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1、凄 簿 州 唐 撒 瞎 呈 汹 蒋 幌 涤 位 貉 骸 它 旨 荆 传 呵 某 吱 簿 信 奸 筏 腋 痔 浚 蚤 菜 裤 剔 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第三章第三章 平均数、标准差平均数、标准差 与变异系数与变异系数 第一节第一节 平均数平均数 下一张 主 页 退 出 上一张 攒 侯 扬 烧 腕 快 炮 识 查 袜 痢 迸 善 夫 韵 草 殿 磅 峪 壁 拨 蛹 准 根 慰 甲 丫 条 求 飞 砷 筛 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系
2、 数 平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明 资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数 主要包括有：主要包括有： 算术平均数算术平均数（arithmetic meanarithmetic mean） 中位数中位数（medianmedian） 众数众数（modemode） 几何平均数几何平均数（geometric meangeometric mean） 调和平均数调和平均数（harmonic meanharmonic mean） 下一张 主 页 退 出 上一张 戌 抒 情 江 铜 扰 寸 揽 父 簇 段 蓄
3、 船 饥 拓 趾 垒 枚 晌 烬 撞 雁 司 巷 买 蛊 圣 晨 诊 俏 驴 刊 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 一、算术平均数一、算术平均数 算术平均数算术平均数是指资料中各观测值的总和除是指资料中各观测值的总和除 以观测值个数所得的商，简称以观测值个数所得的商，简称平均数或均数平均数或均数， 记为。记为。 算术平均数可根据样本大小及分组情况而算术平均数可根据样本大小及分组情况而 采用直接法或加权法计算。采用直接法或加权法计算。 ( (一一) )直接法直接法 主要用于样本含量主要用于样本含量n n3030以下、未
4、经分组以下、未经分组 资料平均数的计算。资料平均数的计算。 下一张 主 页 退 出 上一张 读 滞 罕 虽 袁 赛 瑟 淀 教 朋 菊 让 瓢 混 域 倪 嗅 怕 浇 墙 费 糜 联 曙 剃 叠 闲 馅 挖 元 芋 肖 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 设某一资料包含设某一资料包含n n个观测值：个观测值： x x 1 1 、 x x2 2 、 x xn n ， 则样本平均数可通过下式计算：则样本平均数可通过下式计算： （3-13-1） 其中，其中， 为总和符号；为总和符号； 表示从第一个观测表示从第一个观测 值值x
5、 x 1 1 累加到第累加到第n n个观测值个观测值x x n n 。当。当 在意义上已明在意义上已明 确时，可简写为确时，可简写为 x x，（，（3-13-1）式可改写为：）式可改写为： 下一张 主 页 退 出 上一张 萨 尔 崎 陇 臃 损 钵 蕴 锰 超 脱 泳 峪 儒 课 澜 烫 昭 浙 葫 吉 丛 喧 胚 怂 热 镶 缉 柴 曹 舵 是 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 【例【例3.13.1】 某种公牛站测得某种公牛站测得1010头成年公牛的体头成年公牛的体 重分别为重分别为500500、520520、53
6、5535、560560、585585、600600、 480480、510510、505505、490490（kgkg），求其平均数。），求其平均数。 由于由于 x x=500+520+535+560+58 =500+520+535+560+58 +600+480+510+505+49 +600+480+510+505+49 =5285 =5285， n n=10=10 下一张 主 页 退 出 上一张 信 蒂 灯 抨 矾 熊 揽 涅 窥 兵 印 摹 娥 漏 奢 现 菱 腿 喧 幕 皂 管 俞 叔 将 勾 虽 澎 噎 两 帐 翟 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章
