k53.3.1—3.3.2几何概型及均匀随机数的产生.pdf

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1、知识就是力量 13 本文为自本人珍藏版权所有仅供参考 3.3 几何概型 3.3.1 3.3.2 几何概型及均匀随机数的产生 一、教学目标： 1、 知识与技能： （1）正确理解几何概型的概念； （2）掌握几何概型的概率公式： P（A）= 积）的区域长度（面积或体试验的全部结果所构成 积）的区域长度（面积或体构成事件A ； （3）会根据古典概型与几何概型的区别与联系来判别某种概型是古典概型还是几何概型； （4）了解均匀随机数的概念； （5）掌握利用计算器（计算机）产生均匀随机数的方法； （6）会利用均匀随机数解决具体的有关概率的问题 2、 过程与方法： （1）发现法教学，通过师生共同探究，体会数学

2、知识的形成，学会应用数 学知识来解决问题，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力；（ 2）通过模 拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯。 3、 情感态度与价值观：本节课的主要特点是随机试验多，学习时养成勤学严谨的学习习惯。 二、重点与难点： 1、几何概型的概念、公式及应用； 2、利用计算器或计算机产生均匀随机数并运用到概率的实际应用中 三、学法与教学用具：1、通过对本节知识的探究与学习，感知用图形解决概率问题的方法， 掌握数学思想与逻辑推理的数学方法；2、教学用具：投灯片，计算机及多媒体教学 四、教学设想： 1、创设情境：在概率论发展的早期，人们就已经注意到

3、只考虑那种仅有有限个等可能结果 的随机试验是不够的，还必须考虑有无限多个试验结果的情况。例如一个人到单位的时间可 能是 8：00 至 9：00 之间的任何一个时刻；往一个方格中投一个石子，石子可能落在方格中 的任何一点 , 这些试验可能出现的结果都是无限多个。 2、基本概念：（1）几何概率模型： 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面 积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型； （2）几何概型的概率公式： P（A）= 积）的区域长度（面积或体试验的全部结果所构成 积）的区域长度（面积或体构成事件A ； （3）几何概型的特点：1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多

4、个；2）每个 基本事件出现的可能性相等 3、 例题分析： 课本例题略 例 1 判下列试验中事件A 发生的概度是古典概型， 知识就是力量 14 还是几何概型。 （1）抛掷两颗骰子，求出现两个“4 点”的概率； （2）如课本P132 图 33-1 中的(2)所示，图中有一个转盘，甲乙两人玩转盘游戏，规定当 指针指向B 区域时，甲获胜，否则乙获胜，求甲获胜的概率。 分析： 本题考查的几何概型与古典概型的特点，古典概型具有有限性和等可能性。而几何概 型则是在试验中出现无限多个结果，且与事件的区域长度有关。 解： （1）抛掷两颗骰子，出现的可能结果有66=36 种，且它们都是等可能的，因此属于 古典概型

5、； （2）游戏中指针指向B 区域时有无限多个结果，而且不难发现“指针落在阴影部分”，概 率可以用阴影部分的面积与总面积的比来衡量，即与区域长度有关，因此属于几何概型 例 2 某人欲从某车站乘车出差，已知该站发往各站的客车均每小时一班，求此人等车时间 不多于 10 分钟的概率 分析：假设他在060 分钟之间任何一个时刻到车站等车是等可能的, 但在 0 到 60 分钟之间 有无穷多个时刻, 不能用古典概型公式计算随机事件发生的概率. 可以通过几何概型的求概 率公式得到事件发生的概率. 因为客车每小时一班, 他在 0 到 60 分钟之间任何一个时刻到站 等车是等可能的, 所以他在哪个时间段到站等车的

