 % 图 2 ) , R Q A方法所得的 指标 D e t e a n %显示出相当好的规律性， 从图4中可以看出第一 段肌电信号的 d e t e mt %高于第二段， 经过检验发现， 第一少的 D e t e t

19、m% 显著高干第2 秒( 表2 , t = 6 . 6 4 3 , p = 0 . 0 0 0 ) ， 之后该指 标随着时间的延迟逐渐上升直到疲劳负荷结束。恢复期内的 恢复趋势明 显。 在第1 2 0 秒时MV C 已恢复到初始值的9 1 %1 6 %a MF , D e t e lm%和MV (的半时恢复期见表 t o 表1 s E M G特征指标和MV G的半时恢复期 M Ffi l e t %M 、 仗一 时 问( s ) 1 2 .9 二3 - 8 5 .2 1 2 . 3 1 9 . 2 -3 . 7 3 讨论 s E M G的线性指标A E M G和M l 在等长收缩过程中的变 化

20、与前人的研究结果基本一致， 而在恢复期则只有 MF表现出 明显的恢复规律。A E M( ; 在恢复期内的变化没有明显的规律 性， 这也说明了A E M作为疲劳相关指标的不稳定性。 E n 份 助 月 S h o w 9 5 肠 0 1 司 m、 1 20 0 000800600 李n口芝囚哎 V, , =( 二， 吞+， 二+. 2， ， 二 ( d - 1 ) r 设用上述方法构成的矢量为 N， 则可以其序列号构成一个 NxN的阵列。 选定一固定的小半径r ， 如若两矢量的距离小干 r ， 则 确 定 一 阵 列 元。， 否 则不 计 。 在坐 标为N的 图 上 则 有对 应于， “i的各个

21、点， 这些点就构成了递归图。 在许多情况下， 递 归图有一个显著的特征 即在平面 卜描出了一些平行于主对角 线的线段， 已们是系统依时向前的各个彼此靠近的点构成。 确 定性线段的百分数( d o te -) 是形成上部对角线的递归点占总递 归点的百分数， 这些线段由2个或更多中间没有间隙的连续点 m 3 0 4 5币r2 0 r 1 2 0 l i m e ( 9 ) a1 持续最大等长收缩过程 及恢复期 2 min A E M1 ; 的变化 7 3 体 育 与 科学第 1 期 E r r or B a r s S h o w 9 5 %a 1 6 3 0 4 5币r 2 0 r 1 2 0

22、刀m e ( s ) 图 2持 续 最 大 等 长 收 缩 过 程 及恢复期 2 min MP的变化 4 .助 门 助 。 洲 9 5 % C ! 里目A芝 1 6 3 0 4 5币r 2 0d2 0 T l m e ( s ) 图3 持续最大等长收缩过程 及恢复期2 mi n MV C的变化 E r r o r B a rs S h o w 9 5 %C 1 1 6 3 0 4 5币r 2 0 r 1 2 0 疲劳过程中的变化主要取决于肌细胞膜动作电位传导速度 ( C o n d u c t i lx l v e lce i t y , C V ) 的变化， 其诱发机制是运动肌酸性代 谢产物

23、累积， 而后者可能与运动肌血流减少引起的糖无氧酵解 供能加强有关。依据这 一 理论， 肌肉活动过程中， E MG信号的 频域特征变化应当具有疲劳特异性变化然而， 目前有关方面 的研究似乎并不支持这 一 观点如B ig l a n d 一 R i tc h le 等采用神 经电刺激方法测量 C V, 提出其微小的变化不足以解释 MF显 著减小 “ 1 ; B o u i a s o u 等研究人体股四头肌动态运动中细胞内 田值与MF 变化的关系， 指出s F M G频谱与细胞内p H值变化 之间没有直接关系; V e s te r g a a r d 一P -1 - 等采用【 1 3 1 p 一

24、N M R 技术研究正常受试者和M Ar d l e 氏病患者肌肉p H与M F 的关 系， 也发现两者变化之间无因果关系; 根据K e u t 一 B r a u n 等的研 究， 在持续最大随意收缩实验条件肌肉州 值在3 0秒内变化不 大， 之后明显下降f 2 。因此， 在疲劳负荷过程中入 仆等指标的 线性下降以及在恢复期的迅速恢复， 显然不能完全以H+积累 加以解释。而本研究中， MF的半时反应为 1 2 . 9 秒， 而r at %的 只有5 . 2秒， 这些结果在相当程度上提示， , E MG信号特征指标 的变化可能更多地反映了中枢神经系统的控制策略， 而非主要 受外周理化因素的影响

