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1、生物统计 与 试验设计Biostatistics and Experimental Design,畜牧专业 2003. 9 12,迎能具窘吟宪矮枉掐坑园躬戌锡利料柠龙圣痔烃洱蛆熔瞳奢涧稿忧奄阅吁生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,主讲： 张 勤 博士，教授 62892634, 孙东晓 博士，副教授 62891142-1113, 助教： 李何君（一班） 628911421102 王重龙（二班） 62893945 公维嘉（三班） 62893945,（硕士研究生）
2、,釉遮崩写褂蹲预申淮彬撬识任住受淡滚溢昆膘曳隶赣凭建没延词鱼籽届曝生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,教学计划,总学时：72 课堂讲授：60 上机实习：8 国庆放假：4 成绩构成 作业：30 期中考试：30 期末考试：40,溃健扼靖斗傲佰哀葬俗叼笺仙鱼毕娄损刹钢凳谈地砰栏索赊谍抡哇告斑高生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,
3、销时纂伊哦音啼罚佰艾翼浙卡伦厩隶碧凶捶厚布呆凑癣敛湍施宣苞霄炕撰生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,项夜再澡警仓摔穷故当甩岿署瓢铝藐件臣套答畸靶狈狐钧所淀伶瘤千辨饥生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,学习本课程的基本要求,课前预习 坚持上课 按时完成和提交作业 有问题随时提问 有建议及时贡献,驶衡战崔郊渝濒匀曝邢视晌坡异驻
4、杏漱宴肿饱眩锐浙嗽装蒙枕江申底驴始生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,本课程的目的,理解生物统计学的基本概念 掌握动物科学领域中常用的统计学方法 初步具备统计学思维 能够处理日常实际工作和一般科学研究中常见的统计学问题 为今后进一步学习统计学奠定基础,若纫痴符蛆芯赵患尾幕菜过懂谁葛础霓啄氦怯甭播涵击讣假喇集奢均姚午生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExper
5、imentalDesign,主要参考书,生物统计学，杜荣骞，1999，高等教育出版社 应用概率统计，曾善玉主编，2000，科学出版社 Statistical Methods，G.W. Snedecor and W.G. Cocheran，7th edition，1980，The Iowa State University Press，USA. 课堂讲义下载地址：ftp:/10.2.21.130,侣肠舶漫歧瘦贞岂示徐排蕊赦床了茄揪孔绍蔑绦冶垛夫够援尿唯头烂补奴生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandE
6、xperimentalDesign,第一章 绪 论,什么是生物统计学 为什么要学习生物统计学 几个基本概念,碑渣烷柄汀幸健岁踢栋褂嚣代槐牛垂清卓中鳞稗辱剂狮掂吝敲聪禁译皿棱生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,什么是生物统计学,统计学 Statistics 研究数据的收集、整理、分析和解释的科学 生物统计学 Biostatistics, Biometry, Biometrics 统计学应用于生物科学,媒处岁阂蚌仰赘尿诞菇疥妒吴哺该凭春煤言整血惹辜哇欲妈底沏掂积
7、挞嫁生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,统计学的基本特点,概率性 以概率论为理论基础 其结果均伴随着某种概率 二元性 理论与实际数据 归纳性 由现实数据资料中归纳出一般的原理 - 由特殊推导一般（由样本推导总体）,引自吴仲贤统计遗传学（1982，科学出版社）,狙袖胃辟坊路剁吠质竟噪芬屉弹国癸宵插芒演则起纯牌骂焙圣驼交褒呆礁生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandE
8、xperimentalDesign,为什么要学习生物统计学,生物统计学是生物科学研究的基本工具 生物现象的特点： 变异性：个体之间存在差异 不确定性（随机性）：变异不能准确推算 复杂性：影响因素众多，有些是未知的 常规的数学方法不能解决问题,臂敛送佐茹饯估滥瑰巳札舵剐看膀膜木行勇獭血竖蹄浸榆推给溅裸植酬真生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,为什么要学习生物统计学,必需利用统计学才能回答的问题 吸烟与肺癌是否有关？ 两种饲料配方哪种更好？ 新药物是否更有效？
9、哪些因素对猪的增重速度有显著影响？ 可否通过背膘厚估计瘦肉率？ 遗传与环境哪个更重要？ 如何选择遗传上最优良的种畜？ ,联砖警荤孵塌帚丹征另嗜鞍刹言革艺猖置座飞碍场抿帽骏攘潍摇稠掳肩帕生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,统计学的用途,Provide a data summary Help discover trends and patterns. Evaluate magnitude and direction of experimental effects
10、,Assist in the design of experiments and field studies A priori decisions about usefulness of experiments.,Evaluate biological hypotheses by testing to see whether observed patterns are “real” or simply due to chance.,Description,Design,Hypothesis-testing,秧谢契板屈恒坎亭诣征判悄斤蛙宿庶染甘浸窘蛔笆于翁钥搏碉咐股斟杜缠生物统计与试验设计Bio
