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1、Sep. 1995Vol. 19 No31 9 9 5年9月第19卷笫3期北方交通大学学报JOURNAL OF NORTHERN JLXOTONG UNIVERSITY综合评价指标体系和评价方法张于心智明光（北方交通大学管理科学研究所北京100044）摘 要：综合评价指标体系建立及评价方法的选择是综合评价工作的中心环节. 在前人研究成果基础上，提出了 一套较为完捲、实用的指标体系的建立方法, 并提出了评价方法的选择原則指出了当前综合评价工作中尚持研究的问題. 关键词：综合评价，指标体系，评价方法分类号:N320前言般而言评价就是按怨确崔的目标在対被岸対象进行系统分析的基础上.测定被评对 象的有
2、关属性并将其转变为主观效曲的过程即明确价值的过程所以，评价工作包括两个基 本点:在评价冃标的指导下,对被评对象进行系统分析，确定评价指标体系及相应的权垂体 系;对被评对象的有关属性进行测定，并将其转化为评价者的主观效用.因此评价是主观、 客观相结合的过程,是决策者进行决策的基础.系统评价是系统工程中的i种基本处理方法，它将研究对象作为一个系统来分析,对分析 结果加以综合并在此基础上，对系统进行多方面的、多角度的评价，这样反复进行直到能有效的实现预定目标为止总之，评价工作贯穿于系统开发过程的始终，在系统分析、设计实施等 过程中都要进行系统评价，系统评价的一般内容可用附图表示经济评价附图系统评价的
3、内容政策评价技术评价社会评价綜合评价评价按照时间顺序可以分为:事先评价、中间评 价、事后评价及跟踪评价按照内容可分为：技术评 价、经济评价、社会评价、政策评价和综合评价其中 前四者属于单项评价，其评价内容只对被评对象的某 一方面进行评价如技术评价主要对被评对象的技术 可行性、实用性、先进性等方面进行评价，而综合评价 则是在单项评价的基础上进行的，它从整体的角度对 彼评对象进行全面、系统、科学的评价，因此可以全面 地从整体上把握系统的优劣;科学、合理地鉴定出系 统要素中的关键因素，使决策更加全面.合理.随着人们的活动领域的不断扩大，人们所面临的评价对象日趙复杂，人们不再能只考虑系统的某 方面,必
4、须全面地从整体的角度考虑问题所需考虑的因素也越来越多，规模越来越大.当前的 系统评价丁作不但要考虑结构化定呈化的因索而要考虑大量的非结构化模糊性,灰色性本文收到日期1994-12-13© 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. hup:/ki.nei394北方交通大学学报第】9卷的因索同时评价工作也正朝看多层次多目标综合化的方向发展.因此如何将这些因素加以 综合，使其可以表示为单的综合评价值构成了当前评价工作中的重点与难点1综合评价的原则与步骤1. 1综合评价
5、的基本原则 综合评价工作虽然随着具体的评价模熨的不同而不同，但是- 般都遵循下述基本原则:保证评价的客观性;保证各评价方案之可比性;评价指标体系 的全面性;评价日标必须与国家的方针、政策及法令要求相一致"12评价工作的一般步骤 明确系统评价目标，熟悉各被评方案；分析系统變素，找岀 评价项目；确定评价指标体系；制定评价结构和评价准则；确定评价方法；单项评 价；综合评价.2综合评价指标体系的建立综合评价工作是主客观因素的结合，这就导致了评价指标体系的建立过程也必然是主规 和客观的有机结合.由于递阶层次结构可以较为方便地描述系统功鵜依存关系，同时也是分 解复杂系统的较为方便的方式,更重要的
6、是这种描述方式符台人类处理复杂事物的忍维习惯， 所以综合评价中的指标体系结构大都是曙递険层次结构来表示粥李文就是以递阶层次结 构作为评价描标体系的墓本结呦来讨沦馀台评价的指标体系及其相关问题2.1评价指标体系的建立2. 1. 1评价指标的获取 一般而言指标体系的建立可遵循下述步骤进行:首先，必须明确评 价目的这是评价工作的根本性指导方针它在-定程度上确定了评价指标体系及其评价方 法，也确定了评价项目，即总评价目标下的子评价n标.例如：对一个经济系统进行综合评价 时，一般包括以下评价项目：政策性指标、技术性指标、经济性指标、社会性指标、资源性指标 等.评价项目既要能够全面地反映评价目的，乂具有一
