抽样误差

1、医学统计学第4讲抽样误差与t分布,1,第三章 抽样误差与t分布,医学统计学第4讲抽样误差与t分布,2,如：总体均数 总体标准差,如：样本均数 样本标准差S,总体,样本,抽取部分观察单位,统计量,参 数,统计推断,统计推断,医学统计学第4讲抽。

2、第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 联系： 数据/变量 在离散点或 区间上分布 分布特征数 应用 样本数据x 频数分布表 频数分布图 描述指标() 参考值范围 随机变量X ,误差 概率分布表 概率分布图 总体参数() () 置信区间 3.1 样本均数的分布 从同一总体中独立抽取多份样本, 他们的均数常大小不一, 这说明样本均数存在变异。通过电脑实验来认识样本均数的变异规律 一、正态总体。

3、抽样误差与区间估计,第一节 均数的抽样误差与标准误,100份样本的均数和标准差,将这100份样本的均数看成新变量值，按第二章的频数分布方法，得到这100个样本均数得直方图见图4-1。,图4-1 随机抽样所得100个样本均数的分布,100个样本均数的抽样分布特点： 1. 100个样本均数中，各样本均数间存在差异，但各样本均数在总体均数周围波动。 2.样本均数的分布曲线为中间高，两边低，左右对称，近似。

4、抽样分布与参数估计,南昌大学公共卫生学院 李悦,?,抽样分布与抽样误差,抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征，即用样本统计量推断总体参数。 常用的统计推断方法有：参数估计和假设检验,抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 两种表现形式： 样本统计量与总体参数间的差异 样本统计量间的差异,抽样误差,通过研究样本均数的分布来研究抽样误差的大小。,样本均数的抽样分布与抽样误差 假定某。

5、正态分布 Normal distribution,例 某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞数，检测结果如表21,正态分布和医学参考值范围,某地140名正常男子红细胞数频数表,直方图,f(x)=(fi/n),以频率为纵坐标,随着组段不断分细和观察人数的增多，直条顶端将逐渐接近于一条光滑的曲线，如下图。这条曲线称为频率密度曲线，呈中间高、两边低、左右对称，形状似座钟。类似于数学上的正态分。

6、1,第三章 抽样误差与t分布,2,如：总体均数 总体标准差,如：样本均数 样本标准差S,总体,样本,抽取部分观察单位,统计量,参 数,统计推断,统计推断,3,在医疗卫生实践和医学研究中，往往难以对所要研究的总体进行全部观察，通常从总体中随机抽取样本进行观察，然后由样本的信息去推断总体特征，这种研究方法叫做抽样研究方法。 用样本的信息去推断总体特征，这种分析方法称为统计推断。,4,总体参。

7、Xue Fuzhong,School of public health, Shandong University,抽样试验与抽样误差,变量关系,研究内容,抽样试验与抽样误差, 统计推断（statistical inference）,抽样试验与抽样误差, 抽样误差（sampling error）, 由于生物界中变异的普遍存在，在医学研究的总体中同质研究对象的观察单位间也会存在着个体差异；在抽样研究。

8、第三章 正态分布及其应用,正态分布的定义,正态分布又称高斯分布，是以均数为中心，两侧对称的钟型分布。 是一种重要的连续型分布。 是许多统计方法的理论基础，它可用于估计正常值范围和进行u检验等。 正态分布的概率密度函数，即正态分布曲线的方程为 一般用N（，2）表示均数为，方差为2的正态分布。,正态曲线,标准正态分布,如果进行变量变换， ，并使0， 1，正态 分布曲线的中心位置就由移到0，正态分布。

9、第四章 抽样误差与区间估计,扩怕揖绩糕梅傣捉蓉雍仓孵寨炼聊芋嗣邮谁察烦友带膊谦千读佛虞铃莹深第四部分抽样误差与区间估计第四章 抽样误差与区间估计,第一节 均数的抽样误差与标准误,100份样本的均数和标准差,匈歧痹晌弄丑肃晓掣衫项汤筏扭死元匹绦窘钉芦脓杭档疑邵良饼佣啤百铣第四部分抽样误差与区间估计第四章 抽样误差与区间估计,将这100份样本的均数看成新变量值，按第二章的频数分布方法，得到这100个样。

10、第三章 总体均数估计和假设检验,肥枕耐惮民昂蒜讨察碑蹈块么军啼铺祷硒案架漓扎肄堑先鲁负怔卑冀潮黎医学统计学第四讲计量资料的统计推断-抽样误差及t分布1学时医学统计学第四讲计量资料的统计推断-抽样误差及t分布1学时,2,第一节 抽样误差和总体均数估计,事宝咯爬赎吧克宋疙坝救寨邮津肤丰碱荚肌袄粪痔咋歉蓑处践阜吏儿芜店医学统计学第四讲计量资料的统计推断-抽样误差及t分布1学时医学统计学第四讲计量。

