毕业论文正文：车牌识别算法调研.doc

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1、青岛科技大学专科毕业设计（论文）蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇

2、螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁

3、蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅

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6、蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁

7、螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅

8、蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿

9、蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄

10、虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈

11、薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节

12、螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿

13、蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃

14、蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈

15、蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂

16、薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆

17、螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀

18、薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅

19、袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂

20、蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆

21、薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀

22、螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄

23、薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄芃芀薆肃羂蒆薂肂膅艿袀肁芇薄螆肀荿莇蚂聿聿薂薈蚆膁莅蒄螅芃薁螃螄羃莄虿螃肅蕿蚅螂芈莂薁螂莀芅袀螁肀蒀螆螀膂芃蚂蝿芄蒈薈袈羄芁蒄袇肆蒇螂袇腿艿螈袆莁薅蚄袅肁莈薀袄膃薃蒆袃芅莆螅袂羅薂蚁羁肇莄薇羁腿薀蒃羀节莃袁罿肁膅螇羈膄蒁蚃羇芆芄蕿羆羆葿蒅羅肈节螄肅膀蒈蚀肄 前 言 随着交通问

24、题的日益严重，智能交通系统应运而生。从20世纪90年代起，我国也逐渐展开了智能交通系统的研究和开发，探讨在现有的交通运输网的基础上，提高运输效率，保障运输安全。我国加强智能交通系统（ITS）的研究与开发势在必行，特别是考虑到我国的国情和我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，交通管理智能化成为发展的趋势。 汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。 车牌识别的目的是对摄像头获取的汽车图像进行预处理,确定车牌位置,提取车牌上的字符串，并对这些字符进行识别处理,用文本的形式显示出来。车牌自动识别技术在智能交通系统中具有重要的应用价值。在

25、车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位准确与否直接影响车牌识别率。本次论文主要对车牌的定位做了比较详细的研究。 车牌自动识别系统（LARS）作为一种交通信息的获取技术在交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理有着特别重要的应用价值，受到业内人士的普遍关注。车牌自动识别的处理有三部分组成，其中车牌定位作为最关键的技术，成为重点研究的对象。输入图像数据库字符识别系统车牌定位系统图像预处理系统 车牌定位的成功与否以及定位的准确程度将会直接决定后期能否进行车牌识别以及识别的准确度。由于在现实中，汽车的车牌图像受到光照、背景、车型等外界干扰因素以及拍

26、摄角度、远近等人为因素的影响，造成图像受光不均匀，车牌区域不明显，给车牌区域的提取带来了较大的困难。 车牌定位的方法有很多种，目前比较经典的定位方法大都在基于灰度图像的基础上，针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中不同区域的灰度分布，车牌定位可以首先将彩色车牌进行灰度化然后再进行车牌定位。第一章 绪论1.1机器视觉概述 人类在征服自然、改造自然和推动社会进步的过程中，面临着自身能力、能量的局限性，因而发明和创造了许多机器来辅助或代替人类完成任务。智能机器，包括智能机器人，是这种机器撮理想的形式，也是人类科学研究中所面临的最大挑战之一

27、。智能机器是指这样一种系统，它能模拟人类的功能，能感知外部世界并有效地解决人所能解决的问题。人类感知外部世界主要是通过视觉、触觉、听觉和嗅觉等感觉器官，其中约80的信息是由视觉获取的。因此，对于智能机器来说，赋予机器以人类视觉功能对发展智能机器是极其重要的，也由此形成了一门新的学科一机器视觉(也称计算机视觉或图像分析与理解等)。机器视觉的发展不仅将大大推动智能系统的发展，也将拓宽计算机与各种智能机器的研究范围和应用领域。 机器视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。机器视觉系统的首要目标是用图像创建或恢复现实世界模型，然后认知现实世界。机器视觉系统获取的场景图像般是灰度图像

28、，即三维场景在二维平面上的投影。此时，场景三维信息只能通过灰度图像或灰度图像序列来恢复处理，这种恢复需要进行多点对一点的映射逆变换。在信息恢复过程中，还需要有关的场景知识和投影几何知识。机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。可以说，对机器视觉的全球性研究热潮是从20世纪80年代开始的，到了80年代中期，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新方法、新理论不断涌现。比如，基于感知特征群的物体识别理论框架、主动视觉理论框架、视觉集成理论框架等等。机器视觉的应用主要包括以下一些方面：（1）零件识别与定位（2）产品检验（3）移动机器人导航（4）遥感图像分析（5）医学图像分析（6）安全鉴别、监视与跟踪