7、定概括性和专一性，能够反映系统某一 方面的特征.然后，采用调杳研究、系统分析和Delphi方法相结合的方法来得到综合评价指标 集此时得到的指标集在大多数情况下仅仅是一些松散的指标的集合指标间的结构并未正确 地表达岀来，因此必须进行进一步的系统分析或Delphi咨询以确定指标间的相互制约关系这样在专家咨询和调査研究的基础上就可以得到评价指标的支配关系邻接矩阵介=（知） 2,，“.其中:若第?因素支配第j因素心严】；其它情况5 = 0.因此应该有a” = 0,“Xa, = 0.即月矩阵表示的图应为无环简单图（有向图.因为在指标 集中不允许岀现指标循环制约关系，同时此处只考虑-种支配关系既任意两个结
8、点间至多有 一条弧存在根据4矩阵可以构造可达矩阵只可达矩阵是邻接矩阵A的拓广矩阵，表示指标 间的直接和间接制约关系而A矩阵仅表示指标间的言接制约关系.F=gg、在数学上 有：R = AA2 + Ai + -+ArQ,则兀=1,指标对指标J存在直接或间接制约关系； 即则P” = 0,若指标，对指标j不存在直接或间接制约关系我们可以定义：A，匸两个算子即：当 a =】OR 6=1 则 a Vb=；否则 a V6 = 0； 当 al AND b 1 则 a AZ>1.否则 a fbO.若采用A,V两个算子代替数学中的乘，加两个算子.则有简单易用，而且能够方便地在计算机 上处理的特点然而运算呈极
9、大当抬标数R增加时运算量以指数的形式增长事实上这种方1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved hnp:.'7w ki.nei第3期张F心等:综合评价指标体系和评价方法395法的实用性很差.因此，提供一种常用的计算可达矩阵的方法其具体步骤如下：首先检测支配关系邻接矩阵的町行性即检测该支配关系邻接矩阵可否演化为一分块对 角矩阵该算法归结为检测图的连通性的问题（为了简单可将该图视为无向图来处理）.若该图 不连通，说明该系统可以分成几个互不相干的子系统来处理，此时应进一步分
10、析问题的症结所 在，然后进行相应的处理调整-般可在两个分块矩阵之间引入一个支配条件或一个和这两个 子系统都相关的新因索，以打破分块矩阵如果系统中的不相关子系统太多的话，则有必要对 该支配矩阵作根本性的调整，这种调整可由评价者通过系统分析或专家咨询的方法来处理在可行性满足的条件下就可以采用下述方法来计算可达性阵其具体步骤为：定义集合（PA为矩阵（几第,行非零元素的列数的集合，（0+小为矩阵（Q®）（某一中 间矩阵）第i行非零元索的列数的集合其中D就是矩阵A.STEPl© （P,）/=；|=nSTEP2.若（几” HO,令八（UW（U 若（PJi =轨令STEP3.当（Q*+J
11、=g=l,2,时，可达性矩阵P的计算结亥.其中:闷=1，当jWZi时;兀=0,当丿不属于小 时.苦则，令（FUi/ = （P*）,U （Q»+J M = " + 返回 STEP2.该方法以矩阵运算为基础,具有真法简卑思路阴晰，便于计算机实现的优点，跟前面所提 到的方法相比，本方法适干处理大规模可达性矩阵.2- 1-2确定指标体系的结构 由町达矩阵计算递阶层次模型的方法很多，如经纬法，编网 法,最大树法等很多方法但是这些方法中有的是为适应人工处理而提岀的，例如；经纬法、编 网法等就属于这类方法，这些方法在运用中采用了大呈的启发性规则，在计算机处理时较难实 现，也说明计算机技术
12、向人工智能发展的必要性最大树法是以图论中的最大树算法为其理论 基础，理论基础较为雄厚，但它只能处理树型指标体系，而树型结构仅是递阶层次结构的一种 特例，因此这种方法虽然能处理大多数悄况,但从理论上讲毕竞是不完备的.有鉴于此，我们采用一种新方法来进行处理其具体步骤如下：（1）计算各顶点的入度，并将各顶点按入度排序，卅序后的序列为（2）由a从小到大依次处理毎一列：找出无入度的点构成集合A = a,d的入度为零=找出顶点集合冷=仏,|0的入度等于a,的入度心灼儿且其度大于內中元素顶点之度并画出4中顶点到M中各顶点之弧;找出顶点集合如+i = dl4的入度等于 的入度“灼血且其度大于儿中元索顶点之度并
