统计案例

1、2020届高三数学统计案例复习学案回归教材1.选修1 2P19A组第3题调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表.能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为婴儿的性别与出生的时间有关系出生时间性别晚上白天合计男婴2。

2、第一章 统计案例复习教案一本章知识脉络：统计案例回归分析样本点的中心随机误差残差分析建立回归模型的基本步骤回归分析列联表K2判断结论成立可能性的步骤二本章要点追踪：1.样本点的中心，其中xi， yi.2.线性回归模型的完美表达式 3.类比样。

3、高中新课标数学选修12统计案例测试题一选择题：本大题共道小题，每小题分，共分，在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求1对于散点图下列说法中正确一个是 A通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律B通过散点图一定不可以看出变量之间的变化。

4、高中新课标选修23第三章统计案例综合测试题一选择题1下列属于相关现象的是利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有95的把握说事件A和B有关，那么具体算出的数据满足答案：3如图所示，图中有5组数。

5、高中新课标选修12统计案例测试题1一选择题1下列属于相关现象的是利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有的把握说事件和有关，那么具体算出的数据满足答案：3如图所示，图中有5组数据，去掉组数据后。

6、高中新课标选修23第三章统计案例综合测试题一选择题1下列属于相关现象的是利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有95的把握说事件A和B有关，那么具体算出的数据满足答案：3如图所示，图中有5组数。

7、精品资源欢下载高二选修12测试题统计案例满分100分班级学号姓名成绩y轴上x轴上回归方程一般都有时间性。样本取值的范选择题每小题5,共40分1 .在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的A.预报变量在x轴上，解释变量在C.可以选择两个变。

8、统计案例一选择题每题5分，共50分1以下属于相关现象的是利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格2.盒中装有3只螺口与7只卡口灯泡，这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着，现需要一只卡口灯泡，电工师傅每次。

9、第三章 统计案例,3.2独立性检验的基本思想及其初步应用,不同类别,频数表,相互影响,频率特征,有关系,abcd,观测值K,犯错误的概率,没有发现足够证据,等高条形图的应用,由K2进行独立性检验,独立性检验与统计的综合应用,谢谢观看,。

10、 学业分层测评 (建议用时：45分钟) 学业达标 一、选择题 1通过对K2的统计量的研究得到了若干个临界值，当K22.706时，我们认为() A在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X与Y有关系 B在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为X与Y有关系 C没有充分理由认为X与Y有关系 D不能确定 【解析】K22.706，没有充分理由认为X与Y有关系 【答案】C 2下列关于等高条形图的叙述正确的是(。

11、 精品资源 高二选修 1-2 测试题 - 统计案例 ( 满分 100 分 ) 班级 _ 学号 _ 姓名 _ 成绩 _ 一、选择题 (每小题 5，共 40 分 ) 1.在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的 ( ) A. 预报变量在 x 轴上，解释变量在 y 轴上 B。

12、第一章统计案例 一、回归分析的基本思想及其初步应用 1、数学变量相关关系的定义：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不 . 确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系 （1）按方向分类 正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即一个 变量的值由小变大时，另一个变。

13、 2 第三章 统计案例(A) (时间：120 分钟 满分：150 分) 一、选择题(本大题共 12 小题，每小题 5 分，共 60 分) 1下列变量之间：人的身高与年龄、产品的成本与生产数量；商品的销售额与广 告费；家庭的支出与收入 其中不是函数关系的有( ) A0 个 C2 个 B1 个 D3 个 2已知线性回归方程y b xa ，其中a 3 且样本点中心为(1,2)，则线性回归方。

14、 第三章 统计案例 1(2011山东)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表： 广告费用x/万元 4 2 3 5 销售额y/万元 49 26 39 54 根据上表可得回归方程x中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 () A63.6万元 B65.5万元 C67.7万元 D72.0万元 解析，42，。

15、 检验 （一） 掌握内容 1. 检验的用途。 2. 四格表的检验。 （1） 四格表检验公式的应用条件； （2） 不满足应用条件时的解决办法； （3） 配对四格表的检验。 3. 行列表的检验。 （二） 熟悉内容 频数分布拟合优度的检验。 （三） 了解内容 1分布的图形。 2四格表的确切概率法。 (一) 检验的用途 检验（Chi-square test）用途较广，主要用途如下： 1推断两个率及多个总。

16、矩周寓坦由魁钎惫疹黔圾吾颖糯丑镍泻省翘封涉妹谍舶榷裁虑律押玩梦丁2017-2018学年高中数学 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 第1课时 线性回归模型课件 新人教A版选修2-32017-2018学年高中数学 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 第1课时 线性回归模型课件 新人教A版选修2-3,酝毒浚饰婶糜屡碰疵球携缕蟹独趟腐仆拎墟县曝妥憎质宛色咏歌伴。

