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1、毕业论文（设计）开题报告论文题目电力负荷预测1、 立题依据1.1研究背景随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高，社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量，必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源，而且对国民经济其它部门有巨大的影响，合理的电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益，也能获得巨大的社会效益3。相反，电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失。所以对电力规划进行分析研究，以求得最大限度提高规划质量，具有重大的意义，而实现这一目标的第一步就是作好电力负荷预测。电力负荷预测的准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。 1.2理论依
2、据电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值7。它包括对未来需求量的预测和未来用电量的预测，基本预测方法主要有四种：长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。1.3立题意义短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，它主要用于预报未来几小时、一天至几天的电力负荷，对于调度安排开停机计划、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易有着重要的意义5。电力负荷的变化一方面有其不确定性，明显受到各种环境因素的影响：如气候的变化、意外事故的发生等造成对
3、电力负荷的随机性干扰，这使得负荷时间序列的变化出现非平稳的随机过程；另一方面，在一定条件下电力负荷存在着明显的变化趋势，具有明显的周期性，一旦找到了负荷的变化趋势，按照该变化趋势就能对未来负荷情况作出判断，这就是趋势外推预测技术8。2. 研究内容及方案 2.1研究目标准确的电力负荷预测，是电力企业电网管理现代化、科学化提供依据，电力系统负荷预测对电力系统控制、运行起着十分重要的作用，也是电网规划的前提与基础。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性，又可提高电力运行的经济性。2.2预期达到的研究结果和创新点 本文以短期电力负荷预测为研究背景，全面地介绍了短期负荷预测的研究背景、意义。在进行
4、负荷特性分析的基本上，提出了日常用电和重大节日用电两种情况分别建立负荷预测模型，并结合电网运行数据进行了实验分析，提出如是下结果： 1、对短期电力负荷数据进行了特性分析，以掌握负荷变化的规律。 2、针对电力负荷的特点，对日常用电和重大节日用电负荷进行分类建模。 3、气温对灰色预测值的修正。 经过搜集的基础资料整理后，要对基础资料进行分析。第一可通过数据的动态折线图或散点图，观察资料变动的轨迹，研究它们是否正常，不正常时原因何在；第二查明异常值后，采用合理的数学方法加以处理，尽可能保持历史数据反映实际情况而进行负荷分析中，找出其变化规律。在对大量的资料进行了全面分析之后，选择其中有代表性的，真实
5、程序和可用程度高的有关资料作为预测的基础资料。对资料中的异常数据进行分析，做出取舍或修正。2.3完成论文需具备的条件（1）电力系统经济运行方面 电力负荷预测，是发电厂制定发电计划和报价的重要理据，是供电局制定购电计划的重要依据，同时，也是输电公司制定发电计划、安全经济地运行的重要保证。（2）定制实时电价方面 电力市场现正走向竞争和开放，电价则逐渐成为电力市场的杠杆和核心。而短期电力负荷预测是电价制定的基础依据。因此，企业要保证其电价的竞争力同时，应尽量地提高盈利水平，那么，就必须取得保证精度的负荷预测值定出合理的电价。(3)用户用电方面 由于电力负荷具有随时性，加上不断变化的电能供需情况，供电
6、成本也随之波动。不同用户，不同时期的用电，供电成本都不一样。而电力市场条件下，企业需要引导用户合理用电，具体措施就是用分时电价鼓励用户错峰用电。电力负荷预测结果，可以供用户参考负荷峰值和谷值出现的同时，以便配合合理用电的安排。而且，用户选择低价的时期用电，能一定程度上解决电费。（4）转动业务方面 电力市场中，电网的一个基本功能就是转动业务。转动业务是电力市场公平竞争的必要条件，它能给电网带来巨大的效益。电网可以在提供转动业务时，根据短期负荷预测的数据以及各发电机的运行系统，制定发电计划和调度计划。精确的负荷预测则可以有效地促进发电、输电、用电三方的协调。（5）合同电量分配方面 对于初级的发电市
7、场，电量是需要统计竞价的，只在电费结算时考虑合同电量，按照差价合约的结算。由于电费结算按时段进行，需按短期负荷预测曲线将日合同电量分到各时段，因此，不准确的短期负荷预测会导致违约，甚至造成电量供应不足等问题。2.4参考文献 1 刘晨晖. 电力系统负荷预报理论与方法. 哈尔滨工业大学出版社.1987 2 康重庆 夏清.电力系统负荷预测. 北京: 中国电力出版社, 2007 3 赵希正.中国电力负荷特性分析与预测.北京:中国电力出版社.2001 4 肖国泉 王春 张福伟.电力负荷预测.北京:中国电力出版社.2001 5 萧国泉 徐绳均. 电力规划. 北京: 水利电力出版社,1993 6 牛东晓 曹
8、树华 赵磊 张文文. 电力负荷预测技术及其应用. 北京: 中国电力出版社, 1999 7 于尔铿.能量管理系统. 科学出版社. 1998 8 李文沅. 电力系统安全经济运行模型与方法. 重庆大学出版社,1989 9 陈衍. 电力系统稳态分析. 北京: 中国电力出版社, 2007 10 骆济寿 张川.电力系统优化运行.华中理工大学出版社.1990 11 陈红.电力系统短期负荷预测系统的实现J.电力系统自动化.1997,(12)：58-62 12 娄素华.现代电力系统优化模型及其相关算法研究D.华中科技大学,2005 13 M.K.C.Marwali S. M. Shahidehpour. Coo
9、rdination Between Long-Term and Short-TermGeneration Scheduling with Network Constraints IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 15, NO. 3, AUGUST 200014 S. Muralidharan, K. Srikrishna, and S. Subramanian.A Novel Pareto-Optimal Solution for Multi-Objective Economic Dispatch Problem IRANIAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING, VOL. 6, NO. 2, SUMMER-FALL 2007 15 张德丰.MATLAB数值分析与应用(第2版).国防工业出版社,20093、 论文进度安排阶段名称论文起论文止备注开题报告2012.12.112013.02.18 初稿2013.01.182013.02.28二稿2013.03.072013.02.21终稿2013.03.282013.04.28实践活动记录2012.12.112013.04.28指导教师签字：年 月 日 - 2 -