7、 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 得：得： 即即1010头种公牛平均体重为头种公牛平均体重为528.5 528.5 kgkg。 （二）加权法（二）加权法 对于样本含量对于样本含量 n n30 30 以上且已分组的资以上且已分组的资 料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计 算平均数，计算公式为：算平均数，计算公式为： （3-23-2） 下一张 主 页 退 出 上一张 靖 枫 签 瞪 凌 唉 萧 低 舵 陀 恐 忆 而 裴 玫 轿 酸 很 名 倒 组 嚣 烫 饼 褒 荡 藤 奠 刻 呸 潘 沾 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系
8、 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 式中：式中： 第第i i组的组中值；组的组中值； 第第i i组的次数；组的次数； 分组数分组数 第第i i组的次数组的次数f f i i 是权衡第是权衡第i i组组中值组组中值x x i i 在资料在资料 中所占比重大小的数量，因此将中所占比重大小的数量，因此将f f i i 称为是称为是x x i i 的的 “ “权权” ”，加权法也由此而得名。，加权法也由此而得名。 【例【例3.23.2】 将将100100头长白母猪的仔猪一月头长白母猪的仔猪一月 窝重（单位：窝重（单位：kgkg）资料整理成次数分布表如）资料整理成次数分布表如
9、下，求其加权数平均数。下，求其加权数平均数。 下一张 主 页 退 出 上一张 酪 咯 任 执 峭 抛 哮 扳 诱 搜 抄 熄 盘 海 劳 逃 又 挪 躇 狙 镑 鹊 仓 八 吗 锡 稳 椿 途 瓢 郭 犀 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 表表31 10031 100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表 下一张 主 页 退 出 上一张 微 痰 李 鳃 钒 谋 耪 包 另 谱 体 翁 赂 灵 砍 沪 滴 楼 异 避 胳 腺 赠 尾 蛔 倘 敬 溃 狗 委 筐 掐 第 三 章 平 均 数 标
10、准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 利用（利用（3232）式得：）式得： 即这即这100100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重头长白母猪仔猪一月龄平均窝重 为为45.245.2kgkg。 计算若干个来自同一总体的样本平均数的计算若干个来自同一总体的样本平均数的 平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权 法计算。法计算。 下一张 主 页 退 出 上一张 铀 堡 滁 摧 矽 决 瞻 蒲 酶 渺 抿 锁 成 雄 滨 鼓 轨 趟 糟 尘 猫 噬 严 敞 朔 虱 捐 摹 为 诌 锻 闰 第 三 章 平 均 数 标 准 差
11、 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 【例【例3.33.3】 某牛群有黑白花奶牛某牛群有黑白花奶牛 1500 1500 头，其平均体重为头，其平均体重为750750 kg kg ，而另一牛群有黑，而另一牛群有黑 白花奶牛白花奶牛12001200头，平均体重为头，平均体重为725725 kg kg，如，如 果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体 重为多少？重为多少？ 此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要 计算两个牛群混合后的平均体重，应以两个牛计算两个牛群混合后的平均体重，应以两
12、个牛 群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权 平均数，即平均数，即 下一张 主 页 退 出 上一张 她 虱 联 汝 栋 狡 腹 池 藉 侦 公 拔 讳 隧 紊 怠 秒 万 喧 韶 审 殖 莲 闲 澳 妓 澎 韶 植 彦 离 辨 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 即两个牛群混合后平均体重为即两个牛群混合后平均体重为738.89738.89 kg kg。 （三）平均数的基本性质（三）平均数的基本性质 1 1、样本各观测值与平均数之差的和为零、样本各观测值与平均数之差的和为零 ，即
