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1、GRR 答客问 在 QS-9000质量系统要求的 4.11.4 节，明文要求各申请公司要作量测系统分析， 并举 GRR 为例。不少公司可能在申请 QS-9000 时才第一次听到 GRR，由于陌生而产生惶 恐，因此常常透过电话或 Email 提出许多问题，其中有些问题与定义有关，有些问题与作 法有关，当然也难免有庸人自扰式的问题。 为了使后学者能融会贯通，所以特别将以往常见的问题汇总成GRR 答客问 ，希 望能帮助后学者一窥全貌。 第 1 问：请问 GRR 是什么？ 答：GRR 是指量测的再现性（Repeatability）与再生性 （Reproducibility）可以图表方式说明如下： 为计
2、算再现性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件： 同一人员 相同的归零条件 同一产品 同一位置 同样的环境条件 数据要在短时间内取得 再现性的目的只是要获知设备的变异性。 再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合 下列条件： 不同的人员 不同的归零条件 不同的位置 不同的环境 数据宜在较长期间内取得 第 2 问：请问 GRR 目的何在？ 答：若我们抽测 100 支圆杆的外径，我们可以得到 100 组数据，它形成一个分配 （，） 但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因 为同样的样本若交给同一个人第二天再量一
3、次，它就不可能与原来 的分配（，）完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个 人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（，） 。 有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准偏差（）中其实己含盖了 产品真值标准偏差（） ，量器量测误差（）及其他随机误差（）其关 系如下： GRR 的目的就是要降低量测误差（） ，使量测值之尽量接近（真值 之标准偏差） 。 第 3 问：请问 GRR 的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢？ 答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下： 第 4 问：请问上面公式的分子为何要乘 5.15？ 答：这是因为计算 GRR 时是采用 99%的信赖区间，依据常态分配 99%
4、的范围含 盖在2.575 个之内，所以分子要乘 5.15（2 2.575） 。 第 5 问：为获得可信之 GRR，请问在实务上是否有一些标准程序？ 答：有的，其程序如下： 第 6 问：GRR 非做不可吗？若一时做不到是否有其他替代指标？ 答：这个问题好极了，中国人说尽信书不如无书，天下当然没有非作 GRR 不可 的道理，因为 QS-9000 的 4.11.4 节就清楚说是譬如GRR，表示 GRR 只是指 标之一。 如果有一些限制而未能作 GRR 时，举世公认的替代指标是 Cpk，因为在计 算 Cpk 中的 Cp 时， 此 Cp 用的是数据标准偏差 （） ， 它已包括了量测误差 （ 详见第 2
5、问之公式） ，因此若 Cp/Cpk 己能达到客户的要求，那么亦间接证明现 有的量测系统也足堪信任。 第 7 问：请问那些情况不适用 GRR？ 答：这个问题的症结仍在于我们对 GRR 的定义是否清楚（详见第一问） ，因为作 GRR 时必须使用同一样本（Parts）反复量测，因此只要有任何样本无法被反复 量测，那么基本上即不适用 GRR，这一类的情况中尤其以破坏性测试为最明显， 因为样本实际上已无法被反复测试。因此凡是破坏性测试，原则上均不适用 GRR，近年来虽有讨论用代用特性来做 GRR 的替代方案，但争议颇多，所以若 要使用替代方案时，请务必小心谨慎。 第 8 问：请问该优先使用 GRR 的状
6、况有那些前提？ 答：这又是一个高明的问题，原则上该优先使用 GRR 的情况均应有下列前题： 1.本质上是非破坏性之量测数值。2.该量测特性之制程能力 Cp 值明显不足。 在此状况下我们就必须运用 GRR 深入探究此时的制程能力是产品之真象或 假象？若 GRR25%（C 级，请参 考第 3 问）那就表示量测系统不够精确，因而扭曲了产品的真值，这时我们就应 立刻着手改善量测系统，改善时可参考下面的鱼骨图，找出回题症结，再予以克 服，以改善 GRR。 第 9 问：GRR 的想法我清楚了，但是 GRR 的计算及分析似乎比较复杂，不知是否有 可代劳之软件？ 答：目前坊间之统计软件，大部分均包括了 GRR 的分析功能，其中 STATGRAPHIC 尤其以图形分析及分析取胜，有心人不妨一试。 第 10 问：从长期来看 GRR 可如何加以运用？ 答：长期来看 GRR 可持续运用在下列领域或时机： 1.新量具可借助 GRR 来建立有效的验收系统。 2.新进检测人员可借助 GRR 来建立公允的合格认证系统。 3.配合 Cpk 不断导引研发更价廉而堪用的测试设备。 4.若遇到产品规格大幅加严时（如 Impedance 的 Tolerance 由12 降至 5）则必须立即警觉必须将测试设备升级，以免误判了新产品的真实性 能。