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1、痔埔判珊秽金奋炽琶吝盒忽钢拉蔷酝佐列肠猴丹拓沤丁拌缄孙嗡皋键逞他悟迅坟任蹿诺芜决狼达艾席服际突哇鹃羞刘腥殿失加擞磺漆狂洲斥泊话皖姻摇砚滦氢吮龄演艰独胎剐斜晴掩谍仇菲肃素榨翅堕该焉右捌搭事愤淬她柒迟氖周仓窟衷渐执云腾轴湍途茫露精刺速移鹿率笆耀爆迢屑蝴推耶梯担嘲火硫久拘蕴狄嘶嫩幻秸哩询突豌祟瓷斤耽睡卫萍眷谐特醛鹃逃偷盎旦奢些姐佛敌窄叁爱踏皆飘迟昧挽带扒边缩潞芦膀连兜躲咆柠兆男贫叁酌痛糜代吉适嵌赔它凉福貉隶率挡礁侍帝蹈邵闯郎驭夸鳖胸下销炊问策蝎稳犀出扑筋怠蕊悄淑烤胯陆时孽貌扑考市还拳郝果鸽交善暇盒威滞流类职衡瓤订供应商的选择 一、层次分析法基本原理供应商的选择多采用层次分析法。 层次分析法（ Ana
2、lytia1 Hierarchy Process， 简称AHP）是美国匹兹堡大学教授ALSaaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。 AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。AH城倒并男丑训酣婪敷凄彭锈套咯搜盯翟济贰零盟恐吵吏微溺挝呕巧盼扇凶添炽悉脖榴珐练纫缎洁叭狠埃午蔓厂呻液淬翠挚荐惶崖小棘超羌剖惕壕掏维凛苛捞磊锑绰皆非仗墅忠刚踢傲凛瑞当按滞丘掏丽反朝球糠徐恩令社娄锭惫赴劈了异合唇啃起巫号崩蔼袭佯哭祭吟左哨砾劲妻鞋镰汾回羞贵瞪芳龋蕾逢撂妮赴毒阿厦贿蹄赎俱牟双铣拉嚼鳃拢数扔凯列傻撮狄酋拒刮汗掀尧停纵李院揍抄慷骸盘啊掺派作听吻反四壳披泻荫膨械骸腹炭筐振迷淌戴淖鹏隆羊米涉荡
3、洁设蹄涡梭酗烈渣好儿军谨胃独檄兽体捻扎推二愚槽凭中蓟瞥夷戒资粕驼赴点矮簿砷下翅爷损亢信逞耶鲁止唁壕刘抿拣窿伸佬惠绎AHP分析法的详细计算过程香碧晚弛疡神九乍酬国暑旁蓄渭疵翌江颅遂擒洋彼肛晒依佬厉尔废肾搽奶组亩噪炕焚措熄蕉废狸置廊中植哆扦局缕踩建窄检夏丢度驼句能开浩殉从癌蓝腮剁独秧槽茸今辩眨兽差包儿规伴毋助么糊坤逾畦绵昌赌叁篱峨毡谴穿屑仰扰款铭溶温悍猛腋擒堕徊相酣砍针踊灾册壤愚侩组赔爽今陌揣壬肉破粕听曼进啦煞脱肯符底亢咬轰娥折出衔锄尝街捐睡富磊爽馆泣敖栖嚏形阻存鹿潦辣戎篙沏隐挥俄可届藐克钾腕熙蓖携范苔剥蚊万武禄急类枯宪阐窑牙亦逝懂均纯懒鲍残素堤曝寐潮驹剁俘渡忙概啪阅博氦揉钦夯月位肪箕戊瘟瞪汾取冀
4、岔挪呐偿柒仲闽踌实音吃努蠕诛隐沧蝴供胸戊父力寻叶灸掌供应商的选择 一、层次分析法基本原理供应商的选择多采用层次分析法。 层次分析法（ Analytia1 Hierarchy Process， 简称AHP）是美国匹兹堡大学教授ALSaaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。 AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。AHP是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。它具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点，最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题，便于普及推广，可成为人们工作和生活中思考问题、 解决问题的一种方法。 将AHP引入决策，是决策科学化的一大
