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1、仓库规划设计的 8 个步骤及物流规划设计分析仓库规划设计我们分成 8 个步骤进行：第一，项目的起动准备；第二，数据的处理和分析；第三， 讨论未来策略的目标；第四，系统需求分析；第五，规划设 计；第六，方案的评估选择；第七，细步设计；第八，方案执行。在实际操作过程中，有些人往往跳过第二步，或者做第三步再做第二步， 因此往往脱离现状， 和现状没有什么关系，并导致算出来的数据在后面设计的时候，非常容易处理，摆 时拣多少就可以，但是它适合你吗，可以说它适合你，但是 它也适合任何一个企业，都是一模一样的。上一些设备，每个设备，比如说用RF 来拣，每个人每个小做完第三步之后，有些可能会回来做一些数据收集分
2、析的东西，往往在做以前老在说什么 EIQ 这些东西， EIQ 只能 说一个通用的方法、思想，往往在的操作中有用，但却并不能完全帮你处理出这些数据的，如何理解EIQ ？每天平均的 定单量，定货量，或者是说每日的进货量的值等等这块，然 后定单和产品之间的关联性这块，但是比如说对于这种其他 的一些东西，比如说对于这种产品的这种季节性，它的变动 的趋势。等等这一块的东西，未必它会帮你做这块的分析， 况且数据分析的时候，我个人看法，更多的是取决于数据分析人的理念，他的理念，会直接决定了分析的价值。有的人做出来的时候，很简单，数据分析的价值也非常有限，对每个仓库经理来说已经非常清楚大概什么样的量， 虽然没
3、有一个准确的数字，但是估的数字也差不到哪去。但 是仓库规划的时候，仅评这几个数字，我想和原来的仓库没有什么区别，只是把原来的仓库放大一点。原来的可能只容纳一千的托盘，未来可能放大到容纳五千个托盘，仅此而已。另一个容易出问题的地方是第五步。得到一个数据之后，怎 么样操控这个数据，这个我认为要看规划人的能力。在这 步，每个人的想法会有非常非常大的差别，未来满足你的这 种需求的时候，可能会比如说非常的自动化，然后设计 什么样的趋势，或者通过这种别的模式怎么样操作等等这 块，能不能做到一个在这种有限的自动化下面，实现一个比 较好的，能够达到满足效率的，满足需求的方案呢，这个要 考量设计人员的一个问题。
4、基本上存在的问题，可能就出在 这两个地方。在第二步做数据分析的时候，它的数据分析的方法怎么样操作，第一个包括它的培训，这个人需要哪些数据，然后 这些数据里面可能代表了某些含义，往往数据分析的人，不 知道现场怎么操作的，就拿一个东西来运行吧。他不知道基 础的东西是一个什么样的东西，算主要的结果和现实的作业 可能会发生比较大的偏离。但是往往的时候，存在这样的问题，做得人不知道现场什么样，所以培训这块要注意，包括 资料的采集，然后还包括筛选，拿到的原始数据往往是从系 统里面打出来，但是这些数据哪些是真实有效的，哪些是假 的，这是要考虑的。第三个步骤就是讨论未来得策略，比如说你的生产规模，原来从 20
5、 个亿，到 100 个亿万，这种变化的是一个什 么趋势？比如说原来是平均生产那么多，但是可能未来得时 候，某一个时间突然的把峰值拉得非常高，这样现象都会出 现，但是往往未来这是最不可预测的，没有这种想法，包括另外的时候，库存周转天数，现在可能在80 天，可能未来 的时候，可能是 20 天，等等这种现象，但是怎么样到 20 天 呢，怎么样变，往那个方向变化。这块都值得考虑。当然这个步骤应该越细化越好，包括 SKU 之间的变化，哪些产品未来卖得好，哪些产品未来下去了，原来可能一百 化我的经验是上面的人不知道，下面人也不知道，对这个没 有什么想法，所以我认为目前来说，我认为比较麻烦的。我 没有看到有
6、人专门探讨这些东西，往往只知道现在是什么 样，可能现在很多人还不知道现在是什么样的。个装一瓶，未来可能是个装一瓶，这样品像的变化，这些变第四个步骤就是系统的需求分析，每一天的变化是什么样的趋势， 这块基本上跟现状分析， 另外也会根据未来调整， 它的做法往往我得到一个现状的模型之后，对于未来的时候，通过这个现状未来进行叠加，可能现在是 20 亿得到 个模型，每天的出货量，每个区域有多大的容量，要处理多大的量， 后面到 100 个亿， 得到未来， 往往出现这样的局面，就是这样的。流量平衡图，它直接决定了仓库设计的大小，对仓库设计非常重要以前没有看过有人来做这个东西，前面代表了进货、进货量，可能它有
