关于大学生挂科情况的调查与分析【调研知识】.ppt

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1、关于大学生挂科情况的调查与分析,小组成员: 会计1班 纪张耘 杜心宇 李晓丹 陈文仪 何梦云 曹杰,1,优选分析,作业步骤,步骤一:讨论主题,选择话题 步骤二:对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。 步骤三:根据需要对选定的问题进行问卷设计。 步骤四:通过问卷收集数据录入统计软件。 步骤五:对选定的问题进行分类与模型的选定。 步骤六:整理数据,得出结论。 步骤七:对所选话题回顾与反思,2,优选分析,人员分工,问卷制作与调查:全体成员,数据分析:纪张耘 杜心宇 李晓丹,PPT制作及总结:陈文仪 何梦云 曹杰,3,优选分析,今年你挂科了吗?,案例分析背景 在当今大学校园,挂科两字对大学生

2、来讲是再 熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾的心理:一方面畏惧挂科,因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂,奖学金在大学不单是几百几千块钱,更多的是一种荣誉的象征;另一方面欢迎挂科,因为在大学四年如果一科都没挂,也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地 方走一回。 总而言之,在大学挂科也是遗憾,不挂科也是 遗憾。,4,优选分析,对于大家熟悉的大学生挂科问题,我们打算从以下几个角度分析,一、概括分析大学生挂科情况现状 二、具体分析大学生挂科情况比较 三、探索分析大学生挂科情况原因,5,优选分析,1. 你的年级 A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年级 2

3、.你有没有在大学期间挂过科?( ) A.有 B.没有 3.挂过几科?科 4.挂的科目是( )? A选修 B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有 5.你身边的人(舍友和要好的朋友)有挂科吗?( ) A. 有 B. 没有 C. 不清楚,一.概括分析大学生挂科情况现状,6,优选分析,二、具体分析大学生挂科情况比较,1.你的专业为( )类? A工科 B理科 C经济管理类 D文科 2.你的性别是() A男 B女 3.你是来自( )? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城镇 E农村 4.你每个月的生活费是多少?( ) A. 500元以下 B. 500800元 C. 8001500元 D.

4、1500元以上 5.你认为学习很重要?( ) A.很不同意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意 6.你的学习动力主要来自于( ) A.个人因素 B. 家庭因素 C. 学校因素 D.其他因素_ E无任何动力,7,优选分析,三、探索分析大学生挂科情况原因,1.你认为哪些原因导致你的挂科?(可以多选)() A沉迷网络 B. 谈恋爱C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他 2.你有做过兼职吗?( ) A. 有 B. 没有 3.做兼职占用了你很多学习时间吗?( ) A. 是的 B. 多是利用空闲时间,不占

5、用过多学习时间 4.你有没有参加过学生会或者社团(非协会之类的)?( ) A. 有 B. 没有 5.参加学生会,社团活动占用了你很多时间?( ) A是的 B. 不是,8,优选分析,此次调查分析,我们小组共发放纸质问卷共300份,回收到241份,发放 电子问卷77份,回收到61份,总回收率达到80.11%。,9,优选分析,频数分析大学生挂科现状,10,优选分析,由以上的表格可以看出,在大一至大四各个年级,挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因,我们的猜测是: 1.不同年级挂科的人数近似累积效应 2.大学生处在不同学年时挂科差异性 3.样本的差异性及采样误差,11,优选分析,我们将主要看下因素

6、二 大学生处在不同学年时挂科差异性 为了分离因素一,同时减少因素三的影响,我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂科数据。,12,优选分析,2005级XX专业学生四年成绩,13,优选分析,时间序列分析线性趋势预测,14,优选分析,由此可以得出,最小二乘法得出的方程为: 不及格门数=0.126学年+0.55 但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此时的拟合优度较低。该模型还有待进行修正。,15,优选分析,大学生挂科情况比较 不同性别挂科情况的比较,相关分析 很多人都说女生比男生成绩要好,事实果真如此吗,挂科情况是否与性别有关呢?,16,优选分析,相关分析,由图可以得出,此时通过显著性检验,所以

7、说性别与有没有挂科之间存在相关性,相关系数为0.155,17,优选分析,方差分析与单因素分析 文理类型与挂科的关系,在进行单因素分析时,对数据的三个基本假定; 正态性 方差齐性 独立性,18,优选分析,正态性,我们对数据是否服从正态分布进行检验,由正态概率图可得,正态性假设基本得到满足。,19,优选分析,方差齐性样本均值差异不大,由图可得样本均值差异不大,方差齐性基本得到满足。,20,优选分析,文理类型与挂科关系分析结果,由于P值大于显著性水平,所以接受原假设,认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数。,21,优选分析,不同生源地挂科情况分析聚类分析,不同地区的学生,由于受基础教育的不

8、相同,可能对在大学期间的学习造成一定的影响,对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。,22,优选分析,来自地区与挂科之间的条形图,从图表中可看出,在调查的人群中,来自农村的人数最多,来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,从从图表中可看出,在调查的人群中,来自农村的人数最多,来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,23,优选分析,来自地区与挂科之间的关系,从表中数据可知:来自大城市的同学挂课比率最高,达到37%,来自城镇的同学挂科的比率最低为17.6%。,24,优选分析,来自地区与挂科之间的关系,25,优选分析,由上图可以得出,大城市,小

9、城市的学生所挂的科目数量比较不均,差距较大。而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低,大部分都为一门。农村学生挂科数目中挂一门的比率最高,其次是三门、四门。,26,优选分析,大学生挂科原因分析虚拟变量,对于大学生挂科的原因,我们根据访谈法设置问卷选项。 7. 你认为哪些原因导致你的挂科?(可以多选)() A沉迷网络 B. 谈恋爱C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他,27,优选分析,大学生挂科原因分析虚拟变量,引入9个虚拟变量 设方程: 挂科门数=0+沉迷网络* 1+谈恋爱* 2+经常逃课* 3 +

10、做兼职* 4+ 考试不复习* 5+ 学习方法不对* 6+迷茫而导致无心向学* 7+遇上的老师是“杀手” * 8+ 其他* 9,28,优选分析,29,优选分析,大学生挂科原因分析虚拟变量,对于9个虚拟变量,我们采用逐步回归:,30,优选分析,大学生挂科原因分析虚拟变量,31,优选分析,大学生挂科原因分析虚拟变量,根据以上分析,可以得出,大学生挂科原因 1沉迷网络 2迷茫心态 3经常逃课 4学习方法不对 最终得到方程挂科门数=1.921+沉迷网络* 3.111+经常逃课*0.930 +迷茫而导致无心向学*0.913+学习方法不对* (-0.840),32,优选分析,1.由于经验不足,在设计问卷时,

11、所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离,导致关系性不强,不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。 2.因为时间和空间的局限,所收集到的数据不够分散,数据量不够多,使得出的样本不能有效地反映总体。,我们的反思,33,优选分析,3.由于专业统计知识的不够熟悉,所以分析的数据角度方面有欠缺。 4.因为问卷主要采用的为定性数据,所以不能保证数据间差距是相等的,并且被调查着填写时带有一定的模糊因素,导致数据差别很大,没办法保证数据的精确性,再加上数据量化,导致在分析时存在误差。,34,优选分析,虽然,我们所作内容有所欠缺,但我们也从中获得了经验,并对统计学、R软件、SPSS有了更近一步的了解,并有了共同的进步!,35,优选分析,36,优选分析,

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