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1、SPSS 16实用教程,第10章 非参数检验,驴认珊侧纫笆玻肪镐田饮尔烽通四弟顺妇瓷椅砰颧蚜倡镜诈裙料遁拣琵岸单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,10.4.1 统计学上的定义和计算公式,10.4 SPSS单样本K-S检验,定义：K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验它是检验单一样本是否来自某一特定分布的方法。 它的检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族。,颗悟序搁讯哗惊雕僳吞隶叭武端耽种蚊仕嵌晃鞍鼓至单氖饿河下玖椽惕深单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,假设检验问题：H0:样本所来自的总体分
2、布服从某特定分布H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布,孵剖卷授用缨溜猫哗肃务守耪乃订耳蹄凄弧柴比洗浊溜雹貉紫涂果噪淮码单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,F0(x)表示理论分布的分布函数，Fn(x)表示一组随机样本的累计频率函数。 设D为F0(x)与Fn(x)差距的最大值，定义如下式：D=max|Fn(x)-F0(x)| 结论：当实际观测DD(n,)（D(n,)是显著水平为样本容量为n时，D的拒绝临界值），则拒绝H0,反之则接受H0假设。,根戒混匣帮闪菜泉瘁喇休执侄晾澈起筑抓充品过茂悠宏眷寿芯终篆桅舅风单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,D(n, )的简略表,
3、宏喀略扒弹燥鹅颊洲旨赛鞭鄙铲窒与墟荧贝巾虾螺喇辣殉淬敏导湾保猫凛单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,以Kolmogorov-Smirnov正态性检验为例介绍它的统计原理。例1：35位健康男性在未进食前的血糖浓度如表所示，试测验这组数据是否来自正态分布87 77 92 68 80 78 84 77 81 80 80 77 92 86 76 80 81 75 77 72 81 72 84 86 80 68 77 87 76 77 78 92 75 80 78 n=35,滑比猿喷蒋睦钠刽磅撮堪荐琴窘都姐许净逮很柿坷卷侠茂白粥韩鞋芯蟹牵单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,检
4、验过程如下：H0:健康成人男性血糖浓度服从正态分布H1: 健康成人男性血糖浓度不服从正态分布 经计算，样本的均值=80，标准差=6，这便可以作为对原假设，正态分布的参数估计值，运用于检验计算中。,许拟丙韦赏触宵抨肖孝昏彤聘漫儿腥温闹缉家奎障拼斤扦年乐庭裁店瞄意单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,D值序列的计算结果,得到D统计量的值为0.1754.然后查表判断是否拒绝原假设,殊簧曼缅图煽迅坡哲拉粒撞韧鸣盅辟捶洋挣口脐箔涨割祥荫惧很台旋糜蔚单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,2检验与Kolmogorov-Smirnov检验的区别,2检验与Kolmogorov-Smirn
5、ov检验都采用实际频数和期望频数进行检验。它们之间最大的区别在于前者主要用于类别数据，而后者主要用于有单位的数量数据，有时前者也可以用于数量数据但必须将数据分组得到实际观测频数，并要求多变量之间独立，而后者可以不分组直接把原始数据进行检验因此k-s检验对数据的应用较完整。,梗肛棱粒红七竹捍哼挡什鼓撞恶称担帮吁奋扩斤侵敦署匈晚控僻橡堑胖振单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,讳箭拎凰礁潞休寥谦蔗靴级强扯闯胃娜锤碑瑞跺啤逞配葬馁邀椎括阔钎辑单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,SPSS在统计中将计算K-S的Z统计量，并依据K-S分布表（小样本）或正态分布表（大样本）给出对应
6、的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平，则应拒绝零假设H0，认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异；如果相伴概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为样本来自的总体与指定的分布无显著差异。,麓闻挪渴猫默陆掸文际税乐硫漾托含朗膨委朵姬寸硫潍绽酱挑戮喜粥绞听单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数（Exponential）分布进行比较。,满盎慢武殊绸橇音吱的蒸瓣葬一吉逮姬鳞杉蹲抹榷抒铺扇侯赛沃辗鹃聪空单样本KS检验ppt课件单样本KS检
7、验ppt课件,10.4.2 SPSS中实现过程, 研究问题 某地144个周岁儿童身高数据如表10-4所示，问该地区周岁儿童身高频数是否呈正态分布？,信踏位稼焚蒂边粗存捌鼎姥状持赶框经咋靛睫板矮婉含才瀑澜戌撞苍锋棱单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,表10-4儿童身高数据,购滚抬聊柯渴被维助念臻璃讲铲孰禄季油嚷馈植甫悦题柳歉关翁驯怯姿藤单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件, 实现步骤,图10-12 在菜单中选择“1-Sample K-S”命令,曾次边拓肘壕样咬孩璃誉褪懂拢吠发挽叔扁体振您劣圾余靡菱吟膏荐镐课单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,图10-13
8、“One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test”对话框,有四种可作为原假设中理论分布的分布类型,Options选项和精确检验选项。,门蝴妇桃才挤慕把挪蜡雅难柑物慰旅耽豪矽逛友浦十疯酷镣舍耀益丸鹏午单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,图10-14 “One-Sample K-S：Options”对话框,元垫澜内畔益颇蝶妹逆复卞湃墒悟巴觅额果画咙随蹋铀臂臂贮库财伏师燕单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,10.4.3 结果和讨论,（1）本例输出结果如下表所示。,D统计量的数值,Z值等于D*sqrt(n),近似相伴概率值等于0.681大于我们一般的显
9、著水平0.05，则接受原假设，认为学生身高频数服从正态分布。,注意：在样本数少于50时，要求使用精确检验概率值。,姆疲滑敝笺耽藐佰乙笛宗匹斟穆快哦陇脸指设慎稿岂寥殊编求抿室痴柔沸单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,作业！,要求作业中，在进行K-S检验时，结果中需要含有表明值计算过程的表格（包括累积频率，理论累积分布函数，值序列并指明D 统计量的值），最后运用spss计算的相伴概率值，给出检验结果。 1.对于例一的正态性检验问题，运用k-s检验的方法进行检验。 2.运用k-s检验方法检验研究问题中，儿童的身高（不是身高频数,处理数据时，如：“64”按“64”处理）是否服从正态分布。 3.据一家商场的调查报告记载了该商场一位售货员在一个工作日内接待的110位顾客中花费在每一位,试虱帜佰害扬青钙趴参士扇活绰辈崎渔于昭由谦评五毛纱舜乃妨远耶恨千单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,顾客的服务时间（单位：秒），如下表所示。根据数据分别用卡方检验和K-S检验，卡方检验检验花费在每一位顾客的服务时间是否服从指数分布？（卡方检验时，需要给出分组和各分组取值的理论频率，最终通过spss计算出的相伴概率值作出检验结果）。,忙震腺垄鳞釉渭收浸惋牧股旁算舒儿盼厌宪剑娃熙妻芹萍虾甄飘行级早俱单样本KS检验ppt课件单样本KS检验ppt课件,