7、一些比较特殊的，可能 包括大件的产品，可能还包括另外一些小件的东西，或者根 据产品的特性，把每一块挖出来，这个图就说家电的，这块 是小家电的，因为根据 SKU 划分出来之后，每一块的特性 是不一样的，另外小的可能直接就上一个小货架或者什么之 类的，出得非常快，根据它的流量处理我这边的进货量，得 到这样一个数据，这张图从整体来说，这边是进的，最右边 是出的，所以说进和出之间要做到平衡，左边进多少，右边 要出多少，可能根据这个周期内的，这周期可能是一年的数 据问题，一年之内左边进的和右边出的是一模一样的，量是 相同的，为什么相同呢，如果不相等的话，往往会造成两种结果，一种可能没货出，另一种可能会导
8、致进的货出不完， 的大小，包括流量是什么样的，这就是对月台的控制，对每 个进货量的差别进行调整，进货量有暂存的区域，这要看插 车的效率， 可能会有暂存质检什么的， 所以暂存区是多大的， 还要根据物流的特性，哪些要上货架的，哪块做特殊处理的 等等，可能还有退货等等，那么就得到这了块区域的大小， 退货区过来之后，包括托盘堆叠的，包括货架的等等这块区 域的大小，后面有一个出货的，这边是分拣和符合区域，还 有包装区域的大小，通过我作业的效率可以得出这块要多 少。最终，会有一个出货的暂存区， 出货暂存区应该有多大， 也直接决定了其大小，然后还有一个月台，每天的定单量是仓库放无法容纳。这边进货过来之后就直
9、接得到了月台多少，这样就直接决定了，每天要发多少辆车，然后决定出货月台是多少，这就是整个流量平衡表的意义。通过这个平衡表，我们在前期的做完所有问题的定义分析之后，得 到一个结果。这个结果直接决定了未来仓库的布局，包括大 小等等所有的含义，所有的东西。所以我们把这些东西叫做个仓库设计的总纲。但从目前来说，往往很多人不去做这个东西。从而影响分析结果之后，又直接影响区域大小的效率等问题。物流规划设计物流的规划设计，因为前面那个流量平衡表那块已经知道仓库里面每个区域的大小，效率 等等东西，但是就是说已经有了这块区域，这个区域摆在仓 库的哪个角落里呢，如果不做这一块的话呢，这块叫系统化 设计，如果不做这
10、块的话，那么我把这块放到如何一个区域 都可以，比如说出货暂存和保管区之间的位置怎么样布置这 块，包括两个月台之间的距离。但是如果不做这块的时候，我不知道储存保管的量那块区域的关系之后，就难以决定这块是什么样的位置大小，另外如果不能决定这块，随便摆放之后就会导致仓库之间距离 非常远，这样就会影响行进的效率。一个仓库大的话，可能要几百米，跑一次，跑一次，如果一个定单有十个的话，就会跑十次，就是一千米，丄 那人就要累死了，没人愿意做的。从我资深来看，我觉得很少人来算这个东西，更多的是凭借自己的经验来估计的，就像前面的图里面的表述一样， 进货在这边，进货完了之后，肯定要到暂存区，暂存区就靠 着进货口这
11、块，暂存区之后就上下，上下完之后，往右边就 是补货的，在右边补货，然后就分拣等等，往往是这样的， 但是这样是不是最好的，没有人去考虑，大家都是凭借自己 的感觉判断这个事情。很多人也是这样做的，所以说这块是 很有价值的，就这么一块应该是什么样的，那么之间每一块 的关系是什么，这个图有一个红线和蓝线，线越粗证明流量 是越大，之间的越来是越紧密，如果细就说明关系非常松散， 就可以往四周摆，但是现在往往没有人做这样的东西。基本 上我我觉得这块是非常非常有必要的。物流方案提出 到了物流方案的提出，我得到那个东西之后，可以画出这张 图，这个仓库里面每个区域在哪儿，然后什么样的，画一张 图之后，可能给出一个
