第五节-常用的田间试验设计PPT课件.ppt

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1、1,第五节 常用的田间试验设计,根据田间试验设计的原理，小区技术的要求和试验地的具体条件，将各试验小区在试验地上做最合理的设置和排列，称为田间试验设计。 常用的田间试验设计按照小区排列的方式，分为顺序排列和随机排列两大类。,第三章 试验设计技术,2,一、顺序排列的田间试验设计,定义： 重复内试验小区按既定顺序排列的田间设计。 常用的顺序排列田间试验设计： 对比法设计 间比法设计,3,（一）对比法设计,特点 每一处理小区均直接排列于对照小区旁边，每隔两个处理小区设一个对照小区，处理可与相邻的对照小区直接比较，故称对比法设计。 如试验处理数为偶数，则各重复开始时先设一个处理小区，然后设一个对照小区

2、，以后每隔两个处理小区设一个对照小区，直到全部供试品种或处理排完为止。 比如引进6个品种，以本地主栽品种做对照，做品种比较试验，用对比法排列如下页图。,4,图8,图3-7处理为偶数的对比法田间排列,图3-8处理为奇数的对比法田间排列,也可用下面的排列方式,5,对比法设计通常采用三或四次重复。 在重复的排列上，根据试验地的形状，土壤肥力线的走向以及供试品种或处理的多少不同，可采用单排式（图3-9）、双排式或多排式。,图3-9 单排式对比法田间排列（三次重复）,6,为了避免同一处理排在一条直线上， 可采用逆向式排列（图3-10） 或阶梯式排列（图3-11）。,7,对比法设计 适用于一般不超过10个

3、处理的比较试验和示范试验。 主要优点： 1 处理和对照相邻，土壤肥力接近，有较高的精确度； 2 直观性强，便于观察比较； 3 方法简单，易于掌握。 主要缺点： 1 对照小区过多，占试验地的三分之一，土地利用率不高，在人力物力上也造成一些浪费; 2 各个处理之间不能进行直接比较； 3 存在生长竞争的误差； 4 不能进行试验误差的无偏估计，故不适于统计分析方法进行试验结果分析。,8,（二）间比法设计,特点 每个重复的第一和末端一个小区一定是对照小区； 两个对照小区之间排列同样多个处理小区，通常是4个至9个。 一般设二至四次重复。 重复的排列： 单排式，双排式 多排式。 在采用双排式或多排式时，为避

4、免相同处理排在一条直线上，宜采用逆向双排式（图3-12）和阶梯多排式（3-13）,9,额外对照小区（Extra check） 采用间比法设计 如果供试品种较多，在一条土地上不能安排完重复 内的全部小区，则可在第二条土地上接下去排。 但在第二条土地开始时，仍要设置一个对照小区，这个小区称为额外对照小区（Extra check），用Ex.Ck表示 （图3-14）。,10,间比法设计常用于育种工作初期的鉴定试验，也可用于供试品种较多而试验精确度要求不太高的品种比较试验。 这种试验设计的优缺点大体和对比法设计相似，虽比对比法设计节省了对照小区的用地，可是直观性却没有对比法设计强；精确度没有对比法设计高

5、。,11,二、随机排列的田间试验设计,重复内各试验处理小区排列的位置是随机的，任何一个处理都有同等机会设置在重复内任何一个小区上，这样田间设计就是随机排列的试验设计。 常用的随机排列田间设计有： 完全随机设计 巢式设计 随机区组设计 拉丁方设计 裂区设计 正交试验设计,12,随机排列试验设计是一大类田间设计方法 它们的共同优点： 1、由于采用了随机排列，能减少相邻小区间由于 生长竞争所造成的误差； 2、获得的试验结果能够进行方差分析和显著性测 验。,13,（一）完全随机设计,k个处理，n次重复 完全随机设计 将试验地划分为nk个试验小区，顺次编号为1、2、3nk； 将k个处理的代号写在完全相同

6、的小纸片上，每个处理代号写n 张，共nk张，揉成纸团，混匀; 随机抽取纸团,抽得的第一个纸团写的处理安排在1号小区，第二个纸团写的处理安排在2号小区，第nk个纸团写的处理安排在最后一个小区。 这样的设计叫作完全随机设计(Completely Randomized Design)。,14,用随机数字表安排 5个品种蔬菜A、B、C、D、产量比较试验，采用完全随机设计，重复四次。 k=5，n=4，nk=5 x 420（个试验小区） 把试验地划分为20个小区，其田间位置如图3-14所示，按顺序给予1至20的编号。 翻开附表1随机数字表的任一页，笔尖随意落下，笔尖点到或靠近的数字开始，读出四位数。比如点