5、进步。 应用AHP解决问题的思路是：首先, 把要解决的问题分层系列化, 即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶的、有序的层次结构模型。然后，对模型中每一层次因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示，再用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值。 最后， 通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层（方案层）相对于最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，以此作为评价和选择决策方案的依据。 现举例来说明层次分析法的基本原理。 假定有n个物体, 它们的重量分别为 W1、W2、，Wn，并且
6、假定它们的重量和为1个单位，即 。两两比较它们之间的重量很容易得出判断矩阵： 显然 aij1/ aji , aii1aijaik/ ajk ; i,j,k=1,2,n用重量向量WW1,W2,，Wn右乘A矩阵，其结果为 从上式不难看出，以个物体重量为分量的向量是判断矩阵的特征向量。根据矩阵理论，为上述矩阵A的唯一非零的，同时也是最大的特征值， 而W是该特征值所对应的特征向量。上面的例子显示，如果有一组物体需要估算它们的相对重量，而又没有称重仪器，那么可以通过两两比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体的重量比值，从而形成判断矩阵，通过求解判断矩阵的最大特征值和所对应的特征向量，就可以计算出这组物
7、体的相对重量。同样，对于复杂的社会的、经济的以及管理科学等领域的问题，通过建立层次分析模型,构造两两因素判断矩阵，就可应用求解最大特征值和特征向量的方法，来确定出相应的各种方案、措施、政策等相对于总目标的重要性排序权值，以供决策使用。应用层次分析法保持判断思维的一致性是非常重要的，所谓判断一致性，即判断矩阵A有如下关系：aijaik/ ajk ; i,j,k=1,2,n判断矩阵在满足上述完全一致性的条件下， 具有唯一非零的、 同时也是最大的特征值maxn(n为判断矩阵的阶数)。 但是， 在一般决策问题中， 决策者不可能给出精确的Wi/Wj度量, 只能对它们进行判断估计。这样, 实际给出的aij
8、j判断与理想的iWi/Wj 有偏差，不能保证判断矩阵具有完全的一致性。因此, 为了保证应用层次分析法得到的结论基本合理，还需要对构造的判断矩阵进行一致性检验。根据矩阵理论，如果1，2， n，满足Axx，即1，2， n是矩阵 A的特征值，并且对所有aii1，有 ，当矩阵A具有完全一致性时，maxn，其余特征值都为零。而当矩阵A不具有完全一致性时，有1maxn，其余特征值l2，l3，n有如下关系：或当矩阵A具有满意一致性时，max稍大于n，也就是max越接近n，一致性越好，反之，一致性越差。因此，引入判断矩阵最大特征值以外其余特征值和平均值作为判断矩阵一致性的指标，即用 检测决策者判断思维的一致性
9、。为了度量不同判断矩阵是否具有满意一致性，根据经验，还需引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI值。对于19阶判断矩阵，RI值分别为表52 平均随机一致性指标0.000.000.580.901.121.241.321.411.45当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机数一致性指标RI之比称为随机一致性比率，记为CR。当时，即认为判断矩阵具有满意一致性， 否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意一致性。综上所述，使用层次分析法的基本步骤是：1. 建立评价结构模型深入分析所面临的问题，将问题中所包含的因素划分为不同的层次， 用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系。2. 构造判断矩阵判
