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1、市场调查与预测复习题一、 问答1、 什么是市场调查2、 什么是市场预测3、 市场调查与市场预测的关系4、 简述市场调查、市场预测与决策的关系。5、 市场调查与预测有什么作用，进行市场调查与预测有什么意义？6、 市场调查应遵循的基本原则7、 市场调查有哪些类型？8、 什么是探测性调查、描述性调查、因果性调查，它们之间有什么异同？9、 简述市场调查的内容。10、市场调查应遵循的程序？11、在市场调研工作中，如何确定市场调研的主题？12、市场调查的方法有哪些，各有什么优缺点？13、询问调查法有哪些具体形式，各有什么优缺点？14、调查表的基本格式？15、调查表设计中应注意的问题？16、什么是抽样误差？
2、17、如何确定样本规模？18、市场预测的基本原理有哪些？19、如果要预测2005 年全国的运输周转量，请问应该按什么步骤做哪些工作？20、预测工作应遵循什么步骤？21、常用预测方法有哪几种？论述各种方法的优缺点和适用范围。22、常用预测方法有定性预测方法、时间序列预测法、回归分析预测法，请说出各种方法的优缺点和适用范围。23、什么是梯减法？如何使用梯减法进行预测？24、集体推断预测法有哪些组织形式，各有什么特点？25、专家会议法有哪些会议形式？各有什么特点？26、什么是专家小组法？它有什么特点？27、时间序列一般由哪几种基本模式构成？分析时间序列模式有何作用？如何分析时间序列的模式 ?28、说
3、明时间序列预测法的预测思路。29、什么是回归分析预测法？说明回归分析预测法的工作步骤。30、请问在预测工作中，如何选择预测方法？31、如何选用趋势外推模型 ?32、什么是指数平滑法？说明其加权性质和特点。33、回归分析预测法的显著性检验有哪些？34、什么是定性预测方法，它有哪些特点？35、因变量 Y 的总变差、回归变差和剩余变差各指什么？有什么含义？二、 计算1、 下表是某销售公司月销售额数据及使用某种方法的预测数据，请计算该方法产生的平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差。月份销售额预测销售额预测误差绝对误差平方误差1 / 61100110-1010100211090202040039
4、0900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-10101001290100-1010100合计12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均误差 =-3.3(ME)平均绝对误差 =16.7(MAE,MAD)均方误差 =483.3(MSE)均方根误差 =483.3 开根号 =22(RMSE)平均相对误差 =3.3%2、 下表是使用两种方法对某一预测对象若干期
5、的预测结果。请分析两种方法的预测误差并确定第 11 期的预测结果。序号观察值方法一方法二预测值预测值113101021519133201719423252052126206252123732283084338409515550105862561175703、 考虑如下的时间序列，周1234567数值8131517169计算这个时间序列的3 周移动平均数，第7 周的预测值为多少？计算 3 周移动平均数的均方误差用 =0.2，计算这个时间序列的指数平滑值，第7 周的预测值为多少？比较3 周的移动平均预测值和用 =0.2的指数平滑预测值，那种方法提供更合适的预测？用 =0.4 计算指数平滑值。平滑系
6、数0.2 和 0.4 那个提供更合适的预测？解释原因4、 如下是汽油销售量时间序列，请分别使用n=3 的移动平均法和 =0.2 的指数平滑法预测第 13 期的汽油销售量；计算两种方法所产生的均方误差；请问那种方法提供的预测结2 / 6果更合适 ?周12345678910111213销售量1721192318162018222015225、 加权移动平均考虑上表中的汽油销售量时间序列。用权数 1/2、1/3、1/6 分别为最近时期、中间时期、最远时期观测值的权数，计算这个时间序列的3 周加权移动平均数预测值。 计算 3 周加权移动平均数预测值的均方误差，你认为3 周移动平均数和3 周加权移动平均
7、数那个更好？6、 某地区国民生产总值历年的统计资料如下表。请用二次移动平均法预测第10 年度这一地区的国民生产总值（设移动期数为3，只算点估计值） 。年份编号国民生产总值（千亿元）13.624.034.244.554.865.275.685.896.27、 delta 航空公司 10年间的总收入（单位：百万美元）如下年总收入124282295133533436185361664264747388446095318106915a.建立这个时间序列的线性趋势方程，对 delta 航空公司10 年间的总收入， 这个方程能说明什么问题？b. 预测第 11 年和第 12 年的总收入8、 如下是某种自行车
8、销售量的时间序列，使用线性趋势方程拟合法预测第11 期的自行车销售量，并给出 =5% 时估计值的置信区间。时期销售量（千辆）121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.63 / 610 31.4119、 如下是某公司五年内各季的销售额(百万元 )资料，使用比率平均法计算各季的季节指数。使用二次指数平滑法预测第六年度的全年销售额。初始值取第一期的观察值，平滑系数取 0.6 预测第六年度各季的销售额。年份第一季度第二季度第三季度第四季度116118921615621762082211533178212230162418221924017551902232
9、4118610、美国各航空公司航班正点到达的比率和每10 万名乘客投诉的次数的数据如下a. 画出这些数据的散点图，b. 根据散点图，说明两变量之间存在什么关系？c. 求出投诉率依赖于航班到达正点率的回归方程。d. 如果航班按时达到的正点率是80%，估计每 10 万乘客投诉的次数是多少？航空公司名称航班正点率（ %）投诉率（次 /10 万名乘客）西南航空公司81.80.21大陆航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美国航空公司75.70.68联合航空公司73.80.74美洲航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美国西部航空公司70.81.22环球航空公司68.51.2511、已知某地区若干年的消费基金额Y 以及国民收入x1 和平均人口 x2 的统计数据， 根据这些数据使用 Excel 软件回归分析的结果如下： 写出回归方程 能否使用该方程进行预测，为什么？ 当 x1=67, x2=58 时，利用估计的回归方程预测y 的值，并估计 =5% 时预测值的置信区间。时期消费基金额 Y 国民收入 x1平均人口 x2（十亿元）（十亿元）（百万人）19124821013493111450412155051316516162152718245382028544 / 6