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1、新零售大数据分析平台建设综合解决方案大数据厶十口COntentS目录1. 建设背景与需求分析2. 新零售大数据架构3平吕特点及优势4平台应用及推广5. 平台盈利模式6. 案例分析建设背景与需求分析-新零售到底噺“在哪里?消费场景云计算新零售大数据分析平台建设综合解决方案睿利而行©供应链新零售大数据分析平台建设综合解决方案什么样的新零售可以长足发展?睿利而行©商业核心永远不会变Z无论线上新技 术还是线下新体验,最终目的都 是为 客户打造岀好商品和好服务，这样的 新零售才能长足发展。消费零售行业正在转型渠道场景粗数据经验供货经验产品组合,推式供货，计划生产分渠道场景线上线下割裂
2、、渠道割裂模糊的消费者观察卿粗糙新零售大数据分析平台建设综合解决方案睿利而行©无处不在的场景UO细粒度活数据数字化消费者可清晰辨识和服务，网状互联按需只能供货按需组合产品，最优供应链，智能制造无处不在的消费场景线上线下随时随地，零售即体验服务新零售大数据分析平台建设综合解决方案新趋势下的处境睿利而行©销售渠道单一大电商平 台人口红利时代已过，竞争激烈购买用户模糊，难以对购买进行深度分析 挖掘r销售渠道资讯获取客户分沪利润空间J资讯获取渠道多，难取舍精准推送的资讯较少 行业市场分析基于互联网大背景，价格透 明，利润空间被压缩，亟待 新的利润增长点越来越多的消费者在线上消费，但
3、是线上用户体验的缺失又一定程度降低了消费者的信任度。线上线下共融己经成为零售的 一大趋势。企业利用互联网和大数据,重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心,通过融合线上线E下,越商品、流 量、交易、营销等数据的共融互通，向顾客提供跨渠道、无缝化体验；机遇与挑战以原创、价值、互动为特点的新 媒体、社交媒体发展趋势迅猛，或将 成为下一个互联网风口外部环境知乎头案參新零售大数据分析平台建设综合解决方案睿利而行©内部资源拥有大量实体合作3cn店、SA以及金融服务相关资源，较为完善的线下网络布局新零售大数据分析平台建设综合解决方案睿利而行©以内容为起点的商业模式借肋新媒体之
4、东风，打造一个3C产业的资讯内容分享平台/最新资讯分享/3C发烧友社区/田口涮评焙化帖/引入虚拟钱包、购买分期等金融服 务，额外増收整合现有资源，深度挖掘流量价值/结合现有3C合作商户售卖资源， 构建3C产品销售渠道积累平台数据，运用大数据技术，打造 多维用户数据中心/个人数据模型（用户画像、信用情况 等）/精准推送,个性信用评估新零售大数据分析平台建设综合解决方案新零售的诞生#是数字经济加速的产业实践睿利而行©人口 : 34亿网民2016全球近一半人口成为 网民技术：人工智能爆发IHIT (information)加速转入 新 IT (intelligence)10 年前(2007
5、)4家石汕公司3家金融公司1家电信服务公司1家制诰介司10 年后(2017)1家金融服务公司1家医药公司1家右油公司资本：预演未来格局2016.08.01互联网科技公司历史性占据美国股市TOP5组织方式：平台崛起 平台模式、平台组织、平台经 济邙可里3万亿比肩沃尔玛)WOrldS LargeSt COmPanieS by Market CaPitaliZatiOn2017EXXOn MObiIGeneraI EleCtriCMiCrOSOftICBCCitigrOUPAT&TROyOl DUtCh SheIlBank Of AmeriCaPetrOChina ChinaMObiIe20
6、07250APPleAIPhabetMiCrOSOftFaCe bookAmaZOnBerkShire HathaWayAlibabaTenCentJOhnSOn &JOhnSOnEXXOn MObiI新聂僅大狮抿O析平台律设综合解决方案睿利而行©变成数据公司新零售10大趋势用互联网思想、技术重构人、 货、场（消费场景）的关系, 寻找新机会、帯来新效率可识别、可触达、可洞蔡、可服内容供应链：商品成为内容的一个元素， 消费者因喜欢内容而消费商品好的商品生产考也须是好的内容生产考10大数据支全渠道思维不管线上线下哪个渠道r品牌商、消费者都可以被识别；消费者都可以被触达、被洞察、被
