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1、龙源期刊网 谷歌、有道神经机器翻译系统汉英翻译测评 作者：韩娜 来源：山西能源学院学报 2018 年第 05 期【摘 要】 基于机器译文错误分类标准，本文选取一般性文本、旅游文本、科技文本为测 试语料，将谷歌、有道神经翻译系统与人工翻译进行汉英翻译对比研究，分析译文在词汇、句 法、语篇三个层面的差异。依据机器翻译的 METEOR 评价指标，人工纠错为训练神经机器翻 译提供语料，有助优化其翻译技术，提高机器翻译的准确性。【关键词】 METEOR ；神经机器翻译；谷歌；有道；人工翻译【中图分类号】 H085 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102 （2018）05-0123-02随着
2、人工智能的飞速发展，深度学习逐渐应用在机器翻译领域，谷歌与网易公司相继更新 了翻译系统，推出了 “神经机器翻译 ”（ Neural Machine Translation ，以下简称 NMT ），将神经 网络技术引入到机器翻译中。一、机器译文错误分类标准机器译文错误分类标准包含词汇错译、句法错译和符号错译三大类。其中，词汇错译分为 术语错译、连词错译、词性错译、缩写错译、漏译、替代错译和不译。句法错译分为词序错 译、名词短语错译、动词短语错译、介词短语错译、被动语态错译、动词不定式错译和分词错 译。依据机器翻译的测评标准，探讨神经机器翻译存在的问题，分析其与人工译文的差距。二、机器翻译的自评指
3、标从这里看到，想要提高神经机器翻译的 METEOR 精度，需要尽量增大调和均值，同时减 小惩罚系数。因此基于机器译文错误分类标准，以一般性文本、旅游文本、科技文本为语料， 测试谷歌、有道神经机器翻译系统汉英翻译的能力，并与人工翻译进行对比分析，为建立机器 学习使用的数据库提供参考。三、汉英翻译人工测评（一）词汇层面1. 连词问题原句 “他刚上车，就发现忘了带钱包了，这令他十分恼火。”谷歌译为： When he got on thebus， he found that he forgot to bring his wallet. This made him very annoyed. 有道译为： As soon as he got on the bus， he found he had forgotten his wallet ， which made him very angry. 人工翻译： It