统计学贾俊平_第四版课后习题答案.pdf

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1、统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 1 33 某百货公司连续40 天的商品销售额如下： 单位：万元 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 1、确定组数： l g 4 0 l g ()1. 60 2 0 6 1116. 3 2 l g ( 2 )l g 20. 3 0 1 0 3 n K，取 k=6 2、确定组距： 组距 ( 最大

2、值- 最小值 ) 组数 =（49-25） 6=4，取 5 3、分组频数表 销售收入（万元）频数频率 %累计频数累计频率 % = 25 1 2.5 1 2.5 26 - 30 5 12.5 6 15.0 31 - 35 6 15.0 12 30.0 36 - 40 14 35.0 26 65.0 41 - 45 10 25.0 36 90.0 46+ 4 10.0 40 100.0 总和40 100.0 频数 0 2 4 6 8 10 12 14 16 = 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546+ 销售收入 频 数 频数 3.9.下面是某考试管理中心对2002 年参加成

3、人自学考试的12000 名学生的年龄分组数据： 年龄1819 2121 2224 2529 3034 3539 4044 4559 % 1.9 34.7 34.1 17.2 6.4 2.7 1.8 1.2 (1) 对这个年龄分布作直方图； (2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。 解： （1）制作直方图：将上表复制到Excel 表中，点击：图表向导柱形图选择子图表 类型完成。即得到如下的直方图：( 见 Excel 练习题 2.6) 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 2 % 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1 8 1 9 21 2 1 22 2 4 25 29 3

4、 0 3 4 3 5 3 9 40 4 4 45 59 % （2）年龄分布的特点：自学考试人员年龄的分布为右偏。 3.11 对于下面的数据绘制散点图。 x234187 y252520301618 解： 0 5 10 15 20 25 30 35 0246810 x y 3 12 甲乙两个班各有 40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下： 考试成绩 人数 甲班乙班 优 良 中 及格 不及格 3 6 18 9 4 6 15 9 8 2 要 求 ： (1) 根 据 上 面 的 数 据 ， 画 出 两 个 班 考 试 成 绩 的 对 比 条 形 图 和 环 形 图 。 统计学贾俊平 _第四版课后习题答

5、案 3 3 6 18 9 4 6 15 9 8 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 优良中及格不及格 人数 甲班 人数 乙班 3 6 18 9 4 6 15 9 8 2 优 良 中 及格 不及格 3.14 已 知 1995 2004 年 我 国 的 国 内 生 产 总 值 数 据 如 下 ( 按 当 年 价 格 计 算 ) ： 单 位 ： 亿 元 年份 国内生产总值 第一产业第二产业第三产业 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 58478.1 67884 6 74462 6 78345 2 82067 5

6、89468 1 97314 8 105172.3 117390 2 136875 9 11993 13844.2 142112 145524 1447196 146282 154118 161173 169281 2076807 28538 33613 37223 38619 40558 44935 48750 52980 61274 72387 17947 20428 23029 25174 27038 29905 33153 36075 39188 43721 要求： (2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 4 0 10000 20000 300

7、00 40000 50000 60000 70000 80000 19 95 1 99 6 19 97 1 99 8 19 99 2 00 0 20 0 1 2 0 02 2 00 3 20 04 第一产业 第二产业 第三产业 41 一家汽车零售店的10 名销售人员5 月份销售的汽车数量(单位：台 )排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求： （1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。 解： Statistics 汽车销售数量 N Valid 10 Missing

8、0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.25 50 10.00 75 12.50 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 5 43 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验：一 种是所有颐客都进入一个等待队列：另种是顾客在三千业务窗口处列队3 排等待。 为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短两种排队方式各随机抽取9 名顾客。得 到第一种排队方式的平均等待时间为72 分钟，标准差为197 分钟。第二种排队 方式的等待时间(单位：分钟 )如下： 55 66 67 68 7

