SPSS回归分析过程详解.pdf

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1、SPSS 回归分析过程详解 一、相关分析 在医学中经常要遇到分析两个或多个变量间关系的的密切程度，需要用相关分 析实现。SPSS 的相关分析功能被集中在Statistics菜单的 Correlate子菜单中，包 括以下三个过程： Bivariate过程 此过程用于进行两个 / 多个变量间的参数 / 非参数相关分析，如果是 多个变量，则给出两两相关的分析结果。这是Correlate子菜单中最为常用的一个 过程，实际上我们对他的使用可能占到相关分析的95% 以上。下面的讲述也以该过程 为主。 Partial过程 如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，就 可以利用偏相关分析对其他

2、变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数， 这种分析思想和协方差分析非常类似。Partial过程就是专门进行偏相关分析的。 Distances过程 调用此过程可对同一变量内部各观察单位间的数值或各个不同变量 间进行距离相关分析，前者可用于检测观测值的接近程度，后者则常用于考察预测 值对实际值的拟合优度。该过程在实际应用中用的非常少。 Bivariate过程 一、界面说明 【Variables框】 用于选入需要进行相关分析的变量，至少需要选入两个。 【Correlation Coefficients复选框组】 用于选择需要计算的相关分析指标，有： Pearson 复选框 选择进行积距相关分

3、析，即最常用的参数相关分析 Kendalls tau-b复选框 计算 Kendalls等级相关系数 Spearman复选框 计算 Spearman相关系数，即最常用的非参数相关分析（秩相关） 【Test of Significance单选框组】 用于确定是进行相关系数的单侧（One-tailed ）或双侧（ Two-tailed ）检验，一般 选双侧检验。 【Flag significant correlations】 用于确定是否在结果中用星号标记有统计学意义的相关系数，一般选中。此时 Pliner Linear 过程 一、单线性回归的基本操作 调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多

4、元线性回归分析中，用户 还可根据需要，选用不同筛选自变量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。 直线回归为二元线性回归分析。 2、界面详解 在菜单中选择 Regression=liner，系统弹出线性回归对话框如下： 除了大家熟悉的内容以外，里面还出现了一些特色框或按钮。 【Dependent 框】 用于选入回归分析的应变量：肺活量。 【Block 按钮组】 由 Previous 和 Next 两个按钮组成，用于将下面Independent 框中选入的自变量分 组。由于多元回归分析中自变量的选入方式有前进、后退、逐步等方法，如果对不 同的自变量选入的方法不同，则用该按钮组将自变量分组选入即

5、可。 【Independent 框】 用于选入回归分析的自变量：胸围。 【Method下拉列表】 用于选择对自变量的选入方法， 有 Enter（强行进入法）、Stepwise（逐步法）、Remove （强制剔除法） 、Backward（向后法）、Forward（向前法）五种。该选项对当前 Independent 框中的所有变量均有效。 【Selection Variable框】 选入一个筛选变量，并利用右侧的Rules 钮建立一个选择条件，这样，只有满足该 条件的记录才会进入回归分析。 【Case Labels 框】 选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID 号的

6、 变量。 【Statistics钮】 弹出 Statistics对话框，用于选择所需要的描述统计量。有如下选项： Regression Coefficients复选框组：定义回归系数的输出情况，选中Estimates 可 输出回归系数B 及其标准误， t值和 p 值，还有标准化的回归系数beta ；选中 Confidence intervals则输出每个回归系数的95% 可信区间；选中 covariance matrix 则会输出各个自变量的相关矩阵和方差、协方差矩阵。以上选项默认只选中 Estimates 。 Residuals 复选框组： 用于选择输出残差诊断的信息，可选的有 Durbin

7、-Watson 残差 序列相关性检验、超出规定的n 倍标准误的残差列表。 Model fit复选框：模型拟合过程中进入、退出的变量的列表，以及一些有关拟合优 度的检验：，R，R2和调整的 R2, 标准误及方差分析表。 R squared change 复选框：显示模型拟合过程中R2、F值和 p 值的改变情况。 Descriptives复选框：提供一些变量描述，如有效例数、均数、标准差等，同时还 给出一个自变量间的相关矩阵。 Part and partial correlations复选框：显示自变量间的相关、部分相关和偏相关 系数。 Collinearity diagnostics复选框：给出

8、一些用于共线性诊断的统计量，如特征根 （Eigenvalues ） 、方差膨胀因子 (VIF) 等。 以上各项在默认情况下只有Estimates 和 Model fit复选框被选中。 【Options 钮】 设置回归分析的一些选项，有： Stepping Method Criteria单选钮组：设置纳入和排除标准，可按P值或 F 值来设 置。 Include constant in equation复选框：用于决定是否在模型中包括常数项，默认 选中。 Missing Values单选钮组：用于选择对缺失值的处理方式，可以是不分析任一选入 的变量有缺失值的记录（Exclude cases listwise）而无论该缺失变量最终是否进 入模型；不分析具体进入某变量时有缺失值的记录（Exclude cases pairwise） ；将 缺失值用该变量的均数代替（Replace with mean ） 。 3、输出结果解释 根据题目的要求， 我们只需要在 Dependent框中选入肺活量， Independent 框中 选入体重即可，其他的选项一律不管。