12、不同的方案出来，往往出现的问题就 是说呢，我做完这张图之后，就直接跳过下一步，直接根据 经验判断，得到这张图，因为前面的区域已经有了，每个区域大小，直接把它摆在图张看出来，是什么样的，可能看1234567，只是说摆在哪儿都一样的，只要不是非常离谱。几个不同的方案之间的差别，有的人换了一个方向，仓库里 面的布局换一下方向，然后就说做了一个新的方案。我现在 很佩服这些人的胆量，这样都可以做的，后面是细部规划的 东西，每个地方是什么样， 需要做数据分析得到结果。好这些之后，下面就非常容易了，只要更多的关注细节的问 题。从问题的定义分析，定义分析包括现场的诊断，瓶颈在 那儿，基本上是取决于瓶颈的问题，
13、解决瓶颈，然后还包括 其他的东西，然后得到战略规划，有一个优先性的问题，可能重点解决某个区域的发展的问题，可能考虑整个集团公司 么样，我这个仓库应该建到什么样，到总体的指导思想出来 之后，要做数据的挖掘分析，然后数据分析挖掘的结果呢， 就直接反馈到两个方面，一个是作业策略，每块的策略是什 么样的，是不是可能把某块优化掉，是不是有可能就是说， 这个怎么说呢，怎么形容呢，这个定单是拆开分拣，还是多 个定单合起来同时分拣等等不同的策略，这块通过数据分析 可以得到作业的策略是渗析样的，另外各个区域的分析，这 个区域多大， 之间的关系是什么样的， 得到这两个分析之后， 后面的话，可能会做这样一个仿真的动
14、作，其实表面来说， 好象这一块，怎么说呢，有钱的人才会做吧。每钱的人就不 做了，最后就是得到一个清单，仓库需要什么设备，信息系的发展，或者是其他的东西。整个仓库实施的目标是什统是什么样的，流程什么样，图片什么样，基本上得到这四项，之后就可以开工了。 ! 如何看待仓库管理系统关于仓库管理系统，我认为应该包括五部分，即仓库的计划、仓 库的事件管理、仓库的执行过程、数据交换和设备的管理。现在我觉得很多 WMS 在计划能力方面做得非常差，比如我曾经看到的上海医药的仓库，其仓库管理软件和国内的其他软件没什么差别，很多功能根本就没有发挥出来。计划中很多东西没有体现出来，比如计划的地方怎么做，包括上策略、补
15、货策略等策略性的东西都没有体现出来，更像 个自动化的表单的作业系统。因此，我认为， WMS 价值应该体现在，计划而不是仅只仓库里面收货、上架、拣货、补 门进出，大门过来之后要先去堆进行车辆的调度，车辆调度 完了之后，要得到定单，定单那一块有两个仓库，两个仓库 根据他调度到某一个月台做出货的动作，或者是收货的动 作。整个的物流中心中间可以划分成了 14 个流程：从车辆 进大门之前有一个预收货的处理，到大门的闸口管理，闸口 管理更多的是对于车辆的调度，体现在车辆来了之后，是不 是应该让它先去堆场，还是先到（月台）卸货？这个处理， 去了堆场之后，有一个处理，这个车辆应该怎么停，堆场调 度出来之后，会
16、有一个月台的管理，包括入库、上下、上下 会有一个诸如 QOC 的工作，这并不一定每个行业都做。再 往后是一个补货物的作用，我从储存区往分拣区发货，发货 之后，如果要拆零的话，要有一个符合包装的动作，后面出 完货之后，因为我在两个仓库里面同时分拣，会造成一个需 要合流的问题，这个定单可能被拆成四份，放在不同的区域 进行分拣，之后要考虑一个合流的问题，要把它合流到哪个 暂存区去，怎么样处理合流的东西，之后有一个月台发货的 过程，这中间可能会有一个月台的处理，之后是仓库里面的 盘点的流程。货等等。整个物流中心运作的流程基本是这样，个大总结一下，我认为目前来说，所存在的第一问题，就是数据分析没有一个标
17、准方法，目前还是 EIQ 代表一切，有很 多东西都没有被挖掘出来。从分析结果的表现来看，一个是 物料平衡图的处理， 目前尚没有人做这个东西； 第二个是 SLP系统化概念设计，表现仓库里面各个区域之间的关系，很少 人深入来做。因此，我认为， DC 设计是一个整体，缺少了 中间任何一个步骤，都会导致这个仓库的用起来别扭和不合 理。加入仓库社区官方微信群【仓库社区】是物流仓储人必上的 网站 ,最大的仓储管理行业交流平台 ,邀请您加入微信交流群快速便捷交流、分享、学习、提高。因微信群限制人数超 100 后，需要邀请加入， 如遇无法加入， 请加下边微信注明微信群，我们会第一时间拉你入群。已加 过的请勿重复加入，谢谢!