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1、1,同态滤波(Homomorphic filtering),消除不均匀照度的影响, 增强图像细节。 如果图像的动态范围很大,黑的部分很黑,白的地方很白,就分不清物体的灰度层次和细节，可以采取同态滤波的方法。,要点：,2,3,同态滤波的概念：,同态滤波： 就是指在压缩动态范围的同时，增强图像的对比度，既增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。,4,同态滤波,照度i (x, y),反射系数r (x, y) 。,若物体受到照度明暗不匀的时候，图像上对应照度暗的部分，其细节就较难辨别。 同态滤波的目的：消除不均匀照度的影响而又不损失图像细节。,5,7,同态滤波,依据： 图像的灰度由照射分量和反
2、射分量合成。反射分量反映图像内容，随图像细节不同在空间上作快速变化。照射分量在空间上通常均具有缓慢变化的性质。 照射分量的频谱落在空间低频区域，反射分量的频谱落在空间高频区域。,8,同态滤波,步骤： （1）对图像 取对数 （2）进行傅立叶变换,9,同态滤波,步骤： （3）在频率域修正。压缩i(x,y)分量的变化范围，削弱I (u, v)，增强r(x,y)分量的对比度，提升R (u, v)，增强细节。确定H (u, v)，将图像频谱乘以传递函数为H (u, v)的同态滤波器。,10,同态滤波确定H(u,v),rL,rH,11,同态滤波,步骤： （4）进行傅立叶反变换,12,同态滤波,步骤： （5）求指数,13,ln,FFT,H(u,v),FFT-1,exp,f(x,y),g(x,y),同态滤波流程图,14,这样就获得了增强后的图像，针对图像本身特性以及实际需要选择不同形状的滤波特性H (u, v) ，就会对整个图像灰度级范围进行不同程度的压缩，对感兴趣部分的灰度级进行扩展，从而得到合适的层次和细节。,实 例,21,作业,什么是同态滤波？同态滤波方法的目的是什么？,