7、到第一页第24行第20列的1，读一个四位数为1015。然后利用前两位数作行，后两位数作列，即查第10行第15列，得座标点为4，从4开始向下连读出20个不同的三位数（重复数据不要，取三位数是为了避免出现过多的重复数据）为： 441 717 577 799 005 628 093 662 774 360 951 429 888 014 280 723 169 157 612 620,15,根据数据的大小，编好秩次，记于数据的下面。,从左端开始，按n=4共分为5组。第一组9 15 10 18小区安排品种A；第二组1 13 3 14安排品种B；以此类推，即同组各 小区接受相同处理 。根据每个处理得到的

8、秩次号码到试验地与小区的编号“对号入座”（图3-15）。,9 15 10 18； 1 13 3 14； 17 7 20 8； 19 2 6 16； 5 4 11 12,试验得到的全部观测值为单向分组资料。,16,完全随机设计的优点,完全随机设计的优点： 1.重复次数富有伸缩性，各处理的重复次数可以相等，也可以不相等。 2. 设计和结果分析比较简单， 重复次数相等，采用组内观测值数目相等资料的方差分析； 重复次数不等，采用组内观测值数目不等资料的方差分析。 3.可不进行缺区估计。,17,完全随机设计的缺点,完全随机设计的缺点： 1.同处理小区的分布没有规律，比较零乱，不便于观察记载。 2.由于没

9、有应用局部控制原则，在土壤肥力差异较大的情况下，增加了试验误差，而且无法剔除。 因此，这种试验设计只适合在土壤肥力均匀，供试小区在20个左右的情况下使用。 本设计很适合于实验室、温室以及食用菌方面的试验。,18,（二）巢式设计,把研究对象分成若干组，每组内分若干亚组，而每个亚组内又有若干个观测值的设计，称为巢式设计（Neested Design) 。 上述定义是二级巢式设计。 如果亚组内再分几个小组，小组内有若干个观测值，称为三级巢式设计。 以此类推，可有多级巢式设计。,19,在巢式设计的各分级中，至少有一级是随机的（随机抽样，或是随机排列），否则就得不到无偏的试验误差估计。 最简单的巢式设计

10、是一级巢式设计。 巢式设计所得的全部观测值为组内分亚组的单向分组资料，简称系统分组资料，可进行系统分组资料的方差分析。,20,优点： 1.设计简单，应用广泛。田间试验、温室和实验室试验均可用。 2.由于设计中至少有一级随机，因而可获得无偏的试验误差估计。采用随机的级数愈多，试验结果分析的精确度愈高。 缺点： 1. 不设重复，若组间存在非处理效应，无法鉴别出来。 2.对于随机抽取的样本，样本容量应该足够大，否则抽样误差大，样本代表性不强，结果分析的精确度降低。,21,（三）随机区组设计,将试验地按土壤肥力差异划分为等于重复次数的区组，一个区组即一次重复。 然后把每个区组再划分成等于处理数的小区。

11、 区组内各处理随机排列，这就是随机区组设计（Randomized Block Design）。,22,随机区组设计 全面地运用了田间试验设计的三条基本原则，是一种比较合理的田间试验设计，目前田间试验中最常采用。 通常采用三至五次重复，因处理多少和对试验精确度要求不同而异。 例如某地马铃薯播种期试验，从立春开始每隔半个月播种一次，共播四次，采用随机区组设计，重复四次，小区面积13.3平方米，其田间设计如图3-16。,23,优点： 1设计简单，容易掌握，试验结果的统计分析也不复杂。 2伸缩性强，应用广泛，单、复因子试验均可采用（复因子试验中每个小区安排一个处理组合）。 3.能提供无偏的试验误差估计