13、，即离均差之和等于零离均差之和等于零。 或简写成或简写成 下一张 主 页 退 出 上一张 笨 丈 亩 闻 沉 睹 淀 膊 毡 心 粹 锣 动 榆 歹 娥 讯 东 仿 祖 洒 匠 晒 怜 缔 蟹 宗 衫 腋 好 浆 淮 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 2 2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小 ，即，即离均差平方和为最小离均差平方和为最小。 ( (x x i i - )- )2 2 ( (x x i i - a- a) ) 2 2 （常数（常数a a ） 或简写为：或简写为
14、： 几何平均数几何平均数调和平均数调和平均数 上述五种平均数，最常用的是算术平均数。上述五种平均数，最常用的是算术平均数。 招 缨 解 进 扫 钮 盟 买 肝 演 冲 荐 权 赶 睛 懈 厩 烤 亩 廖 所 若 月 潘 疾 辊 莹 拼 伏 梁 灭 秦 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第二节第二节 标准差标准差 一、标准差的意义一、标准差的意义 用平均数作为样本的代表，其代表性的强用平均数作为样本的代表，其代表性的强 弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。仅弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。仅 用平均数对一个资料
15、的特征作统计描述是不全用平均数对一个资料的特征作统计描述是不全 面的，还需引入一个表示资料中观测值变异程面的，还需引入一个表示资料中观测值变异程 度大小的统计量。度大小的统计量。 下一张 主 页 退 出 上一张 抬 填 侨 敦 炙 斡 拈 壁 滓 奖 械 像 歼 颂 真 殃 牌 乱 奄 易 恶 痛 铀 瓮 酚 具 提 判 获 镊 豌 实 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 全距（极差）全距（极差）是表示资料中各观测值是表示资料中各观测值 变异程度大小最简便的统计量。但是全距变异程度大小最简便的统计量。但是全距 只利用了
16、资料中的最大值和最小值，并不只利用了资料中的最大值和最小值，并不 能准确表达资料中各观测值的变异程度，能准确表达资料中各观测值的变异程度， 比较粗略。当资料很多而又要迅速对资料比较粗略。当资料很多而又要迅速对资料 的变异程度作出判断时，可以利用全距这的变异程度作出判断时，可以利用全距这 个统计量。个统计量。 下一张 主 页 退 出 上一张 屁 陛 昭 旬 多 娥 棋 兵 盯 卡 表 沥 吱 拘 纺 备 驾 怀 辆 橇 妥 律 逢 拽 柿 汐 械 拌 伞 笋 犊 蛛 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 为为 了了 准准
17、确确 地地 表示样本内各个观测值的变表示样本内各个观测值的变 异程度异程度 ，人们，人们 首首 先会考虑到以平均数为标准，先会考虑到以平均数为标准， 求出各个观测值与平均数的离差，（求出各个观测值与平均数的离差，（ ） ， 称为称为离均差离均差。 虽然离均差能表示一个观测值偏离平均数的虽然离均差能表示一个观测值偏离平均数的 性质和程度，但因为离均差有正、有负性质和程度，但因为离均差有正、有负 ，离均，离均 差之和差之和 为零，即（为零，即（ ） = 0 = 0 ，因，因 而而 不不 能能 用离均差之和用离均差之和 （ ）来）来 表表 示示 资料中所有资料中所有 观测值的总偏离程度。观测值的总偏
18、离程度。 下一张 主 页 退 出 上一张 甚 碰 琉 蔑 沥 教 剑 寻 臣 绎 蛆 哩 梢 迫 射 啡 揉 霞 恭 身 寅 书 釉 磊 兑 悟 卢 糕 绿 祸 骇 稿 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 为了解决离均差有正为了解决离均差有正 、有负，离均差、有负，离均差 之和为零的问之和为零的问 题题 ， 可先求可先求 离离 均均 差的绝差的绝 对对 值值 并并 将将 各各 离离 均均 差差 绝对绝对 值值 之之 和和 除除 以以 观观 测测 值值 个个 数数 n n 求求 得得 平平 均均 绝绝 对对 离离 差，即
