《应用多元统计分析A卷试题.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《应用多元统计分析A卷试题.doc（3页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、得分一、填空（ 2 分× 15）1常见的统计图有 ， 以及 。2系统聚类分析方法有 ， ，和3因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为 ，另一部分为 。4R 型因子分析是指对 进行分析， Q 型因子分析是指对 进行分析。得分二、简述（ 10 分×2）1比较主成分分析与因子分析的异同点2简述聚类分析的基本思想得分三、证明 （10 分× 1）1设随机向量 X 的均值向量、协方差矩阵分别为、试证： E（XX ）得分四、数据分析（ 20分× 2）1测量 20 名学生的生理指标和运动指标共计 6 个变量，对这六个变量进行主成分分析输出结果如下：初始特征值提
2、取平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %解释的总方差成份13.25054.15954.1593.25054.15954.15921.25520.91075.0691.25520.91075.0693.73212.20487.2724.4657.74895.0215.2353.91698.9376.0641.063100.000提取方法：主成份分析成份得分系数矩阵成份12体重-.242.342腰围-.265.285脉搏.127-.461单杠.239.244仰卧起坐.270.238跳高.182.519提取方法 :主成份。1）当贡献率超过 85% 时应该选取几个主成分2）写出第一、第
3、二主成分表达式3）第一到第三主成分的方差分别是多少4）进行适当的主成分分析2在某年级 44 名学生的期末考试中，有的课程采用闭卷，有的课程采用开卷，对数据进行了因子分析，输出结果如下：Eigenvalues of the Correlation Matrix: Total = 5 Average = 1EigenvalueDifferenceProportionCumulative12.611953021.539887240.52240.522421.072065780.502619810.21440.736830.569445970.133506180.11390.850740.435939
4、800.125344370.08720.937950.310595420.06211.0000Factor PatternFactor1 Factor2 Factor3x1力学（闭）0.624910.587060.46831x2物理（闭）0.670150.44046-0.58552x3代数（开）0.84837-0.021560.07721x4几何（开）0.80568-0.261710.03545x5统计（开）0.63520-0.681520.00893Rotated Factor PatternFactor1 Factor2x1力学（闭）0.054880.85565x2物理（闭）0.18811
5、0.77957x3代数（开）0.633990.56414x4几何（开）0.766980.35967x5统计（开）0.92948-0.06329Standardized Scoring CoefficientsFactor1Factor2x1力学（闭0.239250.54760x2物理（闭）0.256570.41085x3代数（开）0.32480-0.02011x4几何（开）0.30846-0.24411x5统计（开）0.24319-0.635701）初次进行因子分析时，贡献率不超过 85% ，应该选取几个因子？2）试结合输出结果解释为何进行因子旋转，并说明因子旋转的效果。3）写出因子得分函数4）解释因子的含义，并进行适当分析