12、并有效地控制单向土壤肥力差异，降低试验误差。 4.对试验地大小、形状要求不严格，只要求同一区组内有较大的一致性，不同区组可以分散。 缺点： 1处理数目不宜太多，否则区组加大，会降低局部控制的效果。一般处理数目以10个以内为宜，最多不能超过20个处理。 2.不能控制具有两个方向肥力差异所造成的误差。,24,（四）拉丁方设计,k个元素排成k行k列，每一个元素在每行每列仅出现一次的试验设计，就叫作拉丁方设计(Latin Square Design). 试验地在纵横两个方向上分成n列n行，每一直行（列）和横行（行）都成为区组，每一处理在每一直行和横行都只出现一次，所以拉丁方设计的重复数、处理数、直行数

13、和横行数均相等。,25,拉丁方设计步骤,选择标准拉丁方,横行随机,纵列随机,处理随机,26,第一直行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。 3x3的拉丁方只有一个标准方。 随着处理数k增加，标准方数目迅速增加 4x4拉丁方有4个 5x5的拉丁方有56个 6x6的拉丁方有9408个 一个标准方的直行和另一个标准方的横行完全相同，这两个标准方称为共扼方。 常用的标准方（表37）,27,优点： 1从两个方向控制土壤肥力及微域气候差异，精确度较高。 2常用于单因子试验，也可用于试验因子或水平不多的复因子试验。 缺点： 1重复数必等于处理数，处理多时，则重复过多；处理少时，重复少，则估计误差的自由度

14、太小。因此，只适于4-8个处理或处理组合的试验。 2.要求土地平整，具有或接近正方形，缺乏随机区组设计灵活性。,28,（五）裂区设计,将试验地根据重复数n划分为n个区组； 把各区组划分为等于主处理水平数a的主区（整区） 将主处理各水平随机地排列到各个主区去 把各主区划分为等于副处理水平数b的副区（裂区） 将副处理各水平随机地排列到各个副区去 这种将整区（主区）分裂成裂区（副区）的设计，叫作 裂区设计（Split Plot Design）。,29,裂区设计的特点 主处理分设在主区，副处理分设在副区 副区之间比主区之间更为接近 统计分析时，分别估计主区和副区的试验误差 副区的试验误差常小于主区的试

15、验误差 副区的比较比主区的比较更为精确。,30,下列情况可应用裂区设计： 1.一个因子的各处理水平比另一个因子的各处理水平要求更大的小区面积。 把要求小区面积大的处理作主处理，安排在主区。 2.一个因子的主效比另一个因子的主效更重要。 把主效更重要因子作副处理，安排在副区。 3.根据以往的研究知道某一因子的效应较大，而另一因子的效应可能比较小。 把效应大的因子安排在主区，效应可能比较小的因子安排在副区，以利于因子的效应能表现出来。,31,4.试验中对某一因子精确度的要求比另一因子高。 把精确度要求高的因子作副处理，安排在副区。 5.要求某一因子的各个处理排在一起，便于田间观察比较。 把要求排在

16、一起的因子作副处理，安排在副区。 6.在单因子试验（如品种比较试验）过程中，临时发现需要加入另一个试验因子（如用不同的药剂防治病虫害），这时把原来的小区作主区，主区再划分副区，随机安排新增因子的不同水平。,32,裂区设计一般只适合于两因子试验。 如果是三因子拭验，在副区中再划分更小的副区安排第三个因子，叫裂裂区设计或复裂区设计。 裂裂区设计 设计和结果分析上都比较麻烦。 例 番茄品种和整枝方式对产量影响试验，用裂区设计 A因子为整枝方式，有单干整枝(A1 ）、双干整枝 (A2）和三干整枝(A3 ）三个水平，安排在主区； B因子为品种，有品种甲（B1）、品种乙（B2）和品种丙（B3）三个水平，安

17、排在副区。 重复三次，其田间排列如（图3-18）。,33,裂区设计的主要优点 在一次试验中，能以不同的精确度对各试验因子进行分析，副区因子的精确度较高。 此外，用地也比较经济。 裂区设计的主要缺点 试验设计、田间排列和统计分析都比较复杂。,34,（六）正交试验设计1正交试验的概念,在科学试验中，常常需要进行复因子多水平的综合试验，然而由于因子和水平的增加，组合数目将按几何级数增加，使试验规模过大。譬如，三因子三水平试验，就有3327个处理组合。如果再设置三次重复，共需81个小区。如果进行全面实施，即把全部处理组合都用来做试验，不仅工作量大，耗资大，用地多，而且也难于实行局部控制。因此，常采用不