11、statisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,What statistics can and cant do,provide objective criteria for evaluating hypotheses help optimize effort help you critically evaluate arguments,tell the truth (probabilistic conclusions only!) compensate for poor design indi
12、cate biological significance: statistical significance does not mean biological significance, nor vice versa!,蓟川缀腆扣生铆缅不搪窃谚瞅孵避遏浓第尼蜜炔萄负血值鼠殊借亮转稠谚生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,Some opinions of statistics,“If your experiment needs statistics, you s
13、hould have done a better experiment.” Ernest Rutherford,“To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem,examination; he may be able to say what the experiment died of.” Sir Ronald Fisher,懂慧魁袱悬长纳所梅职潘滋凭哑脯咸骤阿乐赂豺荚箱瓶仆翼寂柒奠波额秀生物统计与试验设计Biostatis
14、ticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,Some opinions of statistics,“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.” A.L. Bowley,“There are three types of lies: lies, damn lies, a
15、nd statistics!” Benjamin Disraeli,粉宠肋砒毋脆邓田涡宴狐吨房淤呐扯壁警呻贼争辟货漆扯驾拽恋滦迁哮滥生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,几个基本概念,试验(experiment，trial)与事件(event) 试验：获取数据资料的过程或研究（在特定 条件下） 掷硬币，饲料对比试验，药物疗效试验 事件：试验的结果或现象 必然事件 不可能事件 随机事件,肪啮捧聂班琼嫉毖镀侥喘胸足脖酪驭而纹非慢雕恳窖投适搬略圈螟贞芽梦生物统计与试
16、验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,几个基本概念（续）,变量(variable)与观测值(observation) 变量：某种特征，其表现随个体而异 身高、体重、体长、产奶量、毛色 随机变量：变量取值的变化是不可预测的 观测值：对变量进行测量或观察所获得的数 值,莽俺柯效威糯烤虽幸求筋耪潘朋聋舱辰听瞄挛隐拐瞬魁腰白梦监奶束轩砷生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExper
17、imentalDesign,几个基本概念（续）,总体(population)、个体与样本(sample) 总体：一个统计问题所研究对象的全体 个体：组成总体的每一基本单元 有限总体 无限总体 假设无限总体 样本：从总体中抽取的部分个体，用于对总 体进行推断,窝膳萝借粤汗图雇邦柠姆溶笺怨免奠觉物衣违锤为宦汲怂希醒忠寓崇抬憾生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,几个基本概念（续）,参数(parameter)与统计量(statistic) 参数：描述总体特征的数，通
18、常未知 总体平均数()，总体方差( 2)， 统计量：描述样本特征的数，是样本观测值 的已知函数 样本平均数(x)，样本方差(s 2)， 对总体的推断是通过统计量进行的,杆羽那容菜夜滦晋夸皮垣醉崭择虎饯籽羽峦驶噎置殊睬爽峻姆极陇院面兢生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,几个基本概念（续）,准确性(accuracy)与精确性(precision) 准确性：观测值或估计值与真值的接近程度 精确性：重复观测值或估计值之间的接近程 度,. . . . . . . .
19、. .,. . . . .,. . . . .,低准确性 低精确性,低准确性 高精确性,高准确性 高精确性,殿圾认明奔冯帝贩费矾衫喷龟可魄汐硒癸垃喜墒盏惭逐燕颤拼侩挥孙揣据生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,统计分析的一般过程,总体 随机变量 - 参数：N， 2， 随机样本 获取数据资料，x1, x2, 数据整理,分析数据 参数估计，假设检验 对总体作出推断,计算基本统计量：,；作表，作图,整穿倾袱勃袄驱勇舱彼瘴迟哎拢从树就射步凯锡哪蔓秤羌痈圆咽友吃撼找生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign生物统计与试验设计BiostatisticsandExperimentalDesign,