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1、福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”，从产品设计到商业智能， 从汽车部件到社交 网络上的用户，福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。 今日福特公司首席数据官Michael Cavaetta做客 Structure Show ，介绍了福特 公司的大数据处理经验，归结为三点： 一、数据可以影响设计 数周前福特公司在北美国际汽车展上亮相的F-150 皮卡车型采用了轻型铝材取 代钢材提高燃油经济性。鲜为人知的是，这项设计改动离不开Cavaetta 领导的 数据部门的贡献。 Cavaretta 的团队还分析社交网络数据，帮助公司了解为什么 北美的福特嘉年华车主不喜欢变道
2、转向灯自动三闪的设计。社会化数据分析显 示， 用户并非不喜欢三闪这个功能， 而是对转向灯拨杆在转向柱上的位置不满意。 二、着眼价值，而不仅仅是成本 二战以后福特公司就已经是个数据驱动的公司，但是近年来福特的数据化进入了 一个全新的阶段 Alan Mulally上任后格外重视数据，对数据分析数量的要求是 前任的两倍。进行任何重要决策时的第一句话都是：“好吧，给我看数据，证明 给我看你的数据分析能够支持决策。” 对数据的超级重视使得福特开始着眼新技术，如将Hadoop看做是数据规则的改 变者，而不仅仅是一种廉价的数据存储技术。对数据分析结果的时效性的要求使 得福特开始重新思考整个数据环境的设计，但
3、是 Cavaretta 指出：”对新技术要 知道适可而止， 对于福特这样庞大体量的企业来说，花三年时间建设一个牛逼的 数据仓库也许并不能跟上业务发展的节奏。但是Cloudera 推出数据总线产品后 曾鼓吹企业不再需要数据仓库， 这对于福特来说也不现实， 我们不可能一下把所 有系统都换成 Hadoop ，一切都已价值而不是成本作为衡量标准，如果新技术短 期不能带来太多价值，那么就适可而止。“ 三、数据科学家不是神 福特公司并没有追逐传说中的数据科学家，Cavaretta 认为真正的数据科学家太 少了，企业没有必要苛求， 福特的数据分析团队更多的是依靠团队的互补和多元 化，并从公司内部招募数据分析师，取得了很好的效果。此外，Cavaretta 认为 很多大数据分析厂商鼓吹的“软件取代数据科学家”的时代还远未到来。