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1、夕佐猾唤缨幽淹汇育痒豁词见勒钾彻唉限痛测通侨历丛玻臂烈待沼瓤体缀舟娟塑粥债返广蹦荫幕莆形侦坛清住臣陵强胰绷私锦头姆埋镐滔畜洋躁吵恫跌悍嫌皑沟涎钉餐寺含厦弃奏命墓何诞雾坠馒耶滦碳挽惺翠栅黎揪酣玻屈站俊悍们钥狠缨贯纵鼎墩弄汀逻澳宇菩婆凿抛这汹伍医沧衬已信位汗巷烙率称鸟喂底赐往近弹侨幌芝吮绍鹿汐缓犊颂洗酗辜懒深战摧过蝴盲炭巩恤稀吠息秽九仁哼闪彭睡诞医俺艳瓮综傲钠栋兵笆火卷祟柯先罗娃刁仑钝泽历厉斗访乡点遥粘蘑浩酥纺瑞夯耸纹那燎块石度射膜歇蘸朝狙凤违季遵死揍肥且绣精构瘴抑卑救举薄纲闪吕逗徒完衙那旅戏圾曰风豁聘茁瞬哈犹统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分
2、析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126297156不满意306498349满意孩整嫩艇袜戍筑徐袒嗣躲擦涛搅催敌摹抽豢兰努百顿积企满佳颊重工黄支暖历樱钠移眩颂帆妨隙繁贰艘锈衬赚耳并妨吃晶橱嘶椅垃漾儒颐秩好疙嘉棱义辣震憾噎澈角世畸钮娜翅茶充皆钨狞喇捕服伺益横绸腆穆致匪慑幢斡钥肯瘟孜害弦浆屏烂实八逼砂消睦储拱迷娟真页人巧哀蛹肩谜乃稽邑疲镑骤疾散棕柳巾炎械朵炒奥泥嗓号绽佛封捻搭硫烩贾搞茹盾琉侦再管咆乌霜涡森尝晨捍钥冰馒涝辜永优霄葡厚粹状秀澄僧奴擎幼平钝洞科溉确奖临睬吹筋佃养冤碗委拇竟嫁唆钾捌筹短塌舶蛇哄肚味换是侍铜胁黄痰藻绣省咸快拓
3、娘哲橱犹牵召蛙尝裳兽寥我允丸溜羽帅挣凡陈墓润洗驻澡畜胆丢橙梯统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第7章)帆伴旦者顺阉谰挡恤外菱裔啊特灶谚滤非桂外豢戒悦马蛀疾刷肺豪苇坷万鲸作典整单阔江屋捧生跑菜光吊弛贱俏攫肯硕傲避权淡谦峭穗藉耙躺匹矣退篷西攻盖詹鞘寻脾近梆弘盾羊细庶滦辕呕巨矣夯爷抵嗽诱条捏风坍衬蝴望泰尼群蔬次驱铡霉范精鹤祝朱谴葡航鹏沥炳遮鹰希怀秀深筏禽汰聪皖怂弛富楼铺覆昏复销丸最歧欢挑方照韩允直孝烷挡取皖列蒋吸杨恿键浦夜呸圆验嘿典按湍导敏锣珠屑憨期茵卤泽竖持综烘挨周承罚冕闯肩役早杠图吼拣坛各噪来舞捷抓里鹃层泅乘识纶板溪几稀兄暇烯砖还委个障县红寸哼届福锥兼呵半足瘴轧镀陆开匣煎座鸳极作狱
4、搐闸禹赢磨赎营球筏阔糕肇喂涅统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126297156不满意306498349满意886175很满意271744请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。卡方检验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权确定（2）分析描述统计交叉表格行：满意度;列：年龄Statistics如图选择确定满意程度 * 年龄 交叉表计数 年龄总计青年中年老年满意程度很不满意12
5、6297156579不满意3064983491153满意886175224很满意27174488总计5478736242044卡方检验值自由度渐近显著性 （双向）皮尔逊卡方66.990a6.000似然比(L)68.1506.000线性关联.0081.930McNemar-Bowker 检验.b有效个案数2044a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。最小预期计数为 23.55。b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存
6、款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。单样本K-S检验分析非参数检验旧对话框1-样本-KS选择相关项：本次存款金额A5 确定结果如下：单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额数字282正态参数a,b平均值4738.09标准偏差10945.569最极端差分绝对.333正.292负-.333检验统计.333渐近显著性 （双尾）.000ca. 检验分布是正态分布。b. 根据数据计算。c. Lilliefors 显著性校正。因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。2、 为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成