9、1 73 74 78 78 要求： (1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。 第二种排队方式的等待时间( 单位：分钟 ) Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 Extremes (=5.5) 3.00 6 . 678 3.00 7 . 134 2.00 7 . 88 Stem width: 1.00 Each leaf: 1 case(s) (2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。 Mean7 Std. Deviation0.714143 汽车销售数量 1512.5107.552.5 F r e q u e n c y 3 2 1 0

10、Histogram Mean =9.6 Std. Dev. =4.169 N =10 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 6 Variance0.51 (3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。 第二种排队方式的离散程度小。 (4)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪种？试说明理由。 选择第二种，均值小，离散程度小。 46 在某地区抽取120 家企业，按利润额进行分组，结果如下： 按利润额分组( 万元 )企业数 ( 个 ) 200300 300400 400500 500600 600 以上 19 30 42 18 11 合计120 要求： (1)计算 120 家企业利润额的平均数和标准差。

11、(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。 解： Statistics 企业利润组中值 Mi（万元） N Valid 120 Missing 0 Mean 426.6667 Std. Deviation 116.48445 Skewness 0.208 Std. Error of Skewness 0.221 Kurtosis -0.625 Std. Error of Kurtosis 0.438 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 7 47 为研究少年儿童的成长发育状况，某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名 7 17 岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了1 000 名 717 岁的少

12、年儿童作 为样本。请回答下面的问题，并解释其原因。 (1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同， 哪组样本的平均身高较 大? (2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同，哪组样本的标准差较大? (3)两位调查人员得到这l 100 名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果 不同，哪位调查研究人员的机会较大? 解： （1）不一定相同，无法判断哪一个更高，但可以判断，样本量大的更接近于总体平均身 高。 （2）不一定相同，样本量少的标准差大的可能性大。 （3）机会不相同，样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。 48 一项关于大学生体重状况的研究发现男生的平

13、均体重为60kg，标准差为5kg；女生 的平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答下面的问题： (1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么 ? 女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是 男生的小。 (2)以磅为单位 (1ks2 2lb)，求体重的平均数和标准差。 都是各乘以2.21， 男生的平均体重为60kg2.21=132.6 磅， 标准差为 5kg 2.21=11.05 企业利润组中值 Mi（万元） 700.00600.00500.00400.00300.00200.00 F r e q u e n c y 50 40 30 20 10 0 Hi

14、stogram Cases weighted by 企业个数 Mean =426.67 Std. Dev. =116.484 N =120 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 8 磅；女生的平均体重为50kg2.21=110.5 磅，标准差为5kg2.21=11.05 磅。 (3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg 一 65kg 之间 ? 计算标准分数： Z1= xx s = 5560 5 =-1；Z2= xx s = 6560 5 =1，根据经验规则，男生大约有68% 的人体重在55kg 一 65kg 之间。 (4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg60kg

15、之间 ? 计算标准分数： Z1= xx s = 4050 5 =-2；Z2= xx s = 6050 5 =2，根据经验规则，女生大约有95% 的人体重在40kg 一 60kg 之间。 49 一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A 项测试中，其平均分数是 100 分，标准差是15 分；在 B 项测试中，其平均分数是400 分，标准差是50 分。一 位应试者在A 项测试中得了115 分，在 B 项测试中得了425 分。与平均分数相比，该 应试者哪一项测试更为理想? 解：应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。 ZA= xx s = 115100 15 =1；ZB= xx

16、 s = 425400 50 =0.5 因此， A 项测试结果理想。 410 一条产品生产线平均每天的产量为3 700 件，标准差为50 件。如果某一天的产量低 于或高于平均产量，并落人士2 个标准差的范围之外，就认为该生产线 “失去控制” 。 下面是一周各天的产量，该生产线哪几天失去了控制? 时间周一周二周三周四周五周六周日 产量 ( 件)3 850 3 670 3 690 3 720 3 610 3 590 3 700 时间周一周二周三周四周五周六周日 产量 (件)3850367036903720361035903700 日平均产量3700 日产量标准差50 标准分数Z3-0.6-0.20