18、完全设计的一种，即正交试验设计来解决这个矛盾。 在正交试验中，根据正交表只把一部分处理组合用来做试验（简称部分实施），从而减少了区组内的小区数，减少了试验用地和开支，大大地减少了工作量。由于这种试验是借助于正交表来进行的，所以利用正交表来安排多因子试验和分析试验结果，就叫作正交试验（Orthogonal Experiment）。,35,作为正交试验设计依据的正交表是根据数学原理进行推导得来的。试验因子和水平的数目不同，正交表的结构也不一样，但是它们的理论根据是一样的，即都具有正交性(Orthgonality）： （1）任一供试因子的任一水平都有与其他因子的任一水平遇到一起的机会，并且遇到一起的

19、次数是相等的，这叫作均衡搭配性或均衡分散性， (2) 同一个因子的任一水平在部分实施的处理组合中出现的次数是相等的，这叫作整齐可比性。 均衡搭配性和整齐可比性并称正交性，这是正交表的一个基本性质。,36,2正交表的类别,(1）相同水平正交表 这类正交表的一般写法是Lk（mj ）。L表示正交，k表示用该正交表设计的试验处理组合数，m表示试验因子的水平数，j表示该表最多可以安排的效应数（包括主效和互作效应）。每一正交表皆由k行和j列构成，如L4(23)正交表，表示该正交表的设计共有4个处理组合，可以安排具有两个水乎的因子，最多能估计三种效应，比如部分实施时的3个主效或全面实施时的2个主效加1个一级

20、互作。如果把正交表的处理组合数k改写成水平数的乘幂k=mn，式中n就是全部实施时所能研究的主效数，一般在正交表的下面已用数字表示出来。Jn= 全部实施时所能研究的互作数。如L4(23)可改写成L22(243)，这里n2，表示全部实施时能研究两个主效。j-n=3-2=1，表示全部实施时能研究一个互作，即AB。附表列出的L4（23）、L3（27）、L12（211)、L18（215）、L9（34）、L27(313)、L16(45)和L25(56)都是相同水平的正交表,37,（2）混合水平正交表 这类正交表的一般写法是Lk 。L表示正交，k表示用该正交表试验处理组合数， 表示具有ml水平的试验因子j1

21、列和具有m2水平的试验因子j2列。每一混合水平正交表由k行和j1j2列构成。如L8(4 24正交表，表示该正交表设计共有8个处理组合，可以安排具4水平因子1个、具2水平因子最多4个。最多可估计j1+j2=1+4=5种效应（包括主效和互作效应）。附表列出的L8(4 24 )、L16（44 23）、L16（84 22）、L16（4 2 29），L16（828）和L16（4212）都是混合水平正交表。,38,3正交试验的设计,利用正交表设计试验，具体可以分为四个步骤： （1）确定试验因子及其水平数 一般来说，对所研究的问题不甚了解，可多取些试验因子，用相同的水平。如果对所研究的问题有所了解，可少取些

22、试验因子，可用混合水平或相同水平正交表。如果希望对某试验因子有较详细的了解，可取较多的水平;试验因子及其水平确定之后，可列试验因子及其水平表。 例如为了探讨新培育的四个辣椒品种的丰产措施，拟进行品种、密度和施肥量的综合试验。品种有：新育1号、2号、3号和4号，密度分每亩定植3500和4000株，施肥量分每亩施复合化肥100公斤和150公斤。拟采用正交试验设计重复次。要求估计各因子的主效和选出最优组合。 该例的试验因子及其水平表如表3-8。,39,（2）选择合适的正交表 根据已确定的因子和水平数，就可以计算出全面实施时的全部处理组合于各因子水平数的乘积），比如该例的全部处理组合为422=16个。

23、然后决定采用 实施还是 实施，就可以计算出用来做试验的处理组合数k，如采用 实施，则k=16 =8。在这个基础上再选择合适的正交表。一般来说，合适的正交表应该能够同时满足下列三个条件： 正交表的k用来做试验的处理组合数； 表头设计能包括要求研究的效应； 各因子下的m=已确定的水平。 本例选混合水平正交表L8（424)即可满足上述三个条件。,40,(3）进行表头设计，写出处理组合名称。 所谓表头设计就是将试验因子和需要估计的互作，排入正交表的表头各列（ L8(424) 表头设计）。然后根据各试验因子（不包含互作列）列下的水平，写出该试验应该用来做试验的处理组合名称。 表头上没有写上试验因子或互作

