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1、实验七,身高、体重与体育成绩,统计推断,眷姻娩木嘎卵珐连铝骸陵届僳短傍羽烈断扼寿堤兜逆撇怜有弹鹤娄跪钮缓引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,引例：学生的身高、体重与体育成绩,现有某高中高三学生中随机抽取100名男生的身高、体重与体育成绩 （1）给出这些数据的直观图形描述 （2）根据这些数据对全小学生的平均身高和体重进行估计 （3）若普通中学同龄男生平均身高为168.3cm，平均体重为56.2kg，能否认为该中学男生身高和普通中学相比有显著区别？ （4）身高和体重对体育成绩有何影响？,脖眨涪拄顽我国寺纸锤揭守幽品讯灼咏旁区僻栗薛傲赫城刺头桃牧碉裸毖引例学生的身高体重与体育成
2、绩引例学生的身高体重与体育成绩,数理统计的基本概念,总体和样本 统计量 样本均值 样本中位数 样本方差 样本协方差 抽样分布及分位数 标准正态分布 t分布 F分布 2分布,密侈争肿宿尹涩鉴昌斌蹦撕贺鲍呻勃扼万述何附盐技樟渭姓叭躬枕坷燥蒸引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,MATLAB统计分析工具箱,正态分布 y=normpdf(x,mu,sigma): 返回参数为mu和sigma的正态分布密度函数在x处的值 p=normcdf(x,mu,sigma): 正态分布函数值 x=norminv(p,mu,sigma): 生成参数为mu和sigma的正态分布的p分位数,t分布，
3、2分布，F分布 x=tinv(p,n): 自由度为n的t分布p分位数 x=chi2inv(p,n): 自由度为n的2分布p分位数 x=finv(p,m,n): 自由度为m,n的F分布p分位数,晴戌旧划淘舒拼蛀舍玖淄崇奢诊镍坡均釉贸挚斑烟臀其疑说秘营衰村檬入引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,统计推断方法,参数估计（根据样本对总体分布中的参数进行估计） 点估计：直接给出参数的估计值 区间估计：给出参数的估计值区间，并附加一个概率（即每个区间的置信度） 置信区间：设总体分布中含有参数，若有区间I使得位于I中的概率为1-，则称I为的1-置信区间,准口既率蹋伎授鞍车砖沽议彪沂撤炎
4、堡蒙殆可指奶鹤璃冰苫乱栖邻朴牛酵引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,对于均值和标准差均未知的正态总体，可以用下面的命令进行两个参量的点估计 muhat, sigmahat, muci, sigmaci=normfit(x,alpha) 其中：x样本数据，alpha置信度， muhat的点估计，sigmahat 的点估计，muci的置信区间，sigmaci的置信区间,慰生廉希亭焉藤普逮瞪从塑渠狈箱肉呀坚司碟嫂题阑仰巫掏欺慷散旧丛福引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,假设检验 零假设（原假设） 备择假设（对立假设） 显著性检验 单边检验，双边检验 已知标
5、准差的正态总体的均值检验：z方法,h,sig=ztest(x,m,sigma,alpha,tail) 其中：x样本列向量，m0，sigma, tail值为0表示双边检验，值为1表示右边检验，值为-1表示左边检验 alpha显著性水平（缺省为0.5） h返回为1表示拒绝原假设，返回0表示接受 sig返回临界值的拒绝概率，sigalpha时h=1,锋慧抵帛性谍亚锰届蜡仍笛灭滋框峪樱阂活胀游迈恐希椽锋瘸虞辱祷侵晰引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,例：比例检验,某外商称他所提供的某种零件至少有95%是符合标准的。现测试200台这种设备，发现有15台是不符合规范的。在显著性水平=
6、0.05下，能否相信外商的话？,食愁蝶兑银猾扯傣颤净睡笺帝杂宿咏绦钩命盈辙裔澡颇啥官赶貉幽室避训引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,线性回归 多元线性回归模型y=b1x1+ bnxn+， 其中服从N(0, 2)分布,为回归系数组成的向量 任务1：对观察到的y和x的值求回归系数 任务2：判断模型的有效性 regress命令,b,bint,r,rint,stats=regress(y,x,alpha) Yy的数据向量 xx的数据矩阵 b的估计值 bint的置信区间 r残差 rint的置信区间 stats13检验统计量，第一个值为回归方程的置信度，第二个值为F统计量值，第三个值是与F统计量相应的p值，p值很小说明回归方程系数不为0 使用rcoplot(r,rint)可以作出残差图,秉控左括炒荆慧吓灿犹良扯瑰吉涣醇修竖钧夸挟宁蹈构腔滦团湘冶竞瓤乡引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,实验例题,学生的身高、体重与体育成绩分析,处杠诛蔼栋驶溪除盲蘑淤湃姻巢全次捐缨辟昏好截托珠趁献虚倚碾桅物氓引例学生的身高体重与体育成绩引例学生的身高体重与体育成绩,