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1、SPSS学习笔记之一一重复测量的多因素方差分析转1、概述重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技 术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试 对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位 （或组织） 获得的指标的观察值。重复测量数据在科学研究中十分常见。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为P> 0.05,则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合 Huynh-Feldt条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；如果检验结果 P< 0.05 ,则说明重复测量数据之间是存在相关性
2、的，所以不能用单因素方差分析的 方法处理数据。在科研实际中的重复测量设计资料后者较多，应该使用重复测量设计的方差分析模型。球形条件不满足时常有两种方法可供选择：（1）采用MANOVA多变量方差 分析方法）；（2）对重复测量ANOV检验结果中与时间有关的F值的自由度进 行调整。2、问题新生儿胎粪吸入综合征（MAS是由于胎儿在子宫内或着生产时吸入了混有 胎粪的羊水，从而导致呼吸道和肺泡发生机械性阻塞，并伴有肺泡表面活性物质失活，而且肺组织也会发生化学性炎症， 胎儿出生后出现的以呼吸窘迫为主， 同 时伴有其他脏器受损现象的一组综合征11。血管内皮生长因子（vascular endothelial g
3、rowth factor , VEGF是一种有丝分裂原，它特异作用于血管内皮 细胞时，能够调节血管内皮细胞的增殖和迁移，从而使血管通透性增加。而本实验旨在通过观察分析给予外源性肺表面活性物质治疗前后胎粪吸入综合征患儿 血清中VEGF勺含量变化，评价药物治疗的效果。将收治的诊断胎粪吸入综合症的新生儿共 42名。将患儿随机分为肺表面活 性物质治疗组（PS组）和常规治疗组（对照组），每组各 21例。PS组和对照组 两组所有患儿均给予除用药外的其他相应的对症治疗。PS组患儿给予牛肺表面活性剂PS 70mg/kg治疗。采集PS组及对照组患儿0小时，治疗后24小时和72 小时静脉血2ml,离心并提取上清液
4、后保存备用并记录血清中VEGFF勺含量变化情况。结果如下：表3.：血清中tEGF的原始数据空翦 组I 03 1 77200W0,5SW1 3141.5160-987L030,S3d0.7460.55d 1.12 1 IdI 211 0 9S3 0 P34 0 82S 1 164 0.5P4 1 0: 0 SS424，J 的1 703 1 548 I 23 I 135 1 422 1 12? 1 345 1 的8 1 235 1 33"3m X31.2141.2341.313 1.444 1.211.3541 24g 1.B4 0,7672 WL.703 L54S 1,23 1.435
5、 1.422 L823 1.345 1.41: 1.43? 1336 LW1343I 3541334 1 413 I 464 1.271 1356 L298 13341.423治 疗 组山阳O SS 1 051.2261.5580,854 L03 0 778 1 03 0.8560 7S0.S68 1.030 64 L03 0J2 1 272 1 00C1 OS 0.8621.05 0 8S424小时I 203 1 068 1 23 1335 1322 1423 0 921 0J87 1 23: L236 I 432 1 143L2140J341.213 1.1641.21 0.9561.29
6、S 1.154 0.76二1时1.203 1.368 1.423 !335 I 322 I IB I 463 I 3S7 t 235 I 256 L452 1 1431.2141.3341 213 1.3641.210.9S6 UM 1.1340J ?63、统计分析建立数据文件变量视图：名称类型宽度T标签值二|gmup数值(N)80分组1,对照组ti数值(N)83。小时无t2数值(N)1324小时无13数值(N)8372小时无数据视图:groupUt2t3i11.0301.70317031I-1.7721.5481.548I1.0941.2301.230_r1.5961.135143511.3
7、141.4221.42211.5161.1231.8231.9871.3451.345L 11.0初1.0981.4121.8361.2351.435菜单选择:转换（D 分析的）直销网）图昨售）并用程序画口也0 耐助报告描述线计表（D比较均值图）一眼段性模型0）义俄性模型温含银型Q9相关回归首先进入如下对话框，在“被试内因子名称”中输入“ time”，“级别数” 输入3,因为每个患者重复测量了 3次。后点击“添加”按钮。此时下方“定义”按钮变为可用，点击进入下列对话 框：目重复度量区）步分蛆jgroup 6 0小时tif- 9 2到、时【 / 72小时R3群体内I部变量）模型睡一 对比例）绘制