13、划岀儿和儿中顶点到中各顶点之 弧但是当4中的顶点和A+i中各顶点之间既有直接弧又有间接弧仅保留其间接弧.重复 、两步直至所有的点都处理完毕.（3）整理第一级为无入度的点,第二级为-步到达第-级的点，若某点可以一步到达第一 级中的某些点而另一些点则需多步到达,则该点不属于第二级，若有圈则出现于该圈的点为同 一级如此处理直到所有点都处理完毕.上述处理过程中为了得到完全的递阶结构模型可能贾引入虚变锻.在得到递阶层次结构模型后，可根据指标体系结构和各指标间的关系，确定合并规则常 用的合并规则有以下几种加法规则:适用于折标之间具冇独立性,其作用只有稈度上的差别而无本质上的差别并且1994-2008 Ch
14、ina /Xcademic Journal Electronic Publishing House.八】I rights reserved, http:/.*ki.nei396北方交通大学学报第19卷在量上存在线性补偿关系.乘法规则:适用于指标间也是相互独立的，所起的作用也只有量上的差别而无质的差别但 各指标之间不能线性补偿只有在各因索都最优时整体才最优，若一因素很差则整体也很差.代换规则：用于优即优的情形各指标可相互补偿但不存在线性补偿的关系. 混合规则：为以上三种规则的混合用于处理介于上述三种规则之间的情况.除上边所讲的四种规则外还有:取天规则，取小规则，指数运算规则等我们可以根据不同 的
15、情况从中选择最合适的合并规则.在确定了合并规则后，指标的体系结构基本上就已经确定，但是这种结构仅仅是一种粗糙 的原始的结构，最终的评价结构只有在进行指标灵敏度分析后才能得到2.2权重体系的建立2.2.1权重确定的原则为了进一步分析指标间量的关系的纽带，我们还必须给出指标的权 重指标的权重反映了某一指标在指标体系中所起作用的大小指标的权垂是指标对总目标的 贡献程度，可以将其看作是把指标联结为一个整体的量的纽带.指标的权重应是指标评价过 程中其相对重要程度的一种主观客观度量的反映因此指标的权直也虑该是主客，也的统- 一般而言,指标间的权重差异主要是由于以下三方面的腹因童成的：9评价者对崙址标的垂视
16、 程度不同，反映评价者的主观差异;各拆标在评价中所起的作用于同，反映了指标间的客观 差异;各指标的可靠稈更不同反映了备指标所捉供的信息的可靠性不同.既然指标间的权重 差异主要是由上述三方页所引起的，因此我们在确定指标的权重时就应该从三方面来考虑 可用下述公式表示：叭=>（吃，吃为指标的总权重.（1）少“由评价者事先给出，反映主观影响一般可采用主观赋权的方法加以确定，如AHP 赋权法等.（2）",：反映评价中各指标所传送的信息量的大小,W,2对评价方案集和评价的方案较为敏 感.一般"，2可根据信息烦的有关理论公式获得其计算公式为W,2 = l&,）/（“一孑）其
17、 中”是评价矩阵的总爛.N = »匕），式中&,）为指标值相对强度的烦变氐这样，依据上 式指标的权重与指标所能传送的信息量成正比.（3）W；3反映了指标评价值的客观程度与可靠程度.其评价值的可靠程度越髙则指标的权 重越大其计算公式为：W,3 =妇/九，式中心为指标值的可靠程度以上后二者展于客观赋权法.在获得比1，叭2，叭3后我们就可以根据公式:脱=/（少门，叱2，叱3）来获得指标总权重肥 了.英中/函数具体形式的确定，因评价者主观偏好和评价F1的的不同而不同，但是必须保证 只有三者都最优时整体才最优例如可采用下述形式：叭=f（Wa,WtZiWl3） = H 吒m = b>
