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1、EXCEL与SPSS在数据分析中的运用,实验数据处理工具,在实验数据分析中有专门的分析软件，例如：SPSS、SAS、MINITAB、EXCEL等。Excel大家在生活中接触的比较多，SPSS在统计学中则为运用最广泛的软件。其都有操作简单，易懂等优点。下面通过几个算例简单介绍下EXCEL、SPSS在数据分析中的运用。,EXCEL统计分析,目前，在实际业务中，数据图表大多数是用Excel制作，当然，Excel数据分析，校验的功能也很强大。算例1：求一组成绩的频率分布和直方图 1为了方便，将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。2在B1单元中输入“组距”作为一标记，在B2单元中输入40，B3单
2、元中输入 45，选取B2:B3，向下拖动所选区域右下角的+到B14单元。3按下列步骤使用“直方图”分析工具：（1）选择工具菜单之数据分析选项, 在分析工具框中“直方图”。,1) 输入区域：A1:A51；接受区域：B1:B22 (这些区间断点或界限必须按升序排列)2) 输出区域: C1，选定图表输出(2)单击确定，Excel将计算出结果显示在输出区域中。图1,为了使图表更像传统的直方图和更易于理解，可双击图表并对它做如下修改。图例，图宽，图标区，x坐标轴修正后得图2,原始图,修正图,EXCEL统计分析,算例2：简单线性相干分析（1）输数据: 将数据输入A1:C9单元格。 （2）绘制散点图：插入-
3、图表-散点图 （3）. 计算相关系数 选择工具菜单之数据分析选项, 在分析工具框中“相关系数”。 相关系数对话框将显示为图9.2所示，它带输入输出的提示。 1) 输入：B1:C9 分组方式：逐列，选择标志位于第一行 2) 输出选项： 输出区域: A13 (2)单击确定，Excel将计算出结果显示在输出区域中。,结论: 由于r=-0.9689, 且p0.05, 所以, 在0.05水平上拒绝原假设, 认为产品产量与单位成本间有负的线性相关关系,（4）. 相关系数假设检验，假设线性相关：在单元格F14中输入公式 =B15/SQRT(1-B152)/(8-2) 计算得相关系数的t值为49.46。在单元
4、格F15中输入公式 =TDIST(ABS(F14),B-2,2) 计算得 p=0.0001,EXCEL统计分析,算例三：简单回归分析1。数据输入：输入算例2的数据2. 回归分析: (1) 选择工具菜单之数据分析选项, 在分析工具框中“回归”。回归对话框将显示为图9.3所示， 1) 输入Y值输入区域：C1:C9 X值输入区域：B1:B9 标志: 选择常数为零: 只有当用户想强制使回归线通过原点(0,0)时才选此框,置信度: Excel自动包括了回归系数的95置信区间。要使用其他置信区间, 选择该框并在Confidence Levet框中输入置信水平2) 输出选项 输出区域: D1 3) 残差残差
5、(R)：选择此框可得到预测值和残差(Residual)。残差图(D): 选择此框可得到残差和每一x值的图表。标准残差(T)：选择此框可得到标准化的残差,每一残差被估计标准误差除)。这一输出可使曲线较容易分层。线性拟合图(I)：选择此框可得到一含有y输入数据和拟合的y值的散点图。4) 正态概率图: 绘制因变量的正态概率图(2)单击确定，Excel将计算出结果显示在输出区域中。,SPSS统计分析,算例4：SPSS运用与实验数据方差分析 例分发统一含铜0.100mg/l的样品到6个实验室，右表为各个实验室5次测定值，试分析不同实验之间是否有显著差异 （1） SPSS中单因素方差分析 输入数据步骤1：
6、(Analyze)分析-(Compare Means)比较均值-单因素（ANOVA）,表1 各实验铜的测定值,步骤2：测定值作为应变量，实验室号作为自变量，点击确定。,实验结果表明，几个实验室之间的差异是非常显著的，,SPASS统计分析,算例5：T检验例某台天平没有系统误差但存在随机误差，随机误差服从正态分布。为估计一物件G1的重量 ，将其在这台天平上重复称了5次，得结果为（单位：克） 8.62，8.58，8.73，8.61，8.53取=0.05 计算得：,选择菜单：分析（Analyze）比较均值Compare Means（One Sample T Test）选择单样本T检验 置信区间设为95%,可得下结果：,从结果可看出：表一是单样本统计，表二是检验表一中显示出： 均值(Mean)为8.614标准差(Std. Deviation)为0.07369标准误(Std. Error Mean)为0.03295双侧检验概率值(Sig.(2-tailed)为05%，拒绝原假设(=0),END,部分资料从网络收集整理而来，供大家参考，感谢您的关注！,