线性回归方程(2).docx

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1、线性回归方程第 26 课时【学习导航】学习要求1.进一步了解非确定性关系中两个变量的统计方法;2.进一步掌握回归直线方程的求解方法【课堂互动】自学评价1.相关关系 :当自变量一定时,因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系.2.回归分析 :对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法.3. 求线性回归方程的步骤:(1) 计算平均数 x、 y,(2)计算 xi与 y i 的积,求x i y i ,(3)计算x i2 ,yi2 ,(4)将上述有关结果代入公式,求b, a ,写出回归直线方程【精典范例】例 1 一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件) 之间由如下一组数据:

2、x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1 )画出散点图;(2 )求月总成本y 与月产量 x 之间的回归直线方程 .【解】i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50xi yi2.432.2642.8563.2643.5904.074.6435.0905

3、.6526.0966.6537.24518.5 ,y34.1772727x =2.8475 ,xyx yi =29.808 ,i =99.2081 ,i =54.2431212ii 1i 1i11)画出散点图:y3.532.521.511.21.41.61.822.2x2)设回归直线方程y?bxa ,12i 1xi yi12xyb利用12xi212x 2, 计算 a, b,得 b1.215, a= ybx 0.974 ,i 1aybx回归直线方程为:y1.215x0.974?例 2已知 10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下:x45424648423558403950y6.536.309.5

4、27.506.995.909.496.206.598.72x ( 血球体积 , ml ), y (红血球数,百万)( 1)画出上表的散点图; ( 2)求出回归直线度且画出图形【解】( 1)图略( 2) x14246484235 584039 50) 44.50(4510y1 (6.536.309.527.506.995.909.49 6.206.558.72) = 7.371010$xi yi10 x y设回归直线方程为bxa ,则 bi10.175 , aybx = 0.418y1022xi10xi1$所以所求回归直线的方程为y0.175x0.148追踪训练1、以下是收集到的新房屋销售价格y

5、 与房屋的大小x 的数据:房屋大小 x ( m2 )80105110115135销售价格 y (万元)18.42221.624.829.2()画出数据的散点图; ()用最小二乘法估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线【解】()散点图(略)55() n5,xi545, x 109,yi116, y 23.2,i 1i152560952,xi yi 12952xii1i151295254511623.20.1962 109 1.8166b56095254520.1962, a所以,线性回归方程为y0.1962 x1.81662、一个工厂在某年里每月产品的总成本 y(单位:万元 )与月产量 x( 单位:万件 )之间有如下一组数据:x1.081.121.191.281.361.48y2.252.372.402.552.642.75x1.591.681.801.871.982.07y2.923.033.143.263.363.50(1) 画出散点图;(2) 求出月总成本 y?与月产量 x 之间的线性回归方程。解:散点图 :(2) 所求的回归直线方程是:y?=1.216 x +0.9728.

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