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1、人工智慧 AI一) AI ( Artificial Intelligence )是什麼？說到了人工智慧就應該會想到西洋棋程式，在1996年時，IBM研發出一台超級電腦深藍，當時就舉辦了一場西洋棋棋王大賽，是由 深藍 出戰當時世界上最頂尖的棋王Gary(加利)，雖然最後是棋王贏了，但是贏的很驚險，到了1997年五月，深藍以1分之差擊敗了 Gary(加利)，這件事情震驚全世界，甚至有人在害怕電腦已經快取代人類了。其實，我真的是非常需要電腦能夠變得很有智 慧的，這樣它便能夠幫我們分擔許多的工作。人類的許多特性中，無疑的，是表則可以用下述內容表示：現了某種的智慧行為在內。若我們對智慧加以描述，判斷、認
2、知 (perception )、洞察 (insight ) 、學習(learning)、 瞭解(comprehension )及推論(reasoning)。如果電腦 能表現出上述的智慧行為，則是人工智慧追求的目標。具有人工智慧的電腦程式 能表現出下列幾種特徵：1. 符號表示的能力2. 啟發式 ( heruistic )的推理能力3. 具有表達知識的能力4. 不完整、不確定、甚至相互矛盾的數據可以被處理5. 機械學習 ( machine learning )的能力(二)人工智慧的簡史英國電腦學家杜林(A.M. Turing )設計了一種能儲存在記憶體內的杜林機(turing machine)開始
3、，就暗示了電腦具有學習和思考的能力因為電腦只需執行新的程式，它就能改變自己的行為，這算是智慧的表現。西元1956年可以當成人工智慧誕生的日子，許多研究者醉心於奕棋及理論證明的程式發展。他們的貢獻在於啟發式演算及狀態空間搜尋的技術。西元1957年人工智慧中第一個串列處理語言IPL list -processing Ianguage被發明。西元I960到1970年之間，許多早期出名的人工智慧系統被發展如 1961年的MACSYMA的產生，提供了符號計算的能力等等。六十年代研究者普遍的樂觀，但在浪 漫時期後，人們了解到智慧的產生，不但要能具有推論及搜尋的流程控制能力, 也需具備豐富的知識。進入七十年
4、代，許多重要的專家系統被發展出來。如Hearsay n系統的語音辨識精確度已經達到 90 %，而且知識表達及擷取的技術 也被不斷改良。到了八十年代，人們開始將人工智慧知識予以商業化。人工 智慧的研究，在70年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰，之後由於技術 上逐漸陷入瓶頸，而陷入低潮。當時的技術可以讓電腦擁有專家的知識，但是擁 有一些基本常識卻很困難。因為專家的知識可以很清楚的表達，但是 常識 卻很模糊籠統。 所以對電腦來說，常識反而比較困難。到了 90年代中期,技術上逐漸有所突破，尤其是機器學習與模糊資訊處理方法的發明，讓電腦逐漸 可以擁有常識。而硬體速度的進展讓人工智慧系統有強大的運算能
5、力做後盾,網際網路的興起，更讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間。當1997年IBM深藍打敗人類西洋棋冠軍，曾引起人們對人工智慧的廣泛注意與憧憬。因此AI又成為一門國際間競相投入的研究題材。（三）人工智慧的主要範圍首先，我們用蓋伏特所提供的人工智慧元素圖來說明:和护問養凑畀超人H 智誌議言內層一為人工智慧的核心內容外層一為人工智慧的應用其次，我們可以利用IPO模型（即，I輸入，P處理，0 輸出）了解整個 人工智慧概念可以利用在各個層面即步驟，包括了對電腦的輸入及輸出部分。IPO電腦視覺推論和搜尋一語音辨認知識表達機器人自然語言處理知識工程寫詩或短篇故事知識擷取計劃及問題解決語言翻譯機械學
6、習（四）人工智慧的應用領域人工智慧(Artificial Intelligenee)主要在研究如何以電腦的程式技巧，來執行 些由人類執行時，需要智慧才能完成的工作。所以前述這些都屬於人工智慧的範 圍，但是實行起來的困難度頗高，需要細分成許多的研究領域。近年來由於In ternet的興起，人工智慧找到了另一個可以發揮的舞台。像是利用一些代理人(Agents)的程式，來代替原本需要人工操作的工作。以Yahoo為例。在Yahoo的網站上蒐集了許多的超連結，這些超連結是怎麼來的呢？難道是楊致遠每天掛在In ternet上瀏覽，然後再把網址蒐集、整理起來嗎？當然不是！這些動作都可以由代理人程式來代勞，而
7、這就是人工智慧應用在In ternet上的一個例子。人工智慧除了傳統的研究個人思維、決策、信仰、感情、 企圖、學習、適應等認知能力外，更開始重視團隊的分工合作、溝通、協調、信任、權利義務的 委託與指派等人類的社會認知行為。在國際學術會議中，有機器人足球賽、救災 比賽、拍賣會競標比賽等，藉以了解並模擬人類合作競爭與社會互動之機制與關 係。目前熱門的企業用大型電子商務軟體產品，如E-marketplace 的自動媒合、 資料採礦(Data Mining)、客戶關係管理(_CRM)、個人化服務、知識管理等，也都大量應用人工智慧的技術。未來的人工智慧的應用，趨向在數位圖書館、 遠距學習與教育、電子化政
8、府的服務、虛擬企業與電子商務等與人類生活息息相 關的資訊互動範疇中。由於人工智慧研究對知識的表達、儲存、傳播、運用非常 深入。在未來的知識經濟架構下，會有很大的需求與發展空間。人工智慧並不限於應用 在資訊科學。還有許多其他不同學科領域與人工智慧相關。例如，在機械、控制、 工業工程方面與機器人結合。人工智慧的技術也被應用在人類基因圖譜的完成與 生物科技所需的資料解碼、分類等。在企管、財經等管理科學上以及醫學上，決 策與診斷模式的研究也用到人工智慧。在經濟、政治等社會科學方面也有學者利 用人工智慧的技 術來建構社會互動的理論模型。此外，在心理學及認知科學方 面，人工智慧的技術則被用來模擬人類的行為
9、，以驗證理論的正確性。目前很多 國內許多軟體公司的產品也開始融入了人工智慧的技術，例如:能辨識印刷體字、手寫字、甚至古書中的毛筆字的字型辨識軟體語音辨識、人聲辨識軟體，用來做聲控下單，或在車上聲控撥接電話結合三維動畫與自然語言技術，能與使用者對話的虛擬助理網際網路智慧型資訊代理人來幫忙使用者搜尋、監控並自動通報相關的資訊能自動翻譯技術文件手冊的翻譯軟體 能以歌聲點播的卡拉 OK股市分析與預測軟體事實上目前 AI 的發展與其說是 人工智慧 不如說是人工知識庫 來得貼切,我們離真正的智慧還有很大的一段距離要克服 . 但到目前為止 , AI 的技術己經應用到許多的領域上了。以下是部份重要的範圍：1.專家系統 (Expert System)2.自然語言處理 (Natural Language Understanding)3.電腦視覺 (Computer Vision)4.語音辨識 (Speech Understanding)5.機器人應用 (Robotic Application)6.類神經網路 (Artificial Neural Network)7.智慧型代理人 (Intelligent Agent)