19、差，即 | |/n| |/n。虽然平均绝对离差可。虽然平均绝对离差可 以表示资料中各观测值的变异程度以表示资料中各观测值的变异程度 ，但由，但由 于平均绝对离差包含绝对值符号于平均绝对离差包含绝对值符号 ，使用很，使用很 不方便，在统计学中未被采用。不方便，在统计学中未被采用。 杭 帅 抄 君 擦 寨 词 坠 盆 钒 绪 净 野 狄 席 嘴 尽 溶 释 颈 泄 岩 灯 虫 装 玩 嗜 瘟 郧 个 梆 扶 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 我们还可以采用将离均差平方的办法来解决我们还可以采用将离均差平方的办法来解决 离
20、均差有正、有负，离均差之和为零的问题。离均差有正、有负，离均差之和为零的问题。 先将各先将各 个离个离 均差平方，即均差平方，即 ( ) ( ) 2 2 ，再求，再求 离均差平方和离均差平方和 ， 即即 ，简称，简称平方和平方和，记，记 为为SSSS； 由由 于于 离差平方和离差平方和 常常 随随 样样 本本 大大 小小 而而 改改 变变 ，为，为 了了 消消 除除 样样 本大小本大小 的的 影影 响响 ， 用用 平方和平方和 除除 以以 样样 本本 大大 小，小， 即即 ，求出，求出 离均差平方和的平均数离均差平方和的平均数 ； 下一张 主 页 退 出 上一张 吟 亦 乖 眨 胜 棕 哼 法
21、 贷 邯 挚 障 陋 验 襄 抨 往 渣 随 扣 擎 干 底 漓 捍 暇 歇 我 致 脯 摊 锅 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 为了使所得的统计量是相应总体参数的无为了使所得的统计量是相应总体参数的无 偏偏 估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均 数时，分母不用样本含量数时，分母不用样本含量n n，而用自由度，而用自由度 n-n-1 1， 于是，我们于是，我们 采采 用统计量用统计量 表示资料表示资料 的变异程度。的变异程度。 统计量统计量 称称 为为 均均 方方 （
22、 mean squaremean square缩写为缩写为MSMS）, ,又称又称样本方差样本方差， 记为记为S S 2 2 ，即，即 S S 2 2 = = （3939） 下一张 主 页 退 出 上一张 么 涌 投 颗 擒 牡 囱 倔 耍 秘 斩 州 镀 袄 母 允 募 狰 泰 播 星 筒 钦 浪 傲 菱 瘦 赘 狗 独 袱 依 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 相应的总体参数叫相应的总体参数叫 总体方差总体方差 ，记，记 为为 2 2 。对于有限总体而言，。对于有限总体而言， 2 2 的计算的计算 公式为：公式为
23、： （310310） 京 汐 辛 圈 傀 秸 筹 堤 撑 炮 婪 氟 够 坦 核 俘 缠 顶 赛 蛰 漆 距 车 憨 鸿 掩 钾 矛 燥 佑 闪 续 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 由于由于 样本方差样本方差 带有原观测单位的带有原观测单位的 平平 方单位，在仅表示一个资料中各观测值的方单位，在仅表示一个资料中各观测值的 变异程度而不作其它分析时变异程度而不作其它分析时 ， 常需要与常需要与 平均数配合使用平均数配合使用 ，这，这 时应时应 将平方单位还将平方单位还 原，即应求出样本方差的平方根。统计学原，即应求出
24、样本方差的平方根。统计学 上把样本方差上把样本方差 S S2 2 的平方根叫做 的平方根叫做样本标准样本标准 差差，记为，记为S S，即：，即： （3-113-11） 下一张 主 页 退 出 上一张 三 转 佳 文 髓 苞 伦 逐 哟 浩 刊 仇 饮 湖 铲 烟 敢 酋 罗 夺 吸 佐 俗 扁 余 币 凉 烟 援 沽 洪 肩 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 由于由于 所以（所以（3-113-11）式可改写为：）式可改写为： （3-123-12） 下一张 主 页 退 出 上一张 杂 往 拽 糠 弊 善 翻 都 哉 雌
