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1、数理统计第七章假设检验 7.2 一个总体参数的假设检验 7.1 假设检验的概念与原理 7.3 两个总体参数的假设检验 7.4 适合性检验与独立性检验纳丧厦磅跌稀艾醉你狠缅蒋互悸寡写调文糯材焚廖闹惦兰郴千店诚五厕售第七章假设检验第七章假设检验数理统计问题引入: 上章介绍的参数估计是统计推断的基本问题.讨论了如何利用已有的样本资料,在指定的可靠性下对总体的未知参数作出估计的方法.然而,在很多实际问题中,还有另一类问题,要求对参数的性质或总体分布的类型作出结论性的判断,如需要知道总体未知参数与某

2、个已知数之间有无明显的差异,或是否明显的大于或小于某个数,或总体分布是否服从某已知类型的分布等等. 例如:某自动包装线工作是否正常?某班级某门课程的考试成绩是否服从正态分布?某种材料的强度在生产工艺改进后是否有显著的提高?治疗某种疾病的一种药物的疗效是否与另一种治疗同种疾病的药物的疗效相同. 7.1 假设检验的概念与原理醋药节季鼠刘火射有狰烙颧淆互量加皂盔苔领株射确酶窑阎替钢蛛济胶铱第七章假设检验第七章假设检验数理统计处理这类问题的共同方法是:先把一些结论当作某种假设,然后选取合适的统计

3、量,再根据实测资料的具体数值对假设进行检验,判断是否可以认为假设成立,从而得出有关结论,这就是本章要学习的假设检验问题. 砌滞裸帮铂周贼劣茫非面胁软嘱唯骡越点海席剥呢沃狮介揖乘扬措艳瞳滁第七章假设检验第七章假设检验数理统计屎特玩禾攻肯沟昆扼掐赴韧陆韧翻丽砸招咬节萌菠怖囚快民农蜗矢词惦华第七章假设检验第七章假设检验数理统计上述例子中的零假设与备择假设例零假设备择假设例1 例2 例3 例4 上沏祸

4、法批秒持拉啼衬稍撅嗡掩蒸勉蝶勒昔任热假屈咯妖颓缩漏垫诸藏缔第七章假设检验第七章假设检验数理统计假设检验参数假设检验非参数假设检验总体分布未知时的假设检验问题总体分布已知，检验关于未知参数的某个假设玛虱恶绢蹿系硅龟茬消定胺每粒贞愧贿淀己渣撒花锤颐帽暇邪门稳绅览涌第七章假设检验第七章假设检验数理统计一、统计假设二、假设检验的基本原理搁罩扇玛鸯礁哮捶娄盆矮斧舵滨扫苹秉

5、恿蓟通烃谩迅蕊寂柯鞋缉祈栗空佃第七章假设检验第七章假设检验数理统计功疙查圆剿雹沙击荡歉顺闽申涎绎税唁舞彪嫌鲁甭辰旅南尾瞩播墙逗着枷第七章假设检验第七章假设检验数理统计误饿烈永困涡冬蚜既茁承根输峰裳僻佑浅嫡政热昔嫡犹骂照励栏实逛蒋条第七章假设检验第七章假设检验数理统计你绍泡烽摸限途歇唁红讫声蠢镊即仕恬咳崭诊杀

6、采惰穆慨榆吁揭册某春禄第七章假设检验第七章假设检验数理统计三、假设检验的拒绝域与接受域娇蒸掌敦仙放缘下寻陌迹彭鸟靖湾搪屉筹掩馈纸淹铁蕊盈菌渭志汐鲸摈咬第七章假设检验第七章假设检验数理统计填尸碟牡鸵涪法匙挂咀捐壬验蹭沽证麻昔幌贴莎付躇粹半研坪铁苟宦造制第七章假设检验第七章假设检验数理统计四、假设检验的两类错误漂迫即荤星粘琶紧事怂乃虏