29、（7）国防系统（8）其它12智能交通系统及车牌识别系统在其中的应用 智能交通系统(Intelligent Transportation System，ITS)就是以缓和道路堵塞和减少交通事故，提高交通利用者的方便、舒适为目的，利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。它通过传播实时的交通信息使出行者对即将面对的交通环境有足够的了解，并据此做出正确的选择；通过消除道路堵塞等交通隐患，建设良好的交通管制系统，减轻对环境的污染：通过对智能交叉路口和自动驾驶技术的开发，提高行车安全，减少行驶时间。 智能交通系统已成为被普遍认可的改善交通状况的最为有效的途径。目前世界各国都

30、在大力发展，其中的代表是美国。1995年3月美国交通部首次正式出版了国家智能交通系统项目规划，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能此后进入新世纪第一年，又与美国ITS协会(ITS America)联合编制了ITS十年发展规划。其中7大领域包括：出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。 车牌识别系统(License Plate Recognition System，LPR)是智能交通系统的一个重要组成部分，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。 车辆牌照识别技

31、术作为交通管理自动化的重要手段，其任务是分析、处理汽车监控图像，自动识别汽车牌号，并进行相关智能化数据库管理。车牌识别系统可以广泛应用于高速公路电子收费站、出入控制、公路流量监控、失窃车辆查询、停车场车辆管理、公路稽查、监测黑牌机动车、监控违章车辆的电子警察等需要车牌认证的重要场合，尤其在高速公路收费系统中，实现不停车收费技术可提高公路系统的运行效率，车牌识别系统更具有不可替代的作用，因而对车牌识别技术的研究和应用系统开发具有重要的现实意义。1.3课题研究背景 随着21世纪经济全球化的到来，高速度、高效率的生活节奏，使车辆普及成为必然的趋势，交通管理自动化越来越成为亟待解决的问题。现代智能交通

32、系统 (Intelligent Transportation System，ITS)中，车辆牌照识别(License Plate Recognition，LPR)技术是计算机视觉与模式识别技术在交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理能够智能化的重要环节，其任务是分析、处理汽车图像，自动识别汽车牌号。LPR系统可以广泛应用于电子收费、出入控制、公路流量监控、失窃车辆查询和停车场车辆管理等需要车牌认证的场合；尤其在高速公路收费系统中，实现不停车收费提高公路系统的运行效率，LPR系统更具有不可替代的作用。因而从事LPR技术的研究具有极其重要的现实意义和巨大的经济价值。LPR系统中的两个关键子

33、系统是车牌定位系统和车牌字符识别系统。关于车牌定位系统的研究，国内外学者已经做了大量的工作，但实际效果并不是很理想，比如车牌图像的倾斜、车牌表面的污秽和磨损、光线的干扰等都是影响定位准确度的潜在因素。为此，近年来不少学者针对车牌本身的特点、车辆拍摄的不良现象及背景复杂状况，先后提出了许多有针对性的定位方法，使车牌定位在技术和方法上都有了很大的改善。然而现代化交通系统不断提高的快节奏，将对车牌定位的准确率和实时性提出更高的要求，因而进一步加深车牌定位的研究是非常有必要的。 随着我国交通运输的不断发展，智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）的推广变的越来越

34、重要，而作为ITS的一个重要组成部分，车辆牌照识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）对于交通管理、治安处罚等工作的智能化起着十分重要的作用。它可广泛应用于交通流量检测，交通控制于诱导，机场，港口，小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，具有广阔的应用前景。由于牌照是机动车辆管理的唯一标识符号，因此，车辆牌照识别系统的研究在机动车管理方面具有十分重要的实际意义。 车辆牌照识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）是近几年发展起来的计算

35、机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车辆牌照识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位准确与否直接影响车牌识别率。1.4车牌的特征 车牌的本身具有许多固有特征，这些特征对不同的国家是不同的，我国现在使用的车牌主要根据中华人民共和国机动车牌号GA36-92标准，具有以下五个特征： （1）形状特征：标准的车牌外轮廓尺寸440*140，字符高90，宽45，字符间距12，间隔符宽10。整个字符的高宽比例近似为3:1，车牌的边缘是线段围成的有规则的矩形。主要用在车牌的定位分割。 （2）颜色特征：现有的字符颜色与车牌底色搭配有四种类型，蓝