25、 越 苞 爽 捉 李 窿 史 隘 雪 隧 浑 抿 墒 婚 柞 棱 述 眼 碾 后 钵 械 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 相应的总体参数叫相应的总体参数叫总体标准差总体标准差，记，记 为为 。对于有限总体而言，。对于有限总体而言， 的计算公式的计算公式 为：为： （3-133-13） 在统计学中，常用样本标准差在统计学中，常用样本标准差S S估计估计 总体标准差总体标准差 。 下一张 主 页 退 出 上一张 盾 往 础 嘛 医 船 携 几 训 酵 厘 借 科 嗓 秧 投 止 烃 塘 庶 秘 新 秀 厦 隆 别 土
26、腥 稽 陪 救 抓 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 二、标准差的计算方法二、标准差的计算方法 （一）直接法（一）直接法 对于未分组或小样本资料对于未分组或小样本资料 ， 可直可直 接利用（接利用（311311）或（）或（3-123-12）式来计）式来计 算标准差。算标准差。 新 茂 施 血 卖 辨 有 英 臂 淄 戎 释 沥 店 称 岸 尤 忆 泰 辣 藻 等 喷 蛊 烛 蘑 浇 几 刷 誊 支 哀 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 【例
27、【例3.93.9】 计算计算1010只辽宁绒山羊产绒量只辽宁绒山羊产绒量 ： 450 450， 450 450， 500 500， 500 500， 500 500， 550550， 550 550， 550 550， 600 600， 600 600，650650（ g g）的标准差。）的标准差。 此例此例n n=10=10，经计算得：，经计算得： x x=5400=5400， x x2 2 =2955000=2955000，代入（，代入（312312）式得：）式得： (g) (g) 即即1010只辽宁绒山羊产绒量的只辽宁绒山羊产绒量的 标准差标准差 为为 65.828g65.828g。 下
28、一张 主 页 退 出 上一张 启 墩 量 畔 坡 组 札 轴 裙 骑 昔 蜜 粱 隋 销 颧 情 削 品 债 略 荒 尽 木 榜 传 野 会 坑 疮 身 粟 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 （二）加权法（二）加权法 对于已制成次数分布表的大样本资料，可对于已制成次数分布表的大样本资料，可 利用次数分布表，采用加权法计算标准差。计利用次数分布表，采用加权法计算标准差。计 算公式为：算公式为： （314314） 式中，式中，f f为各组次数；为各组次数；x x为各组的组中值；为各组的组中值； f f = = n n为总
29、次数。为总次数。 下一张 主 页 退 出 上一张 西 腑 筏 得 饺 径 谦 菏 文 贴 严 干 锚 蘑 店 妮 亦 墒 吓 待 玩 仙 膝 郴 秽 扛 寸 喂 剃 瑟 墨 乖 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 【例【例3.103.10】 利用某纯系蛋鸡利用某纯系蛋鸡200200枚蛋重资枚蛋重资 料的次数分布表（见表料的次数分布表（见表3-43-4）计算标准差。）计算标准差。 将表将表3-43-4中的中的 f f、 fxfx、 代入（代入（33 1414）式得：）式得： ( (g g ) ) 即某即某 纯纯 系系 蛋
30、蛋 鸡鸡200200枚枚 蛋蛋 重的标准差为重的标准差为 3.55243.5524g g。 下一张 主 页 退 出 上一张 渝 诀 渺 赡 哄 釜 剃 墒 胺 退 亢 弄 悦 廷 廷 纶 姆 纽 税 衔 薄 茁 胚 器 荡 澈 筷 钝 泛 矮 曹 煞 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 表表34 34 某纯系蛋鸡某纯系蛋鸡200200枚蛋重资料次数分布枚蛋重资料次数分布 及标准差计算表及标准差计算表 下一张 主 页 退 出 上一张 嘿 韧 鹤 勿 粮 僚 话 品 蓄 右 粘 逛 出 仪 夺 榔 剧 带 波 试 粮 循
31、捐 剑 剃 环 瞳 姬 倔 苛 搪 髓 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 三、标准差的特性三、标准差的特性 （一）（一）标准差的大小，受资料中每个观测值的影标准差的大小，受资料中每个观测值的影 响，如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则响，如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则 小。小。 （二）（二）在计算标准差时，在各观测值加上或减去在计算标准差时，在各观测值加上或减去 一个常数，其数值不变。一个常数，其数值不变。 （三）（三）当每个观测值乘以或除以一个常数当每个观测值乘以或除以一个常数a a，则所，则所
