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1、统计学课程标准一、课程说明统计学是一门应用性很强的学科，其教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和方法，更重要的是让学生能运用这些原理和方法处理实际经济管理问题。因此，在教学过程中，应当紧紧围绕应用型、技能型人才培养这一主线，贯彻“理论以必需、够用为度”和“理论联系实际”的原则，考虑统计工作的具体特点以及当前企业对统计人员的知识和技能要求，紧扣时代脉搏，体现社会需求，尽量提升教学过程的实用性和针对性。为此，在教学时应当力求概念讲解准确、知识点层次分明、重点突出、通俗易懂。除了系统全面地讲授常用的统计基础理论、基础知识和基本技术方法及其应用外，还要增加Excel、SPSS等比较流行的统
2、计分析软件的基本应用，以提高学生运用相应软件处理问题的能力。（一）课程性质：本课程是经济管理类各专业的专业基础课（二）教学目的与教学任务通过本课程的教学，要求学生达到如下要求：1熟悉统计、统计学及基本名词；2掌握统计数据收集的方法及调查方案的设计；3掌握统计数据整理的基本方法；3掌握统计数据描述的各种指标及其计算方法；4掌握时间序列分析的方法及相关指标的计算；5熟悉统计推断、参数估计的基本方法；6掌握统计指数的概念与算法，并会进行因素分析；7熟悉相关与回归分析；8熟悉统计综合分析；9会用Excel软件进行简单的统计计算与绘图分析。（三）教学层次及适应对象本课程适用于经济、管理类各专业的三年制高
3、职学生学习，统计学自学者和相关工作人员在工作过程中也可以学习本门课程。（四）学分与学时建议统计学按4学分，每周4学时安排，总学时数为72学时，其中理论72学时，实验0学时。各部分的分配情况如下表所示：章节课时分配理论课时实验课时小计学习情境一 认识统计404学习情境二 统计资料的搜集606学习情境三 统计数据的整理及显示808学习情境四 综合指标分析10010学习情境五 描述统计分析12012学习情境六 时间数列808学习情境七 抽样推断606学习情境八 统计指数808学习情境九 相关和回归分析606*学习情境十 统计综合分析404合计72072（五）主要先修与后续课程先修课程：高等数学、概率
4、论与数理统计后续课程：计量经济学、市场调查与预测、市场营销（六）教学目的要求和主要内容学习情境一 认识统计【目的要求】1. 熟悉统计的含义及统计学的特点和研究对象2. 了解统计学的产生和发展历程及统计学的分类3. 熟悉统计学研究的基本方法，并对统计工作过程有初步认识4. 掌握统计总体和总体单位的概念5. 掌握总体和样本的关系【主要内容】l 讲授内容：单元一 统计学概述一、统计的产生和发展二、统计学研究的对象和方法三、统计学的分类四、统计的活动过程单元二 统计学中的几个基本概念一、统计总体、总体单位和样本二、标志与指标三、变量和变量值学习情境二 统计资料的搜集【目的要求】1. 了解统计数据搜集对
5、统计分析的意义2. 掌握并运用常用的统计数据搜集的方式3. 掌握统计调查方案的内容4. 熟悉根据特定的研究任务，设计调查方案并选择合适的调查方式和方法【主要内容】l 讲授内容：单元一 统计数据的来源一、统计资料的间接来源二、直接来源单元二 统计调查方案的设计一、确定调查目的二、确定调查对象与调查单位三、确定调查项目和调查表四、确定调查时间与期限五、制定调查的组织实施计划学习情境三 统计数据的整理及显示【目的要求】1. 了解统计数据整理的意义2. 掌握统计分组的主要作用、种类及分组原则3. 掌握使用Excel进行统计分组4. 熟悉频数分布表的绘制过程5. 了解频数分布表在统计分析中的重要作用6.
6、 熟悉常用的统计分布类型7. 掌握使用Excel或SPSS绘制直方图、折线图及茎叶图8. 掌握常用的统计图、表编制的一般原则9. 掌握使用Excel或SPSS绘制不同的统计图【主要内容】 l 讲授内容：单元一 统计分组一、统计数据整理的概论二、统计分组的相关理论三、对导入案例的解析单元二 频数分布一、分布数列的意义二、频数分布的描述三、常用统计分布类型四、绘图实例单元三 统计图及统计表一、统计表二、统计图学习情境四 综合指标分析【目的要求】1. 掌握总量指标的基本概念、特征、作用与种类；2. 掌握总量指标的计算公式及方法；3. 掌握相对指标的概念、特征与种类；4. 掌握相对指标的计算公式及方法
7、；5. 熟悉并掌握六种相对指标的区别与联系。【主要内容】l 讲授内容：单元一 总量指标一、总量指标的概念与作用二、总量指标的种类三、总量指标的计量单位四、总量指标的计算五、计算和应用总量指标应注意的问题单元二 相对指标一、相对指标的概念与作用二、相对指标的种类与计算三、相对指标的应用原则学习情境五 描述统计分析【目的要求】1. 掌握数值平均数和位置平均数的应用条件及计算方法2. 掌握使用Excel中的统计函数计算各种集中趋势的测度指标3. 掌握常用离散程度测度指标的应用条件及计算方法4. 熟悉绝对及相对离散程度测度指标的应用条件5. 掌握使用Excel中的统计函数计算各种离中趋势的测度指标6.