7、八务、（9线上线下一体化经营重构品牌商、渠道商、平台商 的利益分配，提升商业效率、 提升消费者满意度重构不会让所有人满意&打破现有利益格局，重构利益分配1 重构有效人货、场的关系2内容引导 商品消费新零售重构M商业生态传统竖状渠道模式弊端重重， 品牌商、代理商、零售商、商 业地产商、物流商、服务商等 将发生剧烈变革4洞察消费者及快速反应运用互联网构建（商品生产商X 服务商、消费者）扁平网状渠道 关系，直接洞蔡消费者需求,可 以更好服务于商品设计X生产. 品牌、营销等大多长得都差不多，离货很远消费考浏览、接触商品的效7百货大楼购物中心店铺同质化5商业变革6消费升级电商依靠流量红利时代己经
8、过去了 电商排除中间环节高效售货时代止在过去消费者呈现务实追求个性.忠于品牌三大巒柔性供 应链，迅速反应，生产适销对路的产口新零售大数据分析平台建设综合解决方案传统零售数据现状睿利而行©消罄考感知 及洞察TT 足短信.微 信：效果有 限：交易链 路很长消费者（识 涮费者（链接:消费者（运第三方服 务数垢 整合难.形成信息 孤岛营）数据分散商品库存绕过 至统直接修改 业务加商品属性缺失 会员信息缺失无法感知消 寒者和货的 交互SKU，库存 颜色，尺 码，材底i 等缺失停留在业务 跑通而开 册据沉淀IJ莒H?积 压数据质量商场选址励线规划商铺洞察DataA ny Where数据准确性数据
9、完整性对周边消裁 音缺乏讣知依握合业经数据工具和产 品7T足制约 数据应用能 力：POS订单回传链 路很长：娠计 算瓶颈导致产 出延迟；数据及时性线下品牌类目_ 数据致性 致性无法保证；相同业务含义字 段命名开一致数据产品数据计算平台（OraCle）调度系统（功能单） 血缘关系缺失线性扩展能力 大数据处理能力赛用成本功能简单，无法 満足复杂调度场数据安全传统零售数据现状-解决思路数据&域用户画像U据计算平台到店客流分析调度系统Bl产品血缘关系消费者营销元数据管理睿利而行©数据质量监控产品商品电子化会员数字化'全渠道链路（哺街/淘宝/ 天肠智能停车,供应链管理、r云讦聲
10、Wi-F探针地理围栏'r室内导航'RFlD1J如何送达F如何生产产品不 再重要的最 的是如何把 送到最需要 、手中。未来的社会实现 了按需定制、按兴 趣组队、按人群服 务、小批量制作和 不断迭代，所以， 产能过剩也将不 再存在。新零售大数据分析平 台建设综合解决方案而行©新零售大数据分析平台建设综合解决方案做生意的年代过去了, 做事业的年代到来了。 二者的区别在于，做 生意的基本逻辑是千 方百计寻找差价/故 事业的基本逻辑是在 创造社会价值的同时 实现G人价值。新零售大数据分析平台建设综合解决方案新零售大数据分析平台建设综合解决方案元数据管理（数据地图+ OneDat
11、a ）丿新零售下的大数据架构睿利而行©阿里系数据:海宝、天甌支付宝、优醛.X业务源数据釵据同步中心用戸画像（全璇）'数据融合实时数据平台（TT+Galaxy）商品 交易1机器学习厂后台支撑系统ODPS调度系统监控系统行为数据应用Bi选址招商选品走价订货补货'消费链路莒涓巳/个性化推祿r服饰搭配丄、 “丿权限系统数据质量监控新零售大数据分析平台建设综合解决方案新零售下的数据应用全域消费者画像睿利而行©C消费行为-消费层级-可接受价格层级模糊的群体人群的轮廓_年龄层-性别-线下消费特征-身高/体重-学历-职业-婚姻-人生阶段 -宝宝性SU一宝宝年龄是否有车 汽车品牌 是否有房 房屋档次 手机操作 系统 手机品牌V J一出生地一工作地-是否高端买家-最近N天消费行 为全域清晰画像E偏好习惯品牌偏好-店铺偏好-类目偏好男装风格偏好女装风格偏好折扣敏感度 -电影偏好电视剧偏好r互励行为线上登陆/点击/收藏加贩/评价-线下到场/浏览J. J全融特征-芝麻信用分-金融产品偏好