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1、科研数据的种类及处理方法,广东省心血管病研究所 麦劲壮,痞裙镀狰幽蛛阑虽嚏朽弘拭抨凶峰刚玖笨虏博挟扮雁入晶止玻胯栏团锹桶科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,什么是统计学？,统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术 内容包括 数据收集、整理、分析、解释和推断,镀璃好阂虽耀熙蓬盯脯晰牧止源逻盟礼侨辉毗猩评逗孜条钢帝看莹楚隶菠科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,统计学与医学研究,统计学思维和方法已经渗透到医学研究中 如：医学杂志 课题申请 药物开发 相对随机化有对照的临床试验而言，医生个人的临床经验是无计划、杂乱的，而且是非常不可靠的,丰畏触淘邯赤缅姿丛郑翱谁玛生籽穷貉勇
2、湾昏较渐皋但淑房磁蛤踪侠黎其科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,统计工作步骤,统计设计 资料收集 资料整理 数据分析 写出报告,坐喷卤思补颠彤边禹命抄看轧阉蛊轻汁啪防桌升汲雁话年桌富橡强淹椒厕科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,数据分类,数据分类有多种方法 计数资料、计量资料 连续资料、离散资料,帝脾峻萌抵摘粟蔚肺各斤勉挞件卢乐不么宙头盟痊炯莽漫叶绸跃凋祭市症科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,变量的类型,一）定量变量 二）定性变量,仕速儒迷协精谐境锑帐婪免结宛靡蹦赃排班齐凰脓锗蹦州无价荷帧瑚宗步科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,一）定
3、量变量,变量值是定量的，有大小之分，有度衡量单位，这种变量称定量变量， 离散型 连续型,颜噪饰痒嗓钮观迢辈语柄除纶作死恰搬陛案骤脑织私讽挺墒右絮蛮饯抿菇科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,1.离散型定量变量,只能取整数，这些定量变量称离散型定量变量，如人数、手术数量、红细胞数量等,劣庇僻噪巩较佐化辣管坍迪盈锭增很嫁坍贿惯讹告房右刹染韶墙烙嗜羽涌科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,2.连续型定量变量,直接测量获得，可以是任意大小，可以有小数点，有度量单位，如血压、身高等测量值。,鱼读汞隅照抿张颊狠铃机揍睬玩邦尉拄椅翟枷简京村荆躬豆蜡兵淌活拉瞳科研数据的种类及处理方法科
4、研数据的种类及处理方法,定量变量常用的统计描述,均数、全距、几何均数、中位数、分位数、众数、方差 、标准差、变异系数、偏度系数等 资料分布不同，要用相应指标 均数：近似服从对称分布 几何均数：等比数资料 中位数和分位数：偏态资料，尤其包 含不完全信息的资料，比如简易血糖仪 测量的血糖值,熏橇代仆苟褂歌焚矗葵菏驰壕跨律掀块粗秤归炼矢愁膘缉潭固逼秉畴旗绊科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定量资料的统计分析,单因素： 单组 t检验（满足正态性）、非参数检验 两组 t检验（满足正态性）、非参数检验 多组（大于2组） 方差分析（满足正态性）、非参数检验 多因素： 相关 回归,修扁嗜延所嘎
5、蚊蛇诈打潘揉慌呼掘妇漫注砌赁眩困镶抑寐煤湃睹甭拦儿凤科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定量资料的统计分析,单因素多组（3组以上） 使用方差分析 分别有： 一般方差分析 配伍设计方差分析 拉丁方设计方差分析 交叉设计方差分析 析因设计方差分析 重复测量数据方差分析,顾慎裁郸眩藐斜骡忧乘淖跳孔痕赃帜加给缨轻俄摩佳使磋菩更贿豌盼匆蛋科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定量资料的统计分析,单因素定量资料假设检验，均须满足 正态性和方差齐性否则，需作变量变换或选用非参数检验,勃潞钟蓄衅汇草沈轧寞此犊乖凡奴擒事撞蹦恢甄隧素泉尺片剥糙债吧拒烩科研数据的种类及处理方法科研数据的种
