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1、层次分析法（ AHP ）对于草地农业生态系统这个涉及复杂的社会、经济、生态问题的系统， 过去的系统分析与设计常常凭经验，靠主观判断进行， 缺乏应有的科学性， 因而往往造成重大失误。层次分析法是一种新的定性分析与定量分析相结合的系统分析方法，是将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法，简称AHP（ The AnalyticHierarchy Process)法。近年来，层次分析法在草地农业生态系统的系统分析、设计与决策中日益受到重视。1 层次分析法的基本方法和步骤层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素， 又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。 通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性，
2、然后综合决策者的判断， 确定决策方案相对重要性的总排序。 运用层次分析法进行系统分析、设计、决策时，可分为 4 个步骤进行；（1）分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构；（2）对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵；（3）由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重；（4）计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序，2 递阶层次结构的建立首先把系统问题条理化、 层次化，构造出一个层次分析的结构模型。 在模型中，复杂问题被分解， 分解后各组成部分称为元素， 这些元素又按属性分成若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素
3、起支配作用，同时它又受上面层次元素的支配。层次可分为三类；（1）最高层：这一层次中只有一个元素， 它是问题的预定目标或理想结果，因此也叫目标层；（2）中间层：这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。该层可由若干层次组成，因而有准则和子准则之分，这一层也叫准则层；（3）最底层：这一层次包括为实现目标可供选择的各种措施、 决策方案等，因此也称为措施层或方案层。上层元素对下层元素的支配关系所形成的层次结构被称为递阶层次结构。 当然，上一层元素可以支配下层的所有元素， 但也可只支配其中部分元素。 递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，可不受限制。每一层次中各元
4、素所支配的元素一般不要超过 9 个，因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。 层次结构的好坏对于解决问题极为重要， 当然，层次结构建立得好坏与决策者对问题的认识是否全面、深刻有很大关系。3 构造两两比较判断矩阵u1,u在递阶层次结构中，设上一层元素 C 为准则，所支配的下一层元素为 2, ,u n 对于准则 C相对重要性即权重。这通常可分两种情况：（1）如果 u1,u 2,u n 对 C 的重要性可定量（如可以使用货币、重量等），其权重可直接确定。（2）如果问题复杂， u1,u 2,u n 对于 C 的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法。其方法是：对于准则C，元素
5、ui 和 uj 哪一个更重要，重要的程度如何，通常按19 比例标度对重要性程度赋值，下表中列出了 19 标度的含义。表 1 标度的含义标度含义1表示两个元素相比，具有同样重要性3表示两个元素相比，前者比后者稍重要5表示两个元素相比，前者比后者明显重要7表示两个元素相比，前者比后者强烈重要9表示两个元素相比，前者比后者极端重要2，4，6，8表示上述相邻判断的中间值倒数若元素 i 与 j 的重要性之比为 ai j，那么元素j 与元素 i 重要性之比为 aji1 aij对于准则 C， n 个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵A( aij ) n n其中 aij 就是元素 ui 和 uj
6、 相对于 C 的重要性的比例标度。 判断矩阵 A 具有下列性质： aij0 ， aji1 aij ， aii1由判断矩阵所具有的性质知， 一个 n 个元素的判断矩阵只需要给出其上 （或下）三角的 n(n-1)/2 个元素就可以了，即只需做 n(n-1)/2 个比较判断即可。若判断矩阵 A 的所有元素满足 ai ja jkaik ，则称 A 为一致性矩阵。不是所有的判断矩阵都满足一致性条件，也没有必要这样要求， 只是在特殊情况下才有可能满足一致性条件。4 单一准则下元素相对权重的计算以及判断矩阵的一致性检验已知 n 个元素 u12n 对于准则 C 的判断矩阵为 A ，求 u12n 对于准,u ,
7、u,u ,u则 C 的相对权重 1,2 , n , 写成向量形式即为 W ( 1 , 2 ,n )T .（1）权重计算方法。和法。将判断矩阵 A 的 n 个行向量归一化后的算术平均值， 近似作为权重向量，即1innaijj 1ni 1,2, , nakjk1计算步骤如下：第一步： A 的元素按行归一化；第二步：将归一化后的各行相加；第三步：将相加后的向量除以n，即得权重向量。类似的还有列和归一化方法计算，即naijj1i 1,2, , ninnn akjk 1 j 1根法（即几何平均法） 。将 A 的各个行向量进行几何平均，然后归一化，得到的行向量就是权重向量。其公式为n1(aij ) nj1
8、i 1 , 2 ,n ,1nn1(akj ) nk1j1计算步骤如下：第一步： A 的元素按列相乘得一新向量；第二步：将新向量的每个分量开 n 次方；第三步：将所得向量归一化后即为权重向量。特征根法（简记 EM）。解判断矩阵 A 的特征根问题AWmaxW,式中，max 是 A 的最大特征根， W 是相应的特征向量，所得到的W 经归一化后就可作为权重向量。对数最小二乘法。 用拟合方法确定权重向量W( 1 ,2 ,n )T ，使残差平方和1gaij1g(i/j ) 2为最小。1 ijn最小二乘法。确定权重向量W( 1 ,2 ,n )T ，使残差平方和1gaij1g(i/j ) 2 为最小。1 ij
