1、2篇全省“人工智能+教育”三年行动计划（20252027年）全省“人工智能+教育”三年行动计划（20252027年）为深入贯彻落实党的二十大和二十届三中全会、全国全省教育大会精神以及省委、省政府有关部署，落实中国教育现代化2035教育强国建设规划纲要（20242035年）xx省推动“人工智能+”行动计划（20242026年）有关要求，扎实推进人工智能深度赋能教育强省建设，特制定本方案。一、工作目标加快推动人工智能在全省教育领域创新发展，重点把人工智能理念、知识、方法和技术深度融入教学模式、人才培养、学科专业建设、管理服务等各环节、全链条。到2027年，基本建成人工智能领域高质量人才培训体系、课
2、程体系和高标准学科平台,进一步完善“人工智能+”学科专业布局。打造若干助学、助教、助管、助研等特色应用模型，建设一批场景化人工智能创新基地、人工智能领域人才培养与实训（实习）基地。在算法模型、算力调度、数智资源、数据治理等领域，培育一批人工智能领域本土专业人才、领军人才。形成一批满足基础教育优质资源共享共用、职业教育产教融合、高等教育科研创新需求的应用场景，人工智能技术真正成为赋能教育强省建设的“新引擎”“加速器”。二、重点任务（一）推动人工智能与教学深度融合1 .实施Al驱动教与学。推广人工智能在教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。探索课堂教学监测服务，开
3、展智能学情分析，动态跟踪学生学习进度与反馈，帮助教师优化教学策略，推动作业批改与答疑辅导规模化应用。探索Al情景式教学，营造身临其境的学习体验，创设模拟仿真实验空间和实践环境，有效支撑教师实验实践教学。遴选推广一批省级“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。2 .推动数智课程资源建设。深度整合全学段教育资源，推动建设中小学人工智能苗圃资源、职业教育技术技能和行业认证资源、高等教育人工智能基础与前沿学科资源、中华优秀传统文化及社会主义先进文化等资源，形成覆盖各学段的数字资源库。搭建智慧学习空间，构建跨学科融合的资源矩阵。推进高等教育智慧课程和教材建设，遴选一批人工智能教学典型案例。鼓励各校整合建
4、设人工智能教学资源共享与技能认证平台，开发“数字化”“活页式”“模块化”课程和教材，推进教育资源从传统的“知识中心”模式向“能力中心”模式转变。遴选XX个省级职业教育专业教学资源库，新建XX个省级职业教育虚拟仿真实训中心。建设XX省高校思政课教学资源中心，征集一批“大思政课”实践教学基地建设案例。3 .优化教育教学评价。充分利用教育大数据和人工智能技术,积极构建多元主体、人机协同的教育评价模式，提高教育评价的科学性和准确性，推进教育评价创新变革。鼓励学校基于图像分析、语音识别、自然语言处理等人工智能技术，开展学生学习成效智能分析与评价。支持各地各校探索基于大数据和人工智能的学生综合素质评价，重
5、点攻关人工智能支持下的学生高阶思维和创新能力评价，以及学生身心健康监测、分析和预警，探索大数据和智能导师支持下的学生增值评价，构建学生成长数字档案,促进学生个性化发展。（二）探索人工智能赋能学科专业建设4 .推动学科发展。支持高校在计算机科学与技术等相关学科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设，完善人工智能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然语言处理、知识工程、智能系统等相关方向建设。鼓励高校加强人工智能与相关学科融合发展，整合计算机科学、数学、统计学、认知科学、经济学等多个学科资源，鼓励具有建设条件的高校探索成立人工智能学科交叉中心，推动人工智能技术的深度研
6、究和应用创新。5 .建设特色专业。鼓励高校对照国家和区域产业需求，升级改造传统专业，强化人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等专业交叉融合发展,支持已有专业向人工智能方向转型升级，建设一批具有人工智能特色的“四新”专业，打造人工智能专业集群，支持建设基础好的高校成立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能未来技术学院。（三）完善人工智能人才培养体系6 .打造多层次教育体系。开展全学段人工智能通识教育，将人工智能通识教育与全民终身学习深度融合，培养学生具备跨学科视野和适应未来智能化社会的基本能力。在全省本科高校开设人工智能通识课程，并纳入人才培养方案。鼓励高校
