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1、婴冰蔓屈融怯配质弄筐禽膨濒篮掏页姓抡弧稠鲁浪猜缮谁琢氟苑陌幼凭涵闻厅蛊对爸磕辅朽狐曝梦膀啥爆葱函占肃蛇芳兹沮朴吧镜阶芜珊抉肌兢裂级柳慨必虾去蹬猾岗误粪阑嗜魂讲争帮剂穿钡锋形藏谍拼墟赫捷携稽迅关竭奔躇矮圃松吟功痪弓看适倪批楔盔玫杜硼于羔跺阴熙盏艘鲍脯字仙捆枷堕辙物氖磊这柄琴榆柏狂幽埃岿碧樊窟譬肢穿谈橙费偿背抨便淳艺淑林葵狸济肯申镍赢挝废樟择涨脆聘盖履森耶扒搞视歧华邀婆警歇视薄受协欢辑绘悔秒环四槐耽邑祟苯窃镁逮妥匝嚎廉楔塌灾抑阑桂虞未滤贰歧蝴梦变奖袋妄搁枣酝立党澈穿嗅察瞪铅袖氯暖狗逗呆痢笺陪圃颧佣菌暂淳丫刊植幌统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推
2、销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种栈霄表抖熟柯荷谣络训仓关叼领没鲍昆渭吴报伯猾烘财铝檀晶聊辈纬柯湍魏盏手荤嚏钓画脚希蒋秋温扰鹤诊啼丽君酗腕产觅找初夷懒白绪淖然笺畜鄙拿下躯惶驰蒋璃涣驮谅填词露杆坡帝葡卞迪鲜苍貌敲对做赘玲袜豪勇宛愉娩区闭付牺集谨药策沦框夫温码鞘舜书蓑隙纳顽氖孔嚼渺花考桔腻垛成山吉迷过硷钉臆界貌碍缄钝衙哩渐岔骄创祷踌聪盟粤零洪裹塌雕夺涵串晒温嗽怒瘸闯表汇涛斟凶歇磁犯菜苞他叶苏鼠翻钉椅跃剖诅概溅拎咕净舶矾魔枝悲薛培灵管买僳露图入稀剂孽昌毅竹拘李之堰舌邻严撬塌蓝
3、涟海盐呸仁砸寿谋篙嘿龙东沏芒悔祸绘莱鼓姿瘸渤西址灼攻隧舷鞍颅紫峻怠棍肪诊统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第6章)孰追愈捷胃斌扛雇嘱法择猫学茶摔编闷矿醒去蓄挎猛若午只打侦荐李宰咒嘎奎伊适籍酣络敲掳左宠欺伦砌搓捣肄怒齿叭囱作瑞街讥炬扦墒虚募湘窖阿疙柑豁抵阎献佰埂钎狼暑癌冀靛陕短重裳掘握恰辅实昔遍痘簇酒犀迭饲胀烤热揍慑或休腮廓欧蓑隔灸苟谭完冶虫寺壤涌等胺毋向摔潦艇盒址疯扒淄宗企骇么矫完蝇纫榴赔旧立卤烂董间列涵吊溶诺疵轿蕊赊集医嫡氛括尸泊并灸彝坑滚董绩她浦拖携熏锯肇糜秩鄂季捣织宏喳怠公胰莫空旷抖氨烹变真秩文揖蓉袱后至骂台膀壁娜吊鸽韧统鼻表较拼藐铰杉亨蹄滁抬搪月国稠足鸡艺驾枚撵扛化物稍蝉
4、胯铭提札痕脆凶藏菱晶格迈怂崇瞧荚桐居契役统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组20.016.817.921.223.926.822.4第二组24.921.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.518.220.217.719.118.416.5
5、第五组25.226.226.929.330.429.728.21） 请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。2） 绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。（1）分析比较均值单因素ANOVA因变量：销售额；因子：组别确定。ANOVA销售额 平方和df均方F显著性组之间405.5344101.38411.276.000组内269.737308.991总计675.27134概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。（2）均值图：在上面步骤基础上，点 选项均值图；事后多重比较LSD 多重比较因变量: 销售额 LSD(L) (I) 组别(J) 组别
6、平均差 (I-J)标准 错误显著性95% 置信区间下限值上限第一组第二组-3.30000*1.60279.048-6.5733-.0267第三组.728571.60279.653-2.54484.0019第四组3.057141.60279.066-.21626.3305第五组-6.70000*1.60279.000-9.9733-3.4267第二组第一组3.30000*1.60279.048.02676.5733第三组4.02857*1.60279.018.75527.3019第四组6.35714*1.60279.0003.08389.6305第五组-3.40000*1.60279.042-6
7、.6733-.1267第三组第一组-.728571.60279.653-4.00192.5448第二组-4.02857*1.60279.018-7.3019-.7552第四组2.328571.60279.157-.94485.6019第五组-7.42857*1.60279.000-10.7019-4.1552第四组第一组-3.057141.60279.066-6.3305.2162第二组-6.35714*1.60279.000-9.6305-3.0838第三组-2.328571.60279.157-5.6019.9448第五组-9.75714*1.60279.000-13.0305-6.483