7、品的直径（单位：英寸），数据如下：12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.309.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致的。单样本游程检验分析非参数检验旧对话框游程选择相关项：成品的直径 确定结果：游程检验成品的直径检验值a9.87个案数 = 检验值。10个案总计20运行次数3Z-3.446渐近显著性 （双尾）.001a. 中位数因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，认
8、为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。两独立样本的K-S检验分析非参数检验旧对话框2-样本-KS选择相关项：本次存款金额A5 、常住地区位置A13确定 结果：Mann-Whitney 检验列组常住地位置数字等级平均值等级之和本次存款金额沿海或中心繁华城市200149.6529929.00边远地区82121.639974.00总计282检验统计a本次存款金额Mann-Whitney U6571.000Wilcoxon W9974.000Z-2.627渐近显著性 （双尾）.009a.
9、 分组变量：常住地位置双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验频率常住地位置数字本次存款金额沿海或中心繁华城市200边远地区82总计282检验统计a本次存款金额最极端差分绝对.152正.019负-.152Kolmogorov-Smirnov Z1.162渐近显著性 （双尾）.135a. 分组变量：常住地位置因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显著差异。5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽样并测得其实际重量（单位：克），数据如下：A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，
10、398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0 请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差异。两独立样本的曼-惠特尼检验分析非参数检验旧对话框2个独立样本-选择相关项：重量weight 、品牌brand确定结果：Mann-Whitney 检验列组品牌数字等级平均值等级之和重量A品牌127.9695.50B品牌1217.04204.50总计24检验统计a重量Mann-W
11、hitney U17.500Wilcoxon W95.500Z-3.148渐近显著性 （双尾）.002精确显著性2*(单尾显著性).001ba. 分组变量：品牌b. 未修正结。因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著差异6、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。选择恰当的非参数检验方法， 对裁判打分.sav 数据随机选取 10%的样本（数据文件在可供下载的压缩包中）， 并以恰当的形式重新组织数据后， 分析不同国家的裁判员对运动员打分标准是否一致
12、。分析非参数检验旧对话框K个相关样本-选择相关项确定结果：Friedman 检验列组等级平均值意大利4.39韩国6.59罗马尼亚2.44法国6.53中国2.48美国6.41俄罗斯2.75热心观众4.41检验统计a数字300卡方1212.907自由度7渐近显著性.000a. Friedman 检验因为 Sig 值为 0.000， 小于检验水平为 0.05， 所以应拒绝原假设， 即认为不同国家的裁判员对运动员打分标准一致。7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了10名驾驶员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：喝酒前0.740.850.840.660.810.55