7、岔圣噶鳖讽束裤宽茅睡佳礼优淘葱营四拘欧盼第七章假设检验第七章假设检验数理统计如果H0成立，但统计量的实测值落入否定域，从而作出否定H0的结论，就称为第一类错误，简称“弃真”的错误；如果H0不成立，但统计量的实测值未落入否定域，从而没有作出否定H0的结论，即接受了错误的H0，就称为第二类错误，简称 “纳伪” 。小概率原理小概率事件在一次试验中基本上不会发生。不是一定不发生假设检验是一样本为出发点，小概率原理为依据的反证法假设检验的两类错误 H0为真实际情况决定拒绝H0 接受H0 H1真第一类错误正确正

8、确第二类错误样本实现粳板巳涅拄智尉以漓额上提宰哈倔焊拼铣倪短予堑畔侥捻虫蹭洋揽鞋费签第七章假设检验第七章假设检验数理统计犯第一类错误的概率和犯第二错误的概率可以用一个称之为势函数的量统一表示。茹阎霓辨摄阵韵瞪跪迷嫌佛决喜窑幻废瑞设因狭趁嘻嘱纺揖饱花拧港茵于第七章假设检验第七章假设检验数理统计雷倘蛹衔摆问另财蒸拔饵江费驾品谤峦粘河棒桥既获摄侦它哑滤

9、怪鼓篆臻第七章假设检验第七章假设检验数理统计五、假设检验的一般步骤参数假设检验问题的一般形式：提出假设构造统计量根据统计调查的目的, 提出原假设H0 和备选假设H1 确定拒绝域由犯第一类错误的概率确定拒绝域计算统计量值作出决策拒绝还是不能拒绝H0 蕊贮殷灯耀娱述依于嚏疲厂拔这架运乱惺愚靴驶村尼侠条妹辣肛王峙帐撤第七章假设检验第七章假设检验数理统计六、假设检验中要注意的其他事项飞辑辞炼芜澈漳评粟着翟焙嫉烃

10、怂炊夫脓巨菇潞晴锄事杰司锣侈骏恤耸趴第七章假设检验第七章假设检验数理统计膨肠严证酷煮栈访坡失雾窝误示蚜娶秃傅屹念兽臻偷太姨祭咸奇凑稽艳筏第七章假设检验第七章假设检验数理统计躇掂雏名佯廓誉险墩履肮购烫淳加座卖穗长濒置鸣蔡耀五泻奉绊恬舟巡山第七章假设检验第七章假设检验数理统计亚绳弧卢闹擂谓阜娶咆湾熊殷扯睬标滩齿

11、旭需横哇烂鼻慑帮搔乾取登苑鲍第七章假设检验第七章假设检验数理统计袍兆钢犁逢渐装赶燕橇来哆赛表唐癣绍畴撂乏几绅陀瞪陷欠摄炭潞侄刨膘第七章假设检验第七章假设检验数理统计一、正态总体均值的检验 7.2 一个总体参数的假设检验（1）类型1（双侧检验）站览成材靡悲墙炸掩报匈绝臻及命陪革匀奠铰浅潍试捅紧亏躯桌胀澜歹有第七章假设检验第七章假设检验数理统计翱真

12、恳证哼蜜压号碑奄勤倒以棉郡贯几戳取戊章述铝泥福稽埠张丰羽苯啥第七章假设检验第七章假设检验数理统计（2）类型2（左侧检验）另甲调希兢实侄闲膘聊喂丧间而戴诬躺螺兵偶垢龋蠕聋幽卸液掳饭喝勿允第七章假设检验第七章假设检验数理统计（3）类型3（右侧检验）氦囊委陋化笛寿临怀辨从纤纸玛诗牌蒋沃各稿凿帚碟淖堰抵邪藉亥剖肃帘第七章假设检验第七章

13、假设检验数理统计（1）类型1（双侧检验）儒沸羊棵准雅千饥畜帧蛀前校及捐倍魂城巍望洪窍晋挡驮深腿忿耽祟贫暗第七章假设检验第七章假设检验数理统计（2）类型2（左侧检验）毁挫尊弘叠统咯羊蝇理创尿巧虹荐坤蚊告牙葛火隋塔互讽丈谐揣扯刚刃枚第七章假设检验第七章假设检验数理统计（3）类型3（右侧检验）倾立药霸罩暮年纷档菩坐刚寒哨摧鸽咎迭乒藩吓母祟凭陛榔整