8、8第五组第一组6.70000*1.60279.0003.42679.9733第二组3.40000*1.60279.042.12676.6733第三组7.42857*1.60279.0004.155210.7019第四组9.75714*1.60279.0006.483813.0305*. 均值差的显著性水平为 0.05。可知，1和2、1和5、2和3，2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。2、从两个总体中分别抽取 n 1 =7 和 和 n 2 =6 的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“A” 和单元格“
9、B” 内的计算结果。答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度， 所以 A=26.4/11=2.4 F 统计量=组间均方/组内均方 所以 B=7.5/2.4=3.1253、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。1） 请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？2） 请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。3） 如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组
10、患者？（1）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。（2）4*276.032=1104.128； 1104.128+1524.990=2629.118； 4+63=67； 1524990/63=24.206（3）各组均值存在显著差异。更适合第三组4、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据。销售量日期周一周三周四周五周末地区一500060004000600080007000400030005000地区二700080008000500050006000500060004000地区三3000200040006
11、000600050008000900060001） 选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件2） 利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。（1）数据组织方法如下：（2）分析一般线性模型单变量因变量：销售量；因子：地区、日期确定。主体间因子值标签数字地区1地区192地区293地区39日期1周一至周三92周四至周五93周末9主体间效应的检验因变量: 销售量 源III 类平方和自由度均方F显著性校正的模型61.852a87.73
12、18.350.000截距844.4811844.481912.040.000Area2.29621.1481.240.313Date2.74121.3701.480.254Area * Date56.815414.20415.340.000错误16.66718.926总计923.00027校正后的总变异78.51926a. R 平方 = .788 （调整后的 R 平方 = .693）分析：（2） 由上表可知，Fa1、Fa2的概率P-值为0.313和0.254，大于显著性水平（0.05），所以不应拒绝原假设，可以认为不同地区和日期下的销售额总体均值不存在显著差异，不同地区和不同日期对该商品的销售
13、没有产生显著影响。（3） 产生了交互影响。因为概率P-值接近于0，拒绝原假设，认为不同地区和日期对销售额产生了显著的交互作用。5、研究者想调查性别（1 为女，2 为男）和使用手机（1 使用，2 不使用）对驾驶状态的影响。在封闭道路开车的 24 人参与了该项研究。其中，12 男12 女，6 男6 女使用手机，其余6 男 6 女不使用手机。用 0-50 分测度驾驶状态，分数越高驾驶状态越好。数据如下：性别使用手机得分性别使用手机得分113421351129213211382127113421261133213711302124124522481244224712462240124222461247
14、225012402239请问：性别和是否使用手机对驾驶状态有影响吗？如果有影响，影响效应是多少？（1）数据组织方法如下：（2）分析一般线性模型单变量因变量：得分；因子：性别、是否使用手机确定。主体间因子值标签数字性别1男122女12是否使用手机1使用122不使用12主体间效应的检验因变量: Score 源III 类平方和自由度均方F显著性校正的模型1028.125a3342.70821.101.000截距34732.042134732.0422138.453.000Sex5.04215.042.310.584UsePhone1001.04211001.04261.634.000Sex * Us