24、的列叫作空列。空列一般都是许多互作的混杂，方差分析时归入试验误差项。 比如该例可把试验因子A、B、C分别填入正交表L8(424) 的1、2、3列，并抄录该3列下的水平，即得用 L8(424) 设计的 实施表（表3-9）。,41,将各个试验因子及其下面的水平号码写在一起，即得需要实施的8个处理组合名称：1A1B1C1= 新育1号3500株亩十100公斤亩 2A1B2C2= 新育1号4000株亩150公斤亩 3A2B1C1= 新育2号3500株亩100公斤亩 4A2B2C2= 新育2号4000株亩150公斤亩 5A3B1C2= 新育3号3500株/ 亩150公斤亩 6A3B2C1= 新育3号400

25、0株/ 亩十l00公斤亩 7A4B1C2= 新育4号十3500株亩150公斤亩 8A4B2C1= 新育4号4000株亩100公斤亩,42,(4) 田间排列采用随机区组设计 正交试验设计的关键就在于得到需要实施的处理组合。这种处理组合确定之后，应采用随机区组设计进行田间排列。需要实施的全部处理组合随机地排列在一个区组内，为了提高正交试验的精确度，一般应设置23次重复（区组）。 例如辣椒品种丰产栽培试验，拟重复二次，根据已经确定的8个处理组合，可进行如下的设计（图3-19）。,43,正交试验的优缺点和应注意的问题 正交试验的最大优点是可以利用较少的处理组合研究较多的试验因子，比如利用L16(45)

26、正交表只做16个处理组合可以研究各具4个水平的5个因子（1/64实施）试验，因而可以大量地节省人力和物力；同时在试验设计和分析试验结果时，由于有现成的正交表可供利用，工作也较简便。此外，由于田间试验设计是使用随机区组设计，因而正交试验也具备了随机区组设计的优点。 正交试验的缺点是不能对主效和互作做出精确估计。处理组合数目的减少就势必带来试验因子的主效和互作的混杂，比如用L16(45)正交表做的1/64试验中，试验因子的主效中就混杂了BC、BD、BE、CD、CE和DE等效应。而这种混杂能严重地妨碍我们对试验因子的主效和互作做出精确的估计。,44,为了扬长避短，在进行正交试验时应注意下述问题： (

27、1)部分实施和全面实施相结合 如有很多因子对蔬菜作物的产量（或其它性状）影响的大小不甚明了，希望初步筛选出一些较主要的因子和水平，应用正交试验是十分合适的。这时可以不管主效和互作的混杂，在正交表的每一列上都排上试验因子，可以极大地节省工作量。如5因子各具4水平的试验，若全面实施需做1024个处理组合，若采用正交试验，利用L16(45)正交表，只做16个处理组合就可以了。尽管各主效都与许多互作混杂，难以做出精确估计，但是通过主效的F测验和不同水平的显著性测验，可以弄清一个相对重要性，作为进一步试验时淘汰次要因子和水平的依据。 当试验因子和水平减少后，应该选用既可研究主效，又可研究一级互作的正交表

28、，作进一步筛选。当试验因子和水平进一步减少，研究重点愈来愈明确后，应进行全面实施的试验。,45,(2)区组内处理组合数目不能太多：田间试验误差的减小在很大程度上依赖于区组的局部控制作用。区组愈大，局部控制的效果愈差。因此，必须限制每一区组内的处理组合数目，一般以不超过20个为宜。 当既研究主效又研究互作，而造成处理组合数目过多时，可划分为不完全区组。比如有一各具3个水平的三因子试验，要求研究主效和各个一级互作。若要求符合作为合适正交表的三个条件，必然会选定L27（313）正交表。其表头设计如表3-10。,46,显然采用L27（313）正交表每个区组将有27个处理组合，太多了。这时可把区组作一个