6、概率只与该时间段的长度有关, 而与该时 间段的位置无关, 这符合几何概型的条件. 解 : 设 A=等待的时间不多于10 分钟 , 我们所关心的事件A 恰好是到站等车的时刻位于 50,60这一时间段内, 因此由几何概型的概率公式,得 P(A)= 60 5060 = 6 1 ，即此人等车时 间不多于10 分钟的概率为 6 1 小结： 在本例中，到站等车的时刻X 是随机的，可以是0 到 60 之间的任何一刻，并且是等 可能的，我们称X 服从 0,60上的均匀分布，X 为0,60上的均匀随机数 练习： 1已知地铁列车每10min 一班， 在车站停 1min，求乘客到达站台立即乘上车的概率。 2两根相距

7、6m的木杆上系一根绳子，并在绳子上挂一盏灯，求灯与两端距离都大于2m的 概率 解： 1由几何概型知，所求事件A的概率为P(A)= 11 1 ； 2记“灯与两端距离都大于2m ”为事件A，则 P(A)= 6 2 = 3 1 例 3 在 1 万平方千米的海域中有40 平方千米的大陆架储藏着石油，假设在海域中任意一点 钻探，钻到油层面的概率是多少？ 分析： 石油在 1 万平方千米的海域大陆架的分布可以看作是随机的而40 平方千米可看作构 成事件的区域面积，有几何概型公式可以求得概率。 解： 记“钻到油层面”为事件A，则 P(A)= 所有海域的大陆架面积 储藏石油的大陆架面积 = 10000 40 =

8、0.004 答： 钻到油层面的概率是0.004 例 4 在 1 升高产小麦种子中混入了一种带麦诱病的种子，从中随机取出10 毫升，则取出的 种子中含有麦诱病的种子的概率是多少？ 分析： 病种子在这1 升中的分布可以看作是随机的，取得的10 毫克种子可视作构成事件的 区域， 1 升种子可视作试验的所有结果构成的区域，可用“体积比”公式计算其概率。 解：取出10 毫升种子，其中“含有病种子”这一事件记为A，则 知识就是力量 15 P(A)= 所有种子的体积 取出的种子体积 = 1000 10 =0.01 答： 取出的种子中含有麦诱病的种子的概率是0.01 例 5 取一根长度为3m的绳子，拉直后在任

9、意位置剪断，那么剪得两段的长都不小于1m的 概率有多大？ 分析： 在任意位置剪断绳子，则剪断位置到一端点的距离取遍0 ，3 内的任意数， 并且每一 个实数被取到都是等可能的。因此在任意位置剪断绳子的所有结果（基本事件） 对应 0 ，3 上的均匀随机数，其中取得的 1 ，2 内的随机数就表示剪断位置与端点距离在1 ，2 内，也 就是剪得两段长都不小于1m 。这样取得的 1 ，2 内的随机数个数与0 ，3 内个数之比就是 事件 A发生的概率。 解法 1： （1）利用计算器或计算机产生一组0 到 1 区间的均匀随机数a1=RAND （2）经过伸缩变换，a=a1*3 （3）统计出 1 ，2 内随机数的

10、个数N1和 0 ，3 内随机数的个数N （4）计算频率fn(A)= N N1 即为概率P（A）的近似值 解法 2： 做一个带有指针的圆盘，把圆周三等分，标上刻度0 ，3 （这里 3 和 0 重合） 转 动圆盘记下指针在1 ，2 （表示剪断绳子位置在1 ，2 范围内）的次数N1及试验总次数N， 则fn(A)= N N 1 即为概率P（A）的近似值 小结： 用随机数模拟的关键是把实际问题中事件A 及基本事件总体对应的区域转化为随机 数的范围。 解法 2 用转盘产生随机数，这种方法可以亲自动手操作，但费时费力， 试验次数 不可能很大； 解法 1 用计算机产生随机数，可以产生大量的随机数，又可以自动统

