变步长凸组合LMS自适应滤波算法及性能分析.doc

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变步长凸组合LMS自适应滤波算法及性能分析 全部作者: 于霞 刘建昌 李鸿儒 第1作者单位: 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 论文摘要: 凸组合最小均方(CLMS)算法通过将两个具有不同步长因子的独立最小均方(LMS)滤波器进行凸组合的方式提升收敛性能,使最终联合滤波器组的整体性能优于单个LMS滤波器。本文通过将其中1个滤波器改为变步长收敛,另1个滤波器设为小步长收敛的方式,使整个滤波器组在保证收敛性能的同时有较小的稳态误差,并能够在未知时变的系统中有良好的跟踪性能。理论推导和仿真结果证明改进后的变步长凸组合最小均方(VS-CLMS)算法与改进前的算法相比不仅有更快的收敛速度,而且稳态性能也有所提高,同时改进了算法的跟踪性能。 关键词: 自适应滤波;LMS算法;变步长LMS算法;凸组合 (浏览全文) 发表日期: 2008年04月03日 同行评议: (暂时没有) 综合评价: (暂时没有) 修改稿:

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