29、因子排入该正交表的一个空列，比如排入第9列，把该列下同一水平对应的处理组合划作一个不完全区组。该列下共有三个水平，故应划成三个不完全区组： 不完全区组1：1，6，8，12，14，16，20，22，27 不完全区组2：2，4，9，10，15，17，21，23，25 不完全区组3：3，5，7，11，13，18，19，24，26 在田间布置时，三个不完全区组及其处理组合都应随机排列。三个不完全区组一起构成重复。如果试验要求重复二次，则可利用其他任一空列，依同样的方法再划三个不完全区组，构成重复即可。,47,(3)分析重点应放在处理组合的比较上。 部分实施的正交试验，常常会发生主效和互作的混杂，不能准

30、确地估计主效和互作效应。但是，部分实施的正交试验可以比较精确地比较处理组合。这是因为就各个处理组合来讲，如果混杂进了互作，则各个处理组合都有混杂。如果这种互作是正效应，则各处理组合都表现出偏高；如果是负效应，则都表现出偏低。因此仍能比较出哪一个组合高，哪一个组合低。 另一方面，由于正交试验具有均衡搭配性和整齐可比性，故有把握从实施的处理组合中选出较好的处理组合，但不一定是最优组合。因此，统计分析的重点应该放在处理组合的比较上。在推广应用时，也应以处理组合的差异为准。,48,第六节 试验地的区划和管理,在田间试验方案制定出来之后，就要按照试验计划书的要求，进行试验田的区划和管理，以保证试验取得预

31、期效果。 这里有两种情况： 第一种情况 在原有植株上做试验 按试验要求选择条件一致的植株 按田间试验方案做出安排。 第二种情况 新种试验材料 大多数蔬菜、部分果树试验是这样。,49,一、试验地的区划,在整地工作完成以后，就要把田间试验图落实到试验地上，规划出区组、小区、道路、保护行和排灌水道等。 整个试验区要为规整的方形或长方形，使试验面积准确 用边长为3: 4: 5的直角三角板（可用测绳围成）放到试验地一角，顺着两直角边牵绳划线，在上面截取长和宽 再将三角板移到截取的长或宽的截点上，进行校正，至达到试验设计要求。（图3-20) 划出几次重复 在重复里划分小区 同时 把道路、保护行、排灌水道等

32、划出来。如图3-21。,50,安排处理 插牌标记,每个小区插上一个双编号的标记牌 每个小区编号包括两个字码 以、 代表重复或区组号 以1、2、3、代表处理编号 牌插在各小区近路一端 标牌用干木、干竹或塑料板制成，用油漆或油性笔写。,51,二、试验田的管理技术,园艺植物试验地的管理技术环节很多 包括播前准备、播种、育苗、定植 其它田间管理等一系列技术环节 任何环节出现错误都会影响试验的正确性 必须按照试验设计的要求， 严肃、认真地做好每一项田间操作管理 使各项农业技术措施达到规定的质量标准 提高试验的精确性。,52,（一）播前准备工作,1合理施用基肥： 试验田施用的肥料，充分拌匀，质量一致；施放

33、均匀； 不要在试验地里堆放，以免造成土壤肥力的较大差异； 2.营养土配制： 各种成分均匀混合 一次配完全部试验用的营养土； 切不可分次配制一次重复用的培养土 3.整地： 要求精耕细作； 同一重复要一次完成。,53,（二）播种、育苗和定植,1.播种： 选择适宜的播种期 严防操作错乱 注意做好种子袋和标牌编号，编制好播种计划图 播下种子，随即将种子袋放在标牌前用土块压住 全部播完之后，将种子袋、标牌和播种计划图进行核对 有错立即纠正，并在记录本上注明。 一次播种工作，最好在一天内完成 不要在重复内中断。 株行距、覆土深浅、每穴的播种量等应力求一致。 及早补苗。防止因补苗而造成植株间的较大差异。 做

34、好记录，必要时可绘制各小区内补种或补栽位置图。,54,2.育苗： 防止试材错乱 使每份试材处于尽量一致的环境条件之下。 3定植： 按试验要求选出苗子； 做好标签，标明代号，以防错乱； 核对苗子编号和小区编号，确定无误后定植； 定植时间尽量缩短； 不要使一个重复的定植工作在当天中断。,55,（三）田间管理,田间管理工作必须按试验方案要求严格地执行 原则 除了试验因子外，其他因子力求均匀一致。 因此，在间苗、定苗、中耕除草、施肥、灌水、打农药等田间作业项目方面，应尽量做到均匀一致。 在试验区面积较小的情况下，最好由一个人来完成这些作业项目； 如果试验区面积较大，可由一个人负责一次重复， 减少由于不