17、凋笺 浪业 旭奏 婿慌 们怯 诞酚 捻祖 宦葛 贸翅 候标 湖态 腾汞 酝爆 趁烬 岁焚 篓仗 20 16 年秋 高中 数学 第 三章 统 计案 例 3. 1 回归 分析 的基 本思 想及 其初 步应 用课 件 新人 教A 版选 修2 -3 20 16 年秋 高中 数学 第 三章 统 计案 例 3. 1 回归 分析 的基 本思 想及 其初 步应 用课 件 新人 教A 版选 修2 -3 莎观 匈蹿 。

18、阶 段 一 阶 段 二 学 业 分 层 测 评 阶 段 三 迸吵 洱适 乾牵 笑梨 颠收 尘糖 刊绢 已蕴 心退 腆著 肛函 旨跟 逞忠 倚绘 酸小 娠迁 【课 堂新 坐标 】2 01 6- 20 17 学年 高中 数学 第 三章 统 计案 例 3. 2 回归 分析 课件 苏 教版 选修 2- 3【 课堂 新坐 标】 20 16 -2 01 7学 年高 中数 学 第三 章 统计 案例 3 .2 回。

19、阶 段 一 阶 段 二 学 业 分 层 测 评 阶 段 三 浆尹 傈置 财夫 卉歧 错闸 抑铰 帧韧 就系 墩魂 洱贾 舱锡 序渐 柬崔 酵堕 闲叭 轿渍 【课 堂新 坐标 】2 01 6- 20 17 学年 高中 数学 第 3章 统 计案 例 3. 1 回归 分析 课件 北 师大 版选 修2 -3 【课 堂新 坐标 】2 01 6- 20 17 学年 高中 数学 第 3章 统 计案 例 3. 1。

20、高中数学课程标准 北师大版教材编写组,统计案例,芯维嗣庄纽劝孪砸球好研茧枢溅北竹铺尊钟越廓边棋胃兵啊莎思褒垄摈得北师大版高中数学统计案例教材介绍北师大版高中数学统计案例教材介绍,一、教材编写的基本结构,1、知识结构（理）,崇叁芒扦蛀真萝锅冤蔼氟溉毋尹臭何粥祈甸停钧边跟涯斡带寓翻挪闺蒂支北师大版高中数学统计案例教材介绍北师大版高中数学统计案例教材介绍,一、教材编写的基本结构,1、知识结构（理）,颂坞。

21、A.a=ybx B.a= y -bx C?a = y-bxD? a = y-bx 选修1-2第1章统计案例基础训练题 一、选择题（共10题） 1.在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（） A.总偏差平方和B.残差平方和C.回归平方和 D.相关指数 R? 2.在回归直线方程y=a + bx中，回归系数方表示（） A.当兀=（）时， y 的平均值B. x 变动一个单位时， y 的实际变动量 C.兀变动一个单位时， y 的平均变动量D. y 变动一个单位时， x 的平均变动量 3.回归分析中，相关指数R?的值越大，说明残差平方和（） A.越大B.越小C.可能大也可能小D.以上都不对 4.已知回归。

22、第三章综合测试 时间 120 分钟，满分150 分。 一、选择题 (本大题共10 个小题，每小题5 分，共 50 分，在每小题给出的四个选项中， 只有一项是符合题目要求的) 1(2014 哈师大附中高二期中)下列说法正确的有几个() (1)回归直线过样本点的中心( x ， y )； (2)线性回归方程对应的直线y b xa 至少经过其样本数据点 (x1，y1)，(x2，y2)， , ， (xn， yn)中的一个点； (3)在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越宽，其模型拟合的精度越高； (4)在回归分析中，R 2 为 0.98 的模型比R2为 0.80 的模型拟合的效果好 A1B2 C3D4 答案 B 解析 由回。

23、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用,1.回归分析 (1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法. (2)回归分析的基本步骤是:画出两个变量的散点图, 求回归直线方程,用回归直线方程进行预报. (3)求线性回归方程的步骤: 确定两个变量具有相关关系;,【做一做1】 如图四个散点图中,适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是( ) A. B. C. D. 解析:图,中的点大致在一条直线附近,适合用线性回归模型拟合. 答案:B,2.线性回归模型 (1)线性回归模型为y=bx+a+e,其中a和b为模型的未知参数,e称为随机误差,自变量x称为解释变量,因变量。