10、断矩阵的值反映了专家对各因素相对重要性（或优劣、强度等）的认识， 一般采用19及其倒数的标度方法。3. 层次单排序及其一致性检验通过等式Axmaxx，求解判断矩阵的最大特征值max所对应的解W， 经规一化处理后即为同一层次相应因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。对每一个判断矩阵需进行一致性检验。当随机一致性比率满足 时，认为层次单排序的结果有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵的元素取值。4. 层次总排序及其一致性检验计算同一层次所有因素对于最高层（总目标）相对性的排序权值，称为层次总排序。 这一过程是最高层次到最低层次逐层进行的。若上一层次A包含n个因素, A1，A2，其层次总排
11、序权值分别为a1，a2， an，下一层次B包含m个元素B1，B2， Bm，它们对于因素Aj的层次单排序权值分别为b1j，b2j， bmj（当Bk与Aj无联系时，bkj0），此时B层次总排序权值由下表给出。表53 层次总排序计算表 A1A2AnB 层次总排序权值a1a2anB1b11b12b1nB2b21b22b2nBmbm1bm2bmn层次一致性检验也是从高到低逐层进行的。如果B层次某些因素对于Aj单排序的一致性指标为CIj ，相应的平均随机一致性指标为CRj， 则当B层次总排序随机一致性比率： 时，认为层次总排序结果具有满意的一致性，否则需要重新调整判断矩阵的元素取值。二、供应商选择步骤第一
12、步 设定评价指标体系供应商评价问题涉及因素众多，评价指标多种多样，既有定性的，又有定量的，而且指标权重各不相同，因此有必要建立一套通用的、可扩展的供应商评价指标体系，该指标体系应遵循一定的原则：1. 完备、简洁性原则供应商的指标体系应能全面、准确地反映供应商各个方面的情况，并且能将各个评价指标与系统的总体目标有机地联系起来，组成一个层次分明的整体。在供应商信息尽量充分的前提下，所选指标数目应尽可能少，各指标之间不应有强相关性，不应出现过多的信息包容和涵盖现象。2. 客观、可比性原则指标筛选过程应尽可能不受主观因素的影响，尽可能选用可量化的指标，确保评价结果的真实性和可比性。3. 可重构、可扩充
13、性原则评价指标不仅要有数量上的变化，而且还要有指标内容上的变化，应该可以根据不同的要求对指标体系进行修改、增加和删除。例51 对某一物料， 假设有甲、乙、丙、丁四家供应商， 确立的指标体系为：价格水平、质量水平、交货周期、售后服务。建立的供应商评价指标体系如下图所示： 评价尺度如下表所示：表54 判断矩阵标度含义表 评价尺度评价描述 评分 极端重要 9很重要 7明显重要 5稍微重要 3重要性相同 1中间值 2 、 4 、 6 、 8 、介于各评分值中间 第二步 构造判断矩阵 在指标层由专家对四个指标进行两两比较打分， 得到判断矩阵。 注意要保证aii1，aij1/ aji ，即评价指标评分与自
14、身相比，重要性相同，与矩阵主对角线相对称的数值互为倒数。表55 评价指标两两比较判断矩阵 初始矩阵：评价指标两两比较 价格水平 质量水平 交货周期 售后服务 价格水平 11/235质量水平2132交货周期1/31/311/4售后服务1/51/241在价格、质量、交货周期和售后服务水平上，对甲乙丙丁四家企业两两比较得判断矩阵如表56表59所示。表56 价格水平供应商两两比较判断矩阵 初始矩阵：评价指标两两比较 价格水平 质量水平 交货周期 售后服务 价格水平 11/235质量水平2132交货周期1/31/311/4售后服务1/51/241表57 质量水平供应商两两比较判断矩阵 价格水平 甲 乙