17、.4-1.8-2.20 标准分数界限 -2-2-2-2-2-2-2 2222222 周六超出界限，失去控制。 413 在金融证券领域，一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预 期收益率的变化越小，投资风险越低；预期收益率的变化越大，投资风险就越高。下 面的两个直方图， 分别反映了200 种商业类股票和200 种高科技类股票的收益率分布。 在股票市场上，高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票，往往与投资者的类 型有一定关系。 (1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数。 (2)如果选择风险小的股票进行投资，应该选择商业类股票还是高科技类股票? 选择离

18、散系数小的股票，则选择商业股票。 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 9 (3)如果进行股票投资，你会选择商业类股票还是高科技类股票? 考虑高收益，则选择高科技股票；考虑风险，则选择商业股票。 解： （ 1）方差或标准差； （2）商业类股票； （3） （略） 。 7.1 从一个标准差为5 的总体中抽出一个容量为40 的样本，样本均值为25。 （1）样本均值的抽样标准差 x 等于多少？ （2）在 95%的置信水平下，允许误差是多少？ 解：已知总体标准差=5，样本容量n=40，为大样本，样本均值x=25， （1）样本均值的抽样标准差 x = n = 40 5 =0.7906 （2）已知置信水平1=

19、95%，得 /2 Z=1.96 ， 于是，允许误差是E = n /2 Z=1.9 60.7906= 1.5496 。 7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3 周的时间里选取49 名顾客 组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15 元，求样本均值的抽样标准误差。 x n 15 49 =2.143 (2)在 95的置信水平下，求边际误差。 xx t，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t= 2 z 因此， xx t 2x z 0.025x z=1.962.143=4.2 (3)如果样本均值为120 元，求总体均值的 95的置信区间。 置信区间为：

20、, xx xx=1204.2,1204.2=（115.8，124.2） 7.10 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 10 711 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产 的一批产品中按重复抽样随机抽取50 包进行检查，测得每包重量(单位： g)如下： 每包重量（ g）包数 9698 98100 100102 102104 104106 2 3 34 7 4 合计50 已知食品包重量服从正态分布，要求： (1)确定该种食品平均重量的95的置信区间。 解：大样本，总体方差未知，用z 统计量 x z s n 0,1N 样本均值 =101.4，样本标准差s=1.

21、829 置信区间： 22 , ss xzxz nn 1=0.95， 2 z= 0.025 z=1.96 22 , ss xzxz nn = 1.8291.829 101.4 1.96,101.4 1.96 5050 =（100.89，101.91） (2)如果规定食品重量低于l00g 属于不合格，确定该批食品合格率的95的置信区间。 解：总体比率的估计 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 11 大样本，总体方差未知，用z 统计量 1 p z pp n 0,1N 样本比率 =（50-5） /50=0.9 置信区间： 22 11 , pppp pzpz nn 1=0.95， 2 z= 0.025

22、z=1.96 22 11 , pppp pzpz nn = 0.9 1 0.90.9 10.9 0.9 1.96,0.91.96 5050 =（0.8168，0.9832） 713 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此随机抽取了 18 个员工。得到他们每周加班的时间数据如下(单位：小时 )： 6 3 21 8 17 12 20 11 7 9 0 21 8 25 16 15 29 16 假定员工每周加班的时间服从正态分布。估计网络公司员工平均每周加班时间的90% 的置信区间。 解：小样本，总体方差未知，用t 统计量 x t s n 1t n 均值 =13.56，样本标准

23、差s=7.801 置信区间： 22 1,1 ss xtnxtn nn 1=0.90，n=18， 2 1tn= 0.05 17t=1.7369 22 1,1 ss xtnxtn nn = 7.8017.801 13.56 1.7369,13.56 1.7369 1818 =（ 10.36，16.75） 715 在一项家电市场调查中随机抽取了200 个居民户，调查他们是否拥有某一品牌的 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 12 电视机。 其中拥有该品牌电视机的家庭占23。求总体比例的置信区间，置信水平分别 为 90%和 95%。 解：总体比率的估计 大样本，总体方差未知，用z 统计量 1 p z