7、建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台。支持各级各类学校融合科研机构、社会组织和科技企业等校外资源，广泛开展形式多样的人工智能素养提升活动，强化人工智能知识学习与场景实践体验。7 .实施产教协同育人。支持高校与人工智能行业模型研发和数据产品服务企业深度合作，在相关企业和研发机构建立学生实习实训基地，增强学生利用人工智能技术解决实际问题的意识和能力。整合校内外人工智能软硬件和数据资源，建设人工智能教育教学研究中心，共建课程、教材等教学资源。鼓励省级大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新创业项目。8 .加强国际交流合作。加快推进人工智能领域国际化人才培养，鼓励高校引进世界一流大
8、学资源，开展人工智能相关专业合作办学、学生联合培养，鼓励邀请人工智能领域全球知名学者来豫讲学、开展科研合作。加大力度支持选派师生赴境外开展访学、参与人工智能领域相关国际会议等。（四）探索人工智能赋能教育治理9 .推进管理变革。推动学校治理方式变革，支持学校运用人工智能技术变革组织结构和管理体制，优化运行机制和服务模式,实现校园精细化管理、个性化服务，全面提升学校治理水平。加快对全省教育大数据的归集与整合，制定并完善数据标准与治理体系，加强综合开发与利用，形成可视化、可计算的教育数据资产，运用大数据和人工智能技术建立智能管理平台和智能决策系统，促进教育决策精准化和教育治理高效化。利用人工智能提高
9、教育政务服务的智能化水平，不断优化线上办事流程和办理系统,推进服务供给精细化。重点探索数字化赋能校园安全管理。建设高校数智“一站式”学生社区、Al辅导员等数字化育人载体。10 .辅助科学决策。利用人工智能技术为省、市、县各级教育行政部门提供数据驱动的预测分析，服务教育管理决策，评估政策实施效果，辅助科学决策。面向基础教育，辅助分析经费投入与使用、师资力量分布、课程设置与教材更新等情况，推动义务教育优质均衡发展。面向高等教育，辅助分析学科建设、人才培养、科研服务等情况，助力高校高质量发展。（五）夯实智能教育新基建11完善智能教育基础设施体系。引导各地各校提升传统基础设施的智能化水平，加快推动以信
10、息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施向智能化转型，构建集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施体系。鼓励支持高校升级网络基础设施，强化教学环境的智能构建与过程感知。构建省级主节点和各地市、学校分节点的教育云支撑体系，推动全省教育专网和教育云体系融合的信息网络支撑环境建设。（六）开展“人工智能+教育”规模试点12 .打造特色应用体系。实施“人工智能+教育”领航计划,鼓励各地各校围绕学生学习、教师教学、科研攻关、毕业生就业、教师队伍建设、教育行政管理等方面的实际需求，部署助学、助教、助管、助研等特色应用模型，培育应用场景。实施本科高校人工智能赋能教育教学专项行动。通过集成整合各
11、类特色应用模型，逐步构建覆盖全学科的知识图谱，实现跨学科模型的知识融合和能力增强，打造自主可控、能思会算、适用教育的人工智能教育特色应用模型体系。13 .分类制定试点方案。按照“基础教育探索，职业教育突破，高等教育推广”的定位，科学稳妥推动人工智能应用。在人才聚集、产业聚集、资本聚集，且教育数字化基础条件较好的地区和高校率先布局人工智能应用试点，为人工智能助力教育变革探索能落地、可复制、有效果的先进经验。支持教育行政部门和各级各类学校，联合企业开展“人工智能+”应用试点，打造教育领域“人工智能+”场景示范工程。建立从试点校、到试点区，再到全面用的工作模式，分步推进示范应用，建立试点工作的指导和
