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1、本文档为精品文档，如对你有帮助请下载支持，如有问题请及时沟通，谢谢支持!SPSS课程重点T检验配对T检验例题澳汾法和改进淀粉显色法测定碘含量样本号澳汾改进116.8416.79219.0219.22310.4410.40414.8715.14522.3121.89624.8324.82、数据输入注意事项：心 Derta View Variable View x. . x在-Vanable View 中:定义样本号类型为 string,不参与运算的字符变量，其他为Numeric,系统默认的Decimal为保留小数的个数，不同题目要求不同，可更改Label为变量标签，如题所示此题的标签有，样本号，
2、改进等中找到配对t检验。8如图，必须选好需要配对的两个变量后，才能输到右边窗口点击确定置信水平95%或者99%点击OK三、统计结论如图所示为输出结果。其中要求在卷面给出的包括: 样本量 XS T值P值统计描述样本量NXSTP60.00833 0.24211-3.7850.936统计推断结论：由于 P= 0.9360.05（双侧）说明差异不显著，没有统计学意义，即澳汾法和改进淀粉 显色法测定碘含量差异不大独立T检验例题见书本卫生统计课本121页，20只大鼠分甲乙两组，乙组接受 3mg/kg的内毒素，甲组为对照组肌酎含量为1 6.20 3.70 5.80 2.70 3.907.80 3.80 6.
3、902 8.50 6.80 11.309.4 9.30 7.30 5.60 7.90 7.20 8.20一、数据输入注意事项：此为独立T检验，分甲乙两组，所以定变量gruop,其中在Values中如图所示，分别定义1,2两种情况，用以分辨甲乙两组其中录入数据时所有数据列在Y栏下，按1.2组顺序录入，用 gruop进行区别、分析操作打开独立注意事项：将 Y 送入 test variable将 gruop 送入 gruoping variable* 口sc specifiEdGroup 1 1Group 2 2 点击DeRne Gruop ,选择三、统计结论如图所示为输出结果。其中要求在卷面给出的
4、包括: 注明：F sig不用在卷面给出统计描述分组样本量NX STP1105.36 1.6985-3.7850.0012108.51 1.5967统计推断结论：由于 N=10 T =-3.785 .P=0.0010.05（双侧）说明差异显著，具有统计学意义，即 使用内毒素对大鼠的肌酎含量有影响。方差分析ONE-WAY单因素方差分析单因素方差分析和前一个类似，在此不多做举例，拿上面的示范数据输入与独立T检验相同将Y送进因变量中，gruop送进分类变量中为了进行各组的均数多重比较，打开post hoc,在对话框中选择所需的比较方法，多为 lsd s-n-k等Equal Variance下的选项是针
5、对方差不齐的数据进行多重比较的方法，随便选择均可最后是置信水准，一般按默认的95%为了对统计数据进行更好的描述和检验，我们打开options按钮，点击一三五三个选项闽Pest yoc.Opt ions.分别是:描述性统计量、方差齐性检验、近似方差分析。近似方差检验是针对方差不齐的数据进行的近似检验。统计结论最终的统计结论需要给出：样本量 XS F值P值并做统计学推断TWO-W AY随机单位组设计资料方差分析 例题111.94122.25132.03142.10152.08162.11172.09182.12213.80223.90234.06243.85253.84263.86273.8728
6、3.89311.85322.01332.10341.92352.04362.00372.02382.01413.88423.84433.96443.92453.80463.85473.83483.87数据输入由于有处理因素和区组因素存在所以用gruop表示处理组，s表示配伍组对gruop进彳f values变量值标记，因而数据如图所示输入操作分析Analyze Graphs Utiities Acto-aps Winctow HelpReportsDescriptive StatisticsTablesRFM AnalysisCwnpsrs MeansvarGeneral Linear Mod
7、el驷 Univariale.Generalized Linear MoctelsMboed Models照 Multivariate.用F Repeated Measur&s.首先打开CorrelateRegressionVariance Cornporents.将Y送入因变量dependentVariable,/把 gruops 送入固定效应 fixed facter.打开模型 model选项选择custom自定义，将 gruop s送入Pmtjpe.” o 点击一-, 如图所示完成，Options.点击如图完成最后！ !要对处理因素在不同组间的影响大小分析时，我们需要借助ONE-WAY处
8、理，处理过程如下统计结论由此图查找统计量排除其他表格，这两行是最重要的方差分析的结论 统计描述区组样本量XSFP空白对照组8白细胞组8纯苯组8混合组82*2四格表将病情相似169名氛围两组，分别用洛赛克和雷尼替丁治疗处理治愈未治愈洛赛克6421雷尼替丁5133数据输入4行3歹U, 3个变量分别为行变量、列变量和频数变量行变量为group： 1=洛赛克；2 =雷尼替丁，点击 values 列变量 “effect ： 1=治愈，2=未治愈，点击values 数据输入Freg为频数，所以需要加权才能计算，点击date大 Weight Cases,.然后，选择将freq送入统计分析:首先打开analy
9、ze将 group 送入 row , effect 送入 column然后点击V|,对于四格表资料通常是chi square 检验,-Counts如下图:回 Observed 点击雨值选定 回点击“ok”统计结论在下图中找出需要的统计量配对X2检验设用抗生素治疗有患者 65例，治疗前后的细菌检查结果，分析抗生素是否有效治疗前治疗后合计+20222+291443合计491665操作过程数据输入4行3歹U, 3个变量分别为行变量、列变量和频数变量变量（行）：treatb,赋值 0=-、1=+变量（列）：treata,赋值 0=-、1=+频数变量为freq数据格式分析Freg为频数，所以需要加权才能
10、计算，点击date然后，选择士 Weight Cases,将freq送入，如图。统计分析:首先打开analyze将 treatb 送入 row, treata 送入 column,如图5 德 tic*.J然后点击 ,选定， -cNemar对于配对计数资料通常是配对X2检验，如图。:Counts囱 Observed点击C眄一【选定 同吁tE、 Round cell county T|g：点击“ok”统计结论在下图中找出需要的统计量基于秩次的非参数检验两独立样本的非参数检验:病例 号12345678910中草治有治治有治治治有治药愈效愈愈效愈愈愈效愈薛软有无有治有有有有无治膏效效效愈效效效效效愈数
11、据输入20行2歹1，一个分组变量和一个检验变量分组变量：变量名 group1 =中草药2=碎软膏检验变量：1=治愈2二有效3二无效输入数据，如图统计分析：首先打开analyzeNonparametric test2 independent samples然后出eg选进effect、选进 group 然后 test type点击“ok”统计结论在下图中找出需要的统计量组别NMR （平均秩次）ZP中草药104-2.5300.011薛敌100结论：2组样本差异有统计学意义（z=-2.530 p=0.011） 2种药物药效不同，薛敌的更好 些。相关回归分析X2.84.44.85.66.53.36.02.24.15.0y5.66.67.99.012.56.211.14.18.49.9输入数据，如图分析相关分析：首先打开analyzeCorrelateBivariate（双变量相关分析） 打开options按钮点击“ok”统计结论在下图中找出需要的统计量变量NX+-SrpY108.130+-2.5957110.000X与Y存在显著的正相关关系，并且相关关系较强 回归分析首先打开analyzeRegreesionLinear （线性回归分析）打开然后选中下列复选框点击“ok”统计结论在下图中找出需要的统计量