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1、授課目錄第1章導論第2章統計資料的整理與描述第3章機率導論第4章常用的機率分配與統計分佈第5章描樣方法與描樣分佈第6章統計估計第7章統計檢定第8章變異數分析第9章相關分析與迴歸模式第10章無母數統計檢定第11章 類別資料分析-列聯表與卡方檢定未經檢定(Testing)，僅能稱為假設。實驗驗檢真理統計檢定是利用樣本統計式，對已提出的母體參數或特 徵，進行統計程序的檢定，以決定是否同意先前提出的母 體參數或特徵論點。此種統計程序過程又稱之為的假設檢 定(Testi ng Hypothesis)。假設檢定與區間估計是推論統計之主體。倘無根據之理論與往常的研究，即無所謂之假設檢定。無根據之理論與往常的
2、研究，即隨意進行假設檢定，實是假 設檢定之濫用，此時宜作區間估計而不是假設檢定。總言 之，要進行假設檢定，先問問此假設從何而來 ？。範例、倘系學會宣稱，本系學生每週平均看書時間為23 hrs，懷疑者進行隨機抽樣，欲以實際的資料驗證與駁斥此宣稱， 然資料顯示懷疑者是不能駁斥此宣稱，因為，該系學生每週平均看書時間為 23 hrs的確在95%言賴區間21-25 hrs 之內。倘系學會宣稱，本系學生每週平均看書時間為 30 hrs，然 資料顯示懷疑者能駁斥此宣稱，因為，該系學生每週平均看書時間為30 hrs不在95%言賴區間21-25 hrs 之內。 此過程稱之為假設檢定 7.1統計檢定的概念一般而言
3、，統計假設包括事先假設H(Null Hypothesis)與對立假設 H(Alternative Hypothesis)。檢定統計式(Testing Statistics) 确实是用來檢驗統計假設的度量工具。在顯著水準下(01)，檢定統計式將母體分為兩個區域：同意區域(Acceptanee Region) 與拒絕區域(Rejection Region)。此兩 區域的分界點稱為臨界值(Critical Value)，通常以C表示(若母體為常態分佈則以Z表示）O （雙邊與單邊）檢定統計係利用適合的檢定統計式，在顯著水準下，對統計假設進行統計程序之檢驗。此統計檢驗的過程又稱為假設檢定。其程序如下：決
4、定並由檢定統模糊語句或思想確定問題與統計假設（H。、H1）二選定檢定統計式 T與樣本數n計式T的機率分佈找出拒絕區域R由樣本資料代入檢定統計式計算 其值，若該值落於 R則拒絕H0假範例、老闆欲知公司正研發的手機是否較Motorola手機好，如品質沒有比Motorola來得差，則考慮量產上市 。因此各 隨機抽取10部，比較其通話品質。（為方便，以通話品質為 品質指標）。計算結果，在95%的信心下，二牌子手機品質的 母體平均值的差異介於（-2.5,3.2），由於此區間包含著0（即無差異），那麼就不能說此二牌子手機品質的有差異。老闆會专门高興，也許會將公司此新產品上市。-此即以事實作決策也-建立統計
5、假設模糊語句或思想,轉換為確定問題的陳述,並建構統計假設， 如：某型汽車輪胎平均壽命的國際標準為40 km，則事先假設H）：40對立假設Hi：40（互斥的集合）般統計假設被設立成立以下三種類型：（以上述為例）（a）雙邊檢定事先假設Hd：40 ;對立假設H:40(b)左邊檢定（以拒絕域作為判定之準則)事先假設Hd：40 ;對立假設H:40(c)右邊檢定事先假設Hd：40 ;對立假設H:40決定拒絕域模糊語句或思想，轉換為確定問題的陳述，並建構統計假設，與選取適當的檢定統計式，再根據顯著水準，並找出拒絕區域R。因統計檢定是一種決策法則，用來決定是否要拒絕事先假設，而這項法則便是以拒絕域作為判定的準
6、則型I誤差與型II誤差由檢定統計式根據顯著水準找出拒絕域後，最後即將隨機樣 本值代入檢定統計式中求算。但進行假定檢定時，由於機率的關 係，會產生二種錯誤的決策：(一般設為 =5%)= P(Type I Error) = P (Reject Ho|True H 0)40 | TrueEx:事先假設H0：40 ;對立假設Hi：40=P(T ype I Error) = P (Reject40)= P(Type II Error) = P(Accept HFalse H 0)=P(Accept H 0| True H 1)=P(Type II Error) = P(Accept40| False=P(Accept40| True40)定義檢定力(Power)為: