《湖南科技大学教育统计学(统计学)试题[试题参考].doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《湖南科技大学教育统计学(统计学)试题[试题参考].doc（9页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、湖南科技大学教育统计学期末考试试题一、根据所学知识，完成下列题。已知公司12个职员的薪水及其对管理层的态度。用几种统计方法来检验薪水与对管理层的满意度的关系。这几种方法得到结论是否一致？如有不一致，为什么？在这种研究情形下，你以为哪些方法是最适宜的，为什么？ 1)Pearson相关的显著性检验；2)Spearman相关的显著性检验；3)t检验（两种方法）； 4)卡方分析； 5)方差分析。解：1）2）Pearson相关及Spearman相关的显著性检验：打开SPSS，输入好数据后：分析相关双变量得输出结果：相关性薪水满意度薪水Pearson 相关性1.611*显著性（双侧）.035N1212满意
2、度Pearson 相关性.611*1显著性（双侧）.035N1212*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。相关系数薪水满意度Spearman 的 rho薪水相关系数1.000.511Sig.（双侧）.090N1212满意度相关系数.5111.000Sig.（双侧）.090.N1212输出结果显示：薪水与满意度的Pearson相关系数为0.611，且Sig=0.0350.05,说明在0.05的水平上，此结果不具有显著的统计学意义。3)t检验（两种方法）：我们将薪水以平均数5200为分割点分组独立样本t检验：组统计量薪水N均值标准差均值的标准误满意度= 5200763.8613.9345.2
3、660.05，可以认为两总体的方差没有显著性差异；由于上述分析结果，因此看第一行的t检验结果，t统计量为1.867，概率P-值为0.0910.05,因此可以认为两总体均值没有显著性差异。单样本t检验：将数据以5200为分割点分成两组。我们用单样本t检验,总样本满意度均值与51（=5200组的均值）是否有显著差异。单个样本检验检验值 = 51 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限满意度1.99511.0717.500-.7715.77结果分析：t=1.995 ,Sig=0.0710.05,所以可以认为不同薪水与满意度相关不大。4)卡方分析卡方检验值df渐进 Sig. (
4、双侧)Pearson 卡方68.000a63.311似然比41.95663.981线性和线性组合4.1081.043有效案例中的 N12a. 80 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .08。分组后的卡方检验结果满意度* 薪水(已离散化) 交叉制表计数薪水(已离散化)合计3501 - 50005001 - 65006501+满意度452002460101471001560202581001601102700112890101合计56112卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方14.800a14.392似然比16.49714.284线性和线性组合3.0
5、351.082有效案例中的 N12a. 24 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .08。从卡方分析的结果中可以看出工资与满意度相关程度不大。5)方差分析。将数据分组（可视离散化）描述满意度N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限3501 - 5000551.007.3823.30241.8360.1745605001 - 6500662.8314.9726.11247.1278.5546896501+170.00.7070总数1258.5013.0213.75950.2366.774589方差齐性检验满意度Levene 统计量df1df2显著性1
6、.385a19.269a. 在计算满意度的方差齐性检验时，将忽略仅有一个案例的组。结果分析：Levene统计量对应的p值=0.269，所以得到的不同工资水平员工的满意度满足方差齐性的结论。ANOVA满意度平方和df均方F显著性组间526.1672263.0831.769.225组内1338.8339148.759总数1865.00011输出的方差分析表显示：SST=1865，SSR=526.167，SSE=1338.833，相应的自由度分别为11，2，9；组间均方差为263.083，组内均方差为148.759，F=1.769，由于p=0.2550.05,说明在显著性水平下，F检验不显著，接受原假设即认为不同工资水平的满意度没有什么不同，即二者的影响不大。结论：几种检验结果不一致9试题试卷b