25、 D e t e t m%不仅表现出明显的规律性， 它可能还提示了其它 指标未能揭示的信息。对于疲劳负荷过程中的表面肌电信号， 以木研究设定的参数经 R (a A法计算所得的U e t e m1 %， 第一个 值显著大于第二个值( 见表2 ) 。我们首先怀疑是否是因为计算 方法本身的缘故而导致这个现象?然而通过对恢复期数据的 分析， 发现在恢复期的9个取样信号段内均没有出现这一现 象:这似乎提示， 当一定的运动负荷刚刚施加在没有疲劳和有 一定程度疲劳的肌肉上时， 中枢运动神经系统的控制策略可能 有所不同， 运动单位被募集发放的冲动与肌细胞兴奋产生的动 作电位一起形成的 s E M信号， 包含了

26、因肌肉功能状态的差异 所致的不同神经控制策略的信息 表 2 收缩 期和恢 复期各 个取样 信号段 第 1 秒与 第 2 秒 D e t e r m%的 t 检验 收 编 M R 2 R 4 R 6 16 R 1 0 R -1 0 R 3 0 R 6 0 R 1 2 0 第 1 秒 M em o 7 3 . 8 6 8 5 .4 7 8 4 .3 9 8 3 . 65 8 2 . 6 2 7 7 . 0 4 7 2 .4 0 7 4 .2 6 6 4 . 38 5 9 .0 7 4) 2 1 . 9 2 1 1 . 1 2 9 . 7 2 1 1 . 6 2 1 0 . 6 9 1 7 . 4

27、4 1 7 . 7 5 1 6 5 5 2 1 . 2 5 2 2 . 2 4 第2 秒 M ca n 5 3 .9 6 8 7 . 4 3 8 5 . 1 1 8 2 盯 8 1 洲 7 7 力 刀 引 科 男 斟 洲 5 9 .5 5 T 2 1 . 4 1 1 0 . 0 3 1 0 . 8 7 1 3 . 0 1 1 0 A9 1 6 . 0 1 1 7 . 6 3 1 8 . 8 3 2 0 . 7 7 2 1 . 4 4 i 6 . 4 6 2 一 8 8 9 . 3 3 4 . 2 6 2 . 6 %一 1 9 6一 4 0 9一 1 7 9 一 1 2 7一 1 0 6 P .

28、 0 0 0 . 3 7 7 . 7 3 9 . 7 9 4 . 4 8 8 . 8 4 5 . 6 8 4 . 8 5 8 . 8 9 9 . 9 1 6 参考文献: D c L u c a , G. P h y s io lo g y a n d ma t h e ma t ic s o f my o e le c t ri c s i g n a ls I . I E E E T r a n s B i o m e d E n g 1 9 7 9 : 3 1 3 一3 2 5 . 王健 .运动生理学研究技术 M . 浙江大学出版社， 2 00 1 l:圈 T im e ( 5 ) 图4

29、持续最大等长收缩过程 及恢复期 2 min D e t e r t n %的变化 R Q A方法用来分析局部肌肉疲劳过程及恢复期的 s E MG 信号， 本研究尚属首次尝试。对于确定性线段百分数( T k- t e r m %) 的生物意义， 目前研究者通常认为该指标值的大小反映 了该段生理信号的周期性程度; 1对于完全随即 信号 ， 该指标 为0 ， 而对于周期性信号来说该指标为 1 0 0 。本实验的研究结果 看来相当令的鼓舞， D e t e r m%在整个疲劳负荷期基本 七是呈线 性递增的， 而在恢复期明显恢复， 这说明了表面肌电信号的周 期性随局部肌肉的疲劳程度的加深而增强 L in

