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1、表 3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介课程名称：应用高等工程数学课程代码： 011.701（数理统计数值计算方法）英文名称： AppliedAdvanced Engineering Mathematics实践（实验，实习）课程研讨课程专题讲座 其它课程类型：讲授课程考核方式：考试教学方式：讲授适用专业：工科各专业适用层次：工程硕士博士开课学期：秋总学时 /讲授学时： 48/48学分： 3先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法课程组教师姓名职称专 业年龄学术专长万建平副教授概率统计53应用随机分析生物统计胡晓山副教授概率统计42随机分析李楚进讲师概率统计30随机分析一、课程教学目标培养
2、学生掌握数理统计、数值计算的基础知识及其应用能力。其特点是在数理统计、数值计算方法的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生统计建模能力及数据分析、数值计算、数据处理能力，提高学生软件应用技术水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。二、教学大纲（章节目录）第一章统计分布1.1常见统计分布1.2 统计量1.3抽样分布第二章估计理论及其方法2.1点估计 2.2 点估计的评价2.3区间估计2.4 核密度估计及自助法初步第三章假设检验及贝叶斯分析3.1参数假设检验3.2 非参数方法3.3 假设检验的评价3.4 贝叶斯分析初步第四章方差
3、分析4.1单因素方差分析4.2 双因素方差分析第五章回归分析5.1 一元线性回归5.2 多元线性回归5.3 回归分析的现代方法及其应用第六章试验设计6.1 正交试验设计6.2 均匀设计6.3 试验设计的工程应用第七章多元分析初步7.1 多元分析简介7.2 常见多元分析方法第八章线性方程组数值解及矩阵特征值计算8.1 消去法8.2 矩阵分解法8.3 迭代法8.4 矩阵特征值计算第九章插值与逼近9.1 常见插值法9.2 最佳平方逼近9.3 快速 Fourier 变换及小波方法简介第十章非线性方程数值解法10.1 简单迭代法10.2 Newton 法第十一章数值积分、数值微分及统计计算11.1 数值
4、积分11.2 数值微分11.3 统计模拟及计算初步第十二章微分方程数值解12.1 Euler 方法12.2 Runger-Kutta 方法12.3 线性多步法12.4 偏微分方程数值解法简介教材：于寅 . 高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社， 2001主要参考书：1. George Cassla Roger L. Berger. Statistical Inference. Second Edition. Duxbury Thomson Learning Inc.20022. Devi Prasad. Introduction to Numerical Analysis Third Ed
5、ition. Oxford. 2006表 3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介课程名称：应用高等工程数学课程代码： 011.702（矩阵论数值计算方法）英文名称： AppliedAdvanced Engineering Mathematics实践（实验，实习）课程研讨课程专题讲座 其它课程类型：讲授课程考核方式：考试教学方式：讲授适用专业：工科各专业适用层次：工程硕士博士开课学期：秋总学时 /讲授学时： 48/48学分： 3先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法课程组教师姓名职称专 业年龄学术专长万建平副教授概率统计53应用随机分析生物统计胡晓山副教授概率统计42随机分析李楚进讲师概率
6、统计30随机分析一、课程教学目标培养学生掌握矩阵论、数值计算方法的基础知识及其应用能力。其特点是在矩阵论、数值计算方法的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生数学建模及模拟仿真能力，提高学生数据处理及计算软件运用水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。二、教学大纲（章节目录）第一章线性空间与线性变换1.1 线性空间 1.2 线性变换 1.3 方阵的相似化简第二章 矩阵分析2.1 向量范数与矩阵范数2.2 方阵的谱2.3 方阵函数及其应用第三章矩阵分解3.1 矩阵的常见分解3.2 矩阵分解的应用第四章特殊矩阵及其应用4.1 特
7、殊矩阵4.2 特殊矩阵的应用第五章子空间分析及投影分析5.1 子空间5.2 投影与正交投影5.3 投影算子及其应用第六章线性方程组数值解及矩阵特征值计算6.1 消去法6.2 矩阵分解法6.3 迭代法6.4 矩阵特征值计算第七章插值与逼近7.1 常见插值法7.2 最佳平方逼近7.3 快速 Fourier 变换及小波方法简介第八章非线性方程数值解法8.1 简单迭代法8.2 Newton 法第九章数值积分、数值微分及统计计算9.1 数值积分9.2 数值微分9.3 统计模拟及计算初步第十章微分方程数值解10.1 Euler 方法10.2 Runger-Kutta 方法10.3 线性多步法10.4 偏微
8、分方程数值解法简介教材：于寅 . 高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社， 2001主要参考书：1. Devi Prasad. Introduction to Numerical Analysis Third Edition. Oxford. 20062. Roger A. Horn. Chavles R. Tohnson. Matrix Analysis. Cambridge University Press. 1991表 3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介课程名称：应用高等工程数学课程代码： 011.703（矩阵论数理统计）英文名称： AppliedAdvanced Enginee