12、评估机制，确保各项试点任务落到实处。三、组织保障（一）机制保障成立XX省“人工智能+教育”专家委员会，统筹指导行动计划具体落实。推动人工智能在教育教学的深度应用作为本科教学工程项目、教学研究与改革项目、职业教育教学改革研究和实践项目等评选认定工作的重要指标。建立多元建设机制，鼓励高校、区域和企业联合开展人工智能教育应用开发研制，构建富有活力的应用生态。组织教育行政部门和学校深度参与资源开发、模型调优等工作，将教育系统人才、数据、应用等方面的优势转化为发展优势。（二）技术保障鼓励支持高校牵头或参与建设各级人工智能领域研究基地,围绕人工智能发展对区域教育、经济、就业、法律、国家安全等重大、热点、前
13、瞻性问题开展政策研究与技术探索，形成一批高水平新型科技智库。鼓励支持属地教育信息化工作支撑单位，联合终端设备、应用开发等企业，探索建立覆盖中小学校、中等职业院校的人工智能应用技术支撑体系，为应用落地的“最后一公里”提供技术保障。充分发挥教育系统人才集聚的优势，整合高校技术团队，深度参与语料联盟、开源社区、安全监测等工作,建立多元参与的技术支撑体系。（三）安全保障严格落实网络安全、数据安全、个人信息保护等法律法规,依托高校网络安全学院专业力量，发挥安全企业、专业机构等技术优势，围绕人工智能技术安全、内容安全和伦理安全，开展网络安全等级测评、密码应用安全性评估和软件测试等工作，保障网络安全和数据安
14、全，为“人工智能+教育”高质量发展筑牢安全防线，切实维护广大师生合法权益。全省“人工智能+教育”三年行动计划（20252027年）为贯彻落实全省推动“人工智能+”行动计划（2024-2026年），以技术创新为驱动，以应用场景为牵引，强化算力、数据、算法等资源供给，推进重点行业垂直大模型建设，培育和推广高价值应用场景，构建人工智能生态体系，打造人工智能发展新高地，制定本工作要点。一、提升算力供给能力（一）加快推进智算中心建设。建成国家超算互联网核心节点，推进XX空港智算中心、中XX算谷等智算中心建设。强化“XX”“中XX”人工智能公共算力开放创新平台功能，提升一站式人工智能算力服务能力。到202
15、5年底，全省算力规模突破94EFlops,进入全国第一梯队。（二）强化算力资源高效协同。提升省算力调度服务平台功能，制定算力并网、运营服务、交易结算等方面标准，以“一核四极”为关键网络节点，加快构建全省统一的算力调度网，积极融入全国一体化算力网。推进与长三角、粤港澳、XX、XX等“东数西算”枢纽节点地区算力中心互联互通。二、夯实数据要素基础（三）推进数据资源整合利用。聚焦医疗、教育、制造、文旅等行业需求，依托龙头企业、科研机构等开展行业共性数据资源库建设，打造一批行业开放语料库和高质量数据集。实施可信数据空间发展行动，布局建设一批企业、行业、城市数据空间，引导企事业单位开放并汇聚高价值数据资源
16、制定出台加快数据资源开发利用的实施意见，建立数据分类分级开发利用制度框架,完善数据全生命周期安全监管机制。（四）促进数据要素高效配置。做强郑州数据交易中心，争创国家级行业数据交易场所，2025年备案数据交易规模达到XX亿元。推动数据标注基地建设，支持7个省级数据标注基地建设城市在数据标注产业生态构建、能力提升和场景应用方面先行先试。促进数据智能标注技术应用，培育一批具有竞争力的数据企业。三、推动模型算法创新（五）构建大模型创新发展体系。推动基础和垂直大模型融合创新，依托行业龙头企业做强基础大模型（L0）,加快培育一批融合行业数据集的垂直大模型（Ll）,推动更多大模型完成国家网信办备案。强化对
17、国产大模型技术底座的算力支撑和适配，开展基于国产大模型技术底座的垂直大模型应用示范。培育一批行业应用开发商和集成商，促进场景大模型（L2）落地应用。（六）开展应用基础研究和关键技术攻关。聚焦人工智能数学XX理、基础架构、核心算法等前沿方向和具身智能、类脑智能等重点领域，实施一批省级科技计划项目。开展融合逻辑推理、知识表示与机器学习的新型学习范式研究。支持知识蒸储、剪枝、量化等深度学习模型压缩技术研发，加速模型运行效率，降低模型训练成本。四、推动重点行业应用（七）人工智能+医疗。推进辅助诊断、健康管理、中医药服务垂类大模型和眼科、高血压、肺癌、血液病等专科专病模型以及合理用药等医疗服务模型建设，
18、构建高质量医疗数据集。发展智能医疗设备产业，推动智能医学研究设施建设，搭建数据采集、智能处理、智能服务平台，为健康数据、诊疗数据、组学数据的汇聚治理、流通共享提供基础设施支撑。（八）人工智能+教育。推进教育管理服务垂直大模型建设，构建教育领域高质量数据集，推动人工智能助学、助教、助管、助研。加强人工智能通识教育，建设以知识图谱、大模型赋能等为基础特征的智慧课程，开展组团式虚拟教研活动。（九）人工智能+科研。依托省内高校、企业、科研机构，围绕材料科学、药物研发、基因研究、合成生物等领域，打造高性能科学研究计算平台，建设材料科学、药物研发、基因研究、合成生物等垂直大模型。（十）人工智能+工业。聚焦