36、底白字，黄底黑字，白底黑字，黑底白字。这部分特征主要用在对彩色图像进行车牌的定位。 （3）字符的特征：标准的车牌上有7个字符，呈水平排列，待识别的字符模板可以分为一下三类，汉字，英文字母，阿拉伯数字，主要用于对字符匹配识别方面。 （4）其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上的字符排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途，规定了多种牌照格式(例如分为军车、警车、普通车等)。 （5）我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯一。 由于环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重，这种情况下，国外发达国家不允许上路，而在我国仍可上路行驶。 车牌与汽车的其它区域相比，还有一下主要特征： （

37、1）车牌区域中的垂直边缘比水平边缘密集，而车身其它部分的水平边缘明显，垂直边缘较少。 （2）灰度变化特征：车牌的底色、边缘颜色，车辆外部的颜色都是不同的，表现在图像中就是灰度级互不相同，这就在车牌边缘形成了灰度突变边界。实际上，车牌的边缘在灰度上的表现是一种屋脊状边缘。在车牌区域内部，字符和车牌底的灰度较均匀的呈现波峰波谷。 （3）有相对集中和规则的纹理特征。 由于我国汽车车牌识别的特殊性，这就导致了采用任何单一识别技术都是难以奏效的。1.5国内外车辆牌照识别技术现状 一个典型的车牌识别系统由车辆检测、车牌定位、字符分割、字符识别部分组成，对于其中的每一个部分，人们都提出了很多不同的算法。由于

38、在识别时进行字符特征提取和识别的对象都是在车牌区域内，所以从自然背景中分割出车牌区域的车牌定位技术，和J下确识别出矩形区域内字符的字符识别技术是提高汽车自动识别系统识别率的关键。 车牌自动识别是交通监控中比较热门的研究课题，许多科技工作者为此做出了不懈的努力。许多发达的工业国家和地区，早在80年代初期就着手研制汽车牌照识别系统。英国一个研究小组在1982年研制了一种用于刑侦的汽车牌照识别系统，该系统架设在公路上，对被盗车辆或失效牌照进行搜索，一经发现，即可通过普通电话通知警方进行拦截，但该系统的正确识别率仅达50左右。1983年，R本一家公司曾研究过用来检查超速行驶的汽车牌照识别系统，该系统通

39、过对A、B两点间所摄取牌照的匹配，确定出汽车在A、B两点间行驶的平均车速，但因识别率低，难以投入实用。目前，国内外有大量关于车牌识别方面的研究报道。发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，如Yuntao Cui提出了一种车牌识别系统，在车牌定位以后，利用马尔科夫场对车牌特征进行提取和二值化，对样本的识别达到了较高的识别率。Eun Ryung 等利用图像中的颜色分量，对车辆照进行定位识别，其中提到了三种方法：以Hough 变换为基础的边缘检测定位识别；以灰度值变换为基础的识别算法；以HLS 彩色模式为基础的车牌识别系统，识别率分别为81.25%、85%、91.2%。 日本对

40、车牌图像的获取也做了大量的研究，并为系统产业化做了大量工作。Luis开发系统应用于公路收费站，全天识别率达到了90%以上，即使在天气不好的情况下也达到了70%。国外对车牌识别的研究起步早，总体来讲其技术已比较领先，同时由于他们车牌种类单一，规范程度较高，易于定位识别。目前，已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。由于中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。中国科学

41、院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180 的样本集中，车牌定位准确率为99。42%，切分准确率为94。52%，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。南京大学的熊军等提出了基于字符纹理特征的定位算法，准确率达95%。华中科技大学的陈振学等学者提出了一种新的车牌图像字符分割与识别算法，使用一维循环清零法，通过对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除了杂点和间隔符，正确分割率达到了96。8%。浙江大学的张引、潘云鹤等提出了彩色边缘算子Color Prewitt 和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法，算法简单，且全面作用在颜色空间的三个分量上，检测出的牌照区域易于

42、与背景剥离。但是计算量和存储量都比较大，难以满足实时性的要求。此外，当车辆区域的颜色和附近颜色相近时，定位失误率会增加。国内还有许多学者都在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。1.6车牌识别技术的应用情况 车辆牌照识别系统技术能够从一幅车辆图像中准确定位出车牌图像，经过字符切分和识别后实现车辆牌照的自动识别，从而为以上应用提供信息和基础功能。 目前车牌识别系统主要应用于以下领域： （1）停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配，与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。 （2）高速公路超速自动化管理系统。以车牌自动识别技术为基础，与其他高科技手段结合，对高