35、同人操作技术水平不同而造成的人为误差， 使差异处于重复之间，而不发生于重复之内。,56,（四）收获或计产,收获和计产是所有田间试验都要进行的工作，应十分重视。 一切试验除了有严重错误或者试验结果明显地失去了价值之外，都要做到有种有收，善始善终，有个结果。 园艺植物种类很多，不同的作物的收获和计产的方法差别较大，很难定出一个统一标准 蔬菜田间试验的采收和计产是一个非常复杂而烦琐的工作。 收获时期、采收标准、计产方法不当，都可能得出错误的结果。,57,早熟白菜一代杂种优良组合选取试验 如果把采收获期延后，优良的早熟组合已过了采收适期，生长变缓甚至停止，测产结果可能偏低，而偏晚熟的组合正好达到了采收

36、成熟度，因此产量最高。这样，就可能把早熟的优良组合淘汰。 塑料大棚栽植黄瓜品种选育试验 如果机械定瓜条达到多大进行采收，而且标准定得偏大，则一些瓜码较密，瓜条偏小的品种不得不等到瓜长到规定大小才采收， 由于瓜条过熟降低了商品品质 也降低了早期产量 结果 可能把瓜码较密、瓜条稍小的优良品种淘汰,58,1适宜采收期的确定,适宜采收期 根据试验目的，结合园艺植物种类、品种及市场要求的不同而定： 一次性收获的果蔬 主要食用器官达到了商品成熟度 大白菜 大多数植株达到70一80%左右结球紧实度 多次采收的蔬菜 番茄果实充分长大变色（红、黄、粉色 等）即可收获 黄瓜、茄子、辣椒、菜豆等蔬菜，当果、荚达到一

37、定大小之后，就可陆续收获，直到失去某种食用价值为止 收获期在很大程度上依该种蔬菜可食部分的商品价值和人们的食用习惯而决定。 西葫芦 南方 吃 小嫩瓜，北方 吃充分长大但皮还没硬化的大瓜。,59,2.采收标准：,采收标准由园艺植物的种类、品种、食用器官的商品价值及人们的食用习惯等多方面的不同因素而决定的。 大白菜、甘蓝 多数植株结球紧实度达90%以上。 黄瓜的采收标准 各地很不一致，一般当瓜顶部绉褶充分展开，瓜柄不变黄，瓜皮和种皮不变硬为采收成熟度 保护地栽培的黄瓜品种，多以收获开花后7天左右的嫩瓜为主。 茄子的采收标准 以果实充分长大、种子不变色为标准。 番茄的采收标准 果实变色程度为标准，整

38、个果实有三分之二以上面积着色面,60,3.小区采收面积的确定： (1)全小区测产：对白菜、萝卜等一次收获的多采全区测产法。在测产的时候， (2)抽样测产： 对黄瓜、番茄等多次采收的蔬菜作物，采用抽样测产法 抽样的方法 常采用随机定株法和部分面积测产法。 随机定株法是在每小区里，随机确定若干单株用于测产，这些植株所占的面积就是确定的采收面积。,61,习题,1.田间试验要求的典型性、正确性和重演性，你认为是哪个是最重要的，为什么？ 2.果树植物田间试验误差来源与大田作物田间试验误差来源有什么不同？ 3.在进行田间试验设计时，应围绕着消除哪两个误差为中心进行设计？ 4.现有番茄、黄瓜、白菜等几种蔬菜作物，欲进行品种比较试验，你如何确定小区面积的大小和重复次数？ 5.在试验田里，选一块适合5个黄瓜品种进行严格品种比较试验的试验区，进行正确的田间设计，绘出田间区划图。 6.在200平方米普通塑料大棚里，进行施肥量盆栽试验，现有A、B、C、D、E五个处理，你如何将这五个处理的栽植盆正确地摆到温室大棚里的合理位置上（不要求全部占满）？ 7.什么叫田间试验设计？常用的田间试验设计有哪几种？ 8顺序排列和随机排列的田间试验设计主要区别是什么？ 9.什么叫随机区组设计？并简述其优缺点。 10.为了提高田间试验的正确性，减少人为误差，应该注意哪儿个栽培管理技术环节？,