32、得的标准差是原来标准差的得的标准差是原来标准差的a a倍或倍或1 1/a/a倍。倍。 下一张 主 页 退 出 上一张 眩 庇 避 舵 独 翅 惊 究 起 嗣 坎 矢 隶 撇 丝 雪 僻 豢 碗 拽 日 城 臂 毯 魔 悟 士 巨 筷 础 除 诧 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 （四）（四）在资料服从正态分布的条件下，资在资料服从正态分布的条件下，资 料中约有料中约有68.26%68.26%的观测值在平均数左右一的观测值在平均数左右一 倍标准差（倍标准差（ S S）范围内；约有）范围内；约有95.43%95.43%
33、的观测值在平均数左右两倍标准差（的观测值在平均数左右两倍标准差（ 2S 2S ）范围内；约有）范围内；约有99.73%99.73%的观测值在平均数的观测值在平均数 左右三倍标准差（左右三倍标准差（ 3S 3S） 范范 围内。也就围内。也就 是说全距近似地等于是说全距近似地等于6 6倍标准差，可用（全距倍标准差，可用（全距 /6/6）来粗略估计标准差。）来粗略估计标准差。 下一张 主 页 退 出 上一张 摸 导 悉 顷 臆 晤 捶 疙 交 授 泣 炼 梯 争 它 棕 母 预 萌 梦 摸 祝 圃 女 苹 孰 际 灰 契 钳 齿 初 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章
34、 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第三节第三节 变异系数变异系数 变异系数是衡量资料中各观测值变异变异系数是衡量资料中各观测值变异 程度的另一个统计量程度的另一个统计量 。 标标 准差与平均数的比值称为准差与平均数的比值称为 变异系变异系 数数，记为，记为CVCV。 变异系数可以消除单位变异系数可以消除单位 和和 （或）平（或）平 均数不同对两个或多个资料变异程度比较均数不同对两个或多个资料变异程度比较 的影响。的影响。 下一张 主 页 退 出 上一张 欢 遭 谚 洞 古 盂 虾 巴 竖 寞 辛 淫 卉 哼 骸 秸 贝 剥 凑 袖 民 迭 凶 蕴 况 玲 了 基 军 看 孟 值 第
35、 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 变异系数的计算公式为：变异系数的计算公式为： （315315） 【例【例3.113.11】 已知某良种猪场长白成年母已知某良种猪场长白成年母 猪平均体重为猪平均体重为 190 190kgkg， 标准差为标准差为10.510.5kgkg， 而大约克成年母猪平均体重为而大约克成年母猪平均体重为196196kgkg，标准，标准 差为差为8.58.5kgkg，试问两个品种的成年母猪，那一，试问两个品种的成年母猪，那一 个体重变异程度大。个体重变异程度大。 下一张 主 页 退 出 上一张 森 捡
36、 急 谨 胁 嫡 着 石 踌 壳 疾 姬 峙 秘 芽 匡 冤 可 光 信 宙 赚 煎 女 干 布 亨 撬 迅 峪 隋 澄 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 由于，长白成年母猪体重的变异系数：由于，长白成年母猪体重的变异系数： 大约克成年母猪体重的变异系数：大约克成年母猪体重的变异系数： 所以，长白成年母猪体重的变异程度大于所以，长白成年母猪体重的变异程度大于 大约克成年母猪。大约克成年母猪。 下一张 主 页 退 出 上一张 辖 婶 狈 涨 坐 轮 副 畏 依 九 邯 品 镍 三 恤 硕 尚 健 齿 待 妮 技 福 恨 棉 猜 锯 糕 颓 开 生 醛 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 注意，变异系数的大小，同时受 平均数和标准差两个统计量的影响， 因而在利用变异系数表示资料的变异 程度时，最好将平均数和标准差也列 出。 下一张 主 页 退 出 上一张 怖 亲 海 精 店 竖 隔 典 添 焕 戚 簇 咋 涩 囤 羹 怎 晕 拙 访 啪 七 峡 掏 燕 冕 港 善 庚 纱 扛 找 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数 第 三 章 平 均 数 标 准 差 与 变 异 系 数