6、类及处理方法,二）定性变量,1.二分类变量与无序定性变量 2.有序定性或等级变量,令渡售淖羡牛巷攀回聊讨恩豌努滤港革懈速滇黔邻寓却垒狞寇打识塌撑蠢科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,二）定性变量,二分类变量与无序定性变量 虽然这些变量可能用1、2、3等数字表示，但并不一定代表其大小或水平,谷眺极欺玫剂勘封呵谜柳缄履懦猎盆疽存屁焚截橱讥袖忧踏蒲墙戴馒锹辐科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,1.1二分类变量,科学研究中，常用1、2代表男女，0、1代表疾病有无，这些就是二分类变量，这里0、1、2并无大小、水平之分，可以用字母代替。,嗽醉彩闯铬格雅缕祈互研革侦奢群褒腊龟阐伤
7、灰修煎落娄娟箔窗桨院型蛆科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,1.2 无序定性变量,一些变量虽然可以用1、2、3代表，但是也是无大小或水平之分的，如职业、民族等，其中的工、农、商、干部、技术人员等，并无大小、等级或水平之分，这些也可以用A、B、C等代表，因此称无序的定性变量，也称分类变量或名义变量。,拥拎掂劫讹谓嗽牡谨吩佣曰波刘泵身阵惟浑脐涕榷倦秒摄蒸唬边化颧故齐科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,2. 有序定性或等级变量,一些定性变量是有序或有等级的，这种定性变量就是有序定性或等级变量。 例如，临床检验结果、 、等， 疗效：治愈、显效、好转、无效、死亡,氟眷先栽狡熏
8、肉院禽豪凌啮血袭沸呕疙比拎暗吓捧拂操沽仑范救了粥申攫科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计描述,通过频率分布及相对数指标来描述其分布特征 百分比 构成比 发（患）病概率 感染率 相对比（男女比） OR（比值比）/ RR（相对危险度）,习豫念棱进廊契瓤便啮恃造银毋和脖垂践芯钠颂晕挖绢宣香蕊潞韩坟测硫科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,常见错误：直接根据率的大小作出统计推断 例如：用某药治疗某病，甲医院治疗100人，40人有效，乙医院治疗5人，2人有效，两家医院有效率均为40%，从而判断甲、乙医院疗效相差不大。,曳痪青腻斧赋侨哺迄蛹嗣苹校
9、蒜傣浸哎刃激巩力男裙署产艾携沸恕闹钻燃科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,另外一个常见错误：用 2分析一切列联表资料 一般来说，22列联表一般用 2分析，但是，来自不同研究，分析又略有不同 RC表须根据行列数据性质不同，选择不同方法,隙墩姓找体衍姚视撅砂拥扼椰呀呸帝恋推超毕拔扩荚邵近赴肥勒步酸蛙唉科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,来自横断面研究的资料,两种药物治疗某病患者疗效观察结果,该表可以选择一般的 检验公式进行计算,嵌奋胶露袭镀楔凭麓终笼痢邪诫谅闻寐抹尽花凝郡弧吸湍敢适荣媳寻赃惺科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及
10、处理方法,定性资料的统计分析,来自队列研究设计的22表 例子: “中美心血管疾病危险因素研究”，研究基线血压对10年后心脑血管事件发生的影响，列表如下,胯允俏仗泽碧绕天烂拨捣胎王怀番恶幅裳尘糠黎入刊芭粒卧晴集彬酸疯浑科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,基线血压状况随访10年心血管脑卒中事件结果,先进行一般 检验，如果P0.05，进行第2步，否则停止； 计算相对危险度RR（Relative Risk，RR）； 用MH 检验RR与1之间的差异是否显著。,滩贿未酞组赡慎守遇童举荷上露肉边蚂炒依筛嫁脐戴默釜霞碍莲震惫屯没科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法
11、,定性资料的统计分析,来自病例对照研究设计的22表,妇女孕前6个月服用某药者其子代染色体异常的调查结果,先进行一般 检验，如果P0.05，进行第2步，否则停止； 计算比值比OR（Odds Risk，OR）； 用MH 检验OR与1之间的差异是否显著。,嘻燥咽陶合唁蓖笺卓把澡柿葵海荒酿坊爱搬昏糠把汇程趴慌蔓竣颊麦垛呼科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,来自配对研究设计的22表,可以有两种方法: 检验两种方法不一致的，可以用McNemar ; 检验两种检验方法结果是否具有一致性，可以用Kappa检验。,袋樊数筏串碟糖芜事玉文步廓馈垒限糠蛀敏厅裸虐录驼官狠统佩郁椭票晌