9、n（2）一致性检验 .在计算单准则下权重向量时， 还必须进行一致性检验。 在判断矩阵的构造中，并不要求判断具有传递性和一致性，即不要求aaa 严格成立，这是由客i jjkik观事物的复杂性与人的认识的多样性所决定的。但要求判断矩阵满足大体上的一致性是应该的。如果出现“甲比乙极端重要，乙比丙极端重要，而丙又比甲极端重要”的判断，则显然是违反常识的， 一个混乱的经不起推敲的判断矩阵有可能导致决策上的失误。 而且上述各种计算排序权重向量 （即相对权重向量） 的方法，在判断矩阵过于偏离一致性时，其可靠程度也就值得怀疑了， 因此要对判断矩阵的一致性进行检验，具体步骤如下：计算一致性指标C.L. (con
10、sistency index)maxnC.I.n1查找相应的平均随机一致性指标R.I. （ random index ）下表给出了 115 阶正互反矩阵计算1000 次得到的平均随机一致性指标。表 2 平均随机一致性指标R.I.矩阵阶数12345678R.L000.520.891.121.261.361.41矩阵阶数9101112131415R.L 1.461.491.521.541.561.581.59计算性一致性比例C.R.(consistency ratio)C.R.C.I .R.I .当 C.R. 0.1 时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的；当 C.R. 0.1 时，应该对判断矩阵做
11、适当修正。为了讨论一致性，需要计算矩阵最大特征根 max ，除常用的特征根方法外，还可使用公式n ( AW )i1maxn ini 1nnaijjj 1i 1i计算各层元素对目标层的总排序权重。 上面得到的是一组元素对其上一层中某元素的权重向量。 最终要得到各元素， 特别是最低层中各元素对于目标的排序权重，即所谓总排序权重， 从而进行方案的选择。 总排序权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成，并逐层进行总的判断一致性检验。设 W (k 1)( 1( k1), 2(k 1) , k(k11) )T表示第 k-1 层上 nk-1 个元素相对于总目标的排序权重向量，用Pj( k )( p1(kj)
12、 , p2(kj) , pn(kk j) )T 表示第 k 层上 nk 个元素对第 k-1层上第 j 个元素为准则的排序权重向量， 其中不受 j 元素支配的元素权重取为零。矩阵 P(k )(P1(k ) , P2(k) , Pn(kk1) )T 是 nknk-1 阶矩阵，它表示第 k 层上元素对 k-1 层上各元素的排序，那么第（ k）为k 层上元素对目标的总排序 WW (k )(1(k ) , 2( k) , n(k ) )T P ( k) W (k 1)knk 1或( k)( k)( k 1)ipijjj1i1 , 2 ,n,并且一般公式为 W (k )P( k) P( k 1)W (2
13、) .其中（ W2）是第二层上元素的总排序向量，也是单准则下的排序向量。要从上到下逐层进行一致性检难，若已求得k-1 层上元素 j 为准则的一致性指标 C.I.j(k)(k)，一致性比例(k)），,平均随机一致性指标 R.I.jC.R. j （其中 j=1,2, ,nk-1则 k 层的综合指标C.I .( k )(C.I .1(k ) ,C.I .n(kk )1 )W (k 1)R.I .(k )( R.I .1(k ) , R.I .n(kk )1 )W ( k 1)当 C.R.(k) 0.1 时，认为递阶层次结构在 k 层水平的所有判断具有整体满意的一致性。When you are old
14、 and grey and full of sleep,And nodding by the fire, take down this book,And slowly read, and dream of the soft lookYour eyes had once, and of their shadows deep;How many loved your moments of glad grace,And loved your beauty with love false or true,But one man loved the pilgrim soul in you,And love
15、d the sorrows of your changing face;And bending down beside the glowing bars,Murmur, a little sadly, how love fledAnd paced upon the mountains overheadAnd hid his face amid a crowd of stars.The furthest distance in the worldIs not between life and deathBut when I stand in front of youYet you dont kn
16、ow thatI love you.The furthest distance in the worldIs not when I stand in front of youYet you cant see my loveBut when undoubtedly knowing the love from bothYet cannot be together.The furthest distance in the worldIs not being apart while being in loveBut when I plainly cannot resist the yearningYet pretending you have never been in my heart.The furthest distance in the worldIs not struggling against the tidesBut using ones indifferent heartTo dig an uncrossable riverFor the one who loves you.