8、 了解峰度及偏度系数的计算方法7. 了解使用Excel中的统计函数计算分布性状指标【主要内容】l 讲授内容：单元一 集中趋势测度一、算术平均数二、众数三、中位数四、四分位数五、实例讲解单元二 离散程度测度一、全距二、内距三、平均差四、方差与标准差五、离散系数六、实例解析单元三 分布形状的测度一、偏度二、峰度三、实例解析学习情境六 时间数列【目的要求】1. 熟悉时间数列的分类2. 掌握时间数列编制的原则3. 掌握时间数列常用分析指标4. 掌握时间数列平均发展水平的计算5. 掌握发展速度6. 掌握时间数列趋势分析的基本原理7. 熟悉常用时间数列趋势分析的方法及使用条件【主要内容】l 讲授内容：单元
9、一 时间数列的概念、意义与种类一、时间数列的概念二、时间数列的作用三、时间数列的种类四、时间数列的编制原则单元二 时间数列的常用分析指标一、发展水平二、平均发展水平三、增长量四、平均增长量五、发展速度六、增长速度七、增长1%的绝对值八、平均发展速度和平均增长速度单元三 时间数列变动规律的趋势分析一、时距扩大法二、移动平均法三、指数平滑法四、线性趋势预测学习情境七 抽样推断【目的要求】1. 了解抽样推断的意义及作用2. 熟悉常用的抽样方法及选择3. 熟悉样本统计量的抽样分布4. 掌握参数估计方法5. 掌握单一总体均值、比例及方差的区间估计6. 了解样本容量确定的理论背景7. 掌握必要样本容量的计
10、算方法【主要内容】l 讲授内容：单元一 抽样及抽样分布一、抽样推断二、抽样推断的应用范围三、概率抽样及非概率抽样四、有关抽样推断的基本范畴五、抽样误差的概念及影响因素六、样本统计量的抽样分布理论单元二 总体的参数估计一、参数估计的概念二、点估计三、区间估计四、评价估计量优劣的标准五、总体参数的区间估计单元三 必要样本容量的确定一、必要样本容量的意义二、估计总体平均数时的必要样本容量三、估计总体比例时的必要样本容量学习情境八 统计指数【目的要求】1. 熟悉统计指数的概念和种类2. 掌握总指数的两种形式及其编制方法3. 熟悉指数体系构造的基本原则4. 掌握运用指数体系进行因素分析5. 掌握常用统计
11、指数的编制方法6. 了解消费价格指数作用【主要内容】l 讲授内容：单元一 总指数的编制方法一、统计指数的意义和种类二、综合指数三、平均数指数单元二 指数体系与因素分析一、指数体系的概念及作用二、指数因素分析法单元三 几种常用的统计指数一、商品零售价格指数二、居民消费价格指数三、股票价格指数学习情境九 相关和回归分析【目的要求】1. 了解相关关系的概念和种类2. 掌握相关系数的计算及判定3. 熟悉相关分析和回归分析的关系4. 了解一元线性回归模型的拟合与检验5. 掌握一元线性回归模型的预测6. 了解多元线性回归模型的拟合与检验【主要内容】 l 讲授内容：单元一 相关关系及相关程度的测定一、相关分
12、析与回归分析概述二、相关分析与回归分析三、相关图和相关表四、相关系数五、相关关系的显著性检验单元二 一元线性回归分析一、回归分析的概念与种类二、一元线性回归三、参数的最小二乘估计四、回归直线的拟合优度五、显著性检验六、利用回归方程进行估计和预测单元三 多元线性回归分析一、多元线性回归的模型二、估计的多元回归方程三、参数的最小二乘估计四、多元线性回归方程的拟合优度检五、多元线性回归方程的显著性检验*学习情境十 统计综合分析（自学）【目的要求】1. 了解统计综合分析的概念、特点和作用2. 熟悉统计综合分析的基本要求和一般程序3. 掌握统计综合分析的主要方法4. 了解统计分析报告的特点及类型5. 了解统计分析报告的写作【主要内容】l 自学内容：单元一 统计综合分析的意义一、统计综合分析的含义二、统计综合分析的特点三、统计综合分析的作用单元二 统计综合分析的要求和程序一、统计综合分析的基本要求二、统计综合分析的基本程序单元三 统计综合分析与评价的方法一、统计比较法二、综合评分法三、平均指数法四、功效系数法单元四 统计分析报告一、统计分析报告的特点及类型二、统计分析报告的写作