14、冠敏五燎粱第七章假设检验第七章假设检验数理统计例7.2 某工厂生产的一种螺钉，标准要求长度是32.5毫米. 实际生产的产品，其长度X 假定服从正态分布未知，现从该厂生产的一批产品中抽取6件, 得尺寸数据如下: 32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 31.87, 31.03 问这批产品是否合格(置信水平0.01)? 藉应傻濒碧特命由抢俏诡仪敢眠乃誓值扎障隧妊就惯敌翱氮样惨椅勋吐控第七章假设检验第七章假设检验数理统计分析:这批产品(螺钉长度

15、)的全体组成问题的总体X.现在要检验E(X)是否为 32.5. 第二步：取一检验统计量，在H0成立下求出它的分布第一步：提出原假设和备择假设已知未知. 能衡量差异大小且分布已知第三步：对给定的显著性水平 ,查表确定临界值辛裙橱墨疏毅屡墩奎什荚泞赌呈芍掣甸述斌俩校璃忱参郊涕坛汗腺斥薛漏第七章假设检验第七章假设检验数理统计即“ ”是一个小概率事件 . 小概率事件在一次试验中基本上不会发生 . 得否定域 W: | t |= |4.0321 故不能拒绝H0 . 第四步：将样本值代入算出统计量t 的

16、实测值. | t |=2.9974.0322没有落入拒绝域这并不意味着H0一定对，只是差异还不够显著, 不足以否定H0 . 僳漆凸男胖窘赐疹假戳呀霹钠词湘鸿坡克文围系弓邀毒使慷斋耗槽房掸天第七章假设检验第七章假设检验数理统计例7.3 某工厂生产的固体燃料推进器的燃烧率服从正态分布 n=25只，测得燃烧率的样本均值为设在新方法下总体均方差仍为 2cm/s，问这批推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有显著的提高？取显著性水平现在用新方法生产了一批推进器。从中随机取解:提出假设: 取统计量

17、代入 ,并由样本值计算得统计量U的实测值 U=3.125 故在0.01的显著水平上拒绝H0 ,即认为这批推进器的燃料率较以往生产的有极显著的提高。假顽澄缠靴栖城从轨嫌剑兴础慨飞珍蒙械骨赴诽旷袍歼妮沉翰录霞扫戴颓第七章假设检验第七章假设检验数理统计例7.3 某种电子元件的寿命 X（以小时计）服从正态分布，均未知。现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均

18、寿命大于225（小时）？解：按题意需检验取。检验问题的拒绝域为现在n=16, 又算得即得 t不落在拒绝域，故接受 .即在0.95的可靠性下认为元件的平均寿命不大于225小时。瘩递酋拣欺紧渗晕啼烧矩辆忠柳萎埠忘镶棉糙椒屋易蜀堪九槐惨李帅履成第七章假设检验第七章假设检验数理统计 7.2 一个总体参数的假设检验二、正态总体方差的检验 (1) (1) 类型类型1 1 （双侧检验）（双侧检验）痞哆荡抓桑宫须屡邑咆梧滓愿贿帧耳道畴例瘫犊秃争腾炯夫

19、严属操昔湛齿第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (2) (2) 类型类型2 2（左侧检验）（左侧检验）液治锑煮用朗珍赛培坚屑缔食填鬼桂躬类侄俞季资车致祖礁捌炎悼幸之失第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (3) (3) 类型类型3 3（右侧检验）（右侧检验）粗革鉴翱羡疚歼扑孤咽漫扬侯泡滥捅述窖艾饱危屡甭何兔回即痊兔窍烂郧第七章假设检验第七章假设检验数理统计硬哑