18、; = 1,2,3.由于评价工作是评价系统的主观价值的明确过程，所以在评价过程中主观因素起着相当 重要的作用同时在计算W，2W，3时需要大虽的评价方案样本，还要进行大量的统计运算，有 时还要逬行非线性多目标规划而在实际评价工作中，有时很难得到大量的评价样本，因此为 了简化指标权贡的确立工作，评价者常以"门近似的代替从目前系统工程%和系统工程 理论与实践:。两份杂志近十几年来发表的冇关综合评价方面的论文来看大部分都是以代 替",的.因此科学、合理地确定“具有相当重要的意义.C' 1994-2008 China Academic Journal Electronic P
19、ublishing House. All rights reserved, http:ki.ne1第3期张于心等：综合X价指标体系和评价方法3972.2.2确定主观权就的方法 其常用的方法有：专家咨询法，评级打分法，成对比较法，无 差异折衷法及其它一些变形方法其中AHP方法是目前使用较多的一种方法，它由于具有 坚实的理论基础，完善的方法处理体系而深受人们的欢迎，并在实践工作中创造了多种多样的 变形方法鉴于标准的AHP方法在使用中所存在的种种不足人们对其进行了大量的修改.这些修改主要集中在以F几方面对标度方法的修改不是单纯地采用Salty.所提岀的 19标度而是根据不同的应用目的提出了不同的标度
20、原则;求单排序方法的改进;一致 性检验的处理;大规模指标的判断矩阵的给出.（1）大规模指标的处理根据心理物理学的研究成果，人类对事物进行比校的极限为9, 当比较数目超过9时比絞的有效性与可靠性大幅度降低.因此，当我们得到的递阶层次结构指 标体系中某一指标的下属指标的个数超过9时，须采用下述方法进行处理，使其下属指标个数 小于9,以建立判断矩阵.在此处理过程中可能须引入虚指标.这种方法一般用于指标数量特 别巨大的情况，例如当指标数目大于100时采用这种方法待别有效.其具体步骤为:进行架 类分析，将指标分成”个集合，每个集合的指标数冃都小于9,这緋即对揺标的肯序分割.记 作：B =价心,®
21、;, U妇=B, % D巧=,当i H j.歩久，6.八中任取一近累构成 集合Q,Q=D*2,，PJ，将Q中的元素依丁标次序9个一类也谜行划分，最后剩下的元索 构成一类，这样Q=W，几，壬対Q进行直复处理立到Q中的元素个数小于9为止.这 样我们就可以得到对指标集合P的有序分割的层次结构楔型，而其中每个指标的下属元素的 个数都小于9,可以进行直接比较并保持比较的有效性与可靠性.（2）致性修正 在使用方法进行权重计算时，由于一致性问题的影响很大，一旦 在权重计算过程中发现不-致性问题，则进行一致性调整的复杂度很大,几乎和重新给出指标 判断矩阵的复杂度差不多即使这样也很难保证修改的有效性因此针对这种
22、悄况-般采用两 种方法进行处理:给出近似一致性判断矩阵代替直接判断矩阵.直接进行处理，当发现不 一致性时，给岀一个参考一致性判断矩阵以备修改使用此处采用第种方法的思路进行处 理并采用了心理物理学理论进行了主观性修正，至少是在一定程度上剔除主观性的影响其 具体步骤为:给出判断矩阵S=（s,，）dj=l,2,m%=-s，当，不等于j时，否则$” = 0,其标度既可采用I9标度或其它标度，例如0,1,2标度等.判断矩阵可以采用专家咨询等 方法来获得.进行传递性修正C=（cu）"X”，5 = Y（S* $*）/" 求权重向屋W = wx,，«），因为此处C为一致性判断矩阵
23、，所以权重的计算相当简单，例如可以用平方根方 法等进行指数修正，剔除主观性影响.财=切，3,，g,此处9=严“；，厂为指数修正 算子，一般可取051,它反映了指标权巫的分散程度，厂值愈小则指标权重值愈分散.很明显上述方法避开了一致性判断及处理这一难点,但这并不是说S矩阵可以不考虑一 致性任意地给出，事实上S矩阵的一致性愈高，则C和S两阵的相似性愈高，采用本方法所得 到的权重值也就愈可靠.当初始判断矩阵的-致性很差时采用上述方法是没有意义的.此外还有-种-致性逼近的方法，这就是我们在上面所讲的第二种方法,其具体步骤如 下:给岀判断矩阵S=（夠）心=1,2,皿计算调整矩阵A=（a“），,=1,2,
