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1、描述性统计分析为简化起见，我们在企业净资产收益率中只分析一个变量：身高(1) 数据的频数分析用SPSS软件的频数分析可以很容易地画出一个变量的频数图:-165 1S 克=55N-40频数图表明：大部分学生的身高集中在160-170之间(2) 数据的集中趋势分析利用SPSS的描述性统计分析，计算企业的净资产收益率的平均值、中位数和众数：身高N40Mea n165.18Media n165.5Mode168共有40名学生被调查者参与了全国的平均身高的调查；身高均值（Mean） 165.18、中位数（Median）165.5、众数（Mode）168；总体满意度均值、中位数、众数，与前面 的频数分析结
2、果差异很小。（3）数据的离散程度和分布分析：同样利用SPSS软件的描述性统计分析，可以得出企业的净资产收益率的离散程 度和分布指标：身高N40Std. Deviation5.835Varia nee34.046Skew ness0.098Kurtosis0.401身高的标准差（Std. Deviation ） 5.835、方差（Varianee） 34.046 ；身高标准差 5.835、 方差34.046，说明不同样本对变量打分的差异程度很大。身高”变量的偏度（Skewness）0.098，右偏；峰度（Kurtosis） 0.401，尖顶峰度；身高”变量偏度0.098、峰度0.401，说明 数据不符合正态分布