30、 d s t r o m和 I-a 等认为， s E MG信号的频域特征在肌肉 7 4 从图 4 可以看出f kt c r m%的标准差随着疲劳负荷时间的 延续表现出下降趋势。进一步分析发现， D e t e rm%的变异系数 从第一段 s E MG信号的2 5 . 9 6 % 1 1 8 . 5 6 %递减到最后 一 段的 5 . 7 2 % 14 . 4 8 %。变异系数的显著减小说明了随着局部肌肉 疲劳程度的加深， 该指标值的个体差异逐渐变小， 意味着 De t e r m%在反映肌肉疲劳程度方面的可靠性增强 第 1 期 最大 等长 收缩过程 中及恢 复期表 面肌电信 号的变 化 4 5

31、 6 钟季康， 宋志怀， 郝为强 . R Q A在肌电分析中的应用【 J 1 . 生物物A学报， 第 1 8卷, 2 0 0 2 , ( 2 ) . L i n d s t r rm r , L . Ma g n u s s o n , S . P e t e r s o n , 1 . Mu s c u la r f a t i g u e a n d a c t i o n p o t e n t ia l c o n d u c t io n v e lo c it y c h a n g e s s t u d i e d wit h f r e q u e n c y a n a l

32、y s i s o f E MG s ig n a l s 1 1 . E l e c t ro m y o g r a p h y 1 9 7 0 , 1 0 : 3 4 1 一3 5 4 . Ma s u d a K. , Ma s u d a T . , Sad o y a n n a T . ，e t a l . C h a n g es i n s u r f a c e E MG p r a me te r s d u r i n g s t a t ic a n d d y n a mic f a t i g u in g c o n t r a c t io n s ) . J

33、 o u rn a l o f E l e c t ro m y o g r a p h y a n d K i n e s io lo - g y 1 9 9 9 , 9 : 3 9 一4 6 . M a r k k u K. ，T a itn e la S . We b b e r C L, e t a l . L u m b a r p a r a s p in a l mu s c le f a t ig a b i lit y i n r e p e t i t iv e i s o in e r t ia l lo a d - i n g : E MG sp e c t ra l

34、in d i c e s , B o r g s c a l e a n d e n d u r a n ce t i m e J . E u r J A p p l P h y s io l 1 9 9 7 , 7 6 : 2 3 6 一 2 4 2 - 王健 . s E M“信号分析及其应用研究进展 J . 体育科学， 2 0 0 0 . 2 0 ( 4 ) : 5 6一 6 0 L w a r t s , N ( I . Va n Wo :r d e n , T W. Ha e n e n , T M. R e l a t i o n - s h ip b e t w e e n a v

35、 e r a g e m u s c le fi b r e c o n d u c t io n v e lo c i t y a n d E MG p o we r s p e c t r a d u r in g is o m e t r i c c ont rac t io n , r e c o v e ry a n d a p p l ie d i s c h e m l a J 一 E u r J A p p l P h y s io l 1 9 8 7 , 5 6 : 2 1 2 - 2 1 6 . 9 V e s t e r g a a r d 一 P o u Ls e n

36、, P . T h o m e n , C . S in k j a e r , T . e t a l ， - m u l t a n e o u s 3 1 P一N N W s p e c t r o s c o p y a n d E MG in e x e r c i s in g a n d r e v e r in g h u m a n s k e le t a l mu s c l e : a c o r r e l a t io n s t u d y J . J A p p l P h y s io l 1 9 9 5 , 7 9 : 1 4 6 9 一 1 4 7 8 .

37、 1 0 B i g la n d 一 R it c h i e , B . I b n o v e n , E F . R o u s s o s , C S . C o n d u c - ti o n v e lo c i t y a n d E MG p o we r s p e c t r u m c h a n g e s in f a ti g u e o f s u s t a in e d ma x i m a l e f fo r t s J . J A p p l P h y s io l 1 9 8 1 , 5 1 ( 5 ) : 1 3 0 0一1 3 0 5 1 1

38、 3 f3 o u i-u , P . E s t ra d e , P Y. G o u b e l , F . e t a l . S u r fa c e E MC p o we r s p e c t r u m a n d in t e r mu s c u la r p H i n h u m a n v a s tu s la t - e r a li s m u s c l e d u r in g d y n a m i c e c e r c is e J . J A p p l P h y s i o l 1 9 8 9 , 6 7 : 1 2 4 5 一 1 2 4 9