24、pp n 0,1N 样本比率 =0.23 置信区间： 22 11 , pppp pzpz nn 1=0.90， 2 z= 0.025 z=1.645 22 11 , pppp pzpz nn = 0.23 1 0.230.23 1 0.23 0.23 1.645,0.231.645 200200 =（0.1811，0.2789） 1=0.95， 2 z= 0.025 z=1.96 22 11 , pppp pzpz nn = 0.23 10.230.23 1 0.23 0.23 1.96,0.231.96 200200 = （ 0.1717 ， 0.2883） 728 某超市想要估计每个顾客平

25、均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约 为 120 元，现要求以95的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求边 际误差不超过20 元，应抽取多少个顾客作为样本? 解： 22 2 2 x z n ，1=0.95， 2 z= 0.025 z=1.96， 22 2 2 x z n 22 2 1.96120 20 =138.3，取 n=139 或者 140，或者 150。 8. 1 8 2 一种元件， 要求其使用寿命不得低于700 小时。现从一批这种元件中随机抽取36 件， 测得其平均寿命为680 小时。已知该元件寿命服从正态分布，60 小时，试在显著 统计学贾俊平 _第四版课后

26、习题答案 13 性水平 005 下确定这批元件是否合格。 解： H0： 700；H1： 700 已知：x680 60 由于 n=3630，大样本，因此检验统计量： 0 x z sn 680700 6036 -2 当 0.05，查表得z1.645。因为 z-z，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产 品不合格。 84 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100 千克。 每天开工后需要检验一次打包机 工作是否正常。某日开工后测得9 包重量 (单位：千克 )如下： 993 987 100 5 1012 983 997 995 1021 1005 已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a

27、005)? 解： H0： 100；H1： 100 经计算得：x99.9778 S1.21221 检验统计量： 0 x t sn 99.9778 100 1.212219 -0.055 当 0.05，自由度 n19 时，查表得 2 9t 2.262。因为t 2 t ，样本统计量落 在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。 85 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250 克。今从一批该食品中任意抽取50 袋，发现有6 袋低于 250 克。若规定不符合标准的比例超过5就不得出厂，问该批 食品能否出厂(a005)? 解：解： H0： 0.05；H1： 0.05 已知：p6/50

28、=0.12 检验统计量： 0 00 1 p Z n 0.12 0.05 0.051 0.05 50 2.271 当 0.05，查表得z1.645。因为zz，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设， 接受备择假设，说明该批食品不能出厂。 87 某种电子元件的寿命x(单位：小时 )服从正态分布。现测得16 只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225 小时 (a005)? 解： H0： 225；H1： 225 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 14

29、经计算知：x241.5 s 98.726 检验统计量： 0 x t sn 241.5225 98.72616 0.669 当 0.05，自由度n115 时，查表得15t1.753。因为tt，样本统计量落在接 受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明元件寿命没有显著大于225 小时。 9.1 9.2 9.3 9.4 10.2 10.4 10 7 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量 最多，随机抽取了30 名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的 产品数进行方差分析得到下面的结果； 方差分析表 差异源SS df MS F P-value F

30、crit 组间420 2 210 1.47810219 0.245946 3.354131 组内3836 27 142.0740741 总计4256 29 要求： (1)完成上面的方差分析表。 (2)若显著性水平a=0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异? 解： （ 2）P=0.025a=0.05，没有显著差异。 11.3 11.4 11.9 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量 (y)的影响，收集了过去12 年的有关数据。 通过计算得到下面的有关结果： 方差分析表 变差来源dfSSMSFSignificanceF 回归1 1602708.6 1602708.6 399.1

31、000065 2.17E 09 残差10 40158.074015.807 总计111642866.67 参数估计表 Coefficients标准误差tStatPvalue Intercept363.689162.455295.8231910.000168 XVariable11.4202110.07109119.977492.17E 09 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 15 要求： (1)完成上面的方差分析表。 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 (5)检验线性关系

