《表2、ArcGIS培训课程安排.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《表2、ArcGIS培训课程安排.docx（4页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、表 2、 ArcGIS培训课程安排时间类别课时课程题目及说明时长第一课时地理信息与空间思维1 小时简要介绍与回顾地理学以及地理信息的发展历程， 了解空间思维方式与空间分析的一般情况。关键字：空间思维、地理科学入门基础第二课时地图学基础与空间数据2 小时地图学基础内容， 包括地图应用、 比例尺、空间参考等基础内容。空间数据基础支撑：包括空间数据分类，矢量与栅格数据的格式特征、管理方式以及查询和操作方式。空间数据的获取方式以及数据处理方法。关键字：地图学、空间数据、地图及可视化第三课时数据分析初步（数据处理与可视化）1 小 时第一天30 分1，数据处理的一般流程包括介绍数据挖掘通用流程 CRISP
2、-DM以及空间数据挖掘与分析。 2、空间数据的应用及可视化。3、通过软件进行 GIS 专题图制作。4、 Python &R 语言的基础讲解以及入门。5、 ArcGIS 与 GEODA软件的基础操作。数据分析关键字CRISP-DM，专题图制作、Python 、 R初步与软件操作第四课时空间分析与空间统计学基础1小 时30 分1、介绍空间分析与空间统计学的一般基础知识，包括空间聚类的算法与应用、空间相关性的多种算法比较以及适用范围。不同算法中P 值和 Z 得分的概念与意义。2、在不同的研究中，获取数据的思想以及对数据的空间化分析思路。如何选择合适的分析算法以及分析工具。3 、 ArcGIS软件中的
3、空间分析、空间统计模块的应用、结果的解读以及应用方式。1 / 4关键字空间统计基础第五课时空间统计及其应用一（空间统计分析初1小 时步）30 分1、空间关系概念化以及应用模式。2、空间分布模式与趋势演变（时空一体）模型的识别。 3、空间自相关与空间异质性。4、莫兰指数的概念以及应用。5、案例说明。空间统计应用及软件操作基础第二天空间事件分析技术以及实战应用关键字：空间关系、空间自相关、空间异质性第六课时空间统计及其应用二（空间统计实战操1 小 时作）30 分1、在 ArcGIS、 GeoDa 和 R 语言中对空间关系概念化、空间矩阵、空间自相关、空间分布等分析的实现与实际操作。2 、空间统计案
4、例及实战操作： 美国大选的票仓分析。关键字：实战分析第七课时空间统计及其应用三（空间事件分析技1小 时术）30 分1、空间点模式分析级应用。2、样方分析、方向分布、 中心及中位数、 冷热点、 密度、聚类等多种分析技术的说明与应用。3 、案例说明关键字点数据分析模式第八课时空间统计学其应用四（点模式分析实战操1 小 时作）30 分2 / 41、在 ArcGIS、 GeoDa 和 R 语言中对点模式分析的实现与实际操作。2、空间统计案例及实战操作：事故分析与疾病流行分析。关键字实战分析第九课时空间大数据分析入门1小 时30 分1、大数据主流应用以及在空间分析上的现状。 2、简介一般空间大数据分析技
5、术，包括 Hadoop 和 Spark。3、空间大数据应用案例。大数据与关键字：大数据、 hadoop 、 spark空间大数据基础第十课时大数据分析基础1小 时30 分1、搭建大数据分析基础环境。2、分布式并 行 计 算 三 大 基 础 概 念HDFS 、MapReduce、Big Table 的简介和实现说明。3、 Hadoop 与 Spark 开发的编程实现。第三天关键字：HDFS、 MapReduce、 Big TableHadoop与 Spark数据分析实践第 十 一 课大数据及空间大数据分析（hadoop 篇）1小 时时30 分1、使用 HIVE实现空间数据筛选功能。 2、在 hadoop 上使用 MapReduce 实现海量数据的交通流量分析全过程的编码以及功能操作。关键字HIVE、 MapReduce、空间分析第 十 二 课大数据及空间大数据分析（Spark 篇）1小 时时30 分3 / 41、 Spark 基础开发模式（Python 篇）。 2、利用 Spark with Python 进行大数据分析。3、 SparkR 简介以及实践。关键字Spark、Python 、 SparkR4 / 4