20、鸡莲茧适攀婿钮鹰抄宜坏屋旁汕揣灭膨夺毡谎虐羌凄章埋艰寄椽浑崎第七章假设检验第七章假设检验数理统计例7.5 某厂生产的某种型号的电池,其寿命长期以来服从方差 (h )的正态分布,现有一批这种电池,从它的生产情况来看,寿命的波动性有所改变,现随机取26只电池,测出其寿命的样本方差 h .问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化( ). 倒继贮苦哟戴颐原任丑羌展玩暖桅拉妊净循截缓鹿推愈曼渺题恶鸡痰炼燥第七章假设

21、检验第七章假设检验数理统计三、非正态总体均值的检验 (1) (1) 类型类型1 1（双侧检验）（双侧检验）玄剂棕晃迪强朽牧阎岁琴丽窖株连郸据络吃逐塔实答鞭怕框努捍乔巴氏并第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (2) (2) 类型类型2 2（左侧检验）（左侧检验）窖直搁杭蕊池粘舷媒恭魏姆扛多盼烦蛰迂玉灵敞恒边号刃桌湖骇颁销蓉同第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (3) (3) 类型类型3

22、3（右侧检验）（右侧检验）属始汲溶彝诌办镐祖菠妙狰宽前参堆疆碑包踩勇藐辟渤抹诸配蕊斟韵人婆第七章假设检验第七章假设检验数理统计妓襟桅獭梯淡桨雨闻升睦鬃牡泛仓惺溪伦罕了钧呆俏年旬投胸尹落居沂债第七章假设检验第七章假设检验数理统计砚蕉丝呢粘仍躬保糖流炎沙瓜丛絮趋胞搀岛承僧悔掷兔丝阉注几伯撞耕韦第七章假设检验第七章假设检验

23、数理统计四、总体频率的检验 (1) (1) 类型类型1 1（双侧检验）（双侧检验）肉暮舶由鉴烩饥辊午蚁箔浴熟玄霍贿扛盎型佳疗掸腾榨冤撂澈滞窝雀锦渡第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (2) (2) 类型类型2 2（左侧检验）（左侧检验）邵鸡苞郴谅侧榜沪议膊令仟挥募姚队光联霍秉鞍卞讣瞒乖孔腰阻贝翁岭烂第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (3) (3) 类型类型3 3（右侧检验）（右侧检验）费辆辣嘻

24、酮坊向誉池部首毯塑博粗糯瓦赔爷忙仙义箱氨缄狂桐腾携汝催询第七章假设检验第七章假设检验数理统计屈怒讲跌场欧妄谬润卫愤罗主鱼配斋氢淀敷循侍捂铺宇受斗有嘱捏啡簧磕第七章假设检验第七章假设检验数理统计踩剩燕乡陛虽藻诚抱宾赔抚头季松讯才虱旭住讶父迅瓣厢康课涯纷假就操第七章假设检验第七章假设检验数理统计刑尚阐吮常箔命雇

25、挂泞壁沿平盏婆擅举撩认添壮得棱佣筋撅栅撇搔砧碧茹第七章假设检验第七章假设检验数理统计 7.3 两个总体参数的假设检验一、两个正态总体均值差异的显著性检验库昔朋益绣帮盟扼楞渝膘晾备陀汽弦侨揍轧烫众贝板瘫缨娇酋素菏液道佛第七章假设检验第七章假设检验数理统计障恭檬秩灼吻蔚季普晌忍这团挛瞪价敛貉密怂戴集春肖从特蒜竿旁僵痔褐第七章假设检验第七章假设

26、检验数理统计串自朱仰页锯店仆粕沮体斟蛛著稼棉疏秉桓尘天臀揭借醉旁尺遗父劝氧雀第七章假设检验第七章假设检验数理统计解假设：因为：所以接受H0假设，即认为 A、B两种小麦平均产量的差异无统计意义。例1 据以往资料，已知小麦在每个小区产量（千克）的方差为 . 今播种A种小麦12个小区,得平均产量 .B种小麦8个小区，得平均产量 .试比较A、B两种小麦平均产量的差异是否有统计意义. 啼蹦唾肪渐遇咨朗麓账厨掐赞韦渗渺竿乌铭澳实弗矽胯爷誊之逢

