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1、请使用SPSS自带数据“ Employee data，执行以下操作:1. 将被访者的受教育程度重新编码为“学历，其中：9年以下为初等、9-12年为中等、12年以上为高等；答：1、单击转换T重新编码为不同变量R，弹出对话框2、选中【教育水平】到右侧输出变量一一输出变量处，名称输入【学历】一一 单击更改H3、单击旧值和新值O，弹出对话框4、勾选右侧输出变量为字符串B，然后开始输入变量 选中范围，从最低到值G，输入8,右侧值L输入【初等】，单击添加A 选中范围：，输入9到T 11,右侧值L输入【中等】，单击添加A 选中范围，从值到最高E，输入12右侧值L输入【高等】，单击添加A5、 单击继续单击确定
2、。完成任务。2. 绘制饼图，分析被访者中男、女的构成；答：1、单击图形G旧对话框L饼图E，弹出对话框一一选择 简单箱图，选择个案组摘要G，单击定义，弹出对话框2、分区的表征选择 个案数N将【性别性别】选入定义分区B,直 接选择确定。任务完成。3. 绘制被访者起薪的直方图；答：1、单击分析A描述统计频率F，弹出对话框2、将【起始薪金起始薪金】选入右侧变量V中，单击图表C，弹出对 话框3、选择直方图H，单击继续4、取消勾选显示频率表格D，单击确定。任务完成。4. 绘制条图，比照男、女被访者的平均起薪；答：1、单击图形G旧对话框L条形图B，弹出对话框一一选 择简单箱图，选中个案组摘要G，单击定义，弹
3、出对话框2、条的表征处选择 其他统计量例如均值S，将【起始薪金起始薪金】 选入变量V，再将【性别性别】选入类别轴，单击确定。完成任务。5. 绘制被访者起薪与受教育程度的散点图；答：1、单击图形G旧对话框L散点/点状S，弹出对话框一 选择简单分布，单击定义，弹出对话框2、将【起始薪金起始薪金】选入丫轴Y，将【教育水平年教】选入 X轴X，单击确定，完成任务。6. 计算男被访者的平均起薪；答：1、选择数据D拆分文件F,弹出对话框2、选中按组组织输出0，将【性别性别】选入分组方式G,选中按分组 变量排序文件，单击确定3、 单击分析A 描述统计频率F，弹出对话框4、将【起始薪金起始薪金】选入右侧变量V中
4、，单击统计量S，弹出 对话框，选中均值M，取消其他一切勾选，单击 继续。单击图表C，选择 无，单击继续。5、单击确定，任务完成。6、 选择数据D 拆分文件F，弹出对话框7、单击重置，单击确定7. 在显著性水平为0.05的情况下，男、女员工的起薪是否有显著差异？答：1、单击分析A 比拟均值独立样本T检验T，弹出对话框2、 将【起始薪金】选入检验变量T，将【性别】选入分组变量G，单击定 义值D，在弹出的对话框中分别输入f和m单击继续，单击确定。3、 输出结果如下表，分析内容：由表格假设方差相等的 sig值0.000<0.05，那么 可知道方差不相等，所以利用假设方差不相等的数据，使用第二行s
5、ig 双侧 值0.000<0.05，因此可以否认原假设，认为男女员工的起薪是有显著差异的。任务完成。独立样本检验方差方程的检验Levene均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.双侧均值差值标准误差值下限上限起始薪假设方差相等 金105.969.000-11.152472.000$-7,209.428$646.447$-8,479.698$-5,939.158假设方差不相等-11.987318.818.000$-7,209.428$601.413$-8,392.667$-6,026.1888. 计算被访者起薪与受教育程度之间的相关系数；答：1、单击分析A 相关一一双变
6、量B,弹出对话框2、 将【起始薪金】和【教育水平】选入右侧。单击确定。3、输出表格中带有*的数字就是所求相关系数0.633 。完成任务相关性起始薪金教育水平年起始薪金Pearson相关性1.633*显著性双侧.000N474474教育水平年Pearson相关性.633*1显著性双侧.000N474474*.在.01水平双侧上显著相关。9.拟合被访者起薪与受教育程度之间的一元线性回归方程；答：1、单击分析A 回归R线性L，弹出对话框2、将【起始薪金】选入因变量，将【教育水平】选入自变量，单击确定3、根据输出结果可知，丫。完成任务。模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1常量-6290
7、.967 b1340.920-4.692.000教育水平年1727.528 c97.197.63317.773.000b.常数 c. 系数10. 计算被访者受教育程度的方差；答：1、单击分析A 描述统计频率F，弹出对话框2、将【教育水平】选入右侧变量V，单击统计量S，勾选离散的方差，取 消其他所有勾选，单击继续，单击确定。任务完成。11. 计算被访者受教育程度的中位数;答：1、单击分析A 描述统计频率F，弹出对话框2、将【教育水平】选入右侧变量V，单击统计量S，勾选集中趋势的中位 数，取消其他所有勾选，单击 继续，单击确定。任务完成。12. 根据性别拆分数据;答：1、选择数据D拆分文件F，弹出
8、对话框2、选中按组组织输出0,将【性别性别】选入分组方式G,选中按分组 变量排序文件，单击 确定。完成任务。13. 对被访者的受教育程度分别进行升序、降序排序；答：1、选择数据D拆分文件F，弹出对话框2、单击重置，单击确定3、选择数据D排序个案，弹出对话框4、 在弹出的对话框中，将【教育水平】选入右侧排序一句，选中排序顺序的升 序A，单击确定。5、重复上述步骤，改为选择排序顺序的 降序D，单击确定。任务完成。14. 生成新变量“薪水变化，其取值为现薪与起薪之差； 答：1、选择转换T计算变量C，弹出对话框2、在目标变量的地方输入【薪水变化】，在数字表达式巳下方选中当前薪金， 减号数字键盘区域的二，起始薪金，单击确定，任务完成。