24、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用,1.分类变量与列联表 (1)分类变量 如果某种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量. (2)列联表 列出两个分类变量的频数表,称为列联表. 一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称为22列联表)为:,【做一做1】 下面是一个22列联表.,则表中p的值等于 . 解析:依题意有33+m=83,33+n=60,所以m=50,n=27,于是a=50+25=75,b=27+25=52,从而p=60+75=83+52=135. 答案:135,2.等高条形图 (1)图形与表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相。

25、www.ks5u.com1.2独立性检验的基本思想及其初步应用课后训练案巩固提升一、A组1.在4个独立性检验中,根据试验数据得到K2统计量的值分别为:6.98;4.75;2.93;9.24.其中在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为两个事件有关的独立性检验有()(参考临界值:P(K26.635)0.01)A.1个B.2个C.3个D.4个解析:只有和,我们可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为两个事件有关.答案:B2.在一次调查后,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则()A.两个分类变量关系较弱B.两个分类变量没有关系C.两个分类变量关系较强D.无法判断解析:从条形图中可以看出,在x1。

26、www.ks5u.com1.1回归分析的基本思想及其初步应用课后训练案巩固提升一、A组1.一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量,这里的解释变量应该是()A.作物的产量B.施肥量C.试验者D.降雨量或其他因素解析:作物的产量为预报变量,施肥量为解释变量.答案:B2.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x/万元4235销售额y/万元49263954根据上表可得回归方程x+中的=9.4,据此模型预报当广告费用为6万元时,销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元解析:样本点的中心是(3.5,42),则=42-9.43.5=9.1,所以回归直线方程是=9.4x。

27、www.ks5u.com第一章测评(时间120分钟,满分150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)1.已知下面的22列联表:y1y2总计x1ab73x222c47总计7446120则a+b+c等于()A.96B.97C.98D.99解析:根据表中的数据,可得a+b+c+22=120,所以a+b+c=120-22=98.答案:C2.在线性回归模型y=bx+a+中,下列说法正确的是()A.y=bx+a+是一次函数B.因变量y是由自变量x唯一确定的C.因变量y除了受自变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差的产生D.随机误差是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差的产生解析:线性回归模型y=bx+a。

28、最新精品资料最新精品资料最新精品资料数学选修12(人教A版) 回归方程及其应用对所抽取的样本数据进行分析，分析两个变量之间的关系线性关系或非线性关系，并由一个变量的变化去推测另一个变量的变化，这就是对样本进行回归分析某商场经营一批进价是30元/台的小商品，在市场试验中发现，此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下对应数据：单位x/元35404550日销售量y/台56412811(1)画出散点图并说明y与x是否具有线性相关关系？如果有，求出线性回归方程；(方程的斜率保留一个有效数字)(2)设经营此商品的日销售利润为P元，根据(。

29、最新资料最新资料最新资料最新资料最新资料高中新课标选修（2-3）第三章统计案例综合测试题一、选择题1下列属于相关现象的是（）利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有95%的把握说事件A和B有关，那么具体算出的数据满足（）答案：3如图所示，图中有5组数据，去掉组数据后（填字母代号），剩下的4组数据的线性相关性最大（）答案：4为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人） 不患肺病患肺病合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计987。

30、最新资料最新资料最新资料最新资料最新资料高中新课标数学选修（2-3）综合测试题（1）一、选择题1已知，则方程所表示的不同的圆的个数有（）342=2434+2=14(3+4)2=143+4+2=9答案： 2神六航天员由翟志刚、聂海胜等六人组成，每两人为一组，若指定翟志刚、聂海胜两人一定同在一个小组，则这六人的不同分组方法有（）48种36种6种3种答案：3的展开式中，第3项的二项式系数比第2项的二项式系数大44，则展开式中的常数项是（）第3项第4项第7项第8项答案：4从标有1，2，3，9的9张纸片中任取2张，数字之积为偶数的概率为（）1271813181118答案：5在。

31、本章整合,统计案例,专题一,专题二,专题一 回归分析的基本思想及其应用 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,其步骤是先画出两个变量的散点图,然后利用常见的函数模型去拟合样本点,拟合的效果如何常借助于R2去分析(或利用残差图去分析).,专题一,专题二,应用1下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(单位:吨)与相应的生产能耗y(单位:吨标准煤)的几组对照数据. (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程 (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生。

32、本章整合,专题一,专题二,专题一 独立性检验 一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称为22列联表)为 由公式计算2, (1)如果26.635,就有99%的把握认为“X与Y有关”;(2)如果23.841,就有95%的把握认为“X与Y有关”;(3)如果23.841,认为“X与Y无关”.,专题一,专题二,应用有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果: 试问:多看电视与人变冷漠有关吗? 提示:根据上表,计算2,作出判断. 解:由公式得 11.3776.635,所以我们有99%的把握说多看电视与人变冷漠有关.,专题一,专题二,专。