11、抽样误差与区间估计,盖溃躯喂邯伊弦约棵嚣蝗牛腹妓吠豁擒土痔拢律棺两噪柜悲控彪夷芯删察卫生统计学（钟崇洲）5-参数估计-抽样误差和区间估计第四章 抽样误差与区间估计,第一节 均数的抽样误差与标准误,100份样本的均数和标准差,肖彤现谨予民饵泅揭缚镰痢曲米莎慨舅闻崎班奴痕床若霄脂寸锯儒骑崇虹卫生统计学（钟崇洲）5-参数估计-抽样误差和区间估计第四章 抽样误差与区间估计,将这100份样本的均数看成新变量。

12、第四章 抽样误差与假设检验,第一节 均数的抽样误差与标准误差,参数估计和假设检验,随机原则,总体,样本,总体参数,统计量,推断估计,参数估计,检验,假设检验,一、抽样误差,从总体当中随机抽取一份样本，计算均数。 这个均数不同于总体的均数。为什么？,再从该总体中随机抽取一份样本，再计算均数。 前后两个均数不等。为什么？,抽样误差！,例：某市1999年18岁男生身高服从=167.7cm、 =5.3cm正态分布，从该总体中随机抽样。,每次抽取10人，得到一个样本均数记为,一共抽取100次，就得到了100本样本的均数,将上述100个样本均数看成新变量值，这1。

13、第11章 调查中的非抽样误差 （non-sampling error）,抽样误差 非抽样误差 抽样框误差 无回答误差 计量误差,本章结构,11.1 引言 11.2 抽样框误差 11.3 无回答误差（补充敏感问题调查） 11.4 计量误差 11.5 离群值的检测和处理,学习目标,理解调查中的误差来源 掌握抽样框误差的类型及不完善抽样框的使用 掌握无回答误差的来源、影响及弥补措施 掌握敏感性问题调查模型 了解计量误差的来源,11.1 引言,一、概念 抽样误差（sampling error）是由于样本的随机性引起的样本统计量的数值与总体目标量真值之间的差异。它随着样本容量的增大而减小。。

14、第四章 抽样误差与假设检验 （Sampling Error and Hypothesis Test）,哈尔滨医科大学 李康,第一节 均数的抽样误差与标准误 一、均数的抽样误差 在医学研究中，绝大多数情况是由样本信息研究总体。由于个体存在差异，因此通过样本推论总体时会存在一定的误差，如样本均数 往往不等于总体均数 ，这种由抽样造成的样本均数与总体均数的差异称为抽样误差。对于抽样研究，抽样误差不可避免。,二、抽样误差的分布 理论上可以证明：若从正态总体 中，反复多次随机抽取样本含量固定为n 的样本，那么这些样本均数 也服从正态分布，即 的总体均数仍。

15、第四章 抽样误差与区间估计,第一节 均数的抽样误差与标准误,100份样本的均数和标准差,将这100份样本的均数看成新变量值，按第二章的频数分布方法，得到这100个样本均数得直方图见图4-1。,图4-1 随机抽样所得100个样本均数的分布,100个样本均数的抽样分布特点： 100个样本均数中，各样本均数间存在差异，但各样本均数在总体均数周围波动。 样本均数的分布曲线为中间高，两边低，左右对称，近似服从正态分布。 样本均数的标准差明显变小：,即样本均数的标准差，可用于衡量抽样误差的大小。 因通常未知，计算标准误采用下式：,标准误(standar。

16、第四章 抽样误差与区间估计,第一节 均数的抽样误差与标准误,100份样本的均数和标准差,将这100份样本的均数看成新变量值，按第二章的频数分布方法，得到这100个样本均数得直方图见图4-1。,图4-1 随机抽样所得100个样本均数的分布,100个样本均数的抽样分布特点： 100个样本均数中，各样本均数间存在差异，但各样本均数在总体均数周围波动。 样本均数的分布曲线为中间高，两边低，左右对称，近似服从正态分布。 样本均数的标准差明显变小：,即样本均数的标准差，可用于衡量抽样误差的大小。 因通常未知，计算标准误采用下式：,标准误(standar。

17、参数估计基础 杨双波 流行病与卫生统计学教研室,1、均数的抽样误差 在医学研究中，绝大多数情况是由样本信息研究总体。由于个体存在差异，因此通过样本推论总体时会存在一定的误差，如样本均数 往往不等于总体均数 ，这种由抽样造成的样本均数与总体均数的差异称为抽样误差。对于抽样研究，抽样误差不可避免。,一、均数的抽样误差与标准误,2.均数的抽样误差与标准误的概念,从N(,2)的总体中做随机抽样，每次抽样样本含量为n,样本均数为x，标准差为s。如下: 1 n x1 s1 sx1 t1 2 n x2 s2 sx2 t2 3 n x3 s3 sx3 t3 4 n x4 s4 sx4 t4 100 n x10。