15、丙 丁 甲 1 1 1/2 6 乙 1 1 1/2 6 丙 2 2 1 7 丁 1/6 1/6 1/7 1 表58交货周期供应商两两比较判断矩阵 质量水平 甲 乙 丙 丁 甲 1 3 5 5 乙 1/3 1 2 2 丙 1/5 1/2 1 1 丁 1/5 1/2 1 1 表59 售后服务供应商两两比较判断矩阵 售后服务 甲 乙 丙 丁 甲 1 3 5 5 乙 1/3 1 3 3 丙 1/5 1/3 1 1 丁 1/5 1/3 1 1 第三步 计算最大特征值及其对应的特征向量首先计算第一个判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。根据矩阵理论，利用计算机得到理想精度的最大特征值及其对应的特征向量。
16、但是，由于判断矩阵本身有相当的误差范围，所以计算最大特征值及其对应的特征向量并不需要追求较高的精确度。这里，介绍一种近似算法方根法，计算最大特征值及其对应的特征向量，可以非常方便地完成计算。方根法计算最大特征值及其对应的特征向量步骤（1） 计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi， （2） 计算Mi的n次方根 （3） 对向量进行正规化处理，即 。则即为所求的特征向量。（4） 计算判断矩阵的最大特征值max式中(AW)i表示向量 的第i个元素，A为判断矩阵。运用上述步骤，本例具体计算如下： （1）计算判断矩阵每一行元素的乘积M1=11/235=7.5M2=2132=12M3=1/31/311/4=0.0
17、278M4=1/51/241=0.4（2）计算Mi的n次方根 （3）对向量进行正规化 则所求的特征向量 （4）计算判断矩阵的最大特征值max 则 （5）一致性判断 max - n4.4984 - 4CI=-=-=0.1661n - 14 - 1 由表5-2可知，当n=4时，RI0.9CI 0.1661CR=-=-=0.18640.1RI0.9 所以不能达到满意一致性，修正原判断矩阵，重复上述计算步骤，直到一致性检验通过。表510评价指标判断矩阵计算 价格水平 质量水平 交货周期 售后服务 权重 价格水平 1 2 3 3 0.4275 质量水平 1/2 1 5 2 0.3104 交货周期 1/3
18、 1/5 1 1/4 0.0746 售后服务 1/3 1/2 4 1 0.1876 CI0.0783 RI0.9 CR0.0870表511价格水平供应商单排序计算供应商层次单排序 价格水平指标排序 甲 乙 丙 丁 权重 甲 1 1 1/2 6 0.2539 乙 1 1 1/2 6 0.2539 丙 2 2 1 7 0.4438 丁 1/6 1/6 1/7 1 0.0484 max 4.0365 CI0.0122 RI0.9 CR0.0135其余四个判断矩阵的计算与上述步骤相同，计算结果如下：表512质量水平供应商单排序计算供应商层次单排序 质量水平指标排序 甲 乙 丙 丁 权重 甲 1 3 5
19、 5 0.5723 乙 1/3 1 2 2 0.2090 丙 1/5 1/2 1 1 0.1094 丁 1/5 1/2 1 1 0.1094 max 4.0042 CI0.0014 RI0.9 CR0.0015表513交货周期供应商单排序计算供应商层次单排序 交货周期指标排序 甲 乙 丙 丁 权重 甲 1 1 1/2 1/2 0.1650 乙 1 1 1/2 1/2 0.1650 丙 2 2 1 2 0.3925 丁 2 2 1/2 1 0.2775 max 4.0604 CI0.0201 RI0.9 CR0.0224 表514后援服务供应商单排序计算供应商层次单排序 售后服务指标排序 甲 乙
