回归分析的基本思想及其初步应用课件

1.1回归分析的基本思想及其初步应用1.了解随机误差、残差、残差图的概念.2.会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果.3.掌握建立回归模型的步骤.4.通过对典型案例的探究了解回归分析的基本思想方法和初步应用.1.回归分析(1)函数关系是一种确定性关系而相关关系是一种非确定性关系即自变量取值一定时因变

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2、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用,1.了解随机误差、残差、残差图的概念. 2.会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果. 3.掌握建立回归模型的步骤. 4.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想方法和初步应用.,1.回归分析 (1)函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系,即自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系. (2)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,回归分析的基本步骤是画出两个变量的散点图,求回归直线方程,并用回归直线方程进行预报.,【做。

3、第三章 统计案例,3.1 回归分析的基本思想 及其初步应用,1.了解随机误差、残差、残差图的概念. 2.会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果. 3.掌握建立线性回归模型的步骤.,问题导学,题型探究,达标检测,学习目标,答案,问题导学 新知探究 点点落实,知识点一 线性回归模型 思考 某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:,请问如何表示推销金额y与工作年限x之间的相关关系?y关于x的线性回归方程是什么?,答案 画出散点图,由图可知,样本点散布在一条直线附近, 因此可用回归直线表示变量之间的相关关系.,答案,1.函。

4、第三章 统计案例,3.1 回归分析的基本思想 及其初步应用,1.了解随机误差、残差、残差图的概念. 2.会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果. 3.掌握建立线性回归模型的步骤.,问题导学,题型探究,达标检测,学习目标,答案,问题导学 新知探究 点点落实,知识点一 线性回归模型 思考 某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:,请问如何表示推销金额y与工作年限x之间的相关关系?y关于x的线性回归方程是什么?,答案 画出散点图,由图可知,样本点散布在一条直线附近, 因此可用回归直线表示变量之间的相关关系.,答案,1.函。

5、第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用,为农村居民建立健康档案管理系统,艺考的美女们,标准体重表的制作,假设某地区从2003年到2012年的人均GDP(单位/美元)数据如图: 能否根据提供的数据,建立一个合适的模型,预报2014年(或2015年)的人均GDP是多少?,1.了解回归分析的基本思想. 2.会对两个变量进行回归分析. (重点) 3.明确解决回归模型的基本步骤,并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题 4.了解最小二乘法的推导,解释残差变量的含义. 5.了解偏差平方和分解的思想,了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差。

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