层次分析法计算权重在matlab中的实现.doc

上传人:scccc 文档编号:13067885 上传时间:2021-12-13 格式:DOC 页数:3 大小:36KB
返回 下载 相关 举报
层次分析法计算权重在matlab中的实现.doc_第1页
第1页 / 共3页
层次分析法计算权重在matlab中的实现.doc_第2页
第2页 / 共3页
层次分析法计算权重在matlab中的实现.doc_第3页
第3页 / 共3页
亲,该文档总共3页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《层次分析法计算权重在matlab中的实现.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《层次分析法计算权重在matlab中的实现.doc(3页珍藏版)》请在三一文库上搜索。

1、信息系统分析与设计作业层次分析法确定绩效评价权重在matlab中的实现小组成员:孙高茹、王靖、李春梅、郭荣1程序简要概述编写程序一步实现评价指标特征值lam、特征向量w以及一致性比率CR的 求解。具体的操作步骤是:首先构造评价指标,用专家评定法对指标两两打分,构 建比较矩阵,继而运用编写程序实现层次分析法在MATLAB的应用。通过编写MATLAB?序一步实现问题求解,可以简化权重计算方法与步骤, 减少工作量,从而提高人力资源管理中绩效考核的科学化电算化。2程序在matlab中实现的具体步骤fun ctio n w,lam,CR = ccfx(A)成对比较矩阵,返回值 w为近似特征向量% lam

2、为近似最大特征值入max CR为一致性比率n=le ngth(A(:,1);a=sum(A);B=A %W B代替A做计算for j=1:n%各A的列向量归一化B(:,j)=B(:,j)./a(j);ends=B(:,1);for j=2:ns=s+B(:,j);endc=sum(s); %计算近似最大特征值入maxw=s./c;d=A*wlam=1/n*sum(d./w);CI=(lam-n)/( n-1);%致性指标RI=0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45,1.49,1.51;%RI 为随机一致性指标CR=CI/RI(n); %求一致性比率if C

3、R>0.1disp('没有通过一致性检验');else disp('通过一致性检验');endend3案例应用我们拟构建公司员工绩效评价分析权重,完整操作步骤如下:3.1构建的评价指标体系我们将影响员工绩效评定的指标因素分为:打卡、业绩、创新、态度与品德3.2专家打分,构建两两比较矩阵A =1.00000.50003.00004.00002.00001.00005.00003.00000.33330.20001.00002.00000.25000.33330.50001.00003.3在MATLAB运用编写好的程序实现直接在MATLAB令窗口中输入w,la

4、m,CR=ccfx(A)继而直接得出d =1.30352.00000.51450.3926w =0.31020.46910.12420.0966lam =4.1687CR =0.0625,通过一致性检验3.4解读程序结果根据程序求解中得出的特征向量,可以得出打卡、业绩、创新以及态度品德 在员工绩效评价中所占的权重分别为: 0.3102、0.4691、0.1242、0.0966。4程序评价优点:运用层次分析法确定绩效评价指标可以简化权重计算方法与步骤, 减 少工作量,从而提高人力资源管理中绩效考核的科学化电算化; 可以实现excel、 spss等数据文件的导入,将各个指标的数据导入文件,进而计算出其绩效。缺点:程序本身没有自带的数据库,只能借助excel等整理好的数据文件将 指标导入进而实现运算,在数据录入整理方面存在缺陷。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 社会民生


经营许可证编号:宁ICP备18001539号-1