11、计试验的 结果， 同时可以在短时间内多次重复试验，可以对试验结果的随机性和规律性有更深刻的认 识 例 6 在长为 12cm 的线段 AB 上任取一点M，并以线段AM 为边作正方形，求这个正方形 的面积介于36cm 2 与 81cm2 之间的概率 分析： 正方形的面积只与边长有关，此题可以转化为在12cm 长的线段AB 上任取一点M， 求使得 AM 的长度介于6cm 与 9cm 之间的概率 解： （1）用计算机产生一组0 ，1 内均匀随机数a1=RAND （2）经过伸缩变换，a=a1*12 得到 0 ，12 内的均匀随机数 （3）统计试验总次数N和 6 ，9 内随机数个数N1 （4）计算频率 N

12、 N 1 记事件 A= 面积介于36cm 2 与 81cm2 之间 = 长度介于6cm 与 9cm 之间 ，则 P （ A）的近似 值为fn(A)= N N1 4、课堂小结： 1、几何概型是 区别于古典概型的又一概率模型，使用 几何概型的概率计算公式时， 一定要注意其适用 条件：每个事件发生的概率只与构成 该事件区域的长度成比例； 2、均匀随机数在日常生活中，有着广泛的应用，我们可以利用计算器或计算机来产生均匀 知识就是力量 16 随机数， 从而来模拟随机试验，其具体方法是： 建立一个概率模型，它与某些我们感兴趣的 量（如概率值、 常数）有关， 然后设计适当的试验，并通过这个试验的结果来确定这

13、些量 5、自我评价与课堂练习： 1在 500ml 的水中有一个草履虫，现从中随机取出2ml 水样放到显微镜下观察，则发现草 履虫的概率是（） A0.5 B0.4 C0.004 D不能确定 2平面上画了一些彼此相距2a 的平行线，把一枚半径ra 的硬币任意掷在这个平面上，求 硬币不与任何一条平行线相碰的概率 3某班有 45 个，现要选出1 人去检查其他班的卫生，若每个人被选到的机会均等，则恰好 选中学生甲主机会有多大？ 4如图 3-18 所示，曲线y=-x 2+1 与 x 轴、 y 轴围成一个区域 A，直线 x=1、直线 y=1、x 轴 围成一个正方形，向正方形中随机地撒一把芝麻，利用计算机来模

14、拟这个试验，并统计出落 在区域 A 内的芝麻数与落在正方形中的芝麻数。 6、评价标准： 1C（提示：由于取水样的随机性，所求事件A： “在取出2ml 的水样中有草履虫”的概率 等于水样的体积与总体积之比 500 2 =0.004） 2解：把“硬币不与任一条平行线相碰”的事件记为 事件 A，为了确定硬币的位置，由硬币中心O 向靠得 最近的平行线引垂线OM，垂足为M，如图所示，这 样线段OM 长度（记作OM）的取值范围就是o,a ， 只有当rOMa 时硬币不与平行线相碰，所以所求 事件 A 的概率就是P（A）= 的长度 的长度 ,0 ,( a ar = a ra 3提示：本题应用计算器产生随机数进

15、行模拟试验，请按照下面的步骤独立完成。 （1）用 145 的 45 个数来替代45 个人； （2）用计算器产生145 之间的随机数，并记录； （3）整理数据并填入下表 试 验 次 数 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 600 650 700 750 800 850 900 1000 1050 1出现 的频 数 1出现 的频 率 （4）利用稳定后1 出现的频率估计恰好选中学生甲的机会。 4解：如下表， 由计算机产生两例01 之间的随机数， 它们分别表示随机点（x,y）的坐标。 如果一个点（ x,y ）满足 y-x 2+1，就表示这个点落在区域 A 内，在下表中最后一列相应地 2a r o M 知识就是力量 17 就填上 1，否则填0。 x y 计数 0.598895 0.940794 0 0.512284 0.118961 1 0.496841 0.784417 0 0.112796 0.690634 1 0.359600 0.371441 1 0.101260 0.650512 1 , 0.947386 0.902127 0 0.117618 0.305673 1 0.516465 0.222907 1 0.596393 0.969695 0 7、作业： 根据情况安排