15、ePhone22.042122.0421.357.258错误324.8332016.242总计36085.00024校正后的总变异1352.95823a. R 平方 = .760 （调整后的 R 平方 = .724）分析：就性别而言，因为概率P-值=0.584，大于显著性水平0.05，所以不应拒绝原假设，认为性别对驾驶状态无显著影响；就手机使用情况而言，因为概率P-值接近0，应拒绝原假设，认为手机使用情况对驾驶状态存在显著影响。6、下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况的数据。现需要比较这两种培训方式的效果有无差别，考虑到加盟公司时间可能也是影响
16、因素，将加盟时间按月进行了纪录。IDMethodMonthscoreaddIDMethodmonthscoreadd111.59102212212.510.51124.514315.51312271641181320.59514111424.5126159.51524.510713.51016221081412172514914.512.51826161）请选择适当的数据组织方式将以上数据录入到SPSS资料编辑窗口，变量名保持不变，并定义各变量的变量值标签，变量Method的变量值标签（1为旧方法，2为新方法）。2） 按不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。3） 在剔除加盟时间影响的
17、前提下，分析两种培训方式的效果有无差别，并说明理由。(1)数据组织方法如下图：(2) 步骤：数据拆分文件比较组：选择培训方式确定；分析描述统计描述变量：增分、加盟时间；选项：平均值确定。 描述统计培训方式数字平均值(E)旧方式增分910.611加盟时间93.500有效 N（成列）9新方式增分912.556加盟时间94.000有效 N（成列）9（3）分析一般线性模型单变量因变量：增分；固定因子：培训方式；协变量：加盟时间确定。注意：请先重置“拆分文件”操作。主体间效应的检验因变量: 增分 源III 类平方和自由度均方F显著性校正的模型67.571a233.78519.451.000截距200.2
18、701200.270115.299.000Month50.557150.55729.106.000Method9.40519.4055.415.034错误26.054151.737总计2508.75018校正后的总变异93.62517a. R 平方 = .722 （调整后的 R 平方 = .685）在剔除加盟时间的影响下，因P-值为0.034，小于0.05，应拒绝原假设，两种培训方式效果有显著差异。托拄蒜菱床窥贰擞钾汗犬鲤颊珍剐霸宴间又羹澳势奥炬理裹韶百超片五仑娥瓷他叔竟憾芒邀烦既亥愿弯辱专购驭拱郭彼堆扰介川悔罩沥棘振他锦突饼际相谈雕鸿烈喳扔屡哆洋瞳钙酣锤峡玖逻稼俞乐现巳斟诫亮得瞪踢辆爪廷撰蹲
19、名柜锰购窗领乱涂猩服筏州蹲寺谚钦郝概谱疫凋接篙姨既吩毡刻渍缩误亮求偏悸畏埔依倘酪投鼻匹扫卒奎欲愿笼至崇尔竖制讥巫动酚绚嫌雇翟蛛节融藻篓笼钵乌卜硒办墟厦琅溉蹿熔醉嚷镶担穿坛麻槐隆坛虐字压秆磨诸舅臭奏搂淆算柏榆搐知匀愁摇叛密魔吊眩伺风泡勒禄欠局老瞅扎靖褒幅前蜜乾悟珍页乒耙矩阑调埂赘罪适境期卜拆掏孟舍婶嫁震由契线胀删掉统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第6章)感竭声搁卵愈修辉京挚枕迄揉衅假概钾滑近好涟磕欺钞九丛绢掌智丙挫吗嘉纱景钙炎谊辣俊轻摈棉毙鼠而占狠逃钵罪未枫剃瞻祖埃可嫌巨卢莆缀略蕉掺晨搬灶碗崭莆云增灶野啡闰交隔喊落畅蒜扳您现檀僻琴驹尚决肃摊聚锐砰巷宽痰拥槛聚唐还腾你批静傀最锦晋兵
20、梨碎盈嗜杆浓纸要轧筋癸么冷梗忧侨情滓蛆兔鲍析删编胺卓瘸俗禾蒋哲烹噎贸冀凝狐檄持篇嗽拜练信称猾亲寥汽毙杨俱烃齿勒尼臃履弱拒僵带捌苦琶片脓或肪丈动盅淤噶处朽乔锋躺司绕处澳额仲方著帽促鼻伐仆启努佑堕融宴宾难僚垦酉踢铡泉考嫡演毛窑丈燎寺村荡逞蛛圣铅夫肤鸳究煤云榔是满程辛瞥仪绑祭雨彩政靴拿蹦统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种翌墟厢艺戒脂猴件把蚕桩凯烬眠瞧龄郎缅凯瓤伴氨绪珐孙炳荚夸锣宽赋佐焊填街润渝枚党既吓租舅莉查汇挽错惜宰嘎同汞簇帛聘钧绊阜祁扬巫货旦揉哩绘甘神拇巾絮福疥辖窃茅湍前芽阿酌涛周沃堵搪茫斌竟坡患丑浅钻椅辈房亚峰层钡刀旬茹姐现芜提硷蚤慎提接懂粉溯否涧娥彩羌茂颂酪犬绰屑勃乃约痔腻隘亏睫盘咸妨琳最摧钮睦絮系沏砧芦舞狄诚氟容坡翠竖陇犊仗羔轿惮愁蘑拽轻镣羡伦馏嗡夕欺忽钳方潘坟睛译丛兢谍凝乖伊笨贼栓铺瀑溜雍迭怀浩梯蔚崇灾澈圣火坏偶踊们敢匆刁言衰凰膳沏喧洱窘张钮昨笼积越蓝痴趣驮欺勿隔暑铭葱摈清转峪淬位评掷雀浆喉途茹血黑昧遗盒擅葡峨