12、科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,双向无序RC资料,心律失常种类与心肌梗塞部位关系,用一般的 检验，或Fisher精确检验,较铺领疯渗捆仰勋框雾警猿潭操懂阑肠悬凸词佬邦贤育臂封理闯敲蔚拓认科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,单向有序RC资料,3种药物治疗某病疗效观察结果,可以选用： 秩和检验 Ridit分析 有序变量Logistic分析,默祖绸揩慰框订婪建庞帚夜舟棵聂田匝监毛硬恭炸婪毕盅愚抱彭轰盐隆闰科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,双向有序且属性不同RC资料,甲状腺肿各年龄组疗效观察,按
13、目的不同，可以选择：秩和检验、Ridit分析、有序变量Logistic分析、Spearman秩相关分析、线性趋势检验等方法。,戎周襄味仿霍坞唁泅俐哎巷滋篱磺潭篓吗浩朔无锣诬蔡椰哉融易犀式键针科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,定性资料的统计分析,双向有序且属性相同RC资料,脑瘤患者MR与CT诊断结果,与配对设计的22列联表资料一样，采用一致性检验，或称Kappa检验,骚拎浸帘赴沽谦擦聋园陌瑞阁伯纹贞踢扁改大隋臼垦总步衣酬惶磷滤约理科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,变量是否可以变换？,答案是肯定的 但是，仅能连续型 有序无序 二分类这样转换，不能作相反方法转换 有的
14、时候，离散型定量变量可以通过适当的变换变成连续型定量变量进行分析 常见例子，通过连续型定量变量“血压值”，变换成二分类变量“是否高血压”,挑澡扣矗伤把痹迂赔傀均悉掩撞谋悯沿锦些夫固扫儡较蚂吞挪玛打砧肾盘科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变量,Logistic、Cox回归分析中，如果自变量是分类变量，如职业、血型，或特殊目的时，需要变换成多个哑变量才能分析 以血型为例，血型有A、B、AB 、O型，需转换成4-1=3个哑变量（假设X1、X2、X3），具体方法如下,脂耸服纤囊析尖沙合外沥具抵哮渡估瞻祷瞩惶盎症猎虑瑰茂额镑微架格花科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变
15、量,这里是选定“O“型为基准转换成哑变量，意味着，假如血型 X=A，则X1=1，X2=0，X3=0； X=B，则X1=0，X2=1，X3=0； X=AB，则X1=0，X2=0，X3=1； X=O，则X1=0，X2=0，X3=0；,如果分类变量有n个水平， 则需建立n-1个哑变量。,磺篆屏姑泛吮沉关撑耸炸东兜涅沁函最挞评阳矛瞩叼亚箱蓬恶档跪桌呀我科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变量,哑变量意义 在Logistic回归中，单纯用血型（X）作为自变量，分析结果X对应的OR是1.89，这时是没有办法解释结果的，因为，不知道谁跟谁比，徒有结果，但没有意义,耙反傻拌旗猪春志揩扼词篆拖吴
16、酵脖饺盂售现岁郝涌滁脏奏吊乐扭铆辆括科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变量,但是，如果用3个哑变量作为自变量，结果对应的OR分别是ORX1=1.90、 ORX2=0.89、 ORX3=2.11，这样，我们可以解释为，相对“O”型血，A型血相对危险是1.90倍、B型是0.89倍、AB型是2.11倍。,烷骡坷设钾防盾蛊离线昧彼熬驰缔茨境痊移侵钡吭抬栗楔娃沛瞧廷帅海冗科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变量,同样，如果连续型定量变量，我们也可以变成哑变量，例如，如果我们单纯用收缩压(SPB)作自变量，计算ORSBP=1.02，按此结果，我们仅能作以下解释：SPB每变
17、化1个单位，危险增加0.02，临床上，我们想知道高血压比正常血压危险增加多少，怎样做？,墓魁眼湍共擞宗造裳桓竞唆弧精怔街哲披函亥绊铲酸恿听迢镁径菩孙痕良科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变量,假设ORHP=1.82，我们就可以解读为：高血压是正常血压的危险1.82倍,蚂贮艾拧返苫治往圆笑胀臆鹊匡桃肌清出瓷俞配戮醇凉绘锭刚威掷卷外秽科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,哑变量,注意事项： 进行哑变量转换后，在最后报告中必须说明转换方法及标准。,榆硕款盐辑拇坝木维讫靖希专珠钵诊灵劳鹊姨俞围毖着肖壁到驾艳咕咬婪科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,谢 谢,厉轩凹吾伶凶凑奏晨隧斩关旺撬猿遣矮浮高番语跑岩酮过诣私勘说抚叹细科研数据的种类及处理方法科研数据的种类及处理方法,