32、的显著性(a 0.05)。 解： （ 2）R 2=0.9756，汽车销售量的变差中有 97.56%是由于广告费用的变动引起的。 （3） r=0.9877。 （4）回归系数的意义：广告费用每增加一个单位，汽车销量就增加1.42 个单位。 （5）回归系数的检验：p=2.17E 09 ，回归系数不等于0，显著。 回归直线的检验：p=2.17E 09 ，回归直线显著。 11.10 13.1 下表 是 1981 年 1999 年 国家 财 政用 于农 业的 支出 额 数 据 年份支出额（亿元）年份支出额（亿元） 1981 110.21 1991 347.57 1982 120.49 1992 376.0

33、2 1983 132.87 1993 440.45 1984 141.29 1994 532.98 1985 153.62 1995 574.93 1986 184.2 1996 700.43 1987 195.72 1997 766.39 1988 214.07 1998 1154.76 1989 265.94 1999 1085.76 1990 307.84 （ 1） 绘 制 时间 序列 图 描 述 其 形态 。 （ 2） 计 算 年 平 均 增长 率。 （ 3） 根 据 年 平 均 增长 率预 测 2000 年 的支 出额 。 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 16 详 细答 案： （

34、 1） 时 间 序列 图如 下 ： 从时 间序 列图 可 以 看 出， 国家 财 政 用 于 农 业 的支 出 额 大体 上 呈指 数 上 升 趋 势 。 （ 2） 年 平 均 增 长 率为 ： 。 （ 3）。 13.2 下 表 是 1981 年 2000 年 我 国 油 彩 油菜 籽 单位 面积 产 量 数 据 （ 单 位 ： kg / hm2 ） 年份单位面积产量年份单位面积产量 1981 1451 1991 1215 1982 1372 1992 1281 1983 1168 1993 1309 1984 1232 1994 1296 1985 1245 1995 1416 1986 1

35、200 1996 1367 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 17 1987 1260 1997 1479 1988 1020 1998 1272 1989 1095 1999 1469 1990 1260 2000 1519 （ 1） 绘 制 时 间 序 列图 描述 其 形态 。 （ 2） 用 5 期 移 动 平均 法预 测 2001 年 的单 位面 积 产量 。 （ 3） 采 用 指数 平滑 法 ， 分 别 用平 滑 系 数 a=0.3 和 a=0.5 预 测 2001 年 的 单 位 面 积 产 量， 分 析 预测 误差 ， 说 明 用 哪一 个平 滑系 数预测 更合 适？ 详 细答

36、案： （ 1） 时 间 序 列 图 如下 ： （ 2） 2001 年的 预测 值 为 ： | （ 3） 由 Excel 输 出 的 指 数 平 滑 预 测 值 如 下表 ： 年份单位面积产量 指数平滑预测 a=0.3 误差平方 指数平滑预测 a=0.5 误差平方 1981 1451 1982 1372 1451.0 6241.0 1451.0 6241.0 1983 1168 1427.3 67236.5 1411.5 59292.3 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 18 1984 1232 1349.5 13808.6 1289.8 3335.1 1985 1245 1314.3 479

37、6.5 1260.9 252.0 1986 1200 1293.5 8738.5 1252.9 2802.4 1987 1260 1265.4 29.5 1226.5 1124.3 1988 1020 1263.8 59441.0 1243.2 49833.6 1989 1095 1190.7 9151.5 1131.6 1340.8 1990 1260 1162.0 9611.0 1113.3 21518.4 1991 1215 1191.4 558.1 1186.7 803.5 1992 1281 1198.5 6812.4 1200.8 6427.7 1993 1309 1223.2 7

