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1、APS-解决企业治理的难点一、企业治理所带来的问题在ERP软件推销会上，在 ERP项目实施中，在使用 ERP软件的企业里，经常会出现以下场景：销售经理经常会有如下的提问： “在我们接到销售定单时， 能否明白工 厂的能力够不够？ 接单时能否受到能力的限制？”“在我们接到销售定单时，能否明白工厂的材料够不够？ 接单时能否受到限制，能否明白现有材料能制造多少个产成品？”物料经理会问：“现有库存能做多少套产品？”工厂经理及车间主任会问： “因为瓶颈工序在不断变化， 我们如何明白 瓶颈在那儿？”。“能否自动分配工序派工？ 自动调配人力，设备能 力？”打算经理： “在插入急单时，能否自动依照目标重排打算，
2、一些定单 自动延迟，一些定单自动提早？”。“能否对采购延迟，生产的延迟， 设备的故障， 人员的效率等意外快速响应， 及自动进行模拟， 调整？”ERP引这些问题仿佛是制造性企业的一些差不多问题。然而，在传统 进实施的今天，都没有专门好完全的解决以上问题。实际上，回答这 些问题是专门复杂的。它需要专门多动态，模糊，以及一些动态规划 及运筹学的概念。在ERP合我们解决了企业治理流程化。信息集成化，决策科学化的同时，我们要让计算机关心解决更复杂的问题，让供应链，制造过程智 能化。来代替人的更为复杂，动态，模糊的决策。不仅是分析，而是 自动的行动。二、APS所能解决的问题APS高级打算排产打算是一个打算
3、排程软件包，能高效的关心制造企业操纵生产打算。 它能产生现在与今后的， 通过各种规则及需求约束 自动产生的， 可视的详细打算。 生产打算能对延迟定单进行操纵及行 动。 治理操纵能力及各种约束。 其约束包括资源工时， 物料， 加工顺 序及自定义约束条件。 它能治理整个资源。 更重要的是它能快速响 应意外的结果。 它考虑所有生产过程中因素， 包括班次， 工时， 工具， 材料的可用性， 可知 / 未可知的设备维护， 当前负荷， 能力。 总之，它能产生更精确，更实际的打算。你能够依照公司目标建立一个资源能力与生产设备能力模型。一旦你完成模型的设置， 你就能够选择通过高级算法或模拟打算规则，自动 的调配
4、资源，达到优化打算排程的目标。它能够通过生产的工艺路径， 定单，能力等复杂情况自动的生成一个优 化的，符合实际的详细的生产打算。它能检查，评可能划的表现。假如需要可及时调整约束条件，产生动态的目标打算。正如我们所知，企业的资源是有限的，而每一个企业的资源的配置， 瓶 颈，使用都不一样。因此APS通过设置各种不同的资源约束， 来打算你的目标。它能提供全 面打算资源约束及限制。这些资源类型的不同功能能够提供设置各种生 产环境的模型。生产治理中最为头痛的是车间的调度， 甘特作业排程，因为瓶颈工序是 动态的，能力在变化，可知/未可知的设备维护。因此APS通过甘特图性化，设置各种不同的工序约束， 来打算
5、你的作业排程。 提供一个对所有生产类型和工序约束的结合， 自动的， 可视 化的作业打算。物料治理中往往要回答通过现有库存，来做多少打算。既ERP/MRP能通 过成品的BOM作材料打算，那幺能否从BOM!底层材料倒算成品打算。APS通过库存约束，结合详细的物料清单，工艺流程。按配套库存数的需要量和约束来打算，能保证在打算中低层物料的可供货量。假如你的生产环境是 JIT 或流水线制造， 那幺，换装时刻， 设备资源的 效率将是约束你的整个生产效率。APS能同意对当前相关工序与最后工序的设置换装预备时刻。对连续工序的重迭工序的时刻处理。来优化你的企业效率。三、实施APS的关键是选择合适的约束规则如何选
6、择正确的规则？例如，你的要紧目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗？依旧你重 点是提高设备利用率， 减少非生产时刻 （ 预备时刻和设备维护时刻 ）吗？ 选择合适的规则是决定打算的目标的先决条件。 一旦决定你的目标， 你 就能够选择工序和资源规则来完成目标。一般来讲， 先选择工序选择规则， 然后选择合适的资源选择规则。 在一 些情况下，有关的资源规则被工序规则所决定。1， 预先确定任务的参数类规则适用于面向库存生产环境2， 最小化任务延迟类规则适用于面向定单生产环境3， 最小化任务流程时刻类规则适用于最小时刻的操纵。 提高工时利用率。4， 最大设备能力类规则适用因此打算设备效率来最大化整个设备的
7、生产能力。 集中于依照设备 能力的效率的提高产生打算。5， 定制规则同意企业自己操纵打算活动。能够利用自定义规则。四、APS与ERP的集成在我们成功的使用ERP时，我们就会发觉还有专门多事要作。比如本文开头所讲的。 这并不是APS比 ERF更重要，因为ERP是基于无限物料， 无限能力的理论，通过缺料分析，能力分析。由人决定采取行动。 APS 是基于约束理论的，通过事先定义的规则，有计算机自动采取行动。试想一个企业连 MRP/CRP丁算都不准确，（这意味库存不准， BOM不 准，工艺工时不准，打算不合理 ）。假如用基于约束的 APS ，会造成意 向不到的困难。 因为，所有的约束都不准， 反而约束
8、了企业所需的灵活 性。因此APS对企业治理的基础数据，企业的整体素养要求更高。这就讲明企业治理计算机化的渐进性，不能在学会走路之前就想跑。那幺，APS与 ERP的集成有二种系统数据的集成的方式：A，分离数据的模式B， 共享数据模式第一种模式是典型的集成方式。 第二种模式是先进的方式。这取决于 计算机的技术的进展。ERP与APS在业务的集成要紧体现在以下几个方面：生产打算治理与车间治理采纳 APS， 采购打算治理与物料库存治理采纳MRP逻辑。工程治理 BOM与工艺治理BOF共享。1、 主需求打算主需求打算包括汇总预测，供应链打算，销售定单的承诺。APS通过市场约束， 供应链物料瓶颈约束及工厂能力
9、约束及历史数据的算法，使 预测与供应链打算更精确，更实际。在销售定单的承诺上，利用 ERP 的打算可承诺量ATP(Available to Promise) ，集成APS的能力可承 诺量 CTP(Capable to Promise) 及可交货能力 CTD(Capable to Deliver) 及智能客户处理系统 ICP(Intelligent Client Processes)，使销售定单更精确，更真实，更能满足客户需要。2、主生产打算ERP的 MPS是一工厂的核心打算，需反复模拟平衡的打算，这平衡包括 对需求打算的平衡，对工厂粗略能力RCCP的平衡，对存货的平衡。而这些平衡在ERP里均是分析后，手工介入。APS通过优化过的需求打算， 自定义的资源组或瓶颈资源的约束，采购可供应的约束， 现有库存的配套约束自动产生满足你的目标打算。而此复杂的平衡模拟由 APS的基于约束的高级算法，基于内存的快速计算所代替。