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1、统计实践多目标规划在企业管理中的应用李桂华备目拣规划呈一沖黛助管理抉駆的数学方法，它是在 践性规划的基础上*适应笋目标最优决棊的特委而逹步发 展起未的d朋1柜 美国学# A,chamo和WMXoop灯在 <骨理模型及线性规划的工业症用）一书中，首先提出了寥 R标规刘的数学模5L】吻年芳月标规划开始引人企业的 生产管理a几十年来*许窑学耆和实际工作者在关于第冃标 规划的基本*S念-数学模里、计算机程呼比及实际应用等方 慄应有的差别下能显示出来.难以菠得正确的研究结果，结 论也嶽乏充分的依据;但样本丸大,会增加实际丁作申的困 难对实验条件的严格控制也不島槌到'反雨够痢冥验结果 的准縫
2、性，井且逍成不必零的權费。所以这里所说的样車含 捲怙计病檔左氓证研究结论具有一定可靠性的条件下，确 定最少的观察或实验銅数°一膿情况下*认为每组样本含虽大于弭或50.可认为 是大样本。大样本时”即使原样本不是来自正东分布，根推 中心fii限定理,其样本均数仍然脏从庄蛊分布°样本含世捷 足够的<.但样本書fit多”刚检齡轿度即标展堤）越高，但并 非弗爭越好这是因为样本含鬣娄一则浪费人力物力;二则 祥本吉屋大时调杳或试验研究的乘统谋差可能会较大q所 以一般认为样本含址采用适当益式计算比较好。样本含址的计算主要由d.i型措谋f即Aipht） j.n型错 谋（即bet胡建资料
3、的变异情况即标准差等）諷研究尢许误 差（不阖研亚有所不岡血血压披劫hi忙mmHfi无实际意 文，而¥輕试捌相菱隽少麦克，也许就有实际意丈*如对于 与人接近的掘、術做试验样半皆址少的事+而小老風做试验 惦试验惮本含曲相时就施爹些，原理就在于此点）等个因 案抉定O四、计设料方差不ffW.fli用t检輪竝方基井析这一 措察在医学ife立中報常见有诈参论文作者忽略了数据的方養齐性*不鏗橄验直 接使用i检验或方差分析。这将导致结论的可靠性低.无磨 分析因嘉之间可能存在的交互作用，得岀的结论说脱力不 强，甚至可能是错谋的°所谓的方菱齐性垦IS每牛形响因素 各欢平组的总休方差应当相等。当
4、各样本组经身誉齐性检 脸方證不齐时，可采用農下3种方祛来处理:用非奏数检 整方底;（2）用近似法（如r检验h采用变常变换法.便其方 蓋呈齐性。&y肉誤古竦甘巴mi面懂了许爭工作，冃前參冃棕规划已左宏观餐济、生产管 理、前场营理，财务井折、资源分配.技术多數设计、水资薄 和闲、坏境保护IU遡学术、医疗单悅督理尊许爭领堆中得到 广桂症用"7可爺的握出设某工厂生产A四两种产品，这两种产品的慮本决定 于所用的凉斡，而原料苏b占是有一宦限制輯，问如何合理五*四格表卡方检监惣賂便用棗忤钳馒四格衷卡方检验的霍件为n>40.UJS论龌就巧？四 播表资料如n>40 !<Tc5
5、时.则需用校正卡方检验“当 啟40 .或T< 1,则需用F砒灯确切慨賂计算戢口经粒正或使用 确切概率崔.有哎卩值会发生空化，结论也会不同*在作计 数锚料鸵计处理时一宦要注意这个问题才能得刮正确的 结熟六*不计条样选择对BS组宿渓一股在选取对頼组时都不去孝虑条件问翱。认为只菱 St有夜病即可作为对照a这戟士造战对照组和病例绢轴可 比性减弱。所以在选摊对照时应锁考虑对照组和病 杵的匹配.如年龄.生佶的环境条件等.井且耍选定合适的 境计条怦匹配方法.畑调査球医廃豹科门邃手术愿者沙眼 衣原体感集的流行病学研究，T 591例帝若.单因康 “EUtic回归分析丧明年静、婚姻、职业*洗澡等与沙眼衣原
6、怵感染相关a此顼研究迓立对照组时恕略了文化程度对護 遷査的影响，战其可信度載打了折护。七、远用相对fit来描述定性番料时构碗比与宦生率混淆更为严瓯的是，分母很小时也计算百分比或百分率a 例如土在研究趙声辐胆联合超声逝齡刑对人类脈胎赣毛届 准结构的带响时.谷组结构异常数1-2.结构正常数4-真合 计£即得岀舁常率16.7%-333%O此时的H相对數”巳失直, 当分母小于20时，址好不要拾出相对数*而给出各组的总 数和发生某现範的洌迹即可a以上即屋在部井医学论文中所发现的常见蜒计学方面 的冋噬。实际应用中可能不仅便咼这些.这里便仅提供一种 方搓，旨在启度读者发现锚谋.运用正确的统计学分折方 沽+使自衿的研究和论文水平提高到礎曲的高窿。f柞寺单社：内栄古医学吨、J