19、新型材料、新能源汽车、电子信息、先进装备、现代医药、现代食品、现代轻纺、煤炭等8个重点行业，以及研发设计、生产制造、经营管理、产品服务、仓储物流、节能减排、安全生产7个关键环节，分批次推动大模型应用场景建设，构建“8义7”工业大模型矩阵，赋能制造业智改数转。（十一）人工智能+农业。围绕育种、大田种植、规模养殖、智能农机等,建设智慧育种、智慧种植、智慧养殖等垂直大模型，打造规范化农业机械智能生产场景应用。依托省农业农村大数据平台，完善标准化数据、专家资源体系。（十二）人工智能+文旅。依托XX文旅垂直大模型，打造行程规划、客户服务、客流统筹优化、应急调度管理等场景大模型，拓展省“一机游xx”“一图
20、览文旅”“一监管行业”平台服务功能，推动人工智能在甲骨文研究、文旅内容生产、数字文物保护与传播、文旅个性化服务等方面应用取得突破。（十三）人工智能+城市管理。建设城市管理垂直大模型，推动社会治理、政务服务、交通出行等3大领域XX个场景大模型建设，建立健全“大综合一体化”城市治理体制机制。优化提升实景三维郑州、城市级信息模型（Cno平台等，搭建数字李生城市底座。（十四）人工智能+生态保护。建设生态智能监管、污染排放全空间监管、污染防治攻坚、黄河流域生态保护、XX水库水质安全保障等行业大模型，重点打造移动源排放深度治理、水环境监管、数字李生XX水库等场景应用。（十五）人工智能+防灾减灾。融合自然资
21、源、交通、农业、水利、电力、新能源等重点行业数据，建设气象防灾减灾、地质灾害、防汛抗旱、防震减灾、森林防灭火等大模型，重点打造自然灾害防治、燃气安全、消防、应急管理等应用场景。五、搭建共性技术平台（十六）建设人工智能基础服务中台。依托省科学院、中XX人工智能产业技术研究院、豫信电科等，建设人工智能基础服务中台，配套通用模型库和开发工具、测试工具、数据处理工具等，支撑行业用户开展行业模型训练及推理、验证、算子库研发等服务，为垂直大模型建设和应用场景开发提供工程化解决方案。（十七）建设人工智能行业赋能中心。依托龙头企业、科研院所等，布局建设若干人工智能行业赋能中心，聚焦垂直行业领域和关键基础领域，
22、推进技术攻关、场景建设，打造“人工智能+”行业的供需对接纽带、数据开放枢纽、场景孵化平台、生态培育中心。（十八）提升创新平台服务能力。依托XX实验室、中XX人工智能产业技术研究院等，建设概念验证中心、中试平台、大模型测试验证平台。围绕技术创新和产业化应用，建设一批人工智能领域工程研究中心、企业技术中心等创新平台。推进人工智能领域标准化试点工作。六、构建人工智能生态体系（十九）开展示范性行业应用工程。聚焦重点领域，推进医疗、育种等人工智能行业应用，形成覆盖算力、算法、数据的全栈式共同能力。征集发布一批示范效应强、应用价值高、推广潜力大的典型应用场景，加速成熟场景的规模化复制和推广。（二十）加大人
23、才引育力度。依托省人工智能创新平台、企业、高校等，引进一批国内外高层次人才。在全省本科高校开设人工智能通识必修课程，启动本科高校智慧课程建设试点工作，加快人工智能学生在线精品课程建设，加快智能科学与技术博士硕士学位点立项建设，支持基础较好的高校建设人工智能学院。支持职业学校与人工智能行业企业共建实训基地。（二十一）强化企业孵化培育。依托省“智慧岛”，引入专业运营团队，打造一批人工智能创新企业孵化器，孵化培育一批在人工智能细分领域深耕细作的专精特新中小微企业。鼓励和支持高层次人才创新创业，推动人工智能上下游产业链企业集聚发展。（二十二）拓宽多元化投融资服务。依托金融会客厅、小微企业融资对接等机制，引导金融机构为人工智能企业提供特色化、专业化金融产品和服务。发挥产业投资基金作用，带动天使、创投、风投等机构加大对人工智能初创期项目和高成长性企业的支持力度。（二十三）加强人工智能交流合作。举办全省人工智能会议、奖赛、路演等活动，搭建产业交流合作平台，推动重大产业项目签约落地。推出“AI上新xx”“生活中的智能管家”系列报道等，深入宣传报道我省人工智能行业应用情况。
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