24、，”心产 （II （切/心）-”".当S为一致性判断矩阵时，有A=S.应用对数最小二乘法计算权重，并检 测 S 矩阵的一致性，3； =i,j = 1,2,，”.此时人可以作为一致性参考矩阵当S矩阵不能通过一致性检验时，可以该阵作为参考1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. htlpr/Z第3期张于心等：综合评价指标体系和评价方法401进行修正权重是反映指标重要程度的随机模糊数，因而权页的分配是不唯的，其权重值有 -定的变动范围这就要求我们对指标权重的稳定性进行
25、检验，只有当折标的权重值具有较大 的稳定杵的悄况下，不会影响最终的评价结果时才可将其作为进行综合评价的基础.3评价指标体系的灵敏度分析在实际评价工作过程中，评价指标并非多多益善，关键在于评价指标在评价过程中所起的 作用的大小，一般原则应是以尽金少的主要指标运用于实际评价工作之中.但是在评价指标中 一般也存在一些次要甚至是无关紧要的指标,这就需要我们按照某种原则进行指标筛选以 分清主次科学合理地组成比较优良的评价指标集，在大多数悄况下，要确定最优指标集几乎 是不现实的.下面，简要地阐述一下进行指标灵敏度分析的原则和方法原则一:对评价结果，即序 位不产生影响的指标可以删除.原则二:若某些指标彼删除
26、其排序序位的改变仅仅发生于 经过模糊加权聚类分析后的同一分组内，则这些指标是可删除的.在这两个原则的指导下,我们就可以进行指标灵敏度分析了 目具体步骤如下:选昇评 价对象的正交化样本，使各评价对象的指标值的令布都星随机的即此处所抬的评价对象都是 经过处理后专门用于指标灵敏度分析的评价样本.根粧指标师选原则一进行指标的筛选. 进行模糊加权聚类分析菽加想杲：更要的潸标将在聚类时起较重要的作用而次要的指标 将在聚类时起的作用较小.在获得模糊加权聚类后则可根据原则二进行指标的筛选，进一 步进行指标处理.进行权数凋整.上述的指标灵敏分析中指标的处理是从小到大依次进行的这样经过上述处理后，一 般我们就可以
27、得到综合评价指标休系了，当然，系统工程就其本质而言就是一个不断反复深化 的过程在我们处理评价指标体系时可能亦须反复使用上述步骤，深化宜到满意为止.上述 方法中，采用的评价样本是随时抽取并经过正交化处理的，有些文献中提出，采用被评方案来 作为评价样本来进行指标灵敏度分析的作法有待商榷.4综合评价方法当前多目标，多层次综合评价已经涉及到人类生活领域的各个方面，其应用的范围愈來 愈广，所使用的方法也愈来愈多因此对综合评价的方法和理论进行整理、总结，无疑具有十分 重要的意义.对于一个应用者来说更为重要的是给出一些如何从那么多纷第复杂的方法当中 选择最适宜的方法的原则和方法.本文在这部分将对这些问题作一
28、些简要的论述和说明根据各评价方法所依据的理论基础，综合评价方法可分为4大类：（】）专家评价法.如：专家评分法、优序法、综合评分法等等.（2）运筹学方法.如:多目标决 策方法DEA分析法专家最优综合评价模型等等.（3其它数学方法女n：AHP,模糊综合评 价，可能一满意度模型，数理统计方法，灰色评价方法等等.（4）混合方法.这是几种方法混合 便用的情况，如:PC-AHP方法，主成份加权线性分析方法FHW方法,模糊聚类分析方法等 等.以下是近年来综合评价方法的一些使用情况.自默 资源 MCDM十模糊系统均衡原理 AHP'八 I生态环境 模糊聚类指数评价，AHP,马太加权等科技教育人工制造系统
29、人和社会系统j科技发展 "科技成果教育质量:帅生素质经费机械设备 -工程项目 、运输系统人非生产单位生产单位AHP.Delphi模糊灰色评价模糊指数法AHP, DELPHI +加权和.FHW AHP 模糊灰色评价可能一满意度AHP,模糊灰色，可能-满意度，灰色关联AHPMCDM.AHPAHP.模糊，灰色，可能满意度灰色关联 模糊评价,可能一满意度指数法,AHP,MCDM优序法,AHIDEA住成份分析,统计法DEA,模糊+生产函数,PC-AHP,主成份分 析+聚类，AHP +模糊,MCDM,AHP,聚类分析 可能满意度.MCDM.AHP以上仅是笔者参考有关资料进行的归类，难免有所遗漏.