38、357.6 1240.9 4635.8 1994 1296 1249.0 2213.1 1275.0 442.8 1995 1416 1263.1 23387.7 1285.5 17035.9 1996 1367 1308.9 3369.9 1350.7 264.4 1997 1479 1326.4 23297.7 1358.9 14431.3 1998 1272 1372.2 10031.0 1418.9 21589.8 1999 1469 1342.1 16101.5 1345.5 15260.3 2000 1519 1380.2 19272.1 1407.2 12491.7 合计2914

39、55.2 239123.0 2001 年 a=0.3 时 的 预测 值为 ： a=0.5 时 的 预 测 值 为： 比 较 误 差 平方 可 知 ， a=0.5 更 合 适 。 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 19 13.3 下面 是 一家 旅 馆 过去 18 个月 的 营 业 额 数据 月份营业额（万元）月份营业额（万元） 1 295 10 473 2 283 11 470 3 322 12 481 4 355 13 449 5 286 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8 431 17 644 9 424 18 660 （ 1） 用 3 期 移 动 平均

40、 法预 测 第 19 个 月的 营业 额 。 （ 2）采 用指 数平 滑法 ，分 别 用平 滑 系 数 a=0.3 、a=0.4 和 a=0.5 预测 各 月 的 营 业额 ，分 析 预 测 误 差， 说明 用哪 一个 平 滑 系 数预 测 更 合 适 ？ （ 3） 建 立 一 个 趋 势方 程预 测 各月 的营 业额 ，计 算 出 估 计 标准 误差 。 详 细答 案： （ 1） 第 19 个 月 的 3 期移 动平 均预 测值 为 ： （ 2） 月份 营业额 预测 a=0.3 误差平方 预测 a=0.4 误差平方 预测 a=0.5 误差平方 1 295 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案

41、20 2 283 295.0 144.0 295.0 144.0 295.0 144.0 3 322 291.4 936.4 290.2 1011.2 289.0 1089.0 4 355 300.6 2961.5 302.9 2712.3 305.5 2450.3 5 286 316.9 955.2 323.8 1425.2 330.3 1958.1 6 379 307.6 5093.1 308.7 4949.0 308.1 5023.3 7 381 329.0 2699.4 336.8 1954.5 343.6 1401.6 8 431 344.6 7459.6 354.5 5856.2

42、362.3 4722.3 9 424 370.5 2857.8 385.1 1514.4 396.6 748.5 10 473 386.6 7468.6 400.7 5234.4 410.3 3928.7 11 470 412.5 3305.6 429.6 1632.9 441.7 803.1 12 481 429.8 2626.2 445.8 1242.3 455.8 633.5 13 449 445.1 15.0 459.9 117.8 468.4 376.9 14 544 446.3 9547.4 455.5 7830.2 458.7 7274.8 15 601 475.6 15724.

43、5 490.9 12120.5 501.4 9929.4 16 587 513.2 5443.2 534.9 2709.8 551.2 1283.3 17 644 535.4 11803.7 555.8 7785.2 569.1 5611.7 18 660 567.9 8473.4 591.1 4752.7 606.5 2857.5 合计87514.762992.550236 由 Excel 输出 的指 数 平 滑 预测 值 如 下 表 ：a=0.3 时 的 预 测 值： ，误 差均 方 87514.7 。 a=0.4 时的 预测 值： ， 误差均 方 62992.5. 。 a=0.5 时的

44、预测 值： 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 21 ， 误差均 方 50236 。 比 较各 误差 平 方 可 知 ， a=0.5 更合 适。 （ 3） 根 据 最 小 二 乘法 ，利 用 Excel 输出 的回 归结 果如 下 ： 回归统计 Multiple R 0.9673 R Square 0.9356 Adjusted R Square 0.9316 标准误差31.6628 观测值18 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析1 232982.5 232982.5 232.3944 5.99E-11 残差16 16040.49 1002.53 总计17 249022.9 Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 239.73203 15.57055 15.3965 5.16E-11 206.7239 272.7401 X Variable 1 21.928793 1.438474 15.24449 5.99E-11 18.87936 24.97822 。估 计标 准误差。 14.1 14.2 统计学贾俊平 _第四版课后习题答案 22