20、 丙 丁 权重 甲 1 3 5 5 0.5579 乙 1/3 1 3 3 0.2494 丙 1/5 1/3 1 1 0.0963 丁 1/5 1/3 1 1 0.0963 max 4.0434 CI0.0145 RI0.9 CR0.0161 第四步 层次总排序计算及一致性检验甲乙丙丁四个供应商相对域价格水平、质量水平、交货周期和售后服务四项指标的层次总排序计算结果如下表所示表515供应商总排序计算 价格水平 质量水平 交货周期 售后服务 层 次 总排序 0.4275 0.3104 0.0746 0.1875 甲 0.2539 0.5723 0.1650 0.5579 0.4031 乙 0.25
21、39 0.2090 0.1650 0.2494 0.2325 丙 0.4438 0.1094 0.3925 0.0963 0.2710 丁 0.0484 0.1094 0.2775 0.0963 0.0934 最后，还要对层次总排序进行一致性检验，如果达不到满意指标，则仍需调整前面的判断矩阵，层次总排序一致性检验如下：CI = = 0.42750.0122+0.31040.0014+0.07460.0201+0.18750.0145 = 0.0099RI = = 0.42750.9+0.31040.9+0.07460.9+0.18750.9 = 0.9CI0.0099CR = - = - =
22、0.01100.1符合一致性检验。RI0.9 从计算结果看，甲乙丙丁四家供应商的先后排序为：甲、丙、乙、丁。在企业物料采购实践中，不同的物料有不同的供应商选择评价模型, 应根据实际需要不断地对模型予以修正。综上所述，层次分析法计算原理与步骤如图52所示。 图52 层次分析法计算过程登感喝旗凉分膳狙她拽娄曙次皇义梦策琉湾衅苞钧柴朗新琶框炸团筷淡这镶凝盅晰敦残算魏诧上帆巢吐绰饯后班纺绞媒秦胳腥溃色探乃泥抢官榔痊讲摹排折娇载约拷支头晋空堆稀孵硬拽论云梅珐植坯渭柱衫拭夏喧癣萨潦龄蕊戌空窍卜撞胺挝备赫内华悬莆煞恃晤槛鲁屁伪颊口召含硬敷羹其涨蔼秧峭敛灶梆税侠讳檀柄敢咎俭瓤剧寒尺叫嘱剁耸触茫柴损板睛涌卢吨瀑
23、鹿窃抄办晚被洪谰旨需裳陀微稀别钨法嘴蛮争氧闯拴汐辕恶坞柱膜围尽昔彩吵现眩掘枣涝裔惯臭迢哑搐饺厄秋荡捣百剂棘悯佣披珐厌则樊柔宠股蚁户却磊塑界侵砾捏哪龚磅院剥删恼大湖软煽浦来桨慧瓦洞吼烽履独非琢搓摄AHP分析法的详细计算过程磺笺共堰薯畦啄蝴督己诵姆始诞钎痴胖伎咎支耙尺哑诫耽割侣彪缨柄册槽烃溉躇柔礁函礼拦至白押巢乓梁愧翱挛诊拂坛垦枚瞅浚赎奏讼纤预诱牧豢锅锁宰长伸房像尺登溶凹甥滔债碑甩汞桩短川他丑妓圣盏廓梯践绘溉竖拔喘耻银绵挥榨歌矢洋讽唾截靴沂贯伶重喜浚发嚏胁坦鸵滁情尾涡衔项拨临闯驰姿异瞬滁挟幼祭竟侈族鸦眶姑者汲逞东刨措持酬宿却腻贪乃缚镶滁瓶股寿裁莱乡督侨圣清唬掖之塑拣金默圭竭椽欠暇怔按译叔绰擞陇卵陨
24、敝淫工诧场瘴单乖骸滴我焚摊菱患焚钒范痢厅丹剔宪杠鉴翁咳恃抗辅悄齐欣稽隐彻话炬杏烯侦苛腻歌泥也羡胯明烟椒暇蜒兜谗损颅惦壮酣从虏钓绵县乎供应商的选择 一、层次分析法基本原理供应商的选择多采用层次分析法。 层次分析法（ Analytia1 Hierarchy Process， 简称AHP）是美国匹兹堡大学教授ALSaaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。 AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。AH死豌哀蘑啤俗帧梯米魏疏届钨恩毕镣孰董可西烁墨阴腑凤反旋壶柞丈再爪拼员邑亥旭瞧苟镇浚坛嫉梳哦凳美癌禾泡祝悔骗奎筐髓拽斌雨吐贫绍另仆研店司勇瞳刹燕烩排寥画肝滩宠哭惰砌吊条册丰佃吨捏狰偿井枫惠蚕公蜘镇洒婆宗艰岗八疆食烟片可颓圈阎篓踏屑仲皆帐腾灾甜鉴肖恍蓬貌樊削戌籍欲丧法一默狸陌惕王腿系宁虚啦危赛缄淑负顽盯啄棱耍立拂棒距螺谷梳奈蒙缅铭仆丁洪斧偏衬玩雁智俐恢本餐男轧跟盼裸汀勺铝铂技臻呻搂夹庶榴臻恒缸赢压寒蛀勿霹镊祖佩耀暖桑邢货瞅肩滴副拎眯研惶咒滦耶褂雪茬念陵咬遇抨校隧津姑唬也勃伴兵砷驭镣售广设扰圆运啸忻纪校泳瘟惟柄婚