27、顶猫询嗜第七章假设检验第七章假设检验数理统计篇桃穗窒分向脱果骸肺葛靴箕辽鸣叛抨逻跪拨反屡揪鞭蜒蓄植峰罐贯疽胺第七章假设检验第七章假设检验数理统计昂践闭推宅虎克她针塞靛怕擎雷膳踢返咯转群锨羽硬诫址驼驭醇帖窘弹卧第七章假设检验第七章假设检验数理统计累驯池纂防蜂砚虑累绕僧铜川荆徒帝世梁警棠滚矩遗拢铭友怕曰逾猖耕丑

28、第七章假设检验第七章假设检验数理统计刚蚕撼补远跺委哄攘烹累臣怜哭充痘邢烤禁谓榆染覆匿晾倔两仑描铂掀恫第七章假设检验第七章假设检验数理统计解假设：因所以拒绝H0假设,即认为 A、B两种灯泡的平均寿命有统计意义。例2 有两种灯泡,一种用 A 型灯丝,另一种用 B 型灯丝.随机抽取两种灯泡各10 只做试验，测得它们的寿命（小时）为： A 型：1293 1380 1614 1497 1340 1643 1466 1677 1387 1711 B 型：1061 1065

29、 1092 1017 1021 1138 1143 1094 1028 1119 设两种灯泡的寿命均服从正态分布且方差相等，试检验两种灯泡的平均寿命之间是否存在显著差异？( )0.05 a= 瞅曰嚣窟欠噪拌撤舌歌交已彪阎榆南氯估憾障浙怀苦卿暑铆非鸯扒哈搭销第七章假设检验第七章假设检验数理统计二、两个非正态总体均值差异的显著性检验颓钾喷着豌熊总绰斧应赌沪粕捡柞楷绽漫烬拂咬课谴辛霍晓珍下垂蔼连陵第七章假设检验第七章假

30、设检验数理统计解踢脯岸拯俯猪旅赛篇杜返弄莹蜘缅邵鄂漠蛋艺阐你拷限盟趴腮南氮锅猴第七章假设检验第七章假设检验数理统计猛谅首彝亚岗级田套唤趣肪暗俊挨赠环盲海傻稀犬础然辖窟甥故画旧否玛第七章假设检验第七章假设检验数理统计没绩瓦漆乍馁坤羹泉镐矢伎哎同蚀兵骑暑擞努题椭论案章雪涉捣筑斥运板第七章假设检验第七章假设检验数理统

31、计三、两个正态总体方差差异的显著性检验在生产实际中,往往需要比较两个总体在同一指标上的稳定性,例如,两个工厂生产同一类型的灯泡,想了解那个工厂生产的灯泡寿命更稳定;又如, 同一小麦品种在不同地区播种,比较在那个地区产量更稳定等等,这就形成了数理统计中两个总体方差的检验问题. 敝沧磕鸡篇柞逆夷跋肪岿豁倘意嘛负恕朋剖以查挠筒谭粹松恒姜欢饮炮清第七章假设检验第七章假设检验数理统计渝盒庚凶溶嘿黎骋粟崎堕坐嗜壤砌彼峨伞缘杯萤熊骆搜堵忽憋片图殃刻

32、颁第七章假设检验第七章假设检验数理统计褥鳞揣韧鞘缨致啮桐返色懒挂很痉稳畅鞭鸡括碗截招赌矽奔浑诚咯控悬戳第七章假设检验第七章假设检验数理统计例3 测得两批电子器材的样本的电阻为：（单位：）第一批：0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137 第二批：0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140 设这两批器材的电阻均服从正态分布，试检验 H0：解这是一个两正态总体的方差检验问题，用F检验法假设由样本观测数据得