30、曲此可见，综合评价方法已经应用于人类生活的各个领域并发展出了各具待色的综合评 价方法这就为我们针对某一具体的评价工作迭抒评价方法提供了借富.以下提出几条筛选原 则以供参考选择评价者最熟悉的呼价方法听选样的方法必须有坚实的理论基础，能为 人所信服所选择的方法必娥简洁明了，尽谜降低算法的复杂性所选择的方法必须能够 正确地反映评价对象和评仪目的所选择的方法必须使所需的价值转换易于进行只要遵循上述原则般上町以选择出较为适宜的评价方法来的.当然在大多数情况下最 优的评价方法是不存在的.5小结以上针对综合评价中存在的一些基本问题作了一些扼要论述和介绍但由于综合评价本 身是一个庞大而复杂的体系，所以在此处有
31、很多问题没有涉及到如:群评价，评价主观性评价 专家的选择等问题，还有许多工作尚待研究.这些问题主要是：(1) 综合评价中的主观性问题正如我们在前边所说的综合评价工作是一件主观性很强的 工作但我们在评价工作中必须以客观性为基础，保证评价结果的客观性、-致性、有效性但 是到目前为止还没有提岀-种较为有效的剔除评价工作中主观随意性的方法.(2) 祥评价问题.众所周知，群决策在当前的决策工作中占有非常巫要的地位，因此作为群 决策的基础的群评价问题也正变得日益重要是来如何进行群评价构成了当曲评价工作的重 点与难点.当前所提出的一些群评价都是针对某一具体的评价方法而提岀的，并不具备普遍 性,而且即使这样群
32、评价中还有许多问题尚待研究.(3) 评价方法的选择.人们提出了不少选择评价方法的原则，但是这些原则大都足定性的、 指导性的原则其中主观性依然起肴很重要地作用.因此迫切地需要提岀周密的、客观的、可操 作的选择原则.(4评价结果的表达可靠性分析及一致性检验间题.(5M平价决策支持系统的建立评价工作是一件综合性很强的工作，需要多方面的知识这 远非一般的评价工作人员所能具备，这势必影响评价工作的开展和应用.因此，开发评价工作 软件特别是评价决策支持系统对于促进综合评价工作的系统化实用化具有相当重要的意义.1994-2008 China Academic Journal Electronic Publi
33、shing Hoose. All rights reserved. htlp:ki.ne140()北方交通大学学报第19卷冃前人们已经开发了-些计算机评价软件但是无论从数星:还是从质虽都远远不能满足人们 的需求因此，开发能够对评价工作提供全方位，全过程支持的评价决策支持系统具有极为重 要的意义.参考文献1徐一 周斯富主编系统工程手册北京：煤炭工业出版社】9922张于心彭宏動.佚道运綸结合部管理评价的指赫分析与駅化北方交通大学学报.1992.16(3):86-913王连芬许衬柏等层次分析法引论北京人民大学出版社U99O.1梁梁等经典AHP标度的非线性修正与模棚推广见：中国系统工程学会主编.系统工
34、程与科学决策北京：中国科技技 术岀版社a 990.5史本山等评价指标体系灵敏度分析.系统工桿】9908(5”35436顾基发评价方法综述.见冲国系统工程学会主縊系统工程与科学决策北京：中區科技技术出版社U990.Index System and Appraising Method forComprehensive AppraisJZhang Yuxin Zhi Mingguang(Institute of Management Science. Northern Jiaotong University, Beijing 100044)Abstract： The key to process a
35、 comprehensive appraisal ,is to construct an Index system and select a proper appraising method This paper puts forward a practical method to construct indices and th&r weights, discusses, the principle of appraising method selection and the problems need to solve in the field of comprehensive appraisal.Key word : comprehensive appraisal Jndex system, appraising method(责任编辑王凤翔)1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. hUp:.?Vki.nei