《信息管理与信息系统专业毕业论文分布式传感器数据库系统多查询架构体系及融合算法研究.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《信息管理与信息系统专业毕业论文分布式传感器数据库系统多查询架构体系及融合算法研究.doc（37页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、信息管理与信息系统专业毕业论文 精品论文 分布式传感器数据库系统多查询架构体系及融合算法研究关键词：分布式传感器 数据库技术 多查询架构体系 多查询融合 查询算法 无线传感器网络摘要：集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询
2、请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部
3、。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。正文内容 集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应
4、的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查
5、询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合
6、技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说
7、明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发
8、送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，
9、可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中
10、能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，
11、进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限
12、制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电
13、子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询
14、技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的
15、新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现
16、有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种
17、全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的
18、根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量
19、的传感器节点以自组网的形式构成，这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少
20、的多查询处理问题，并依据无线传感器网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络-无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式，它由大量的传感器节点以自组网的形式构成，这
21、些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来，传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广，已成为当前的研究和应用的热点。 从查询角度而言，无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为根底的分布式数据库系统。用户发出查询请求，传感器网络通过相应的查询处理技术，路由技术、数据融合技术，将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制，故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。 在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的根底上，本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题，并依据无线传感器
22、网络多查询处理的要求，提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-QueriesFramework: MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块，查询效劳器，历史数据库，基站的查询管理器，和节点的查询过滤器5个功能模块构成，其中查询管理器是整个体系的核心局部。在该框架下，提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验说明，利用本文的算法，在同等条件下，可以有效节省传感器网络能量的消耗，进而延长网络的生命周期。?特别提醒?：正文内容由PDF文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，那么无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 :/ 400gb /file/75571905 。如还不能显
23、示，可以联系我q q 1627550258 ，提供原格式文档。 " 垐垯櫃换烫梯葺铑?endstreamendobj2x滌?U'閩AZ箾FTP鈦X飼?狛P?燚?琯嫼b?袍*甒?颙嫯'?4)=r宵?i?j彺帖B3锝檡骹>笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛>渓?擗#?"?#綫G刿#K芿$?7.耟?Wa癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb皗E|?pDb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$F?責鯻0橔C,f薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍G?螪t俐猻覎?烰:X=勢)趯飥?媂s劂/x?矓w豒庘q?唙?鄰爖媧A|Q趗擓蒚?緱鳝嗷P?笄nf(鱂匧叺9就菹$