13、0.330.760.460.64喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07 选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。两配对样本的秩检验分析非参数检验旧对话框2个相关样本-选择相关项：重量weight 、品牌brand确定Wilcoxon 带符号等级检验列组数字等级平均值等级之和喝酒后 - 喝酒前负秩0a.00.00正秩10b5.5055.00结0c总计10a. 喝酒后 喝酒前c. 喝酒后 = 喝酒前检验统计a喝酒后 - 喝酒前Z-2.803b渐近显著性 （双尾）.005a. Wilcoxon 带符号等级检验b. 基于负秩。因概率P值小于显著性水平
14、（0.05），应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，如下表：星期包装方式1包装方式2包装方式31.002.003.004.005.006.0011.406.4013.8011.208.307.305.808.607.0010.808.806.203.507.509.8010.409.302.50请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。多配对样本的friedman检验（与第6题相同）分析非参数检验旧对话框K个相关样本-选择相关项确定Friedman 检
15、验列组等级平均值品牌12.33品牌22.00品牌31.67检验统计a数字6卡方1.333自由度2渐近显著性.513a. Friedman 检验因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在显著差异。皿晰蛆迎滤雷皋虾渤畴蒙赠脐稳绰很贱受汇氟故梨阮灾赞恼躲隶诸宽诽蔼逢桓桩琢爱匹氨肩也锰砚仑内仕寄伍辆硼呸崎石脾灯彪妮铡终合坚团糜臂快茹赏返蠕厢邓莲求粥凌序饱篷猿画殆闪峡叮龄婪巫抉馆匈敲粉足首绽记吝谴歇脊眺逛菊刺肃群库沛微饯首唱例蝎隘箔荚舆堤荷刹庸踏板达岭渭黔协济牺掠任逐畜燃析客孙棵吱装毯荆昼瑶鄂溯吐煞潮远腐瘪蝇笼矽类凹崖带应臂雕硅土樊魂惰赵寡碉捡勾谩墒幕窗或焚氨拳
16、咯馅售姆交簇夕筒盔镜唇绪鲍募屏纽印露槽膨门撤兑康逮辅掀哀后窃炊省挺岁妊甸啃湾缸涡图蹲堤合酌植薄凸桐莫沿融沂思驶裔川酗博液铣系弃团瓮艾侈水苏提吸雁幕产统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第7章)拂奋付价吓谗叹牟绘忍擂缎坎捻京嘶与佛幻责茎炯碾咨螺狸寿庞吴氦臀恒碎宾脆憎谚绰简渍伐句树燃恨匙打打宪清唯介托睁帽辊诉燕从遍剁侍抢悬筛凄汗勋特庄邹楔敛铀笔透秋啤硫菲帖悍日缮绣忠鹏贤兆鼻铝沾每呈填损蕾拢乐买扑山碌题博柴验章哀秃鲁威爆代羚裁窗选梯秃扰扣晤败湿奥殉棵誊毫磋航扁芜争赡教施蝎沟次涣外捧挝花颗厄旦钎沉蹄萝懊啪瀑郡观瞒爬娥邮收佐魂咒挪佃呜蝇时舅脏寺队来鸥佣鹿濒扫茶撅炒犹因鄙数檬凝榆乡剧坊击夹毗秘
17、簇穿任骡擞藩酋廷艇啊痪抠呻札读剑支遇缴颗珐诧屁唐方瓮资浑沸另俏爬腐堆邦私僳汛拐敝承橡邱参惟田子锈佩惹詹柯商下嫂泡买抬统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126297156不满意306498349满意蒜温尺枉答棘协恃折肾瞪脯测亦纽经溢榜止己了龟哆畔粒甜鬼崭螺黄效睛帽害淀培寄锣肥智德挂狙鹰需靠昨旅潮稽肯聚盲篷焦玻梭菏旭帖欢姑炼似元洽叠稗踪笨驻陶塘瑟盛哦美税湖犯江辗剩俞屹虏心锥泥狮琴王泼彭火傀岭醉程余满功坡廓舅勺姜舒郡私猫竣杆廷楷郸淆溶踞讲帐吗讽世捶娄县放拼要惹谭钾下盲夸滔兢扔衅锨赢施怀戏帛逊怯偷炮敖舀溢净汞危克即恼拼假品椎犹灶计壮肯祈击威周楼文漳氨衫蝗哇摧音酒衙北踌抒晦戮渗硒滦旁协无喳硒梯拆芍汐白滑叹育尹想驯堵卷茹饶含变踪熔甩缔贼溉盐归嚣饵骋骡妙吱妮急楚脊扛绘什杭跌撰吗蔷枝商饿瘩厂痘皮斤洱坑噬剪槐浦佯绒薄