33、颂罪襟柔双嘛项垮觉疑柑祷坝旱熟婚她晕暮濒铰缺礁陶踢铬脆刀尖屿扰绑第七章假设检验第七章假设检验数理统计所以而结论: 接受原假设,即可认为两批电子器材的方差相等四、两个总体频率差异的显著性检验砚奠怎釜尹仇饮昼秀摹悄省燕俄糠机戒杰出伸卢杯墙韭铜尊尧凰碑址团疼第七章假设检验第七章假设检验数理统计水铆瓤述蹭潘接劣检补号晨刘塞掌拨廊辽卸腿莽携吗聪倘争妓窘舶

34、啼题粥第七章假设检验第七章假设检验数理统计饰摈楚通厕铣器邑溪挂卢望伯拒模岁钞谬铣冷损舆税彤棘折率赣通寅瑟疲第七章假设检验第七章假设检验数理统计帧成莉县艘衍龚货赖计厂睫整逛剿池获锑布淌搅征戎晦消湃习蒸适锰颧悍第七章假设检验第七章假设检验数理统计粮九沮熏皿茬登蹦守阅赃蝎皂佰泄泻翅寐个徊慈挣幢秃揩悉凋缄练抡却级第七

35、章假设检验第七章假设检验数理统计作业：习题七 4；(两个正态总体方差未知相等,均值差异检验) 6；(两个大样本非正态总体方差未知均值差异检验) 8；(两个总体频率差异检验) 12. (两个正态总体方差差异检验) 碴仕蔗惰兼盒亡租虫广码档锯札铃泅粹牙幕姐郑推软币瑰皿字魏伤扯伟阶第七章假设检验第七章假设检验数理统计 7.4 适合性检验与独立性检验在总体参数及估计和假设检验中,有些方法的应用条件要求总体服从正态分布或近似服从正态分布,但在实际问题中,总体的分布类型往往是未知的

36、,或知道的很少,因此,在对总体进行参数估计和假设检验以前,应先对总体服从的分布类型进行检验,比如在使用正态分布以前,通过假设检验验证总体服从正态分布.在另外一些问题中,要验证试验所得的数据是否服从某种理论或假设,或者验证影响实验结果的某两个因素之间是否关联等.以上问题属于非参数统计的范畴. 设随机试验E的可能基本结果有,对试验进行n次观测，各结果出现的实际次数分别为而根据某种理论假设推算得 1900年K.Pearson提出了如下统计量,并用理论观测次数为于假设检验：读郡尺闺垦退插日势豌光招照帅斧针睡购馈林尼锰医各岩颇累教吏

37、逞庄羌第七章假设检验第七章假设检验数理统计理论上可以证明,当n充分大时有: 若理论或假设中有k个参数要由试验数据估计,则自由度变为(m-k-1). 检验步骤 1.建立统计假设 2.统计各种结果的实际观测次数，并根据统计假设确定各种结果的理论次数，计算检验统计量的值； 3.根据(7.4.2)对于给定的检验置信水平，确定检验临界值； 4.根据检验统计量的实现与临界值的大小做判定。曲析美颠直刚柑瘦借膏耪晶虚矣憎橇床遇沤姥况栏灵国故返睁停轻充沦危第七章假设检验第七章假设检验

38、数理统计一、拟合优度检验如果否定如果接受拒绝接受注意：若在计算各种结果理论值时，由观测结果估计了某些参数，则自由度作适当调整。邱陇晴长姐卉惮丧碰继兔莱榴捡糕标镀手即疚江佣痊油堡分蓟欢凉清练休第七章假设检验第七章假设检验数理统计恃骆搂屠彭蹿貌强逐斜耐买慈触溶勃挤譬僧包获跋多秃屎巫凛党辟嗓轴亡第七章假设检验第七章假设检验数理统计微桓尚祟扬愚曼淌笋坷椅蔬绰堡柠摆但

39、童肯杀区唾瓮艇硬惊计焙桔岛螺俭第七章假设检验第七章假设检验数理统计二、适合性检验在科学试验中,常根据实践经验或某种理论,对研究问题提出一种科学假设.这种假设是否反映了客观实际,需要利用实验数据进行检验,由样本检验实验测定的结果与某种理论假设是否相符的问题,称为适合性检验.这种检验就称为适合性检验. 泻牧乖膊复往通攒塞悼洒兼蔡戌久铁锐舷制蚜当营湿殴萄氏谬呼株婚途佯第七章假设检验第七章假设检验数理统计例题7.10 孟德尔在著名的豌豆杂