9、ring Mathematics实践（实验，实习）课程研讨课程专题讲座 其它课程类型：讲授课程考核方式：考试教学方式：讲授适用专业：工科各专业适用层次：工程硕士博士开课学期：秋总学时 /讲授学时： 48/48学分： 3先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法课程组教师姓名职称专 业年龄学术专长万建平副教授概率统计53应用随机分析生物统计胡晓山副教授概率统计42随机分析李楚进讲师概率统计30随机分析一、课程教学目标培养学生掌握矩阵论、数理统计基础知识及其应用能力。其特点是在矩阵论、数理统计方法的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生数学建
10、模及统计建模能力，提高学生数据处理及统计软件运用水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。二、教学大纲（章节目录）第一章线性空间与线性变换1.1 线性空间 1.2 线性变换 1.3 方阵的相似化简第二章 矩阵分析2.1 向量范数与矩阵范数2.2 方阵的谱2.3 方阵函数及其应用第三章矩阵分解3.1 矩阵的常见分解3.2 矩阵分解的应用第四章特殊矩阵及其应用4.1 特殊矩阵4.2 特殊矩阵的应用第五章子空间分析及投影分析5.1 子空间5.2 投影与正交投影5.3 投影算子及其应用第六章统计分布6.1常见统计分布6.2 统计量6.3抽样分布第七章估计理论及其方法7.1点估计 7.2 点
11、估计的评价7.3区间估计7.4 核密度估计及自助法初步第八章假设检验及贝叶斯分析8.1参数假设检验8.2 非参数方法8.3 假设检验的评价8.4 贝叶斯分析初步第九章方差分析9.1单因素方差分析9.2双因素方差分析第十章回归分析10.1 一元线性回归10.2多元线性回归 10.3回归分析的现代方法及其应用第十一章试验设计11.1 正交试验设计11.2 均匀设计11.3 试验设计的工程应用第十二章多元分析初步12.1 多元分析简介12.2 常见多元分析方法教材：于寅 . 高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社， 2001主要参考书：1. George Cassla Roger L. Berge
12、r. Statistical Inference. Second Edition. Duxbury Thomson Learning Inc.20022. Roger A. Horn. Chavles R. Tohnson. Matrix Analysis. Cambridge University Press. 1991表 3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介课程名称：应用高等工程数学课程代码： 011.704（数理统计应用随机过程）英文名称： AppliedAdvanced Engineering Mathematics实践（实验，实习）课程研讨课程专题讲座 其它课程类型：讲授课程考核
13、方式：考试教学方式：讲授适用专业：工科各专业适用层次：工程硕士博士开课学期：秋总学时 /讲授学时： 48/48学分： 3先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法课程组教师姓名职称专 业年龄学术专长万建平副教授概率统计53应用随机分析生物统计胡晓山副教授概率统计42随机分析李楚进讲师概率统计30随机分析一、课程教学目标培养学生掌握数理统计、随机过程基础知识及其应用能力。其特点是在数理统计、应用随机过程的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生利用随机过程建模及统计建模能力，提高学生数据处理及统计软件运用水平，增强学生应用数学知识解决工程应用
14、领域问题的能力。二、教学大纲（章节目录）第一章统计分布1.1常见统计分布1.2 统计量1.3抽样分布第二章估计理论及其方法2.1点估计 2.2 点估计的评价2.3区间估计2.4 核密度估计及自助法初步第三章假设检验及贝叶斯分析3.1参数假设检验3.2 非参数方法3.3 假设检验的评价3.4 贝叶斯分析初步第四章方差分析4.1单因素方差分析4.2 双因素方差分析第五章回归分析5.1 一元线性回归5.2 多元线性回归5.3 回归分析的现代方法及其应用第六章试验设计6.1 正交试验设计6.2 均匀设计6.3 试验设计的工程应用第七章多元分析初步7.1 多元分析简介7.2 常见多元分析方法第八章随机过
15、程8.1 基本概念8.2 某些重要随机过程第九章泊松过程9.1 泊松过程9.2 泊松过程的应用第十章更新过程10.1 更新过程10.2 更新过程的应用第十一章马尔可夫过程布朗运动11.1 马尔可夫链11.2 马尔可夫过程11.3 布朗运动第十二章随机过程统计、应用及随机模拟12.1排队论中的应用12.2 可靠性中的应用12.3 随机计算12.4 参数估计12.5非参数估计及检验12.6 随机模拟教材：于寅 . 高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社， 2001主要参考书：1. George Cassla Roger L. Berger. Statistical Inference. Second Edition. Duxbury Thomson Learning Inc.20022. Henry Steric. John W. Woods. Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing, 3/e. Pearson Education, Inc,2002.