8、两两比轼也）一保存- - - -1选项血m二 -重置晅）取消 帮助将“group”选入“因子列表”框，t1-t3分别选入“全体内变量（time） 框内，如下图所示：点击右上角“模型”按钮，进入以下对话框，选择“设定”，将“ time”选 入“全体内模型”框，“ group”选入“群体间模型”框，“构建项”选择“主 效应”。下方的平方和选“类型III ”，这是对于平衡数据。如果两组样本量不 等，则选择“类型IV”。点击“继续”返回，点击“绘制”按钮。进入下面对话框：将“ time”选 入“水平轴”，group选入“单图”，然后点击“添加”按钮，下面框中会显示 “time*group ”。点击“继
9、续”返回，点击“两两比较”按钮，将 group选入右侧“两两比 较检验”框中，选中复选框“ LSU 。点击“继续”返回，点击“选项”按钮，进入下面对话框：将 time选入 “显示均值框”，选中“比较主效应”复选框，选中下方“描述统计”复选框。下方显著性水平设为0.05。点击“继续”返回，点击“确定”输出结果4、结果解读：描述性统计量分组均值标准偏差N口小时对照狷.07107,35672021治疗组.97924,20085721忠计,97545.235950422 4小时对照组L28495,16373321治疗蛆1.15876,14153721总计1.22136J 64096427 2小时对照蛆
10、1.41171,13744121治疗俎1：25567,1 3660121总计1.3336SJ 5758342这是一个关于各个时间点的两组数据描述性统计。M刑Kh®的球米度检物t度量 MEASURE, 1主件内力民Mmk附的收遁但卡方dfStQEptiton1Or4*nhou$e- OttSMfHuynh-Feiat下用9014 48920017B3B07500trnv设,即标看正女w-团费量的混襄D方若矩际与1-1寺位矩蟀成也倒.可用于®麒著性平均检在W体内/国检中显示"BMlb6 iftif 婕 + group 主住内设时t>me这是球形检验结果，p=0.
11、001<0.05 ,所以不满足球形分布假设，需要进行多 变量方差分析或者自由度调整，SPSSg下来会给出以上两种结果。名变量检验b值F哪也误差dfSigtimePHI即的蜂踪,67941 297*200039000000Wii心的 Lambda32141 297200039000000Hoteling的蹋豚2 11841.207*200031000000Roy的最大相211641 29732.00039000,000time 1 groupFill川的说雅,0911.946J200039000,156WHKs的 Lambda9091 340J200039D00156Hoteling的跟踪
12、,100194y2.00039000156Roy的最大相,1001 940*2000I39000J56精船统计量b也计 翻,距+ grojp 主住内设十time这是进行多变量方差分析的结果，给出了 4种统计量，它们的检验结果一致， time的P<0.001,说明各个时间点的数据的差异有统计学意义， time*group的 P>0.05,说明时间和分组无交互作用，说明时间因素（即 0小时、24小时、72 小时）的作用不随分组（即治疗组和对照组）的不同而不同。主体内效应的程雅度量MEASURE戟山也平方和df均方F$igttme采用的障花度2 52221川142720 1000Gree
13、nhouse-Gelsser26221 5261 84942.720000HuynfvFeldt2S?21 6141.74842.72000029221 ooo282242720,000time * group家用的尊索度,1592,0802 414096G-nhousa&elsser.1591 5261042.414.111HuynhvFeldt1591,614,ogg2 414TTO.1591 000,1392414.128儡羞（time）采用的殍是度264280 1.0332 6"61 064,043HuyntyFelcft2 64 264 571,041284240,
14、000,066所谓“主体内”，即是重复测量的各个时间点。上表是用各个时间点进行分 组的方差分析表，给出4种统计量，第一种为满足球星假设的情况，后三种对自 由度进行了校正，本题目中不满足球形分布假设，只能看下面的三种检验方法。 结果解释同上一个表。这个图可以直观地看出测量指标随时间的变化趋势。治疗组与对照组两组资料随时间变化的趋势大致相同，治疗组血清中VEGF勺含量较对照组呈下降趋我们还可以给出在每个时间点上两个分组之间的比较，需要用到多变量方差分析：操作步骤如下：跟之前操作类似，不赘述，看图就行。I结果输出主体间效屈的检验源因变量III盟平方和df均方F3ig校正模型必、时OOP1001007
15、933"谶167b11677.13901172小时25B6125613,414,001K距制通39963139 g63476 910OQQ2 4小时627031E270326772E800072>W74,707174 7073919.311,000groupCkNt00110010079332讨网1671.1677.13901172-M,2561,25613,414oot(kbB3.35240,06424/m,93740,0237 24时76240,019总计孙阿43,316 14224W63,8074272小时7572542位正的总计冰时3.352412aM1.1044172W1 01841自村方二口。口（调整R方= - 025）b忖方=151 （调整R方=130）c RT= 251 （调整 R方=232）每个时间点上两组之间的比较（即分别比较0小时、24小时及72小时时对照组和治疗组的数据）结果显示 0小时时P> 0.05,治疗组和对照组之间没有统 计学差异，而24小时和72小时时P< 0.05,治疗组和对照组两组间有显著的统 计学差异。