43、速公路交通流状况进行自动监测、自动布控，从而降低交通事故的复发生率，确保交通顺畅。 （3）公路布控。采用车牌识别技术实现对重点车辆的自动识别，快速报警，既可以有效查找被盗车辆，同时又为公安、检察机关提供了对犯罪嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。 （4）城市十字交通路口的“电子警察”。可以对违章车辆进行责任追究，也可以辅助进行交通流量统计，交通监测和疏导。 （5）小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过车牌识别技术进行记录，将结果与内部车辆列表对比可以实现防盗监管。1.7车牌识别技术的发展趋势 车牌识别技术作为智能交通系统中的关键技术，在各国学者的共同努力下，已经得到了长足

44、的发展，并且已经得到了不同程度的实际应用，但目前还存在着种种不足。 对于未来车牌识别产品的技术发展趋势，汉王科技智能交通部总经理乔炬认为：首先，由于市场需求不同，对识别产品的需求也有差异，因此就要求研发针对不同细分市场的车牌识别产品。其次，随着算法的不断改进，基于视频触发技术的车牌识别产品将得到大范围的应用，但是视频触发技术取代外触发装置尚需时日。第三，现在的车牌识别系统设备过多，系统集成难度大，系统稳定性差，系统维护是一个让人头疼的问题。随着技术不断进步，以往多个设备实现的功能可能由一个设备实现。 目前，车牌识别技术和产品性能进入实用阶段的时间还不是很长，随着人工智能以及自动识别技术的进步，

45、未来的技术发展空间还会非常大。例如，核心算法继续发展，识别率和识别速度进一步改善，图像处理中对模糊图像预处理能力增强，画质改善技术的提高等等。1.8车牌定位的意义 现在社会已经进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的法杖，自动化的信息处理能力和水平不算提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的的重视。作为现代社会的主要交通工具之一的汽车，在人们的生产、生活的各个领域得到大量使用，对它的信息自动采集和管理在交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理等方面有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要课题。1.9

46、本文的主要内容及工作 车牌识别(License Plate Recognition，LPR)技术自提出以来，人们对其进行了广泛的研究，目前已有众多的算法，一然实用的识别系统也开始应用于车流监控、出入控制、电子收费等场合。然而，无论是LPR算法还是LPR产品都存在一些有待解决的问题。在车牌识别过程中，车牌定位、字符分割和字符识别都是很重要的环节，人们应用图像处理技术和模式识别技术对其提出了多种解决方法，但是这些方法通用性较差，无法在实际中实现车牌号码的正确和准确的识别。本论文系统的介绍了车牌识别系统的工作流程、所用的技本及其原理，其中，重点对图像处理以及模式识别等技术在车牌识别中的应用研究做了详

47、细阐述。将各种方法与实际图像相结合，并比较优劣，考虑系统实时性对算法时间与空间复杂度的要求，提出了自己的车牌定位、字符分割与识别方法，设计并实现了一个车牌识别系统，在实验中取得了较为满意的结果。(1)车牌定位 提出了一种基于车牌字符连接特征(字符纹理之间的关联性)的车牌定位方法，并通过区域增长的方法进行矩形搜索，以获取候选牌照的区域。该算法对车辆所处背景的依存度低，可以对一幅图像中多个车牌进行定位，最多可在一幅图像中考察254个候选区域。(2)字符分割 根据提取出的车牌图像和车牌字符大小的先验知识，利用投影法和回扫法进行字符分割。(3)字符识别 根据车牌字符的分布情况，同时为了提高识别速度，才

48、用两次识别的方法。第一步采用投影法和上下边距比值进行粗分类，第二步采用模版匹配识别字符。考虑到由于受前面步骤的影响，用于字符识别的单个字符图像可能会有变形或者缺损，造成某些误识别，还要针对其识别结果做出进一步的分析，从而保证得到较高的识别率。第二章 车牌定位技术研究现状2.1车牌定位技术研究现状 车牌定位的研究因外起步比较早，现有比较好的牌照定位方法主要有Barroso J等提出的基于水平线搜寻的定位方法， Parisi R等提出的基于DFT变换的频域分析方法fml，Coetzee C等提出的基于Niblack二值化算法及自适应边屏搜索算法的定位方法，Ulas J等人曾提出基于扫描行的车牌提取方法。上述方法，尽管在一定的条件下能够分割出车牌，但车牌识别系统大多是利用摄像机室外拍摄汽车图案，存在许多客观的干扰，如天气、背景、车牌磨损、图像倾斜等因素。因此定位并不十分理想，而且对于其它国家的车牌并不能很好地识别，甚至产生拒识或误识现象。 90年代以来，由于交通现代化发展的需要，我国也开始对车牌定位进行深入研究，并取得了一定成效。国内比较好的定