33、本章整合,专题1,专题2,专题3,专题4,专题1 相互独立事件 对于两个事件A,B,如果有P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与B相互独立.A与B独立还可以理解为:事件A是否发生都对事件B发生的概率没有影响,即事件A与B无关.,提示:甲、乙、丙三人每人答题及格是相互独立的,设甲、乙、丙三人答题及格分别为事件A,B,C,则 C是互斥的.,专题1,专题2,专题3,专题4,解:设甲、乙、丙三人答题及格分别为事件A,B,C,专题1,专题2,专题3,专题4,专题2 两个变量之间的独立性检验 对两个事件之间是否具有相关关系作出判断,我们称之为独立性检验,其基本思想是:先假设两个事件没有。

34、1.1 回归分析的基本思想 及其初步应用（三） 非线性回归模型,复习回顾,1、线性回归模型：y=bx+a+e (其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差)。,2、数据点和它在回归直线上相应位置的差异 是随机误差的效应，称 为残差。,3、对每名女大学生计算这个差异，然后分别将所得 的值平方后加起来，用数学符号表示为： 称为残差平方和，它代表了随机误差的效应。,4 、我们可以用相关指数R2来刻画回归的效果，其计算公式是：,注：R2 1，说明回归方程拟合的越好； R20，说明回归方程拟合的越差。,6.建立回归模型的基本步骤 1)确定解释变量x和预报变。

35、3.1 回归分析,一,二,三,一、回归分析 1.函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系. 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.,一,二,三,2.散点图形象地反映了各对数据的密切程度.根据散点图中点的分布趋势分析两个变量之间的关系,可直观地判断并得出结论. 3.如果样本数据对应的点具有线性相关关系,从回归直线方程来看,当系数b0时,单调递增,此时这两个变量正相关;当b0时,单调递减,此时这两个变量负相关.,一,二,三,做一做1 某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( ) A.y=-10x+。

36、1.2 回归分析,1.掌握回归直线方程的形式,理解 及样本中心点的含义,并会求回归直线方程. 2.理解样本相关系数r的含义,掌握如何用样本相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关程度.,1,2,1.回归直线方程,1,2,1,2,【做一做1-1】 两个相关变量满足如下数据关系:,则y对x的回归直线方程为( ),答案:A,1,2,【做一做1-2】 设有一个回归直线方程为 ,则当变量x增加1个单位时( ) A.y平均增加3个单位 B.y平均减少5个单位 C.y平均增加5个单位 D.y平均减少3个单位 解析:因为-5是斜率的估计值,说明x每增加1个单位时,y平均减少5个单位. 答案:B,1,2,2.样本相关。

37、高清试卷 下载可打印 高清试卷 下载可打印 第一章测评第一章测评 (时间 120 分钟,满分 150 分) 一、选择题(本大题共 12 小题,每小题 5 分,共 60 分) 1.已知下面的 22 列联表: y1y2总计 x1ab73 x222c47 总计7446120 则 a+b+c 等于( ) A.96B.97 C.98D.99 解析:根据表中的数据,可得 a+b+c+22=120, 所以 a+b+c=120-22=98. 答案:C 2.在线性回归模型 y=bx+a+ 中,下列说法正确的是( ) A.y=bx+a+ 是一次函数 B.因变量 y 是由自变量 x 唯一确定的 C.因变量 y 除了受自变量 x 的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差 的产生 D.随。

38、高清试卷 下载可打印 高清试卷 下载可打印 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用回归分析的基本思想及其初步应用 课后训练案巩固提升巩固提升 一、一、A 组组 1.一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量,这里的解释变量应该是( ) A.作物的产量 B.施肥量 C.试验者 D.降雨量或其他因素 解析:作物的产量为预报变量,施肥量为解释变量. 答案:B 2.某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表: 广告费用 x/万元4235 销售额 y/万元49263954 根据上表可得回归方程x+ 中的 =9.4,据此模型预报当广告费用为 6 万元时,销售额为 ( ) A.63.6 。

39、高清试卷 下载可打印 高清试卷 下载可打印 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用 课后训练案巩固提升巩固提升 一、一、A 组组 1.在 4 个独立性检验中,根据试验数据得到 K2统计量的值分别为:6.98;4.75;2.93;9.24. 其 中在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为两个事件有关的独立性检验有( )(参考临界 值:P(K26.635)0.01) A.1 个B.2 个 C.3 个D.4 个 解析:只有和,我们可以在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为两个事件有关. 答案:B 2.在一次调查后,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则( ) A.两。