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1、 复习题（第一章） 1 试验验设计的主要功能。 2 因素、水平、试验指标、完全水平组合试验、交互作用 的定义。 4 解释 Ln（tq）正交表每个字母在正交表中的物理含义及 其在正 交试验设计时的物理含义。 3 为什么正交试验试验量少，但与完全水平组合试验相比 获取的 信息量相当？ 5 解释 Ln（ab cd）混合正交表每个字母在混合正交表中 的物理 含义及其在正交试验设计时的物理含义。 6 正交表有哪些类型？如何选择合适的正交表来安排试验 ？若已给定你试验条件，能够合理地安排正交试验方案。 7 对于水平数相等的正交表，其基本特性有哪些？ 8 正交试验设计的基本步骤。 12 分析R空列0的原因。
2、 9 熟练掌握正交试验利用直观法和极差分析法处理试验数 据的过程；因素对试验指标影响主次顺序排序方法以及因 素优水平组合条件的确定方法。 10 极差分析的功能。 11 极差分析结果有时可能不如直接观察的结构果合理，主 要原因可能是什么？ 14 当因素间重要的一级交互必须考虑时,正交试验设计应 该怎样做？其与一般正交试验在设计方法上、依据R分析数 据处理来确定主次顺序和因素优水平组合条件方面有哪些 区别？ 13 交互作用的处理原则。 19 对于因素水平数不等的正交试验做数据分析时。为什么 得要用试验指标的标准差来判定因素对指标影响的主次顺 序？ 17 会用赋闲列法根据需要设计试验方案。 18 对
3、于因素水平数不等的正交试验，可以有哪些针对性的设计 方法？ 16 直积法的特点与优点 。 15 赋闲列法、并列法、拟水平法、部分追加法、直积法正 交试验设计适用的场合。 20 多指标试验分析的“综合平衡法”基本步骤与方法。 23 “加权综合评分法”分析结论的正确与否关键取决于什么 ？ 22 “加权综合评分法”与“综合平衡法”相比的优缺点各有哪 些？ 21 多指标试验分析的“加权综合评分法”基本步骤与方法。 复习题（第二章） 1 试验数据最简式的表达及其含义。 23 2 单因素重复试验时的数据结构表达形式。 3 双因素试验时的数据结构表达形式。 24 4 多因素、多水平有交互作用或无交互作用情形
4、下的正交 试验，任何一次试验其指标的数据结构式表达。 25 5 对于多因素、多水平有交互作用情形下的正交试验，其 一般平均估计值、各因素水平效应估计值、因素交互作用 效应估计值的算法。 。 26 6 会利用正交试验的数据结构进行实际应用 复习题（第三章） 4 熟练掌握利用已有的正交试验数据（水平数相等、水平数不等 、有交互作用或无交互作用）进行方差分析的基本流程。熟练 掌握其方差分析表各栏内容的含义及相关计算公式、查F表、 各因素和交互作用因素显著性检验及其主次顺序、优水平组合 条件选取的方法。 28 1 试验数据极差分析法不足之处。 2 试验数据方差分析法的功能。 3 掌握对试验数据做方差分析的基本流程。熟悉方差分析 表内容的含义及相关计算公式、查F表、各因素显著性检验 的方法。 复习题（第四章） 1 回归分析所能解决的问题。 2 回归分析所包括的主要内容。 30 3 试验数据一元线性回归分析的基本步骤以及回归方程显 著性检验的思路与流程。 4试验数据多元线性回归分析的基本步骤以及回归方程显著 性检验的思路与流程。 31 4 试验数据多元线性回归时对回归系数做显著性检验的目 的何在？ 5 一元非线性回归分析的思路与方法。 32