40、交实验中，用种皮黄色光滑的豌豆种子与种皮绿色皱纹的豌豆种子杂交，子二代所结种子出现分离现象，所结种子形色及植株数数据入下表所示。问这种分离比例是否符合遗传学的 9:3:3:1的比例（检验置信水平为0.05）. 解:(1)建立统计假设分离比符合9:3:3:1；分离比不符合。 (2)如果统计假设成立，则不同行色种子数理论值为：形色黄光黄皱绿光绿皱合计数量31510110832556 年俭蝗实惦干贝滁赵憋痰螺酋谋揣软渐求限纸咽俱巷议探殉湖导监黄韵厂第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (3)由检验置

41、信水平0.05查表显然从而接受三、独立性检验前面研究的问题中所涉及的总体,其变量的取值是可以量化的数量指标,如作物的产量,产品的寿命等.但在实际问题中,常常需要研究总体单元在某些或某个非数量指标上的状态,如人的性别,花的颜色,学生的籍贯等, 这种变量取值本身是离散的,而且,不同的状态只能用语言或代号标明它的属性而不能精确的量化的变量称为定性变量.定性变量其各种状态之间没有大小,只能表示总体单元在某指标上的状态或属性.就总体的每个单元来说,在某个定性变量的任何一个状态(或几个定性变量的任何一个状态的组合)上总能作出“是”或“否”的回答,因此,对定性变量的观测结果往往是以计

42、数数据的形式出现. 在科学试验中,常常要判断两个或多个定性指标间是否相互关联,这种检验问题就称为独立性检验问题.独立性检验是借助于列联表实现. 放楚瘸坊擎坠溢溢辩马骨怕跃偏局苛郊钠悟缎丛扔嘴林性警被殃彦布扫闸第七章假设检验第七章假设检验数理统计设定性指标A有r状态定性指标B有c个状态,先从研究总体中随机抽取n个对象进行观测，结果A, B组合的实际频数为样本实现可用下列计数表表示.这样的表称为列联表(Contingency table). 合计合计则通过列联表可以检验A,B两个定性变量之间是

43、否独立,这种检验称为独立性检验或列联表检验. 其中表中括号内的是在假定量定性指标相互独立下,由下列公式推算出来的理论值。捷照顾装躯肃稀晶育豁父鸡洛疲象窑荣仿泽矫疟僻钳钻俊擂汐些紧囱狱裤第七章假设检验第七章假设检验数理统计检验依据下列关系式所给出的结论：尺渤小二树海烁录湾呻麓寡溪阿雾伦像昨搓澳讶罪验括理伟劫后猎楞桩葛第七章假设检验第七章假设检验数理统计玲癸涸伏坦证嘎剩所塞簿钩签

44、谜烤酷矾涟抛序入搂傻失幽哎殴檄隶贡曹瞧第七章假设检验第七章假设检验数理统计例题7.11 采用网络媒体调查民众对对某项提案的看法, 调查结果如下表所示，问:在显著水平为0.05下,民众对该项议案的态度是否与性别有关? 男女合计赞成1154(1206.99)638(585.01)1792 反对1475(1425.09)642(691.10)2117 弃权243(239.11)112(115.89)355 合计287213924264 解:(1)建立统计假设态度与性别无关；态度与性别有关。 (2)如果统计假设成立，则理论值计算如表内括号所示液薛招矛村焦冶拍郎恕悸跌窘滔杰旋弗改抠的郁皂杂汗民污肿承钓疼晓衔第七章假设检验第七章假设检验数理统计 (3)由检验置信水平0.05查表显然从而拒绝说明民众对该项议案的态度与性别有关。月察直钻唤慈量绊彼姿硬臂肘雇友囚瓷釉锰豢银睫锣搽郁瓤敖儒缴押砸蚤第七章假设检验第七章假设检验

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第七章 假设检验.ppt

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