39、 . 1 2 J a n e A . K e n t 一 B r a u n C e n t e r a l a n d p e r i p h e r a l c o n t r i b u t io n s to mu s c l e f a t ig u e in h u m a n s d u r in g s u s t a in e d ma x i m a l e f f o r t 仁 J . E u r J P h y s io l , 8 0 : 5 7 一6 3 , 1 9 9 9 1 3 J r . We b b e r C L , Z b il u t J P . D

40、 y n a mic a l -re n t o f p h y s i o lo g i c a l s y s t e ms a n d s ta te s u s i n g r e c u r r e n c e p lo t s t r a t e d ie s J . J A p p l P h y s i o l , 1 9 9 4 , 7 6 : 9 6 5 一 9 7 3 . 图s _赞 _弓 叱 一二 贬扮吊，节阶口 吧. J 叱 名 吧 Je 父 次J( _ 二 咬 _ _ 欠 _ 之 于， 之 r ， ， 吧分匕 叱 洁 吧 力乙 咬沙 之J 咬月 吧 廿失 刁 二Jr

41、 一 三 吧 一 J心 一哭 一 次 分 ( 上接第6 4页) 牌知名度， 以出 让冠名权等方式获取地方企业单位赞助; 此外， “ 珠三角” 中心镇要积极吸纳社会各界热心农村体育事业的单 位或个人的捐款和赞助， 同时探索有偿使用场地 馆) ， 合理收 费， 走以馆养馆的路子; “ 两翼和粤北” 中心镇要积极开展日常 体育活动， 开展精品活动创建工程， 争取镇、 村办企业的支持。 4 . 7 从实际出发. 借鉴城市杜区体育建设的做法， 做好“ 镇转 街11 .村转居1 1 的中心镇 社区 体育 工作 “ 镇转街” 中心镇体育在形式上完成了城乡转制， 但其内部 的具体架构与城市社区尚有所不同， 故

42、“ 镇转街” 中心镇体育在 发展过程中应结合自身特点， 有选择地借鉴城市社区体育建设 的一些有益做法; 在场( 馆) 地建设上， 逐步形成政府建公共体 育场馆、 社会办小型多样收费性体育场所的发展局面; 在组织 管理上， 构建在街道办和居委会领导下主要由各类社团组织及 体育骨干人员负责的社会主导型社区体育组织管理体系; 在经 费投入上， 逐步形成财政拨款、 个人投人和社会捐助的多元化 投人机制。 参 考文献 : 【 月中共中央、 国务院关于进 一步加强和改进新时期体育工 作的意见, 2 0 0 2 . 7 . 2 张发强 第 四届全国农民运动会新闻发布会上的讲话 R . 2 0 0 0 . 1

43、 0 3 中共中央、 国务院关于进一步加强和改进新时期体育工 作的意见， 2 0 0 2 . 7 . 4 中共中央关于农业和农村工作若 干重大问题的决定， 1 9 9 8 . 1 0 . 1 4 【 5 中共中央、 国务院( 关于促进小城镇健康发展的若干意 见 , 2 0 0 0 . 6 6 江泽民. 中国共产党第 I 六次代表大会上的报告 R . 北 京 2 0 0 2 . 1 1 . 7 广东省建设厅广东建设蓝皮书广东省中心镇发展 评估报告( 2 0 0 3 ) M . 2 0 0 4 . 7 ;2 2 8 广州日 报. 广东年底要撤并1 5 %的乡 镇 N . 2 0 0 3 . 5 .

44、 2 2 9 广东省建设厅. 广东建设蓝皮书广东省中心镇发展 评枯报告( 2 0 0 3 歼M . 2 0 0 4 . 7 ; 1 5 1 0 吴翔阳. 论发展中心镇【 1 理论导刊， 2 0 0 1 . 2 . 川冯刚. 中心镇发展力研究【 M . 北京: 中国建材工业出版 社， 2 0 0 3 . 1 0 1 2 许德立. 2 0 0 4年广东省体育工作会议上的讲话 R 2 0 0 4 . 4 . 1 3 1 1 5 中国体育报 第五次全国体育场地普查数据公报 N 1 . 2 0 0 5 . 2 . 1 4 张发强 2 0 0 3 年全国群众体育工作会议上的讲话 R . 西 安: 2 0 0 3 1 6 民政部. 2 0 0 3年民政事业发展统计报告 N . 2 0 0.3 7 5